Bazel：來自Google的構建工具，可以快速、可靠地構建代碼。官網
Gradle：使用Groovy（非XML）進行增量構建，可以很好地與Maven依賴管理配合工作。官網
Buck：Facebook構建工具。官網
位元組碼操作
編程方式操作位元組碼的開發庫。
ASM：通用底層位元組碼操作和分析開發庫。官網
Byte Buddy：使用流式API進一步簡化位元組碼生成。官網
Byteman：在運行時通過DSL（規則）操作位元組碼進行測試和故障排除。官網
Javassist：一個簡化位元組碼編輯嘗試。官網
集群管理
在集群內動態管理應用程序的框架。
Apache Aurora：Apache Aurora是一個Mesos框架，用於長時間運行服務和定時任務（cron job）。官網
Singularity：Singularity是一個Mesos框架，方便部署和操作。它支持Web Service、後台運行、調度作業和一次性任務。官網
代碼分析
測量代碼指標和質量工具。
Checkstyle：代碼編寫規范和標准靜態分析工具。官網
Error Prone：將常見編程錯誤作為運行時錯誤報告。官網
FindBugs：通過位元組碼靜態分析查找隱藏bug。官網
jQAssistant：使用基於Neo4J查詢語言進行代碼靜態分析。官網
PMD：對源代碼分析查找不良的編程習慣。官網
SonarQube：通過插件集成其它分析組件，對過去一段時間內的數據進行統計。官網
編譯器生成工具
用來創建解析器、解釋器或編譯器的框架。
ANTLR：復雜的全功能自頂向下解析框架。官網
JavaCC：JavaCC是更加專門的輕量級工具，易於上手且支持語法超前預測。官網
外部配置工具
支持外部配置的開發庫。
config：針對JVM語言的配置庫。官網
owner：減少冗餘配置屬性。官網
約束滿足問題求解程序
幫助解決約束滿足問題的開發庫。
Choco：可直接使用的約束滿足問題求解程序，使用了約束規劃技術。官網
JaCoP：為FlatZinc語言提供了一個介面，可以執行MiniZinc模型。官網
OptaPlanner：企業規劃與資源調度優化求解程序。官網
Sat4J：邏輯代數與優化問題最先進的求解程序。官網
持續集成
Bamboo：Atlassian解決方案，可以很好地集成Atlassian的其他產品。可以選擇開源許可，也可以購買商業版。官網
CircleCI：提供託管服務，可以免費試用。官網
Codeship：提供託管服務，提供有限的免費模式。官網
fabric8：容器集成平台。官網
Go：ThoughtWork開源解決方案。官網
Jenkins：支持基於伺服器的部署服務。官網
TeamCity：JetBrain的持續集成解決方案，有免費版。官網
Travis：通常用作開源項目的託管服務。官網
Buildkite: 持續集成工具，用簡單的腳本就能設置pipeline，而且能快速構建，可以免費試用。官網
CSV解析
簡化CSV數據讀寫的框架與開發庫
uniVocity-parsers：速度最快功能最全的CSV開發庫之一，同時支持TSV與固定寬度記錄的讀寫。官網
資料庫
簡化資料庫交互的相關工具。
Apache Phoenix：HBase針對低延時應用程序的高性能關系資料庫層。官網
Crate：實現了數據同步、分片、縮放、復制的分布式數據存儲。除此之外還可以使用基於SQL的語法跨集群查詢。官網
Flyway：簡單的資料庫遷移工具。官網
H2：小型SQL資料庫，以可以作為內存資料庫使用著稱。官網
HikariCP：高性能JDBC連接工具。官網
JDBI：便捷的JDBC抽象。官網
Protobuf：Google數據交換格式。官網
SBE：簡單二進制編碼，是最快速的消息格式之一。官網
Wire：整潔輕量級協議緩存。官網
幫實現依賴翻轉範式的開發庫。官網
Apache DeltaSpike：CDI擴展框架。官網
Dagger2：編譯時注入框架，不需要使用反射。官網
Guice：可以匹敵Dagger的輕量級注入框架。官網
HK2：輕量級動態依賴注入框架。官網
開發流程增強工具
從最基本的層面增強開發流程。
ADT4J：針對代數數據類型的JSR-269代碼生成器。官網
AspectJ：面向切面編程（AOP）的無縫擴展。官網
Auto：源代碼生成器集合。官網
DCEVM：通過修改JVM在運行時支持對已載入的類進行無限次重定義。官網
HotswapAgent：支持無限次重定義運行時類與資源。官網
Immutables：類似Scala的條件類。官網
JHipster：基於Spring Boot與AngularJS應用程序的Yeoman源代碼生成器。官網
JRebel：無需重新部署，可以即時重新載入代碼與配置的商業軟體。官網
