① 大氣校正
遙感器接收目標輻射或反射的電磁波所形成的遙感原始圖像與目標相比是失真的，這是因為在太陽-大氣-目標-大氣-遙感器的光線傳播路徑中，許多因素的影響造成接收的信號不能准確的反映地表物理特徵。這些因素歸結為以下幾個方面：
（1）大氣內容物的影響
大氣主要由大氣分子和氣溶膠組成，這兩者的影響行為是不相同的。大氣分子瑞利散射、氣溶膠的Mie散射；大氣分子與氣溶膠的吸收及兩者的耦合作用。一方面，大氣的吸收導致消光，減少了輻射量，降低了圖像對比度，使圖像變得暗淡；另一方面，大氣散射導致的程輻射，增加了輻射量。
（2）表面因素的貢獻
在一般的應用中，為了簡化計算，假定地表為朗伯體，反射與方向無關。事實上任何錶面在物理特性與物質結構上都不是理想朗伯體，因此認為地面是朗伯體會帶來誤差，而當地表方向反射特性突出時，假設地面是朗伯體的大氣糾正方法精度受到限制。另一個因素是由於大氣散射的存在，鄰近像元的反射光也會進入目標視場從而影響輻射量，即交叉輻射。
（3）地形因素的影響
目標高度與坡向會對輻射造成影響。
（4）太陽輻射光譜的影響
太陽本身是一個黑體，其光譜輻射按照普朗克定律有一定的形狀，這個因素在反射率反演中需要予以考慮。
由以上可知，大氣對光學遙感的影響是十分復雜的。為此，學者們嘗試著提出不同的大氣糾正模型來模擬大氣的影響。但是對於任一幅圖像，其對應的大氣數據幾乎是永遠變化的，且難以獲得，因而應用完整的模型糾正每個像元是不可能的。最早的大氣糾正方法是從圖像本身來估計大氣參數，反復運用大氣模擬模型進行糾正。結合地面實況數據進行大氣校正是另一種方法，其包括兩種類型：一種是通過地面測定大氣參數（如可見光近紅外的氣溶膠的密度及紅外區域的水汽濃度），再結合輻射傳輸方程作近似求解；另一種是測得地面目標物的反射率，再與圖像數據進行比較來消除大氣的影響。地面同步測量有助於提高精度，但是卻需要人力物力，且應用區域也有限。此外還有一些大氣糾正的方法。例如在同一平台上，除了安裝獲取目標圖像的遙感器以外，也安裝上專門測量大氣參數的遙感器，利用這些數據進行大氣校正。
3.4.1 基於影像特徵的校正模型
基於圖像特徵的相對校正法是在沒有條件進行地面同步測量的情況下，借用統計方法進行圖像相對反射率轉換。從理論上來講，基於圖像特徵的大氣校正方法都不需要進行實際地面光譜及大氣環境參數的測量，而是直接從圖像特徵本身出發消除大氣影響，進行反射率反演，基本屬於數據歸一化的范疇。精確的大氣校正需要精確的測量大氣參數和復雜的運算，這些在許多遙感應用中，往往很難滿足。並且在某些應用中不一定需要絕對的輻射校正。此時，這種基於圖像的相對校正就能滿足其要求。
基於圖像特徵的相對校正法主要有內部平均法、平場域法、對數殘差法等。
（1）內部平均法
假定一幅圖像內部的地物充分混雜，整幅圖像的平均光譜基本代表了大氣影響下的太陽光譜信息。因而，把圖像DN值與整幅圖像的平均輻射光譜值的比值確定為相對反射率光譜，即
ρλ ＝ Rλ /Fλ （3.21）
式中：Rλ為像元在該波段的輻射值；Fλ為整幅圖像的平均輻射光譜值；ρλ為該像元的相對反射率。
（2）平場域法
平場域法是選擇圖像中一塊面積大且亮度高而光譜響應曲線變化平緩的區域，利用其平均光譜輻射值來模擬飛行時大氣條件下的太陽光譜。將每個像元的DN值與該平均光譜輻射值的比值作為地表反射率，以此來消除大氣的影響。
ρλ ＝ Rλ /Fλ （3.22）
式中：Rλ為像元在該波段的輻射值；Fλ為平場域的平均輻射光譜值；ρλ為該像元的相對反射率。
利用平場域消除大氣影響並建立反射率光譜圖像有兩個重要的假設條件：一個是平場域自身的平均光譜沒有明顯的吸收特徵；另一個是平場域輻射光譜主要反映的是當時大氣條件下的太陽光譜。
平場域模型已廣泛應用於遙感數據處理中，它是在內部平均法模型基礎上發展起來的，這種模型克服了內部平均法模型易受像幅內吸收特徵影響而出現假反射峰的弱點，而且計算量更小，其不足之處在於選取光譜地理平台單元時，會引入人為的誤差，而且需要對研究區內地物光譜有一定的先驗了解，當選取具有不同反射率等級的地理平台單元時，會引出不同處理結果。當研究區位於山區或其他地形起伏較大的復雜地區時，選擇地理平台單元較為困難。
