十個支撐世界的演算法_京東無人倉入圍2021全球演算法應用最高獎這演算法應用原理是什麼

❶ 風靡全球的十大演算法

作者 | George Dvorsky
編譯 | 深度學習這件小事

1 排序演算法

所謂排序，就是使一串記錄，按照其中的某個或某些關鍵字的大小，遞增或遞減的排列起來的操作。排序演算法，就是如何使得記錄按照要求排列的方法。排序演算法在很多領域得到相當地重視，尤其是在大量數據的處理方面。一個優秀的演算法可以節省大量的資源。

穩定的

冒泡排序（bubble sort） — O(n^2）雞尾酒排序(Cocktail sort，雙向的冒泡排序) — O(n^2）插入排序（insertion sort）— O(n^2) 桶排序（bucket sort）— O(n); 需要 O(k) 額外空間計數排序(counting sort) — O(n+k); 需要 O(n+k) 額外空間合並排序（merge sort）— O(nlog n);需要 O(n) 額外空間原地合並排序— O(n^2) 二叉排序樹排序（Binary tree sort） — O(nlog n)期望時間； O(n^2)最壞時間；需要 O(n) 額外空間鴿巢排序(Pigeonhole sort)— O(n+k); 需要 O(k) 額外空間基數排序（radix sort）— O(n·k); 需要 O(n) 額外空間 Gnome 排序— O(n^2) 圖書館排序— O(nlog n) withhigh probability，需要（1+ε)n額外空間

不穩定的

選擇排序（selection sort）— O(n^2) 希爾排序（shell sort）— O(nlog n) 如果使用最佳的現在版本組合排序— O(nlog n) 堆排序（heapsort）— O(nlog n) 平滑排序— O(nlog n) 快速排序（quicksort）— O(nlog n) 期望時間，O(n^2) 最壞情況；對於大的、亂數列表一般相信是最快的已知排序 Introsort—O(nlog n) Patience sorting— O(nlog n+k) 最壞情況時間，需要額外的 O(n+ k) 空間，也需要找到最長的遞增子串列（longest increasing subsequence）

不實用的

Bogo排序— O(n× n!) 期望時間，無窮的最壞情況。 Stupid sort— O(n^3); 遞歸版本需要 O(n^2)額外存儲器珠排序（Bead sort） — O(n) or O（√n)，但需要特別的硬體 Pancake sorting— O(n)，但需要特別的硬體 stooge sort——O（n^2.7）很漂亮但是很耗時

2 傅立葉變換與快速傅立葉變換

傅立葉是一位法國數學家和物理學家，原名是JeanBaptiste Joseph Fourier(1768-1830), Fourier於1807年在法國科學學會上發表了一篇論文，論文里描述運用正弦曲線來描述溫度分布，論文里有個在當時具有爭議性的決斷：任何連續周期信號都可以由一組適當的正弦曲線組合而成。當時審查這個論文拉格朗日堅決反對此論文的發表，而後在近50年的時間里，拉格朗日堅持認為傅立葉的方法無法表示帶有稜角的信號，如在方波中出現非連續變化斜率。直到拉格朗日死後15年這個論文才被發表出來。誰是對的呢？拉格朗日是對的：正弦曲線無法組合成一個帶有稜角的信號。但是，我們可以用正弦曲線來非常逼近地表示它，逼近到兩種表示方法不存在能量差別，基於此，傅立葉是對的。為什麼我們要用正弦曲線來代替原來的曲線呢？如我們也還可以用方波或三角波來代替呀，分解信號的方法是無窮多的，但分解信號的目的是為了更加簡單地處理原來的信號。用正餘弦來表示原信號會更加簡單，因為正餘弦擁有原信號所不具有的性質：正弦曲線保真度。一個正餘弦曲線信號輸入後，輸出的仍是正餘弦曲線，只有幅度和相位可能發生變化，但是頻率和波的形狀仍是一樣的。且只有正餘弦曲線才擁有這樣的性質，正因如此我們才不用方波或三角波來表示。

3 Dijkstra 演算法

Dijkstra演算法是典型的演算法。Dijkstra演算法是很有代表性的演算法。Dijkstra一般的表述通常有兩種方式，一種用永久和臨時標號方式，一種是用OPEN, CLOSE表的方式，這里均採用永久和臨時標號的方式。注意該演算法要求圖中不存在負權邊。

4 RSA演算法變換

RSA是目前最有影響力的公鑰加密演算法，它能夠抵抗到目前為止已知的絕大多數密碼攻擊，已被ISO推薦為公鑰數據加密標准。今天只有短的RSA鑰匙才可能被強力方式解破。到2008年為止，世界上還沒有任何可靠的攻擊RSA演算法的方式。只要其鑰匙的長度足夠長，用RSA加密的信息實際上是不能被解破的。但在分布式計算和量子計算機理論日趨成熟的今天，RSA加密安全性受到了挑戰。