Lombok：減少冗餘的代碼生成器。官網
Spring Loaded：類重載代理。官網
vert.x：多語言事件驅動應用框架。官網
分布式應用
用來編寫分布式容錯應用的開發庫和框架。
Akka：用來編寫分布式容錯並發事件驅動應用程序的工具和運行時。官網
Apache Storm：實時計算系統。官網
Apache ZooKeeper：針對大型分布式系統的協調服務，支持分布式配置、同步和名稱注冊。官網
Hazelcast：高可擴展內存數據網格。官網
Hystrix：提供延遲和容錯。官網
JGroups：提供可靠的消息傳遞和集群創建的工具。官網
Orbit：支持虛擬角色（Actor），在傳統角色的基礎上增加了另外一層抽象。官網
Quasar：為JVM提供輕量級線程和角色。官網
分布式資料庫
對應用程序而言，在分布式系統中的資料庫看起來就像是只有一個數據源。
Apache Cassandra：列式資料庫，可用性高且沒有單點故障。官網
Apache HBase：針對大數據的Hadoop資料庫。官網
Druid：實時和歷史OLAP數據存儲，在聚集查詢和近似查詢方面表現不俗。官網
Infinispan：針對緩存的高並發鍵值對數據存儲。官網
發布
以本機格式發布應用程序的工具。
Bintray：發布二進制文件版本控制工具。可以於Maven或Gradle一起配合使用。提供開源免費版本和幾種商業收費版本。官網
Central Repository：最大的二進制組件倉庫，面向開源社區提供免費服務。Apache Maven默認使用Central官網Repository，也可以在所有其他構建工具中使用。
IzPack：為跨平台部署建立創作工具（Authoring Tool）。官網
JitPack：打包GitHub倉庫的便捷工具。可根據需要構建Maven、Gradle項目，發布可立即使用的組件。官網
Launch4j：將JAR包裝為輕量級本機Windows可執行程序。官網
Nexus：支持代理和緩存功能的二進制管理工具。官網
packr：將JAR、資源和JVM打包成Windows、Linux和Mac OS X本地發布文件。官網
文檔處理工具
處理Office文檔的開發庫。
Apache POI：支持OOXML規范（XLSX、DOCX、PPTX）以及OLE2規范（XLS、DOC、PPT）。官網
documents4j：使用第三方轉換器進行文檔格式轉換，轉成類似MS Word這樣的格式。官網
jOpenDocument：處理OpenDocument格式（由Sun公司提出基於XML的文檔格式）。官網
函數式編程
函數式編程支持庫。
Cyclops：支持一元（Monad）操作和流操作工具類、comprehension（List語法）、模式匹配、trampoline等特性。官網
Fugue：Guava的函數式編程擴展。官網
Functional Java：實現了多種基礎和高級編程抽象，用來輔助面向組合開發（composition-oriented development）。官網
Javaslang：一個函數式組件庫，提供持久化數據類型和函數式控制結構。官網
jOOλ：旨在填補Java 8 lambda差距的擴展，提供了眾多缺失的類型和一組豐富的順序流API。官網
游戲開發
游戲開發框架。
jMonkeyEngine：現代3D游戲開發引擎。官網
libGDX：全面的跨平台高級框架。官網
LWJGL：對OpenGL/CL/AL等技術進行抽象的健壯框架。官網
GUI
現代圖形化用戶界面開發庫。
JavaFX：Swing的後繼者。官網
Scene Builder：開發JavaFX應用的可視化布局工具。官網
高性能計算
涵蓋了從集合到特定開發庫的高性能計算相關工具。
Agrona：高性能應用中常見的數據結構和工具方法。官網
Disruptor：線程間消息傳遞開發庫。官網
fastutil：快速緊湊的特定類型集合（Collection）。官網
GS Collections：受Smalltalk啟發的集合框架。官網
HPPC：基礎類型集合。官網
Javolution：實時和嵌入式系統的開發庫。官網
JCTools：JDK中缺失的並發工具。官網
Koloboke：Hash set和hash map。官網
Trove：基礎類型集合。官網
High-scale-bli:Cliff Click 個人開發的高性能並發庫官網
IDE
簡化開發的集成開發環境。
Eclipse：老牌開源項目，支持多種插件和編程語言。官網
IntelliJ IDEA：支持眾多JVM語言，是安卓開發者好的選擇。商業版主要針對企業客戶。官網
NetBeans：為多種技術提供集成化支持，包括Java SE、Java EE、資料庫訪問、HTML5