（3）對數殘差法
對數殘差法的意義是為了消除光照及地形因子的影響。按照一定的規則調節每個像元值，使其在每一個被選定的波段上的值等於整個圖幅的最大值，然後對每一個波段減去其歸一化後的平均值。假設有：
DNij ＝ TiRijIj （3.23）
式中：DNij為像元i的j波段的灰度值；Ti 為像元i處表徵表面變化的地貌因子，對確定的像元所有的波段該值都相同；Rij為像元i波段j的反射率；Ij為波段j的光照因子。
由表3.12我們可以看出，以上三種方法中，只有殘差圖像法是真正意義上的輻射校正。
表3.12 高光譜基於圖像特徵的相對校正法對各種影響輻射的物理因素的補償能力比較
3.4.2 地面線性回歸經驗模型
基於地面線性回歸經驗模型法是一個比較簡便的定標演算法，國內外已多次成功地利用該模型進行遙感定標實驗。它首先假設地面目標的反射率與遙感器探測的信號之間具有線性關系，通過獲取遙感影像上特定地物的灰度值及其成像時相應的地面目標反射光譜的測量值，建立兩者之間的線性回歸方程式，在此基礎上對整幅遙感影像進行輻射校正。該方法數學和物理意義明確，計算簡單，但必須以大量野外光譜測量為前提，因此成本較高，對野外工作依賴性強，且對地面定標點的要求比較嚴格。這種方法僅適用於地面實況數據特定的地區及時間。
3.4.3 利用波段特性進行大氣校正
在利用衛星遙感中，有相當部分的大氣散射光未經過地物反射，通過大氣吸收後，直接進入感測器。我們叫這種輻射為程輻射。嚴格地說，程輻射的大小與像元位置有關，隨大氣條件、太陽照射方向和時間變化而變化，但因其變化量微小而忽略。可以認為，程輻射度在同一幅圖像的有限面積內是一個常數，其值的大小隻與波段有關。一般來說，程輻射度主要來自米氏散射，即散射主要發生在短波波段，其散射強度隨波長的增大而減小，到紅外波段基本接近於零。可以把近紅外波段作為無散射影響的標准圖像，通過對不同波段圖像的對比分析來計算大氣影響。根據這個原理主要有三種方法：單影像直方圖調整法、單影像回歸分析法和多時相影像歸一化分析法。
（1）單影像直方圖調整法
採用單影像直方圖調整方法的前提條件是在一幅影像中存在某種地物如深海水體、高山背陰處等，其輻亮度值或反射率接近於0，這時其圖像直方圖的最小值就應該為0，如果不為0，就認為是大氣散射導致的。
（2）單影像回歸分析法
假定某紅外波段，程輻射影響接近於零，設為波段a，現需要找到其他波段相應的亮度最小值，這個值一定比a波段的亮度最小值大一些，設為波段b。分別以a，b波段的像元亮度值為坐標，作二維光譜空間，兩個波段中對應像元在坐標系內用一個點表示。由於波段之間的相關性，通過回歸分析在眾多點中一定能找到一條直線與波段b的亮度Lb 軸相交，即用最小二乘法擬合出一條直線，回歸方程為
Lb ＝ KLa ＋ c （3.24）
式中：c為擬合的直線在Lb軸的截距；K為擬合直線的斜率。
高光譜遙感技術原理及礦產與能源勘查應用
高光譜遙感技術原理及礦產與能源勘查應用
式中：La為假定波段亮度最小值；
（3）多時相影像歸一化分析法
多時相影像歸一化首先要選取基準影像（設為b），然後對不同時相的所有其他影像的光譜特徵進行轉換，使它們具有與基準影像基本相同的輻射量級。多時相影像歸一化分析方法的一個重要步驟是選取偽不變特徵（Pseudo-Invariant Features，PIFs），也稱為輻射地面控制點。偽不變特徵具有如下特點：盡管某些變化是不可避免的，偽不變特徵的光譜特性應該隨時間變化很小，如深海水體、裸土。大屋頂或其他同質地物都是不錯的選擇；在一景影像中，偽不變特徵與其他地方的高程應該大致相同，山頂偽不變特徵在估計近海面大氣條件中的作用不大，因為大氣中的多數氣溶膠都出現在低於1000 m的大氣中；偽不變特徵包含的植被應盡可能少，由於環境脅迫和氣候周期的影響，植被光譜反射率會隨時間變化；偽不變特徵應該選在相對平坦的區域，使太陽高度角的逐日變化與所有歸一化目標的太陽光直射光束之間具有增加或減小的比例。