5 安全哈希演算法

一種對輸入信息（例如消息）進行摘要的演算法。摘要過程能夠完成下列特點：不同的輸入信息絕對不會具有相同的指紋：相近輸入信息經過摘要之後的輸出信息具有較大的差異，同時計算上很難生產一個與給定輸入具有相同指紋的輸入。（即不可逆）。

6 整數因式分解

這是在計算機領域被大量使用的數學演算法，沒有這個演算法，信息加密會更不安全。該演算法定義了一系列步驟，得到將一合數分解為更小因子的質數分解式。這被認為是一種FNP問題，它是NP分類問題的延伸，極其難以解決。許多加密協議（如RSA演算法）都基於這樣一個原理：對大的合數作因式分解是非常困難的。如果一個演算法能夠快速地對任意整數進行因式分解，RSA的公鑰加密體系就會失去其安全性。量子計算的誕生使我們能夠更容易地解決這類問題，同時它也打開了一個全新的領域，使得我們能夠利用量子世界中的特性來保證系統安全。

7 鏈接分析

鏈接分析，源於對Web結構中超鏈接的多維分析。當前其應用主要體現在網路信息檢索、網路計量學、數據挖掘、Web結構建模等方山。作為Google的核心技術之一，鏈接分析演算法應用已經顯現出j驚人的商業價值。

8 比例積分微分演算法

你是否曾經用過飛機、汽車、衛星服務或手機網路？你是否曾經在工廠工作或是看見過機器人？如果回答是肯定的，那麼你應該已經見識過這個演算法了。大體上，這個演算法使用一種控制迴路反饋機制，將期望輸出信號和實際輸出信號之間的錯誤最小化。無論何處，只要你需要進行信號處理，或者你需要一套電子系統，用來自動化控制機械、液壓或熱力系統，這個演算法都會有用武之地。可以這樣說，如果沒有這個演算法，現代文明將不復存在。

9 數據壓縮演算法

在現今的電子信息技術領域，正發生著一場有長遠影響的數字化革命。由於數字化的多媒體信息尤其是數字視頻、音頻信號的數據量特別龐大，如果不對其進行有效的壓縮就難以得到實際的應用。因此，數據壓縮技術已成為當今數字通信、廣播、存儲和多媒體娛樂中的一項關鍵的共性技術。

10 隨機數生成

在統計學的不同技術中需要使用隨機數，比如在從統計總體中抽取有代表性的樣本的時候，或者在將實驗動物分配到不同的試驗組的過程中，或者在進行蒙特卡羅模擬法計算的時候等等。

❷ 什麼叫支撐演算法

一種動態配置OSPF物理介面的演算法

❸ 京東無人倉入圍2021全球演算法應用最高獎，這演算法應用原理是什麼

2021年1月15日，美國律師事務學與管理科學學會公布2021年弗蘭茲·厄德曼的最終入圍名單。由京東集團自主研發的無人倉調度演算法成為該入圍名單中的一個，其中以亞馬遜等7家全球企業和機構共同入圍該名單。在最近50年來，該獎項只有三家中國企業入圍自主名單，此次京東入圍為中國供應鏈領域首次入圍該名單。

運用該演算法，在消費者下單的幾分鍾之內就可以幫助機器人完成訂單揀選，這成為了京東首創“睡前下單醒來收貨”服務的重要基礎，並正在助力京東物流推動24小時達，成為消費者可以享受的優惠式服務。弗蘭茲·厄德曼獎高度重視運籌學在實際應用中所產生的價值，所有參賽企業累計貢獻價值已經超過了3020億美元，由於京東自主研發的無人倉演算法實現了傳統的倉儲箱自動化到智能化的連續飛躍，帶動了行業的降本增效，基於數字化社會供應鏈，京東正在與多家合夥企業推動中國社會化物流成本在10年內降至10%以內，將能夠達到歐美等發達國家的水平。在未來京東演算法將有力推動實現這一目標，引領全球供應鏈基礎設施的數字文化升級。

❹ 幾千萬個數中找出最大的十個數,求演算法大神講下方法應該是一道面試題,麻煩講下大概思路

採用一個最小堆的結構,數目為10.
初始值為這幾千萬個數前10個數,依次遍歷這幾千萬個數,每遍歷一個數就和最小堆的最小值比較,如果大的話就插入該最小堆中,並刪除最小元素.直至遍歷完畢.
演算法復雜度為O(n),因為log10是個常數.

❺ 什麼是支撐樹演算法

圖G的一個支撐子圖(spanning subgraph)是一個含有G的所有節點的子圖。如果圖G的支撐子圖是一棵樹，則稱為G的支撐樹(spanning Tree)，或者稱為生成樹。我們通常說的最小生成樹(minimal spanning tree)就是指圖G的所有支撐樹中邊權之和最小的支撐樹。

❻ 寫出求最大支撐樹的演算法，既此支撐樹有可能的最大開銷。

Prime演算法或kruskal演算法

❼ 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10這十個數字，任選6個，和為20的演算法有幾種

1+1+1+1+1+15 1+2+1+1+1+14

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十個支撐世界的演算法

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