演算法崗位要不要讀研

A. 本科生真的很不適合演算法崗位嗎

先說結論：有難度，演算法工作兩年，身邊都是碩士和博士，真心想做演算法，可以繼續讀個碩士。演算法內卷嚴重，很多人也都是在勸退。不過這也是我國快速發展帶來的問題，試問哪個行業不是內卷嚴重？大家一起卷唄。學習經驗和路線，我整理過，原文如下：

一直以來，被問到最多的問題就是「演算法的學習路線」。

今天，它來了。

我會帶著大家看看，我們需要學些啥，利用這個假期，我甚至還收集整理了配套視頻和資料，暖男石錘啊，這期文章有用的話，別忘三連哦！

主要分為 4 個部分：數學基礎、編程能力、演算法基礎、實戰。

B. 演算法工程師是青春飯嗎以後的發展路線是怎樣的

演算法工程師不是青春飯。

在入職的年齡中，演算法工程師的入職年份越多，就有越多的公司要你。由於演算法工程師對於知識結構的要求比較豐富，同時演算法工程師崗位主要以研發為主，需要從業者具備一定的創新能力，所以要想從事演算法工程師崗位往往需要讀一下研究生，目前不少大型科技企業對於演算法工程師的相關崗位也有一定的學歷要求。

提到人工智慧，就不得不提人工智慧領域最炙手可熱的演算法工程師。演算法即一系列解決問題的清晰指令，演算法工程師就是利用演算法處理事物的人。演算法工程師主要根據業務進行細分，常見的有廣告演算法工程師、推薦演算法工程師、圖像演算法工程師等等。

但作為熱門領域和人才供不應求的人工智慧，開出的薪資依舊讓人羨慕眼紅。獵頭Jony表示「人工智慧科班出身的博士，50萬年薪僅僅是起步價，優秀的開到80萬、100萬都不一定能搶到。」

C. 想成為一名人工智慧演算法工程師，大學讀什麼專業

首先，從研究生的就業情況來看，近兩年演算法工程師的崗位需求量較前些年有了明顯的下滑，目前大數據崗位的研發型人才需求量要相對大一些。所以，如果當前要想選擇從事演算法崗位，在選擇空間上往往並不會很大，這一點應該做好心理准備。

在IT行業內多個領域都需要演算法工程師，目前演算法崗位多集中在大數據和人工智慧相關領域，由於目前大數據正處在落地應用的初期，而人工智慧行業也普遍存在落地難的問題，所以演算法崗位的需求量受到了較大的影響。
從目前行業的發展趨勢來看，演算法崗位短期內出現爆發式人才需求的可能性並不大，一方面科技企業對於演算法人才的儲備相對比較充足(前些年招聘較多)，另一方面演算法研究也需要一個沉澱的過程。
從人才培養的角度來看，演算法工程師往往都需要具備研究生學歷，計算機專業、數學專業和統計學專業比較容易從事演算法崗位(要看具體的研究方向)，也有一部分經濟學專業、物理專業、自動化專業的畢業生會從事演算法崗位。
計算機相關專業從事演算法崗位是比較常見的，其中以大數據方向、人工智慧相關方向的畢業生從事演算法崗位居多，實際上也有一部分計算機專業的本科生會選擇演算法崗位，這與自身的知識結構有較為密切的關系。
早期有不少數學相關專業的畢業生會從事演算法崗位，但是目前數學專業的畢業生從事演算法崗位的要求有了較為明顯的提升，重點在於演算法實現能力的要求(編程能力)，這也導致一部分數學專業畢業生無法直接從事演算法崗位。
目前，人工智慧的研究和實踐如火如荼，但是應該擺正心態，做好打持久戰的准備，短時期內很難將該領域的技術研究透徹，並完全推廣應用。一句話，此路任重而道遠，但卻是人類社會科技發展的必經階段。

D. 作為計算機專業學生，需要考研嗎

畢業後繼續深造和進入社會是兩種不同的選擇，具體選擇哪條路則取決於自己實際情況，不能一概而論。

就目前形勢來看，計算機行業就業壓力不大，若你可以憑借能力找到一份暫時滿意的工作話，不考研工作也是很好的選擇。兩年的時間足夠你對這個行業有個明確的了解，之後不管是選擇技術轉管理還是選擇創業都不錯。互聯網行業加班是常事，如果只是想找一份體面安穩的工作，對薪水沒太大要求，考公務員也是很好的選擇。

前進的道路有很多，最重要的是選擇適合自己的那一條。希望我的回答對糾結的你有所幫助。