利用基準影像與其他時相影像的PIFs光譜特性之間的聯系進行回歸分析。該方法是假定時相b-1或b＋1的影像像元與基準影像b相同位置上的像元是線性相關的。這意味著，采樣像元的光譜反射特性在這一段時間內沒有發生變化，所以多時相影像回歸分析的關鍵是選取偽不變特徵。
地面覆蓋的遙感分類能力依賴於遙感亮度值（BV）和實際地表條件的穩定聯系。然而，太陽高度角、日地距離、各種不同感測器系統的探測器定標差異、大氣條件和太陽-目標感測器的幾何關系等因素會影響像元亮度值。影像歸一化減少了由非地表因素引起的像元亮度值變化，使不同時相的像元亮度值變化與地表條件的實際變化相聯系。歸一化處理使得從基準影像中得到的像元分類可用於其他的歸一化影像上。
3.4.4 大氣輻射傳輸模型理論方法
1972年，Turner與Spencer提出的通過模擬大氣-地表系統來評估大氣影響的方法，可作為最早的大氣輻射傳輸模型之一，當時研究的重點在於消除大氣對影像對比度的影響。20世紀80年代，許多學者對衛星影像的大氣校正研究做了大量工作，在模擬地-氣過程的能力上有了很大提高，發展了一系列輻射傳輸模型，例如我們熟知的LOWTRAN系列模型和5S模型。
自1990年以來，許多的輻射傳輸模型被用於大氣校正演算法中，涌現出一大批新的大氣校正模型，其中有的方法使用一些先進的數學演算法提高計算速度（如6S），試圖尋找精度與速度的最佳平衡點。
基於大氣輻射傳輸理論的大氣糾正模型主要考慮的問題有以下幾個方面：
1）構成大氣的氣體分子和氣溶膠的散射和吸收特性及兩者耦合效果的研究。其中，各模型主要考慮的是吸收及氣溶膠散射。大氣輻射傳輸模型中用到的大氣參數包括氣溫、氣壓、水汽含量、臭氧含量、能見度、水平氣象視距、灰塵顆粒度等，這些參數用於計算輻射傳輸方程中大氣的吸收透過率與散射透過率，以及氣溶膠光學厚度，因此輸入大氣參數的精度直接影響大氣校正的最終結果。同步實地觀測可以為大氣校正提供所需的大氣參數，但同步實地觀測需耗費大量人力物力，且對歷史數據無能為力。為此，6S和MODTRAN中提供了一系列既定參數供用戶選擇，這些參數是對大量觀測數據統計分析得到的，旨在模擬遙感器過境時的大氣狀況，但這與實際的大氣狀況存在差距。
2）地表特性的假設。高精度的大氣校正必須考慮地表非朗伯體特性。在6S中可以選擇均一非朗伯體模型。
3）模型中演算法的選擇。更精確的演算法往往會伴隨巨大的計算量，以往大氣糾正的過程中，學者往往會犧牲一定的精度來滿足計算速度的需求，現在隨著計算機科技的發展，越來越多的模型選擇了復雜而更精確的演算法來滿足高精度的需求。
在已有的模型中，最著名的輻射傳輸模型是MODTRAN和6S。分別是在對LOWTRAN與5S改進的基礎上發展而來。由於高光譜相機波段范圍是400～2500nm，擬分別採用6S 輻射傳輸模型和MODTRAN輻射傳輸模型進行大氣糾正。6S源代碼開放，可以很方便地進行修改和移植；MODTRAN可供自定義的參數多，均適合於相應的地表反射率反演系統開發。利用若干典型區域的長期地基觀測數據（如AERONET觀測站點所在區域），建立起局地氣溶膠模式和類型，結合6S和MODTRAN分別建立針對這些區域的大氣糾正模式。同時，在實驗驗證的基礎上對重點區域大氣輻射傳輸方程進行簡化，在不降低反演精度的前提下，減少運算次數，提高高光譜圖像在這些區域的地表反射率反演效率。
6S模型是1997年由Vermote和Tanre等人用Fortran語言編寫的適用於太陽反射波段（0.25～4μm）的大氣輻射傳輸模式。由於計算機水平和其他相關知識的發展，6S模型對5S模型提出了一系列的改進。主要改進如下：
1）在5S模型中，瑞利散射的大氣函數ρ，T，S被製成表，給使用帶來不便。在6S中，用滿足精度的解析表達式代替。