Imgscalr：純Java 2D實現，簡單、高效、支持硬體加速的圖像縮放開發庫。官網
Picasso：安卓圖片下載和圖片緩存開發庫。官網
Thumbnailator：Thumbnailator是一個高質量Java縮略圖開發庫。官網
ZXing：支持多種格式的一維、二維條形碼圖片處理開發庫。官網
im4java: 基於ImageMagick或GraphicsMagick命令行的圖片處理開發庫，基本上ImageMagick能夠支持的圖片格式和處理方式都能夠處理。官網
Apache Batik：在Java應用中程序以SVG格式顯示、生成及處理圖像的工具集，包括SVG解析器、SVG生成器、SVG DOM等模塊，可以集成使用也可以單獨使用，還可以擴展自定義的SVG標簽。官網
JSON
簡化JSON處理的開發庫。
Genson：強大且易於使用的Java到JSON轉換開發庫。官網
Gson：谷歌官方推出的JSON處理庫，支持在對象與JSON之間雙向序列化，性能良好且可以實時調用。官網
Jackson：與GSON類似，在頻繁使用時性能更佳。官網
LoganSquare：基於Jackson流式API，提供對JSON解析和序列化。比GSON與Jackson組合方式效果更好。官網
Fastjson：一個Java語言編寫的高性能功能完善的JSON庫。官網
Kyro：快速、高效、自動化的Java對象序列化和克隆庫。官網
JVM與JDK
目前的JVM和JDK實現。
JDK 9：JDK 9的早期訪問版本。官網
OpenJDK：JDK開源實現。官網
基於JVM的語言
除Java外，可以用來編寫JVM應用程序的編程語言。
Scala：融合了面向對象和函數式編程思想的靜態類型編程語言。官網
Groovy：類型可選（Optionally typed）的動態語言，支持靜態類型和靜態編譯。目前是一個Apache孵化器項目。官網
Clojure：可看做現代版Lisp的動態類型語言。官網
Ceylon：RedHat開發的面向對象靜態類型編程語言。官網
Kotlin：JetBrain針對JVM、安卓和瀏覽器提供的靜態類型編程語言。官網
Xtend：一種靜態編程語言，能夠將其代碼轉換為簡潔高效的Java代碼，並基於JVM運行。官網
日誌
記錄應用程序行為日誌的開發庫。
Apache Log4j 2：使用強大的插件和配置架構進行完全重寫。官網
kibana：分析及可視化日誌文件。官網
Logback：強健的日期開發庫，通過Groovy提供很多有趣的選項。官網
logstash：日誌文件管理工具。官網
Metrics：通過JMX或HTTP發布參數，並且支持存儲到資料庫。官網
SLF4J：日誌抽象層，需要與具體的實現配合使用。官網
機器學習
提供具體統計演算法的工具。其演算法可從數據中學習。
Apache Flink：快速、可靠的大規模數據處理引擎。官網
Apache Hadoop：在商用硬體集群上用來進行大規模數據存儲的開源軟體框架。官網
Apache Mahout：專注協同過濾、聚類和分類的可擴展演算法。官網
Apache Spark：開源數據分析集群計算框架。官網
DeepDive：從非結構化數據建立結構化信息並集成到已有資料庫的工具。官網
Deeplearning4j：分布式多線程深度學習開發庫。官網
H2O：用作大數據統計的分析引擎。官網
Weka：用作數據挖掘的演算法集合，包括從預處理到可視化的各個層次。官網
QuickML：高效機器學習庫。官網、GitHub
消息傳遞
在客戶端之間進行消息傳遞，確保協議獨立性的工具。
Aeron：高效可擴展的單播、多播消息傳遞工具。官網
Apache ActiveMQ：實現JMS的開源消息代理（broker），可將同步通訊轉為非同步通訊。官網
Apache Camel：通過企業級整合模式（Enterprise Integration Pattern EIP）將不同的消息傳輸API整合在一起。官網
Apache Kafka：高吞吐量分布式消息系統。官網
Hermes：快速、可靠的消息代理（Broker），基於Kafka構建。官網
JBoss HornetQ：清晰、准確、模塊化，可以方便嵌入的消息工具。官網
JeroMQ：ZeroMQ的純Java實現。官網
Smack：跨平台XMPP客戶端函數庫。官網
Openfire：是開源的、基於XMPP、採用Java編程語言開發的實時協作伺服器。 Openfire安裝和使用都非常簡單，並可利用Web界面進行管理。官網GitHub
Spark：是一個開源，跨平台IM客戶端。它的特性支持集組聊天，電話集成和強大安全性能。如果企業內部部署IM使用Openfire+Spark是最佳的組合。官網GitHub
