寶藍kylin編譯工具_大數據分析一般用什麼工具分析

① 開放麒麟首個桌面操作系統體驗版發布

開放麒麟首個桌面操作系統體驗版發布

開放麒麟首個桌面操作系統體驗版發布，桌面操作系統根社區openKylin（開放麒麟）的首個體驗版正式發布openKylin 0.7。開放麒麟首個桌面操作系統體驗版發布。

開放麒麟首個桌面操作系統體驗版發布1

近日，openKylin官方發布，桌面操作系統根社區openKylin（開放麒麟）首個體驗版 ——openKylin 0.7 發布。

眾所周知，晶元和操作系統一直都是我們的短板弱項，而近年來一系列科技公司被制裁的事讓更多人明白，核心技術一定要掌握在自己手中。近日，我國首個桌面操作系統開發者平台「開放麒麟」正式發布。據了解，該平台由國家工業信息安全發展研究中心等單位聯合成立，將打造具有自主創新技術的開源桌面操作系統。

據報道，開放麒麟開發者平台將通過開放操作系統源代碼的方式，讓更多的開發者共同參與國產開源操作系統的開發。簡言之，「開放麒麟」其實就是國首叢余產桌面操作系統的開源根社區，在這個平台上，所有開發者都能參與開源代碼的共建共享，並基於自主性需求完善應用產品的開發。

作為開發者的麒麟軟體表示，openKylin 社區將充分利用其數十年的操作系統研發成果，與麒麟軟體一起攜手國家工信安全中心、普華基礎軟體、中科方德等十餘家產業同仁共建openKylin 社區。

值得一提的是，麒麟軟體是國產操作系統的龍頭企業，旗下中標麒麟、銀河麒麟就是麒麟軟體基於 linux 開發的商業操作系統，後者的社區版為 Ubuntu Kylin ，內置名為 kydroid 的安卓運行環境，可以運行部分安卓應用。

只有在操作系統等核心軟硬體上實現完全自主可控，才能杜絕安全風險，實現真正的不受制於人。

開放麒麟首個桌面操作系統體驗版發布2

6月24日，openKylin社區正式發布，這也是中國首個桌面操作系統根社區，旨在在開源、自願、平等、協作的基礎上，通過開源、開放的社區合作，構建桌面操作系統頂級開源社區。

7月22日，桌面操作系統根社區openKylin（開放麒麟）的首個鄭念體驗版正式發布openKylin 0.7。

openKylin 0.7基於Linux 5.15內核和其他開源組件進行構建，目標是每一行代碼都自主創新」。

默認搭載UKUI 3.1桌面環境，自帶和印」、尋光」兩套系統主題，支持wayland，支持PC、平板雙模式，並集成了一系列穩定版本的基礎庫、圖形開發庫、SDK開發包。

openKylin 0.7版本特性盤點：

1、內核

在Linux 5.15內核原有的特性之上，進行了深入優化：

進一步優化對Intel第 12 代 CPU 的支持；

增加對Intel近一兩年推出的集者滾顯的'支持；

改進RISC-V支持；

修復多款整機的兼容性問題。

2、基礎組件庫

集成一系列穩定版本的基礎庫，如glibc 2.31、GCC 9.3、Python 3.8.2等。

集成圖形開發庫Qt 5.15 LTS版本，支持3D圖形抽象API、Qt Quick 3D、Qt Design Studio 1.5，同時改進qmllint工具，支持客戶端/自定義窗口裝飾。

集成麒麟軟體研發的SDK，將應用層、基礎層相關介面和系統層介面進行封裝，為在openKylin桌面操作系統上進行應用開發提供多種工具與介面，而且同一開發套件兼容多種系統架構，降低開發成本。

3、桌面環境

UKUI 3.1桌面環境主要特性如下：

默認開啟wayland支持，提供更流暢的渲染、更好的HiDPI支持，充分利用EGL硬體加速，降低功耗，提升效率。

默認提供平板模式支持，通過狀態管理服務、多端融合的窗口管理、手勢管理、應用生命周期管理，從底層服務到上層應用初步形成一套PC、平板多模式融合的解決方案，大大提升了用戶在觸摸屏以及二合一平板等產品上的操作體驗。