2）6S模型選用高精度的SOS模型代替原有方法處理分子和氣溶膠散射。SOS模型可以精確模擬機載遙感，並且提供處理非朗伯體（BRDF）臨近問題所需的輸入參數。
3）5S模型假定吸收作用與散射作用可以耦合，就像吸收粒子位於散射層的上面一樣。6S假設散射和吸收互不影響，主要考慮水汽吸收和氣溶膠散射的三種極端耦合情況：水汽吸收粒子覆在氣溶膠層之上；水汽吸收粒子在氣溶膠層之下；有一半水汽吸收粒子與氣溶膠輻射路徑混在一起。
4）5S中，氣體吸收傳輸用的是隨機波段模型。這個模型有兩個主要問題：首先，使用的是AFGL在1982年公布的大氣吸收線性參數，並沒有考慮太陽反射光譜段的一些其他吸收氣體；其次，採用20 cm-1的波段間隔（過大）模擬寬波段輻射計（如1000 cm-1）的吸收，這個較寬的波段間隔不適用於模擬更高光譜解析度（如100 cm-1）光譜儀器的吸收情況。在6S中，不僅考慮新的吸收分子種類的影響，並且氣體的吸收以10 cm-1的光譜間隔來計算。
5）為了兼顧計算效率，5S代碼僅模擬海平面上均勻朗伯體目標的反射率。在6S中，目標高程Zt 可作為一項輸入：可依據Zt 去除目標高度以下的大氣層，計算新的大氣廓線；由於Zt對主要分布在低層大氣中的H2 O產生很大的影響，故可根據Zt 重新計算H2 O含量，同理，可根據Zt 重新計算氣溶膠的含量；6S將光學厚度視為目標高度處壓強的比例函數，從而很高精度的計算了Zt 對分子光學厚度的影響。
6S模型定義了地表的反射率模型，包括均一地表和非均一地表兩種情況，在均一地表中又考慮了無方向性反射問題，在考慮方向性問題時用了九種不同的模型。利用較高精度的新模型解釋BRDF作用和臨近效應。
6）6S對5S資料庫的改進：
光譜積分步長達到了2.5nm（相比於原來的5nm）。
增加了新的吸收氣體（如CO2，N2O，CH4），6S模型用HITRAN資料庫以10cm-1解析度計算波段吸收參數。
IRC定義的四種基本氣溶膠微粒以更好的步長重新計算一次。
且6S中新加了5S中難以計算的氣溶膠模型（平流層型、沙漠型，以及生物燃燒產生的氣溶膠類型）。
6S給定了九種比較成熟的BRDF供用戶選擇，也可以自定義BRDF函數，作為參數輸入到6S，驗證研究反射率與地表BRDF的關系（表3.13 ，表3.14）。
表3.13 6S模型輸入參數
表3.14 6S模型輸出參數
LOWTRAN和MODTRAN模型是由美國空軍地球物理實驗室研製的大氣輻射模擬計算程序，在遙感領域被廣泛應用於圖像的大氣校正。
LOWTRAN是一個光譜解析度為20 cm-1的大氣輻射傳輸實用軟體，它提供了六種參考大氣模式的溫度、氣壓、密度的垂直廓線；水汽、臭氧、甲烷、一氧化碳、一氧化二氮的混合比垂直廓線；其他13種微量氣體的垂直廓線；城鄉大氣氣溶膠、霧、沙塵、火山噴發物、雲、雨的廓線；輻射參量（如消光系數、吸收系數、非對稱因子的光譜分布）及地外太陽光譜。它可以根據用戶的需要，設置水平、傾斜及垂直路徑，地對空、空對地等各種探測幾何形式，適用對象廣泛。LOWTRAN的基本演算法包括透過率計算方法，多次散射處理和幾何路徑計算。
（1）多次散射處理
LOWTRAN採用改進的累加法，自海平面開始向上直至大氣的上界，全面考慮整層大氣和地表、雲層的反射貢獻，逐層確定大氣分層每一界面上的綜合透過率、吸收率、反射率和輻射通量。再用得到的通量計算散射源函數，用二流近似解求輻射傳輸方程。
（2）透過率計算
該模型在單純計算透過率或僅考慮單次散射時，採用參數化經驗方法計算帶平均透過率，在計算多次散射時，採用k分布法。
（3）光線幾何路徑計算
考慮了地球曲率和大氣折射效應，將大氣看作球面分層，逐層考慮大氣折射效應。
MODTRAN模型可以計算0到50000 cm-1的大氣透過率和輻亮度，它在440 nm到無限大的波長范圍精度是2cm-1 ，在22680cm-1到50000cm-1紫外波（200～440nm）范圍的精度是20cm-1 ，在給定輻射傳輸驅動、氣溶膠和雲參數、光源與遙感器的幾何立體對和地面光譜信息的基礎上，根據輻射傳輸方程來計算大氣的透過率以及輻亮度。