Tigase： 是一個輕量級的可伸縮的 Jabber/XMPP 伺服器。無需其他第三方庫支持，可以處理非常高的復雜和大量的用戶數，可以根據需要進行水平擴展。官網
雜項
未分類其它資源。
Design Patterns：實現並解釋了最常見的設計模式。官網
Jimfs：內存文件系統。官網
Lanterna：類似curses的簡單console文本GUI函數庫。官網
LightAdmin：可插入式CRUD UI函數庫，可用來快速應用開發。官網
OpenRefine：用來處理混亂數據的工具，包括清理、轉換、使用Web Service進行擴展並將其關聯到資料庫。官網
RoboVM：Java編寫原生iOS應用。官網
Quartz：強大的任務調度庫.官網
應用監控工具
監控生產環境中應用程序的工具。
AppDynamics：性能監測商業工具。官網
JavaMelody：性能監測和分析工具。官網
Kamon：Kamon用來監測在JVM上運行的應用程序。官網
New Relic：性能監測商業工具。官網
SPM：支持對JVM應用程序進行分布式事務追蹤的性能監測商業工具。官網
Takipi：產品運行時錯誤監測及調試商業工具。官網
原生開發庫
用來進行特定平台開發的原生開發庫。
JNA：不使用JNI就可以使用原生開發庫。此外，還為常見系統函數提供了介面。官網
自然語言處理
用來專門處理文本的函數庫。
Apache OpenNLP：處理類似分詞等常見任務的工具。官網
CoreNLP：斯坦佛CoreNLP提供了一組基礎工具，可以處理類似標簽、實體名識別和情感分析這樣的任務。官網
LingPipe：一組可以處理各種任務的工具集，支持POS標簽、情感分析等。官網
Mallet：統計學自然語言處理、文檔分類、聚類、主題建模等。官網
網路
網路編程函數庫。
Async Http Client：非同步HTTP和WebSocket客戶端函數庫。官網
Grizzly：NIO框架，在Glassfish中作為網路層使用。官網
Netty：構建高性能網路應用程序開發框架。官網
OkHttp：一個Android和Java應用的HTTP+SPDY客戶端。官網
Undertow：基於NIO實現了阻塞和非阻塞API的Web伺服器，在WildFly中作為網路層使用。官網
ORM
處理對象持久化的API。
Ebean：支持快速數據訪問和編碼的ORM框架。官網
EclipseLink：支持許多持久化標准，JPA、JAXB、JCA和SDO。官網
Hibernate：廣泛使用、強健的持久化框架。Hibernate的技術社區非常活躍。官網
MyBatis：帶有存儲過程或者SQL語句的耦合對象（Couples object）。官網
OrmLite：輕量級開發包，免除了其它ORM產品中的復雜性和開銷。官網
Nutz：另一個SSH。官網，Github
JFinal：JAVA WEB + ORM框架。官網，Github
用來幫助創建PDF文件的資源。
Apache FOP：從XSL-FO創建PDF。官網
Apache PDFBox：用來創建和操作PDF的工具集。官網
DynamicReports：JasperReports的精簡版。官網
flyingsaucer：XML/XHTML和CSS 2.1渲染器。官網
iText：一個易於使用的PDF函數庫，用來編程創建PDF文件。注意，用於商業用途時需要許可證。官網
JasperReports：一個復雜的報表引擎。官網
性能分析
性能分析、性能剖析及基準測試工具。
jHiccup：提供平台中JVM暫停的日誌和記錄。官網
JMH：JVM基準測試工具。官網
JProfiler：商業分析器。官網
LatencyUtils：測量和報告延遲的工具。官網
VisualVM：對運行中的應用程序信息提供了可視化界面。官網
YourKit Java Profiler：商業分析器。官網
響應式開發庫
用來開發響應式應用程序的開發庫。
Reactive Streams：非同步流處理標准，支持非阻塞式反向壓力（backpressure）。官網
Reactor：構建響應式快速數據（fast-data）應用程序的開發庫。官網
RxJava：通過JVM可觀察序列（observable sequence）構建非同步和基於事件的程序。官網
REST框架
用來創建RESTful 服務的框架。
Dropwizard：偏向於自己使用的Web框架。用來構建Web應用程序，使用了Jetty、Jackson、Jersey和Metrics。官網
Feign：受Retrofit、JAXRS-2.0和WebSocket啟發的HTTP客戶端連接器（binder）。官網
Jersey：JAX-RS參考實現。官網