4、關鍵應用

集成豐富的關鍵應用，從功能性和易用性方面提升用戶體驗，例如：

支持多種格式的圖片預覽和列印；

支持音頻裁剪後自定義輸出，多種格式視頻播放；

支持基於openKylin查看天氣、日歷，設置鬧鍾，製作啟動盤等多種便捷操作；

支持觸控手勢；

支持多網卡切換；

支持5G Wi-Fi，訪問速度更快。

openKylin社區成立以來，已有46個企業加入，包括操作系統廠商、CPU廠商、GPU廠商、整機廠商、軟體廠商等，並成立了14個SIG組。

目前，openKylin已構建開源基礎設施全生命周期自動化平台，成員只需一鍵提交，可自動化執行代碼檢測、編譯、構建全流程，提升參與者的編碼效率。

同時，openKylin打造了一套從代碼到鏡像的一體化平台，從碼雲到OKBS（編譯平台），再到OKIF（鏡像構建平台），無縫支撐從上游代碼到生成鏡像的整體流程，實現代碼自主選型、軟體包自主編譯、鏡像自主生成的全棧式需求。

openKylin社區計劃每年發布一個操作系統版本，並不定期推送更新。

開放麒麟首個桌面操作系統體驗版發布3

據 openKylin 官方發布，今天桌面操作系統根社區 openKylin（開放麒麟）首個體驗版 ——openKylin 0.7 發布。

官方介紹，openKylin 0.7 基於 Linux 5.15 內核和其他開源組件進行構建，向「每一行代碼都自主創新」的目標邁進。同時，此版本默認搭載 UKUI 3.1 桌面環境，內置「和印」、「尋光」兩套系統主題，提供 wayland 支持和平板模式支持，並集成一系列穩定版本的基礎庫、圖形開發庫和 SDK，為用戶帶來良好使用體驗。

openKylin 0.7 內核進一步優化對 Intel 第 12 代 CPU 的支持；增加對 Intel 近一兩年推出的集顯的支持；改進 RISC-V 支持；修復多款整機的兼容性問題。

openKylin 0.7 搭載最新 UKUI 3.1 桌面環境，默認開啟 wayland 支持，提供更流暢渲染以及更好 HiDPI 支持，充分利用 EGL 硬體加速，降低功耗，提升效率；

默認提供平板模式支持，通過狀態管理服務、多端融合的窗口管理、手勢管理、應用生命周期管理，從底層服務到上層應用初步形成一套 PC、平板多模式融合的解決方案，提升用戶在觸摸屏以及二合一平板等產品上的操作體驗。

麒麟官方表示，在版本發布周期規劃上，openKylin 社區計劃每年發布一個操作系統版本，並不定期推送更新。

openKylin 自 6 月成立以來，目前已有 46 個企業加入社區，包括操作系統廠商、CPU 廠商、GPU 廠商、整機廠商、以及軟體廠商等，並成立了 14 個 SIG 組。

② 大數據分析一般用什麼工具分析

大數據分析是一個含義廣泛的術語，是指數據集，如此龐大而復雜的，他們需要專門設計的硬體和軟體工具進行處理。該數據集通常是萬億或EB的大小。這些數據集收集自各種各樣的來源：感測器，氣候信息，公開的信息，如雜志，報紙，文章。大數據分析產生的其他例子包括購買交易記錄，網路日誌，病歷，軍事監控，視頻和圖像檔案，及大型電子商務。

大數據分析，他們對企業的影響有一個興趣高漲。大數據分析是研究大量的數據的過程中尋找模式，相關性和其他有用的信息，可以幫助企業更好地適應變化，並做出更明智的決策。

一、Hadoop

Hadoop是一個開源框架，它允許在整個集群使用簡單編程模型計算機的分布式環境存儲並處理大數據。它的目的是從單一的伺服器到上千台機器的擴展，每一個台機都可以提供本地計算和存儲。

Hadoop 是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟體框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。Hadoop
是可靠的，即使計算元素和存儲會失敗，它維護多個工作數據副本，確保能夠針對失敗的節點重新分布處理。Hadoop是高效的，它採用並行的方式工作，通過並行處理加快處理速度。Hadoop
還是可伸縮的，能夠處理 PB 級數據。此外，Hadoop 依賴於社區伺服器，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。

Pentaho BI 平台，Pentaho Open BI
套件的核心架構和基礎，是以流程為中心的，因為其中樞控制器是一個工作流引擎。工作流引擎使用流程定義來定義在BI
平台上執行的商業智能流程。流程可以很容易的被定製，也可以添加新的流程。BI
平台包含組件和報表，用以分析這些流程的性能。目前，Pentaho的主要組成元素包括報表生成、分析、數據挖掘和工作流管理等等。這些組件通過
J2EE、WebService、SOAP、HTTP、Java、JavaScript、Portals等技術集成到Pentaho平台中來。
Pentaho的發行，主要以Pentaho SDK的形式進行。