開發MODTRAN是為了改進 LOWTRAN 的光譜解析度，MODTRAN 將光譜的半高全寬度（full width half maximum，FWHM）由LOWTRAN的20cm-1減少到2cm-1 ，目前的MODTRAN4.0它的光譜解析度已經達到2 cm-1 ，改進了瑞利散射和復折射系數的計算精度，增加了DISORT計算太陽散射貢獻的方位角相關選項，並將七種BRDF模型引進到模型中，使地表的參數化輸入成為可能。
MODTRAN以卡片的形式來進行參數設置，操作起來清晰簡潔，可以在文本格式下直接對其輸出輸入參數文件進行修改。
② 編程的科普小知識
1.編程是什麼
簡單的說，編程就是為了藉助於計算機來達到某一目的或解決某個問題，而使用某種程序設計語言編寫程序代碼，並最終得到結果的過程。
計算機雖然功能十分強叢坦大。可以供你上網、打游戲、管理公司人事關系等等，但是沒有程序，它就等於是一堆廢鐵，不會理會我們對它下達的「命令」。
於是，我們要馴服它，只有通過一種方式——程序，這也是我們和計算機溝通的唯一方式。 那程序到底是什麼呢？ 程序也就是指令的 *** ，它告訴計算機如何執行特殊的任務。
打個比方說，它好比指導你烹調菜品的菜譜或指揮行駛一路到達目的地的交警（或者交通路標）。沒有這些特殊的指令，就不能執行預期的任務。
計算機也一樣，當你想讓計算機為你做一件事情的時候，計算機本身並不能主動為我們工作，因此我們必須對它下達指令，而它根本不會也不可能聽懂人類自然語言對事情的描述，因此我們必須使用程序來告訴計算機做什麼事情以及如何去做？甚至對最簡單的任務也需要指令，例如如何取得擊鍵，怎樣在屏幕上放一個字母，怎樣在磁碟中保存文件等等。 這么麻煩，連這些東西編程都要考慮！怪不得人家說編程好難！你錯了，其實許多這樣的指令都是現成的，包含在處理晶元中內置於操作系統中，因此我們不必擔心它們工作，他們都是由處理器和操作系統來完成的，並不需要我們來干預這些過程。
上面講到的計算機本身不會主動的做任何事情。因此我們要通過程序的方式來讓計算機為我們「效勞」。
而這個過程就是我們「編」出來的。編程可以使用某一種程序設計語言來實現，按照這種語言的語法來描述讓計算機要做的事情。
我們這里所講的語法和外語中的語法完全兩碼事，這里講的語法只是讀你的程序書寫做出一寫規定而已。 寫出程序後，再由特殊的軟體將你的程序解釋或翻譯成計算機能夠識別的「計算機語言」，然後計算機就可以「聽得懂」你的話了，並會按照你的吩咐去做事了。
因此，編程實際上也就是「人給計算機出規則」這么一個過程。 隨計算機語言的種類非常的多，總的來說可以分成機器語言，匯編語言，高級語言三大類。
電腦每做的一次動作，一個步驟，都是按照已經用計算機語言編好的程序來執行，程序是計算機要執行的指令的 *** ，而程序全部都是用我們所掌握的語言來編寫的。所以人們要控制計算機一定要通過計算機語言向計算機發出命令。
計算機所能識別的語言只有機器語言，即由構成的代碼。但通常人們編程時，不採用機器語言，因為它非常難於記憶和識別。
目前通用的編程語言有兩種形式：匯編語言和高級語言。 匯編語言的實質和機器語言是相同的，都是直接對硬體操作，只不過指令採用了英文縮寫的標識符，更容易識別和記憶。
它同樣需要編程者將每一步具體的操作用命令的形式寫出來。 匯編程序的每一句指令只能對應實際操作過程中的一個很細微的動作，例如移動、自增，因此匯編源程序一般比較冗長、復雜、容易出錯，而且使用匯編語言編程需要有更多的計算機專業知識，但匯編語言的優點也是顯而易見的，用匯編語言所能完成的操作不是一般高級語言所能實現的，而且源程序經匯編生成的可執行文件不僅比較小，而且執行速度很快。
高級語言是目前絕大多數編程者的選擇。和匯編語言相比，它不但將許多相關的機器指令合成為單條指令並且去掉了與具體操作有關但與完成工作無關的細節，例如使用堆棧、寄存器等，這樣就大大簡化了程序中的指令。