RESTEasy：經過JAX-RS規范完全認證的可移植實現。官網
RestExpress：一個Java類型安全的REST客戶端。官網
RestX：基於註解處理和編譯時源碼生成的框架。官網
Retrofit：類型安全的REST客戶端。官網
Spark：受到Sinatra啟發的Java REST框架。官網
Swagger：Swagger是一個規范且完整的框架，提供描述、生產、消費和可視化RESTful Web Service。官網
Blade：國人開發的一個輕量級的MVC框架. 它擁有簡潔的代碼，優雅的設計。官網
科學計算與分析
用於科學計算和分析的函數庫。
DataMelt：用於科學計算、數據分析及數據可視化的開發環境。官網
JGraphT：支持數學圖論對象和演算法的圖形庫。官網
JScience：用來進行科學測量和單位的一組類。官網
搜索引擎
文檔索引引擎，用於搜索和分析。
Apache Solr：一個完全的企業搜索引擎。為高吞吐量通信進行了優化。官網
Elasticsearch：一個分布式、支持多租戶（multitenant）全文本搜索引擎。提供了RESTful Web介面和無schema的JSON文檔。官網
Apache Lucene：是一個開放源代碼的全文檢索引擎工具包，是一個全文檢索引擎的架構，提供了完整的查詢引擎和索引引擎，部分文本分析引擎。官網
安全
用於處理安全、認證、授權或會話管理的函數庫。
Apache Shiro：執行認證、授權、加密和會話管理。官網
Bouncy Castle，涵蓋了從基礎的幫助函數到PGP/SMIME操作。官網：多途加密開發庫。支持JCA提供者（JCA provider)
Cryptomator：在雲上進行客戶端跨平台透明加密。官網
Keycloak：為瀏覽器應用和RESTful Web Service集成SSO和IDM。目前還處於beta版本，但是看起來非常有前途。官網
PicketLink：PicketLink是一個針對Java應用進行安全和身份認證管理的大型項目（Umbrella Project）。官網
序列化
用來高效處理序列化的函數庫。
FlatBuffers：高效利用內存的序列化函數庫，無需解包和解析即可高效訪問序列化數據。官網
Kryo：快速、高效的對象圖形序列化框架。官網
FST：提供兼容JDK的高性能對象圖形序列化。官網
MessagePack：一種高效的二進制序列化格式。官網
應用伺服器
用來部署應用程序的伺服器。
Apache Tomcat：針對Servlet和JSP的應用伺服器，健壯性好且適用性強。官網
Apache TomEE：Tomcat加Java EE。官網
Jetty：輕量級、小巧的應用伺服器，通常會嵌入到項目中。官網
WebSphere Liberty：輕量級、模塊化應用伺服器，由IBM開發。官網
WildFly：之前被稱作JBoss，由Red Hat開發。支持很多Java EE功能。官網
模板引擎
在模板中替換表達式的工具。
Apache Velocity：提供HTML頁面模板、email模板和通用開源代碼生成器模板。官網
FreeMarker：通用模板引擎，不需要任何重量級或自己使用的依賴關系。官網
Handlebars.java：使用Java編寫的模板引擎，邏輯簡單，支持語義擴展（semantic Mustache）。官網
Thymeleaf：旨在替換JSP，支持XML文件的工具。官網
測試
測試內容從對象到介面，涵蓋性能測試和基準測試工具。
Apache JMeter：功能性測試和性能評測。官網
Arquillian：集成測試和功能行測試平台，集成Java EE容器。官網
AssertJ：支持流式斷言提高測試的可讀性。官網
Awaitility：用來同步非同步操作的DSL。官網
Cucumber：BDD測試框架。官網
Gatling：設計為易於使用、可維護的和高性能負載測試工具。官網
Hamcrest：可用來靈活創建意圖（intent）表達式的匹配器。官網
JMockit：用來模擬靜態、final方法等。官網
JUnit：通用測試框架。官網
Mockito：在自動化單元測試中創建測試對象，為TDD或BDD提供支持。官網
PowerMock： 支持模擬靜態方法、構造函數、final類和方法、私有方法以及移除靜態初始化器的模擬工具。官網
REST Assured：為REST/HTTP服務提供方便測試的Java DSL。官網
Selenide：為Selenium提供精準的周邊API，用來編寫穩定且可讀的UI測試。官網
Selenium：為Web應用程序提供可移植軟體測試框架。官網
