⑴ matlab &與&&的區別
1、用法不同
&適用於矩陣間的邏輯運算,&&不適用,只適用於單個元素,包括數值和字元。
2、使用效果不同
當判斷兩個邏輯值時,例如A&(f(x)>c)和A&&(f(x)>c)時,對於第一種情況,不論A是否為真,A和(f(x)>c)都要計算,但是對第二種情況,如果A是false,那麼後面的(f(x)>c)就不用計算了,倘若f(x)是一個計算量大的函數,那麼這將節省很多時間。
&與&&的具體用法
一、A&B
1、首先判斷A的邏輯值,然後判斷B的值,然後進行邏輯與的計算。
2、A和B可以為矩陣(e.g. A=[1 0],B=[0 0])。
二、A&&B
1、首先判斷A的邏輯值,如果A的值為假,就可以判斷整個表達式的值為假,就不需要再判斷B的值。
2、A和B不能是矩陣,只能是標量。
註:如果你希望在判斷的時候,對A和B表達式都進行計算,就應該使用標準的&或者|。Matlab中的if和while語句中的邏輯與和邏輯或都是默認使用short-circuit形式。
if flag=denum~=0 && num/denum>10
%Do Something
end if
與
if flag=denum~=0 & num/denum>10
%Do Something
end if
執行的結果一樣。
⑵ matlab如何求函數的最大值
matlab如何求函數的最大值。
(1)先在命令窗口給s,A賦值。
(2)>> y=@(x)0.65*(s+x)*x/(A+x)。
(3)[x,fval]= fminbnd(y,0,inf)%用於求函數y在x在[0,inf]內的最小值。
則在取負即為求最大值。不過本題我試驗了,本題好像有問題。手算都沒有最大值的,因為對y求導後y'在x>0內恆大於零,故y為增函數,所以應為在x取無窮大時,y最大,為無窮大。
調用形式為:
r=roots();
例如:解多項式 x^3-6x^2-72x-27=0的根。
p=[1 -6 -72 -27]
r=roots(p)
結果為:
r=12.1229
-5.7345
-0.3884
⑶ 如何用matlab解方程組的解析解
用solve函數
先舉一例,解方程"x^2+100*x+99=0"
在matlab 」Command Window"中輸入如下命令:
x=solve('x^2+100*x+99=0','x')
首先來求一個二元一次方程組
9x+8y=10 式1
13x+14y=12 式2
[x,y]=solve('9*x+8*y=10','13*x+14*y=12','x','y')
⑷ matlab如何計算一個函數的值
y=inline('x.^3 + x.^2 + x + 1','x');
x=3;value=y(x)
⑸ MATLAB的點乘是怎麼用的
I=0:0.1:10;
U=22-(10.*lambertw(0, (193.*exp(2123/5 - (579.*I)/10).*exp((193*I)/10))/5))/193 - 3*I
⑹ 關於Matlab,大林演算法的程序,求解決
睡吧,大哥。
⑺ 這段matlab程序是什麼意思
1. plot(x(1:N/4))是作圖向量x的第一到第N/4個值
2. f=-0.5:1/N:0.5-1/N; 中-0.5的意思是f的初值,0.5-1/N是f的最後值,1/N則是f沒變化一次的增量。例如若N=10,那麼f=-0.5:0.1:0.4,其實f就分別取-0.5 -0.4 -0.3 -0.2 -0.1 0 0.1 0.2 0.3 0.4
你用f=-0.5:0.5 則系統會默認增量是1 所以系統不可能運行出來
3. f即是plot作圖的橫坐標 ,至於fftshift 你在matlab 里運行help fftshift
fftshift函數就是一個交換函數:
交換規則如下:
如:x=[1 2 3 4 5 6 7 8];
y=fftshift(x);
then y=[5 6 7 8 1 2 3 4];
其在fft運算里的物理意義:
把0頻(低頻)周圍的頻譜搬移到中頻范圍(采樣頻率的一半),只是形象化的展示FT變換後的低頻成分(正負頻率)。
其實質是把Fs/2的右邊頻譜平移到Fs/2的左邊,把低頻平移到Fs/2的右邊,各圖象間距不變。不知道怎麼貼圖,放附件了。
⑻ matlab上的計算題
這個是MATLAB的計算代碼,當然演算法不唯一,也可以有其他方法。
result
=
0;
for
i=1:10000
result
=
result+
2*i;
if(result>1000)
output
=
2*i-2
break;
end
end
運行結果:
output
=
62
祝你好運!
⑼ matlab中random函數的用法
Y = randn(n),返回一個n*n的隨機項的矩陣。如果n不是個數量,將返回錯誤信息。
Y = randn(m,n) 或 Y = randn([m n]),返回一個m*n的隨機項矩陣。
Y = randn(m,n,p,...) 或 Y = randn([m n p...]),產生隨機數組(感覺就是三維數組,請看如下例子)。
(9)matlab的大林演算法擴展閱讀:
舉例分析
產生一個隨機分布的指定均值和方差的矩陣:將randn產生的結果乘以標准差,然後加上期望均值即可。例如,產生均值為0.6,方差為0.1的一個5*5的隨機數方式如下:
1: x = .6 + sqrt(0.1) * randn(5)
其他類似函數:rand, randperm, sprand, sprandn