由於省略了很多細節，所以編程者也不需要具備太多的專業知識。 高級語言主要是相對於匯編語言而言，它並不是特指某一種具體的語言，而是包括了很多編程語言，如目前流行的VB、VC、FoxPro、Delphi等，這些語言的語法、命令格式都各不相同。
（1）解釋類：執行方式類似於我們日常生活中的「同聲翻譯」，應用程序源代碼一邊由相應語言的解釋器「翻譯」成目標代碼（機器語言），一邊執行，因此效率比較低，而且不局燃能生成可獨立執行的可執行文件，應用程序不能脫離其解釋器，但這種方式比較靈活，可以動態地調整、修改應用程序。 （2）編譯類：編譯是指在應用源程序執行之前，就將程序源代碼「翻譯」成目標代碼（機器語言），因此其目標程序可以脫離其語言環境獨立執行，使用比較方便、效率較高。
但應用程序一旦需要修改，必須先桐鄭虛修改源代碼，再重新編譯生成新的目標文件（*.OBJ）才能執行，只有目標文件而沒有源代碼，修改很不方便。現在大多數的編程語言都是編譯型的，例如Visual Basic、Visual C++、Visual Foxpro、Delphi等。
這個問題其實很簡單。前面我們講到，程序是人與計算機進行溝通的唯一方式，因此我們要讓計算機為我們服務，就必須有程序，而程序從哪裡來？當然是由我們編寫出來了。
或許你又會問到另一個問題：現在要什麼程序有什麼程序， *** 嘛還要編程呢？這你就錯了，現在的程序雖然很多，需要什麼樣的程序直接到網上不需要很長時間就可以找到類似的，而且有可能就是你所需要的。但是，就好比去買衣服，雖然賣衣服的到處都是，但是哪一件是為你「量身定做」的呢！ 程序還能夠做很多事情不同的程序可以完成不同的。
2.科普小知識資料有哪些
科普小知識按研究對象不同可分為自然科學、社會科學和思維科學。
1、自然科學是關於自然現象的各門具體科學，研究自然界的本質和規律。
例如，數學、物理學、化學、天文學、地理學、生物學等等。
2、社會科學是關於社會現象的各門具體科學、力求揭示社會的本質和規律。
例如，經濟學、政治學、軍事學、社會學、管理學、教育學等等。
3、人文科學是關於人類文化現象的各門具體科學、力求揭示社會文化領域的本質和規律。
例如，語言學、歷史學、考古學、倫理學、美學、宗教學等等。
科學知識普及簡稱科普，又稱大眾科學或者普及科學，是指利用各種傳媒以淺顯的、讓公眾易於理解、接受和參與的方式向普通大眾介紹自然科學和社會科學知識、推廣科學技術的應用、倡導科學方法、傳播科學思想、弘揚科學精神的活動。科學普及是一種社會教育。
參考資料
科學的分類.360個人圖書館[引用時間2018-4-4]
3.計算機編程入門
選擇一門編程語言、建立基本的編程思想、注重實驗和學習相關知識。
1、選擇一門編程語言。
雖然目前編程語言有600種左右，但是比較流行的編程語言只有幾十種，所以盡量選擇流行程度比較高的編程語言來入門編程。對於沒有明確編程場景的初學者來說，盡量選擇全場景編程語言，比如Java、Python、C#等就是不錯的選擇，不僅應用范圍廣泛，而且也有大量的開發案例可以參考學習。
2、建立基本的編程思想。
編程語言本身的難度並不高，只要掌握了相應的編程規則就能逐漸建立起自己的編程思想。建立編程思想的第一步是了解編程語言的基本語法規則，以Java語言為例，要掌握各種抽象概念，比如類、對象、屬性、方法等；第二步是了解基本的編程過程，比如類的定義、對象的創建、方法的調用；第三步是學習經典的編程模式。
3、注重實驗。
學習編程語言一定要重視實驗，實驗不僅能夠幫助理解各種抽象概念，也能在一定程度上積累編程經驗。
4、學習相關知識。
在學習編程語言的過程中，也需要同時學習計算機網路、資料庫等相關知識，在當前的雲計算和大數據時代背景下，還需要掌握如何通過雲計算（PaaS）來輔助開發，以及如何利用大數據平台的各種資源。
(2)大氣層源碼擴展閱讀
注意事項：
1、網上有很多編程社區，編程論壇，以及免費的學習教程、視頻資源等。剛開始學習，除了看書，要親自上手實踐，遇到問題去這些地方查找。