Spock：JUnit-compatible framework featuring an expressive Groovy-derived specification language.官網兼容JUnit框架，支持衍生的Groovy范的語言。
TestNG：測試框架。官網
Truth：Google的斷言和命題（proposition）框架。官網
Unitils：模塊化測試函數庫，支持單元測試和集成測試。官網
WireMock：Web Service測試樁（Stub）和模擬函數。官網
通用工具庫
通用工具類函數庫。
Apache Commons：提供各種用途的函數，比如配置、驗證、集合、文件上傳或XML處理等。官網
args4j：命令行參數解析器。官網
CRaSH：為運行進行提供CLI。官網
Gephi：可視化跨平台網路圖形化操作程序。官網
Guava：集合、緩存、支持基本類型、並發函數庫、通用註解、字元串處理、I/O等。官網
JADE：構建、調試多租戶系統的框架和環境。官網
javatuples：正如名字表示的那樣，提供tuple支持。盡管目前tuple的概念還有留有爭議。官網
JCommander：命令行參數解析器。官網
Protégé：提供存在論（ontology）編輯器以及構建知識系統的框架。官網
網路爬蟲
用於分析網站內容的函數庫。
Apache Nutch：可用於生產環境的高度可擴展、可伸縮的網路爬蟲。官網
Crawler4j：簡單的輕量級網路爬蟲。官網
JSoup：刮取、解析、操作和清理HTML。官網
Web框架
用於處理Web應用程序不同層次間通訊的框架。
Apache Tapestry：基於組件的框架，使用Java創建動態、強健的、高度可擴展的Web應用程序。官網
Apache Wicket：基於組件的Web應用框架，與Tapestry類似帶有狀態顯示GUI。官網
Google Web Toolkit：一組Web開發工具集，包含在客戶端將Java代碼轉為JavaScript的編譯器、XML解析器、RCP官網API、JUnit集成、國際化支持和GUI控制項。
Grails：Groovy框架，旨在提供一個高效開發環境，使用約定而非配置、沒有XML並支持混入（mixin）。官網
Ninja：Java全棧Web開發框架。非常穩固、快速和高效。官網
Pippo：小型、高度模塊化的類Sinatra框架。官網
Play：使用約定而非配置，支持代碼熱載入並在瀏覽器中顯示錯誤。官網
PrimeFaces：JSF框架，提供免費和帶支持的商業版本。包括若干前端組件。官網
Ratpack：一組Java開發函數庫，用於構建快速、高效、可擴展且測試完備的HTTP應用程序。官網
Spring Boot：微框架，簡化了Spring新程序的開發過程。官網
Spring：旨在簡化Java EE的開發過程，提供依賴注入相關組件並支持面向切面編程。官網
Vaadin：基於GWT構建的事件驅動框架。使用服務端架構，客戶端使用Ajax。官網
Blade：國人開發的一個輕量級的MVC框架. 它擁有簡潔的代碼，優雅的設計。官網
業務流程管理套件
流程驅動的軟體系統構建。
jBPM：非常靈活的業務流程管理框架，致力於構建開發與業務分析人員之間的橋梁。官網
Activity：輕量級工作流和業務流程管理框架。官網github
資源
社區
㈡ 入門爬蟲下載python還要下載單獨的編譯器如pycharm直接用IELD(Python)不行嗎
可以
但是自帶的不好用
㈢ Python能用來做什麼
Python是當前非常熱門、應用范圍非常廣、使用人員非常多的編程語言。每年都有很多的初學者開始接觸並愛上Python語言。作為一門開源的編程語言，其學習教程、技術書籍有很多，各有優缺點。
Python是一門強大的語言，可用於Web開發、自動化運維、科學計算、網路爬蟲、數據分析、機器學習、深度學習等幾乎所有主流應用方向。尤其是Python+Django的Web開發組合。更是開發大型新聞網站、博客系統、自動化運維憑他的最佳選擇。
㈣ Python有哪些優勢為什麼是人工智慧的首選語言
python作為一門高級編程語言，它的誕生雖然很偶然，但是它得到程序員的喜愛卻是必然之路，Python入門簡單，相比於其他語言，初學者很容易入門，除此之外，Python還具有以下優點：
1. 簡單：Python奉行簡潔主義，易於讀寫，它使你能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。
2. 免費：Python是開源軟體。這意味著你不用花一分錢便能復制、閱讀、改動它，這也是Python越來越優秀的原因——它是由一群希望看到一個更加優秀的Python的人創造並經常改進著的。
3. 兼容性：Python兼容眾多平台，所以開發者不會遇到使用其他語言時常會遇到的困擾。