Pentaho
SDK共包含五個部分：Pentaho平台、Pentaho示例資料庫、可獨立運行的Pentaho平台、Pentaho解決方案示例和一個預先配製好的
Pentaho網路伺服器。其中Pentaho平台是Pentaho平台最主要的部分，囊括了Pentaho平台源代碼的主體;Pentaho資料庫為
Pentaho平台的正常運行提供的數據服務，包括配置信息、Solution相關的信息等等，對於Pentaho平台來說它不是必須的，通過配置是可以用其它資料庫服務取代的;可獨立運行的Pentaho平台是Pentaho平台的獨立運行模式的示例，它演示了如何使Pentaho平台在沒有應用伺服器支持的情況下獨立運行;

Pentaho解決方案示例是一個Eclipse工程，用來演示如何為Pentaho平台開發相關的商業智能解決方案。

Pentaho BI 平台構建於伺服器，引擎和組件的基礎之上。這些提供了系統的J2EE
伺服器，安全，portal，工作流，規則引擎，圖表，協作，內容管理，數據集成，分析和建模功能。這些組件的大部分是基於標準的，可使用其他產品替換之。

七、Druid

Druid是實時數據分析存儲系統，Java語言中最好的資料庫連接池。Druid能夠提供強大的監控和擴展功能。

八、Ambari

大數據平台搭建、監控利器;類似的還有CDH

1、提供Hadoop集群

Ambari為在任意數量的主機上安裝Hadoop服務提供了一個逐步向導。

Ambari處理集群Hadoop服務的配置。

2、管理Hadoop集群

Ambari為整個集群提供啟動、停止和重新配置Hadoop服務的中央管理。

3、監視Hadoop集群

Ambari為監視Hadoop集群的健康狀況和狀態提供了一個儀錶板。

九、Spark

大規模數據處理框架(可以應付企業中常見的三種數據處理場景：復雜的批量數據處理(batch data
processing);基於歷史數據的互動式查詢;基於實時數據流的數據處理，Ceph:Linux分布式文件系統。

十、Tableau Public

1、什麼是Tableau Public - 大數據分析工具

這是一個簡單直觀的工具。因為它通過數據可視化提供了有趣的見解。Tableau
Public的百萬行限制。因為它比數據分析市場中的大多數其他玩家更容易使用票價。使用Tableau的視覺效果，您可以調查一個假設。此外，瀏覽數據，並交叉核對您的見解。

2、Tableau Public的使用

您可以免費將互動式數據可視化發布到Web;無需編程技能;發布到Tableau
Public的可視化可以嵌入到博客中。此外，還可以通過電子郵件或社交媒體分享網頁。共享的內容可以進行有效硫的下載。這使其成為最佳的大數據分析工具。

3、Tableau Public的限制

所有數據都是公開的，並且限制訪問的范圍很小;數據大小限制;無法連接到[R ;讀取的唯一方法是通過OData源，是Excel或txt。

十一、OpenRefine

1、什麼是OpenRefine - 數據分析工具

以前稱為GoogleRefine的數據清理軟體。因為它可以幫助您清理數據以進行分析。它對一行數據進行操作。此外，將列放在列下，與關系資料庫表非常相似。

2、OpenRefine的使用

清理凌亂的數據;數據轉換;從網站解析數據;通過從Web服務獲取數據將數據添加到數據集。例如，OpenRefine可用於將地址地理編碼到地理坐標。

3、OpenRefine的局限性

Open Refine不適用於大型數據集;精煉對大數據不起作用

十二、KNIME

1、什麼是KNIME - 數據分析工具

KNIME通過可視化編程幫助您操作，分析和建模數據。它用於集成各種組件，用於數據挖掘和機器學習。

2、KNIME的用途

不要寫代碼塊。相反，您必須在活動之間刪除和拖動連接點;該數據分析工具支持編程語言;事實上，分析工具，例如可擴展運行化學數據，文本挖掘，蟒蛇，和[R
。

3、KNIME的限制

數據可視化不佳

十三、Google Fusion Tables

1、什麼是Google Fusion Tables

對於數據工具，我們有更酷，更大版本的Google Spreadsheets。一個令人難以置信的數據分析，映射和大型數據集可視化工具。此外，Google
Fusion Tables可以添加到業務分析工具列表中。這也是最好的大數據分析工具之一。

2、使用Google Fusion Tables

在線可視化更大的表格數據;跨越數十萬行進行過濾和總結;將表與Web上的其他數據組合在一起;您可以合並兩個或三個表以生成包含數據集的單個可視化;

3、Google Fusion Tables的限制

表中只有前100,000行數據包含在查詢結果中或已映射;在一次API調用中發送的數據總大小不能超過1MB。

十四、NodeXL

1、什麼是NodeXL

它是關系和網路的可視化和分析軟體。NodeXL提供精確的計算。它是一個免費的(不是專業的)和開源網路分析和可視化軟體。NodeXL是用於數據分析的最佳統計工具之一。其中包括高級網路指標。此外，訪問社交媒體網路數據導入程序和自動化。