2、要學習電腦編程，對於剛入門的新手來說，一定要多實踐，多敲代碼，遇到bug上網查找，多看看別人的博客、個人網站，向程序員大牛學習。
4.計算機的科學、學問除了編程一大方面還有哪幾個方面
計算機的科學？與計算機有關的學科有：計算機科學，數學，計算機程序設計，軟體工程，計算機工程等。
如你所說的微電子學，電學等都是以上學科的基礎性課程。如學數字電子技術（或稱計算機邏輯），再學計算機組成與結構，再學微機原理介面，學具體的微機（MCU,DSP）。
課程都是一門承接著一門的。以下可做參考：硬體 結構控制和指令系統 演算法和邏輯結構 存儲器結構 馮·諾伊曼結構 哈佛結構 輸入/輸出和數據通信 數字邏輯 邏輯設計 集成電路 計算機系統組織 計算機系統結構 計算機網路 分布式計算 網路安全 計算機系統實現 軟體 系統軟體 操作系統 編譯器 應用軟體 計算機游戲 辦公自動化 網路軟體 CAD軟體 計算機程序 程序設計和程序設計實踐 面向對象技術 程序設計語言 軟體工程 軟體復用 驅動程序 計算機模擬 程序設計方法學 數據和信息系統 數據結構 數據存儲表示 數據加密 數據壓縮 編碼與資訊理論 文件 信息系統 管理信息系統 決策支持系統 - 專家系統 資料庫 信息存儲和數據存取 信息交互與表達 主要的研究領域 形式化基礎 邏輯學 謂詞邏輯 模態邏輯 時序邏輯 描述邏輯 數學 泛代數 遞歸論 模型論 概率論和數理統計 邏輯代數 布爾代數 離散數學 組合數學 圖論 網論 資訊理論 理論計算機科學 形式語言 自動機 可計算性 演算法 計算復雜性 描述復雜性 編譯器 程序設計理論 資訊理論 類型理論 指稱語義 微程序 遺傳演算法 並行計算 計算方法學 人工智慧 計算機圖形學 圖像處理與計算機視覺 模式識別 語音識別 文字識別 簽名識別 人臉識別 指紋識別 模擬與建模 數字信號處理 文檔與文本處理 計算機應用 數值計算 數值分析 定理機器證明 計算機代數 工程計算 計算機化學 計算機物理 生物資訊理論 計算生物學 非數值計算 工廠自動化 辦公室自動化 人工智慧 信息存儲與檢索 符號語言處理 計算機輔助科學 計算機輔助設計 計算機輔助教學 計算機輔助管理 計算機輔助軟體工程 機器人學 多媒體技術 人機交互 電子商務 特定技術 測試基準 機器視覺 數據壓縮 軟體設計模式 數字信號處理 文件格式 信息安全 國際互聯網路 超大規模集成電路設計 網路傳輸協議 網路處理器技術 整數運算器 浮點運算器 矩陣運算處理器 網格 計算科學史 計算機歷史 軟體業歷史 編程思想。
5.科普小知識的內容是什麼
科普小知識的內容是什麼？
科普知識是一種用通俗易懂的語言，來解釋種種科學現象和理論的知識文字。用以普及科學知識為目的。
科普知識涵蓋了科學領域的各個方面，無論是物理、化學、生物各個學科，還是日常生活無不涉及到科普知識。由於其范圍的廣泛性，奠定了科普知識的重要意義和影響。科普知識的重要意義必然要求我們的科普教育必須與時俱進的與我們所提倡的素質教育同行。同步發展。使科普知識，科普教育真正意義上走進人們的生活。科普知識的意義和影響必將是深遠的、長久的。
這里舉兩個例子：
1.為甚麼星星會一閃一閃的？
我們看到星閃閃，這不是因為星星本身的光度出現變化，而是與大氣的遮擋有關。
大氣隔在我們與星星之間，當星光通過大氣層時，會受到大氣的密度和厚薄影響。大氣不是絕對的透明，它的透明度會根據密度的不同而產生變化。所以我們在地面透過它來看星星，就會看到星星好像在閃動的樣子了。
2. 為甚麼人會打呵欠？
當我們感到疲累時，體內已產生了許多的二氧化碳。當二氧化碳過多時，必須再增加氧氣來平衡體內所需。因為這些殘留的二氧化碳，會影響我們身體的機能活動，這時身體便會發出保護性的反應，於是就打起呵欠來。
打呵欠是一種深呼吸動作，它會讓我們比平常更多地吸進氧氣和排出二氣化碳，還做到消除疲勞的作用呢。
……
6.科普小知識
科學知識