4. 面向對象：Python既支持面向過程，也支持面向對象編程。在面向過程編程中，程序員復用代碼，在面向對象編程中，使用基於數據和函數的對象。
5. 豐富的庫：Python標准庫確實很龐大。它可以幫助你處理各種工作，包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、資料庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統、GUI(圖形用戶界面)、Tk和其他與系統有關的操作。
6. 規范的代碼：Python採用強制縮進的方式使得代碼具有極佳的可讀性。
7. 可擴展性和可嵌入性。如果你需要你的一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些演算法不公開，你可以把你的部分程序用C或C++編寫，然後在你的Python程序中使用它們。你可以把Python嵌入你的C/C++程序，從而向你的程序用戶提供腳本功能。
Python的學習強度相對於其他的一些編程語言普遍公認的簡單，0基礎也可輕松學會，而且發展前景好，在人工智慧、大數據、雲計算等領域均得到了廣泛的應用，且現階段人才緊缺，薪資普遍高於其他編程語言，因此，是IT轉型的好選擇！
㈤ python安裝scrapy，所需要安裝的包都安裝好了，但是在最後安裝scrapy時，老是出現錯誤
這個問題已經困擾我好幾天了。。。大兄弟後面是怎麼解決這個問題的？
㈥ 什麼牌子的蟑螂葯好，蟑螂噴霧哪個牌子好
因為超強的環境適應力和繁殖能力，
蟑螂一直被稱作「小強」，
遇到小強不能直接打死？
市面上滅蟑葯物琳琅滿目,
到底哪種最有效？
小強有沒有剋星？
南都記者以消費者身份從電商平台選購8款市面常見的蟑螂葯，包括餌劑、膠餌、蟑螂屋、氣霧劑四類，並以華師昆蟲所提供的160隻左右的德國小蠊進行測試，連續5天觀察、記錄，結果顯示，最貴的蟑螂葯不一定效果最好。
鑒定實錄
哪款蟑螂葯最「無敵」？
地點：南都鑒定評測實驗室
樣品：鑒定君以消費者身份從電商平台選購8款銷量較高的蟑螂葯，包括餌劑、膠餌、蟑螂屋、氣霧劑四類常見滅蟑葯物，價格在14.8~59.9元不等。
儀器：爬蟲飼養盒、雞蛋殼、鼠糧、衛生手套
（本次比較試驗結果僅對所購買的產品負責，不代表同品牌不同批次、不同規格產品的質量狀況。）
樣品一覽＞華南師范大學昆蟲所李勝實驗室培養了數萬只品種不同、大小不一的蟑螂（蟑螂是俗稱，學名為蜚蠊）。9月5日下午，華南師范大學昆蟲所研究人員把160隻左右體積較大的德國小蠊分裝在8個裝有雞蛋殼的飼養盒中，研究人員表示，雞蛋殼既可以作為蟑螂的庇護所，增大活動空間，也可以作為蟑螂的食物，飼養盒四壁上方有很多小洞洞，可以通風透氣。為了防止蟑螂逃跑出來，研究人員在飼養盒內壁四周塗上凡士林。
【殺蟲氣霧劑】
雷達牌立竿見影，
噴一下蟑螂群受刺激上竄下跳
因為氣霧劑見效快，而膠餌、餌劑和蟑螂屋需要等待一段時間才見效，因此葯效鑒定實驗分成兩組。9月5日下午19時40分，鑒定君按照說明書上的要求，分別用雷達殺蟲氣霧劑和綠百靈家用殺蟲劑對准不同的爬蟲飼養盒裡面進行噴射，分別標記為「雷達」飼養盒和「綠百靈」飼養盒。兩個飼養盒內的蟑螂都出現程度不同的反應，「雷達」飼養盒內的蟑螂反應強烈，受到刺激上竄下跳，相比之下「綠百靈」飼養盒的蟑螂，反應緩慢；5分鍾後，「雷達」飼養盒內有蟑螂死亡，「綠百靈」飼養盒內還沒有蟑螂死亡；10分鍾後，兩個盒子均有一半蟑螂死亡；1天後南都記者發現兩組蟑螂群體均死亡。
據悉，氣霧劑是傳統的殺蟑螂葯物，見效較快，可以當場殺死蟑螂，但氣味嗆鼻，使用時需移動物品，而且葯物有效殺蟲時間短，無法根治蟑螂。除此之外，氣霧劑瓶內有拋射劑，外力撞擊或者摩擦發熱都容易引起爆炸，因此專家提醒消費者不要把殺蟲氣霧劑存放於陽台、廚房、汽車等高溫環境中，以免發生爆炸。
【誘餌、膠餌、蟑螂屋】
兩款蟑螂屋幾乎全滅小強
價格最貴的這款膠餌致死率僅5%
鑒定君統計發現，2款蟑螂屋效果相對明顯，第二天就有約一半蟑螂被食物誘惑中招。據電商平台上該產品介紹顯示，蟑螂屋利用誘餌將蟑螂引誘過來，再用粘板黏住蟑螂身體和足，屬於物理捕蟑，日常打掃時無需清理，相對安全，使用方便。
為何效果不明顯？夏傳國表示可能是鼠糧、雞蛋殼等其他食物對蟑螂誘惑更大，影響了葯效發揮。據悉，誘餌、膠型屬於新型滅蟑螂葯，無臭無味，使用方便，但因為微毒，仍存在不夠安全等缺陷。
關注
「連鎖殺蟑」不科學
據殺蟑誘餌、膠餌的產品說明顯示，蟑螂有分食同類屍體和糞便的習性，毒性會相互傳染。大約1-2周之後，就會全窩死亡。對於連鎖殺蟑，廣東省生物資源應用研究所科技服務中心夏傳國主任表示，「連鎖殺蟑」這種說法不科學，「蟑螂群居是靠糞便里的聚集素，氣溫低時聚集在一起取暖，只能說蟑螂群體都吃了有毒誘餌造成集體中毒，但它很少會吃同類的屍體」。
