看書網站源碼

❶ 那個網站有大量asp.net網站源碼

asp.net網站源碼 可以到IT學習聯盟下載。
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如果對aspnet感興趣，看看一個大專生怎麼自學aspnet到找到工作。
先做個自我介紹，我07年考上一所很爛專科民辦的學校，學的是生物專業，具體的學校名稱我就不說 出來獻丑了。09年我就輟學了，我在那樣的學校，一年學費要1萬多，但是根本沒有人學習，我實在看不 到希望，我就退學了。
退學後我也迷茫，大專都沒有畢業，我真的不知道我能幹什麼，我在糾結著我能做什麼。所以輟學後 我一段時間，我想去找工作，因為我比較沉默寡言，不是很會說話，我不適合去應聘做業務。我想應聘 做技術的，可是處處碰壁。
一次偶然的機會，我才聽到aspnet這個行業。那天我去新華書店，在計算機分類那邊想找本書學習 。後來有個女孩子走過來，問我是不是讀計算機的，有沒有興趣學習aspnet，然後給我介紹了一下 aspnet現在的火熱情況，告訴我學aspnet多麼的有前景，給我了一份傳單，aspnet培訓的廣告。聽了 她的介紹，我心裡癢癢的，確實我很想去學會一門自己的技術，靠自己的雙手吃飯。
回家後，我就上網查了下aspnet，確實是當今比較熱門的行業，也是比較好找工作的，工資也是相 對比較高。我就下決心想學aspnet了。於是我去找aspnet培訓的相關信息，說真的，我也很迷茫，我 不知道培訓是否真的能像他們宣傳的那樣好，所以我就想了解一段時間再做打算。
後來，我在網路知道看到一篇讓我很鼓舞的文章是一個aspnet高手介紹沒有基礎的朋友怎麼自學入 門學aspnet，文章寫的很好，包含了如何學習，該怎麼學習。他提到一個方法就是看視頻，因為看書實 在太枯燥和費解的，很多我們也看不懂。這點我真的很認同，我自己看書往往看不了幾頁。
我在想，為什麼別人都能自學成才，我也可以的！我要相信自己，所以我就想自學，如果實在學不會 我再去培訓。
主意一定，我就去搜索aspnet的視頻，雖然零星找到一些aspnet的視頻，但是都不系統，我是想找 一個能夠告訴我該怎麼學的視頻，一套從入門到精通的視頻，一個比較完整的資料，最好能有老師教， 不懂可以請教的。
後來我又找到一份很好的視頻，是在IT學習聯盟推出的一份視頻《零基礎aspnet就業班》（喜歡《 零基礎aspnet就業班》的可以復制 sina.lt/bsjr 粘貼瀏覽器地址欄按回車鍵即打開）
下面介紹下我的學習流程，希望對和我一樣完全沒有基礎的朋友有所幫助。
收到他們寄過來的光碟後，我就開始學習了，由於我沒有什麼基礎，我就從最簡單的C#語言視頻教程 學起，話說簡單，其實我還是很多不懂的，只要重復多看幾遍，就能看懂。C#語言我差不多學了一個禮 拜，接下來我就學了winform，SQL Server,html/css/javaScript，差不多也就三個禮拜。我每天都在不 停的寫一些簡單的代碼，這樣一月後我基本掌握了aspnet的全部基礎。
接下來開始學習aspnet高級課程，老師幽默風趣而又輕松的課堂教課，使我發現原來學習aspnet並 不是一件很難的事情。之前我把aspnet基礎學得還不錯，到了到了aspnet高級部分，我覺不又不是很 難，可能老師太牛了，他能把復雜的問題講的比較通俗易懂，有些難點的地方我還是連續看了五六次， 把他弄懂。每天下午6點下班後，吃了飯，馬上跑回家。看視頻，買了幾本筆記本。當時，為了編程還花幾百元了台二手的台式電腦，配置一般，但編程是足夠的。一邊看視頻，一邊記筆記，把重點都記下來，還一邊跟著老師敲代碼，為了能盡早學會aspnet。每天都堅持學5-6個小時。經常學到晚上一點多才睡覺。星期六，日不用上班，每天7點多起床，學到晚上11,12點。那段時間特別辛苦，特別累。在學習aspnet的三個多月里，除了吃飯睡覺工作，剩餘的時間都在學習，因為我知道自己的計算機基礎不是很好，也沒有學過什麼計算機，相對於那些科班的人來說我要比他們付出更多的努力。我只能咬緊牙關，堅持下去，我不能放棄，我要完成我的夢想，我要讓我的家人過上好日子。終於三個多月後我把aspnet教程里的內容和項目都學完了，在學項目的過程中我發現項目特別重要，他能把你學過的知識全部聯系起來，能更好的理解你所學的知識。還有學習過程中，動手很重要，要經常跟著老師動手敲，動手吧，跟著做，一行一行的跟著敲，再試著加一些自己的功能，按照自己的思路敲一些代碼，收獲遠比干聽大的多。 如果遇到暫時對於一些思路不能理解的，動手寫，先寫代碼，慢慢你就會懂了。
於是我就到51job瘋狂的投簡歷，因為我學歷的問題，專科沒有畢業，說真的，大公司沒有人會要我，所以我投的都是民營的小公司，我希望自己的努力有所回報。沒有想過幾天過後，就有面試了，但是第一次面試我失敗了，雖然我自認為筆試很好，因為我之前做了准備，但是他們的要求比較嚴格，需要有一年的項目經驗，所以我沒有被選中。
後來陸續面試了幾家公司，終於功夫不負有心人。我終於面試上的，是在閔行的一家民營的企業，公司規模比較小，我的職務是aspnet開發程序員，但我也比較滿足，開的工資是3500一個月，雖然我知道在上海3500隻能過溫飽的生活，但是我想我足夠了。我至少不用每天都要靠父母養，我自己也能養活自己的。我想只要我繼續努力，我工資一定會翻倍的。
把本文寫出來，希望能讓和我一樣的沒有基礎的朋友有信心，其實我們沒有必要自卑，我們不比別人笨，只要我們肯努力，我們一樣會成功。