2、NodeXL的用途

這是Excel中的一種數據分析工具，可幫助實現以下方面：

數據導入;圖形可視化;圖形分析;數據表示;該軟體集成到Microsoft Excel
2007,2010,2013和2016中。它作為工作簿打開，包含各種包含圖形結構元素的工作表。這就像節點和邊緣;該軟體可以導入各種圖形格式。這種鄰接矩陣，Pajek
.net，UCINet .dl，GraphML和邊緣列表。

3、NodeXL的局限性

您需要為特定問題使用多個種子術語;在稍微不同的時間運行數據提取。

十五、Wolfram Alpha

1、什麼是Wolfram Alpha

它是Stephen Wolfram創建的計算知識引擎或應答引擎。

2、Wolfram Alpha的使用

是Apple的Siri的附加組件;提供技術搜索的詳細響應並解決微積分問題;幫助業務用戶獲取信息圖表和圖形。並有助於創建主題概述，商品信息和高級定價歷史記錄。

3、Wolfram Alpha的局限性

Wolfram Alpha只能處理公開數字和事實，而不能處理觀點;它限制了每個查詢的計算時間;這些數據分析統計工具有何疑問?

十六、Google搜索運營商

1、什麼是Google搜索運營商

它是一種強大的資源，可幫助您過濾Google結果。這立即得到最相關和有用的信息。

2、Google搜索運算符的使用

更快速地過濾Google搜索結果;Google強大的數據分析工具可以幫助發現新信息。

十七、Excel解算器

1、什麼是Excel解算器

Solver載入項是Microsoft Office Excel載入項程序。此外，它在您安裝Microsoft
Excel或Office時可用。它是excel中的線性編程和優化工具。這允許您設置約束。它是一種先進的優化工具，有助於快速解決問題。

2、求解器的使用

Solver找到的最終值是相互關系和決策的解決方案;它採用了多種方法，來自非線性優化。還有線性規劃到進化演算法和遺傳演算法，以找到解決方案。

3、求解器的局限性

不良擴展是Excel Solver缺乏的領域之一;它會影響解決方案的時間和質量;求解器會影響模型的內在可解性;

十八、Dataiku DSS

1、什麼是Dataiku DSS

這是一個協作數據科學軟體平台。此外，它還有助於團隊構建，原型和探索。雖然，它可以更有效地提供自己的數據產品。

2、Dataiku DSS的使用

Dataiku DSS - 數據分析工具提供互動式可視化界面。因此，他們可以構建，單擊，指向或使用SQL等語言。

3、Dataiku DSS的局限性

有限的可視化功能;UI障礙：重新載入代碼/數據集;無法輕松地將整個代碼編譯到單個文檔/筆記本中;仍然需要與SPARK集成

以上的工具只是大數據分析所用的部分工具，小編就不一一列舉了，下面把部分工具的用途進行分類：

1、前端展現

用於展現分析的前端開源工具有JasperSoft，Pentaho, Spagobi, Openi, Birt等等。

用於展現分析商用分析工具有Style Intelligence、RapidMiner Radoop、Cognos, BO, Microsoft
Power BI, Oracle,Microstrategy,QlikView、 Tableau 。

國內的有BDP，國雲數據(大數據分析魔鏡)，思邁特，FineBI等等。

2、數據倉庫

有Teradata AsterData, EMC GreenPlum, HP Vertica 等等。

3、數據集市

有QlikView、 Tableau 、Style Intelligence等等。

③ linux ubuntu kylin系統，想使用g++ 編譯C++程序，運行命令：sudo apt-get install g++不好使。

注意：安裝好g++軟體包後，要確定有g++的軟連接，你可以運行c++命令進行編譯，如果能夠的話那麼自己創建一個g++的鏈接就行了。

④ 國產操作系統開放麒麟0.7體驗版正式發布

國產操作系統開放麒麟0.7體驗版正式發布

國產操作系統開放麒麟0.7體驗版正式發布，官方介紹，openKylin 0.7 基於 Linux 5.15 內核和其他開源組件進行構建，國產操作系統開放麒麟0.7體驗版正式發布。

國產操作系統開放麒麟0.7體驗版正式發布1

6月24日，openKylin社區正式發布，這也是中國首個桌面操作系統根社區，旨在在開源、自願、平等、協作的基礎上，通過開源培野衫、開放的社區合作，構建桌面操作系統頂級開源社區。

7月22日，桌面操作系統根社區openKylin（開放麒麟）的首個體驗版正式發布openKylin 0.7。