夏傳國表示，最典型有連鎖中毒反應的昆蟲應該是白蟻，「因為白蟻有工蟻飼喂其它品級個體的行為，導致毒劑在群體內慢性傳染性中毒，最後使整個群體死亡」。
鑒定補充
如何團滅小強？
疾控專家來支招
廣東省疾控中心副主任林立豐博士此前接受有關媒體采訪時表示，蟑螂的分泌物、排泄物、嘔吐物，身上攜帶的致病微生物、寄生蟲卵，甚至蟑螂屍體干成粉末，都是過敏原。如何對付蟑螂？他表示有兩條路：一是防，二是滅。
第一招，堵死入口。封堵牆壁、破損的瓷磚牆面、地板、門窗、管線通道等處的孔洞、縫隙；下水道口用細眼不銹鋼金屬網密封或安裝存水彎管。舊傢具搬入之前做好清潔，必要時用殺蟲氣霧劑噴灑隱蔽角落，預防隱藏的蟑螂隨傢具遷入；物品特別是快遞包裹帶入室內之前應仔細檢查有無蟑螂卵鞘或活蟲，並採取換袋、換箱保存。
第二招，簡單粗暴見效快——殺蟲劑。拿起殺蟲劑對著縫、孔、洞等地方噴！噴！噴！這種方法特別適用於蟑螂密度很高、不經常用水沖洗的表面。但注意別在有明火的廚房使用。另有一種粉劑，具有良好的飄逸性能，適用於乾燥的縫隙、夾層、夾牆、孔洞和一些固定設備。
第三招，物理方法最環保——粘蟑紙。蟑螂還喜歡在冰箱、衣櫃、櫥櫃、食品櫃底出沒，對於這些不能用葯的地方，布放粘蟑紙最合適。因為蟑螂不耐高溫，抓到蟑螂後可以用50℃以上的熱水將蟑螂燙死，或用火燒。
一腳踩死行不行？疾控專家表示，假如蟑螂身上沒有卵鞘，就能將蟑螂踩死。但如果踩的是一隻母蟑螂，踩死它時恰恰沒傷著它的卵鞘，不過十天八天，潛伏在卵鞘中的卵便可再孵出三四十隻小蟑螂。如何滅卵鞘？疾控專家表示，踩死蟑螂時發現它尾部有卵鞘，應快、准、狠用力踩上去「補刀」；其次用火燒，但會散發蛋白質灼燒的味道，不順利的話卵鞘還可能炸開，噴出粉嫩嫩的小小強。
雌蟑螂尾端的卵鞘，可孵出10~50隻左右的小蟑螂
鑒定者說
蟑螂屋好用又環保
氣霧劑見效快但污染環境
據悉，德國小蠊體長小的僅0.2~0.5cm，多數體長在1~3cm，因為個頭小，喜歡鑽孔隙，在室溫24~32℃時最為活躍，常年開空調以及常年使用電腦的室內都是它們的安身之地。夏傳國介紹，德國小蠊在家庭比較常見，它是分布最廣泛、也最難治理的一類蟑螂。除了盜食、污染食物，損害衣物、書籍，破壞電腦等精密儀器，造成經濟損失外，它更主要的危害是傳播疾病。由於德國小蠊適應性強、繁殖快，易對化學殺蟲劑產生抗葯性，因而對其防治難度較大。
夏傳國還表示，從環保角度來看，蟑螂屋是相對環保的滅蟑工具，「因為它沒有任何化學葯物和化學成分，所以適合家裡有小朋友或者飼養寵物的家庭使用，把它放置在櫥櫃或者櫃子的下方就可以有效殺滅蟑螂。」氣霧劑雖然見效快，但氣味濃，對環境污染最大。
出品：南都大數據研究院
統籌：南都鑒定評測實驗室
主持：陳養凱
采寫：見習記者 楊麗雲 實習生謝曉珊
攝影：南都記者 李冠祺 實習生陳思穎
視頻：許曉鑫 實習生陳思穎
（感謝華南師范大學昆蟲所李勝實驗室、廣東省生物資源應用研究所）
㈦ python和C#哪個適合我
Python與c#的技術差異很大，但都適合web開發，以下是Python與C#詳細對比分析：
Python原本就被設計的類似用英語表達一樣，只要你使用合適的變數名稱，許多表達式就很容易讀懂。另外，由於Python語法簡單，沒有像句法括弧和大量的修飾詞，各種類C的構造和不同的初始化變數，所以Python寫的代碼易讀易學。
C#從C++和Java遺傳了很多原始表達的類C語法，更重要的是，C#語法使我們必須遵循一定的規則來編寫自已的方法或是繼承類，伴隨而來的是另一大串修飾詞，還有一點不能忘記的是要把代碼段放在括弧內。而Python只用SHIFTS鍵就可以讓代碼看上去很整潔。
至於編寫腳本方面，值得一提的是Python的腳本是真正的腳本，能夠被解釋器執行。你可以用任何編輯器打開它，修改後就可以立即運行。這在手邊沒有IDE或編譯器的時候優勢十分明顯。而且使用Python更容易編寫跨平台的腳本，甚至都不需要重新編譯。
但是，我們要指出Python的一個不足，就是需要在機器上安裝腳本解釋器，至少要在一個包或可執行文件里打包上一個解釋器，從而使腳本的大小從幾KB增加到十幾M，不過對於現代計算機來說，十幾兆的空間需求基本可以忽略不計，所以這也不是什麼大問題。
而C#需要IDE來編寫程序，C#的一個好處是，當你編寫基於WINDOWS平台的腳本時，它有強大的各類WINDOWS系統組件支持。例如，注冊表、WMI、網路等內置工具。C#可以使用WINFORMS，你需要的時候可以很容易地創建圖形化介面。
沒法說Python和C#哪個更好，Python比C#更容易學，開源庫更多，但C#的標准庫比Python的更好，其性能更高。