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❷ 如何用python爬取豆瓣讀書的數據

這兩天爬了豆瓣讀書的十萬條左右的書目信息，用時將近一天，現在趁著這個空閑把代碼總結一下，還是菜鳥，都是用的最簡單最笨的方法，還請路過的大神不吝賜教。
第一步，先看一下我們需要的庫：

import requests #用來請求網頁
from bs4 import BeautifulSoup #解析網頁
import time #設置延時時間，防止爬取過於頻繁被封IP號
import re #正則表達式庫
import pymysql #由於爬取的數據太多，我們要把他存入MySQL資料庫中，這個庫用於連接資料庫
import random #這個庫里用到了產生隨機數的randint函數，和上面的time搭配，使爬取間隔時間隨機

這個是豆瓣的網址：x-sorttags-all
我們要從這里獲取所有分類的標簽鏈接，進一步去爬取裡面的信息，代碼先貼上來：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup #導入庫

url="httom/tag/?icn=index-nav"
wb_data=requests.get(url) #請求網址
soup=BeautifulSoup(wb_data.text,"lxml") #解析網頁信息
tags=soup.select("#content > div > div.article > div > div > table > tbody > tr > td > a")
#根據CSS路徑查找標簽信息，CSS路徑獲取方法，右鍵-檢查- selector，tags返回的是一個列表
for tag in tags:
tag=tag.get_text() #將列表中的每一個標簽信息提取出來
helf="hom/tag/"
#觀察一下豆瓣的網址，基本都是這部分加上標簽信息，所以我們要組裝網址，用於爬取標簽詳情頁
url=helf+str(tag)
print(url) #網址組裝完畢，輸出

以上我們便爬取了所有標簽下的網址，我們將這個文件命名為channel,並在channel中創建一個channel字元串，放上我們所有爬取的網址信息，等下爬取詳情頁的時候直接從這里提取鏈接就好了，如下：

channel='''
tag/程序
'''

現在，我們開始第二個程序。

QQ圖片20160915233329.png

標簽頁下每一個圖片的信息基本都是這樣的，我們可以直接從這里提取到標題，作者，出版社，出版時間，價格，評價人數，以及評分等信息（有些外國作品還會有譯者信息），提取方法與提取標簽類似，也是根據CSS路徑提取。
我們先用一個網址來實驗爬取：