1白天，鳥兒們在枝頭穿梭嗚叫，在藍天下自由飛翔，到了晚上，它們和我們人一樣也要休息、睡覺，恢復體力，不過它們睡覺的姿勢可是各不相同的。
2冰糕冒氣是因為外界空氣中有不少眼睛看不見的水汽，碰到很冷的冰糕時，一遇冷就液化成霧滴包圍在冰糕周圍，看上去似乎是冰糕在「冒氣」一樣。
3向日葵的莖部含有一種奇妙的植物生長素。這種生長素非常怕光。一遇光線照射，它就會到背光的一面去，同時它還 *** 背廣義面的細胞迅速繁殖，所以，背光的一面就比向光的一面生長的快，使向日葵產生了向旋光性彎曲。
4蟬的外殼（外骨骼）是堅硬的，不能隨著蟬的生長而擴大，當蟬生長到一定階段時，蟬的外骨骼限制了蟬的生長，蟬將原有的外骨骼脫去，就是蟬蛻。
5蜂先把采來的花朵甜汁吐到一個空的蜂房中，到了晚上，再把甜汁吸到自己的蜜胃裡進行調制，然後再吐出來，再吞進去，如此輪番吞吞吐吐，要進行100~240次，最後才釀成香甜的蜂蜜
6我們看到星閃閃，這不是因為星星本身的光度出現變化，而是與大氣的遮擋有關。大氣隔在我們與星星之間，當星光通過大氣層時，會受到大氣的密度和厚薄影響。大氣不是絕對的透明，它的透明度會根據密度的不同而產生變化。所以我們在地面透過它來看星星，就會看到星星好像在閃動的樣子了。
7當我們感到疲累時，體內已產生了許多的二氧化碳。當二氧化碳過多時，必須再增加氧氣來平衡體內所需。因為這些殘留的二氧化碳，會影響我們身體的機能活動，這時身體便會發出保護性的反應，於是就打起呵欠來。打呵欠是一種深呼吸動作，它會讓我們比平常更多地吸進氧氣和排出二氣化碳，還做到消除疲勞的作用呢。
8蛇的身上有很多鱗片，這是它們身上最外面的一層盔甲。鱗片不但用來保護身體，還可以是它們的「腳」。蛇向前爬行時，身體會呈S形。而每一片在S形外邊的鱗片，都會翹起來，幫助蛇前進時抓住不平的路面。這些鱗片跟蛇的肌肉互相配合，並能推動身體向前爬行，所以蛇沒有腳也可以走動呀！
9我們的頭發中有一種叫「黑色素」的物質，黑色素愈多頭發的顏色便愈黑。而黑色素少的話，頭發便會發黃或變白。人類到了老年時，身體的各種機能會逐漸衰退，色素的形成亦會愈來愈少，所以頭發也會漸漸變白啊
10當別人搔自己時，我們會倍感痕癢，而且不斷大笑；可是，當自己搔自己的時候，我們不單不會大笑，而且更不感痕癢。基於我們的思想上已有了准備，大腦會發出一種 「不會有危險」的訊息，神經亦隨之放鬆，所以便不會大笑起來和感到痕癢了！
11望向大海，很多時也發現海水呈現藍、綠色。可是，當你把海水撈起時，你卻只能看到它像往日的水般，透明無色。原來，海水本身與我們日常所接觸到的水沒有大分別，也是透明的。我們所看到的綠色，其實是海水對光吸收能力而產生出來的現象。只有綠光能被海水吸收，從而反射出來；當海水更深時，綠光也被吸收，海水看上去便成了藍色。
12我們的皮膚表面長著汗毛，而每一個毛孔下都有一條豎毛肌，當受到神經 *** （例如：生氣、害怕、受涼等情況）後，身體的溫度會下降，而豎毛肌便會收縮而令毛發豎立起來，形成雞皮疙瘩。除了有著保溫的作用外，這個生理系統亦可使動物的體型看起來比實際更大，從而嚇退敵人
7.科學小知識大全
科學小知識 冰糕為什麼會冒氣？ 冰糕冒氣是因為外界空氣中有不少眼睛看不見的水汽，碰到很冷的冰糕時，一遇冷就液化成霧滴包圍在冰糕周圍，看上去似乎是冰糕在「冒氣」一樣。
向日葵為什麼總是向著太陽？ 向日葵的莖部含有一種奇妙的植物生長素。這種生長素非常怕光。
一遇光線照射，它就會到背光的一面去，同時它還 *** 背光一面的細胞迅速繁殖，所以，背光的一面就比向光的一面生長的快，使向日葵產生了向光性彎曲。 蟬為什麼會蛻皮？ 蟬的外殼（外骨骼）是堅硬的，不能隨著蟬的生長而擴大，當蟬生長到一定階段時，蟬的外骨骼限制了蟬的生長，蟬將原有的外骨骼脫去，就是蟬蛻。
蜜蜂怎樣釀蜜？ 蜂先把采來的花朵甜汁吐到一個空的蜂房中，到了晚上，再把甜汁吸到自己的蜜胃裡進行調制，然後再吐出來，再吞進去，如此輪番吞吞吐吐，要進行100~240次，最後才釀成香甜的蜂蜜。