url="htt/tag/科技"
wb_data = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(wb_data.text.encode("utf-8"), "lxml")
tag=url.split("?")[0].split("/")[-1] #從鏈接裡面提取標簽信息，方便存儲
detils=soup.select("#subject_list > ul > li > div.info > div.pub") #抓取作者，出版社信息，稍後我們用spite()函數再將他們分離出來
scors=soup.select("#subject_list > ul > li > div.info > div.star.clearfix > span.rating_nums") #抓取評分信息
persons=soup.select("#subject_list > ul > li > div.info > div.star.clearfix > span.pl") #評價人數
titles=soup.select("#subject_list > ul > li > div.info > h2 > a") #書名
#以上抓取的都是我們需要的html語言標簽信息，我們還需要將他們一一分離出來
for detil,scor,person,title in zip(detils,scors,persons,titles):
#用一個zip()函數實現一次遍歷
#因為一些標簽中有譯者信息，一些標簽中沒有，為避免錯誤，所以我們要用一個try來把他們分開執行
try:
author=detil.get_text().split("/",4)[0].split()[0] #這是含有譯者信息的提取辦法，根據「/」 把標簽分為五部分，然後依次提取出來
yizhe= detil.get_text().split("/", 4)[1]
publish=detil.get_text().split("/", 4)[2]
time=detil.get_text().split("/", 4)[3].split()[0].split("-")[0] #時間我們只提取了出版年份
price=ceshi_priceone(detil) #因為價格的單位不統一，我們用一個函數把他們換算為「元」
scoe=scor.get_text() if True else "" #有些書目是沒有評分的，為避免錯誤，我們把沒有評分的信息設置為空
person=ceshi_person(person) #有些書目的評價人數顯示少於十人，爬取過程中會出現錯誤，用一個函數來處理
title=title.get_text().split()[0]
#當沒有譯者信息時，會顯示IndexError，我們分開處理
except IndexError:
try:
author=detil.get_text().split("/", 3)[0].split()[0]
yizhe="" #將detil信息劃分為4部分提取，譯者信息直接設置為空，其他與上面一樣
publish=detil.get_text().split("/", 3)[1]
time=detil.get_text().split("/", 3)[2].split()[0].split("-")[0]
price=ceshi_pricetwo(detil)
scoe=scor.get_text() if True else ""
person=ceshi_person(person)
title=title.get_text().split()[0]
except (IndexError,TypeError):
continue
#出現其他錯誤信息，忽略，繼續執行（有些書目信息下會沒有出版社或者出版年份，但是數量很少，不影響我們大規模爬取，所以直接忽略）
except TypeError:
continue

#提取評價人數的函數，如果評價人數少於十人，按十人處理
def ceshi_person(person):
try:
person = int(person.get_text().split()[0][1:len(person.get_text().split()[0]) - 4])
except ValueError:
person = int(10)
return person

#分情況提取價格的函數，用正則表達式找到含有特殊字元的信息，並換算為「元」
def ceshi_priceone(price):
price = detil.get_text().split("/", 4)[4].split()
if re.match("USD", price[0]):
price = float(price[1]) * 6
elif re.match("CNY", price[0]):
price = price[1]
elif re.match("A$", price[0]):
price = float(price[1:len(price)]) * 6
else:
price = price[0]
return price
def ceshi_pricetwo(price):
price = detil.get_text().split("/", 3)[3].split()
if re.match("USD", price[0]):
price = float(price[1]) * 6
elif re.match("CNY", price[0]):
price = price[1]
elif re.match("A$", price[0]):
price = float(price[1:len(price)]) * 6
else:
price = price[0]
return price

實驗成功後，我們就可以爬取數據並導入到資料庫中了，以下為全部源碼，特殊情況會用注釋一一說明。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import time
import re
import pymysql
from channel import channel #這是我們第一個程序爬取的鏈接信息
import random

def ceshi_person(person):
try:
person = int(person.get_text().split()[0][1:len(person.get_text().split()[0]) - 4])
except ValueError:
person = int(10)
return person

def ceshi_priceone(price):
price = detil.get_text().split("/", 4)[4].split()
if re.match("USD", price[0]):
price = float(price[1]) * 6
elif re.match("CNY", price[0]):
price = price[1]
elif re.match("A$", price[0]):
price = float(price[1:len(price)]) * 6
else:
price = price[0]
return price

def ceshi_pricetwo(price):
price = detil.get_text().split("/", 3)[3].split()
if re.match("USD", price[0]):
price = float(price[1]) * 6
elif re.match("CNY", price[0]):
price = price[1]
elif re.match("A$", price[0]):
price = float(price[1:len(price)]) * 6
else:
price = price[0]
return price


#這是上面的那個測試函數，我們把它放在主函數中
def mains(url):
wb_data = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(wb_data.text.encode("utf-8"), "lxml")
tag=url.split("?")[0].split("/")[-1]
detils=soup.select("#subject_list > ul > li > div.info > div.pub")
scors=soup.select("#subject_list > ul > li > div.info > div.star.clearfix > span.rating_nums")
persons=soup.select("#subject_list > ul > li > div.info > div.star.clearfix > span.pl")
titles=soup.select("#subject_list > ul > li > div.info > h2 > a")
for detil,scor,person,title in zip(detils,scors,persons,titles):
l = [] #建一個列表，用於存放數據
try:
author=detil.get_text().split("/",4)[0].split()[0]
yizhe= detil.get_text().split("/", 4)[1]
publish=detil.get_text().split("/", 4)[2]
time=detil.get_text().split("/", 4)[3].split()[0].split("-")[0]
price=ceshi_priceone(detil)
scoe=scor.get_text() if True else ""
person=ceshi_person(person)
title=title.get_text().split()[0]
except IndexError:
try:
author=detil.get_text().split("/", 3)[0].split()[0]
yizhe=""
publish=detil.get_text().split("/", 3)[1]
time=detil.get_text().split("/", 3)[2].split()[0].split("-")[0]
price=ceshi_pricetwo(detil)
scoe=scor.get_text() if True else ""
person=ceshi_person(person)
title=title.get_text().split()[0]
except (IndexError,TypeError):
continue

except TypeError:
continue
l.append([title,scoe,author,price,time,publish,person,yizhe,tag])
#將爬取的數據依次填入列表中


sql="INSERT INTO allbooks values(%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)" #這是一條sql插入語句
cur.executemany(sql,l) #執行sql語句，並用executemary()函數批量插入資料庫中
conn.commit()

#主函數到此結束


# 將Python連接到MySQL中的python資料庫中
conn = pymysql.connect( user="root",password="123123",database="python",charset='utf8')
cur = conn.cursor()

cur.execute('DROP TABLE IF EXISTS allbooks') #如果資料庫中有allbooks的資料庫則刪除
sql = """CREATE TABLE allbooks(
title CHAR(255) NOT NULL,
scor CHAR(255),
author CHAR(255),
price CHAR(255),
time CHAR(255),
publish CHAR(255),
person CHAR(255),
yizhe CHAR(255),
tag CHAR(255)
)"""
cur.execute(sql) #執行sql語句，新建一個allbooks的資料庫


start = time.clock() #設置一個時鍾，這樣我們就能知道我們爬取了多長時間了
for urls in channel.split():
urlss=[urls+"?start={}&type=T".format(str(i)) for i in range(0,980,20)] #從channel中提取url信息，並組裝成每一頁的鏈接
for url in urlss:
mains(url) #執行主函數，開始爬取
print(url) #輸出要爬取的鏈接，這樣我們就能知道爬到哪了，發生錯誤也好處理
time.sleep(int(format(random.randint(0,9)))) #設置一個隨機數時間，每爬一個網頁可以隨機的停一段時間，防止IP被封
end = time.clock()
print('Time Usage:', end - start) #爬取結束，輸出爬取時間
count = cur.execute('select * from allbooks')
print('has %s record' % count) #輸出爬取的總數目條數

# 釋放數據連接
if cur:
cur.close()
if conn:
conn.close()

這樣，一個程序就算完成了，豆瓣的書目信息就一條條地寫進了我們的資料庫中，當然，在爬取的過程中，也遇到了很多問題，比如標題返回的信息拆分後中會有空格，寫入資料庫中會出現錯誤，所以只截取了標題的第一部分，因而導致資料庫中的一些書名不完整，過往的大神如果有什麼辦法，還請指教一二。
等待爬取的過程是漫長而又欣喜的，看著電腦上一條條信息被刷出來，成就感就不知不覺湧上心頭；然而如果你吃飯時它在爬，你上廁所時它在爬，你都已經爬了個山回來了它還在爬時，便會有點崩潰了，擔心電腦隨時都會壞掉（還是窮學生換不起啊啊啊啊~）
所以，還是要好好學學設置斷點，多線程，以及正則，路漫漫其修遠兮，吾將上下而求索~共勉~

❸ 我java源代碼，怎麼才能建立一個網站呢

方法如下：

1. 安裝伺服器（TOMCAT即可）

2. 把項目部署到伺服器中，打開伺服器即可訪問

提示：過程中可能會出現問題，要針對具體問題具體解決即可

找到菜單window→ShowView→Servers，打開Servers視圖標簽，部署的Tomcat服務

在新打開的對話框中，有一個Project項，選擇要部署的項目

點擊「Finish」完成部署

這樣項目就部署到Tomcat裡面去了

❹ Dreamweaver8怎麼生成源代碼

Dreamweaver8生成源代碼方法步驟：

1、創建css樣式，點擊窗口css樣式，可以打開css樣式編輯窗口，還可以直接在屬性面板內創建。

2、點擊屬性面板的編輯規則，或者是css樣式窗口的+號就可以打開新建css規則對話框。

3、選擇要創建的css樣式的內容。比如要為段落更改樣式。

4、在彈出的定義對話框中，選擇要更改的各種屬性。比如把段落的字體大小改為16px，字體顏色改為紅色。

5、點擊確定，發現段落中的文字就出現了相應的效果。在<head>中條件了css樣式代碼。