編譯python環境搭建

A. python語言環境怎麼搭建

工具：python安裝包（對應自己電腦系統位數），window7系統.

版本：python-2.7.13（python-2.7.13.amd64.msi）

1. 下載和自己本機匹配的python版本，注意自己的電腦是64位的還是32的！

7.然後在cmd命令行下鍵入python，若出現python的版本信息，即為安裝完成！

win7系統還是win8系統，其安裝方法都是一樣的，希望可以幫助到你！

B. python開發環境_python開發環境的安裝與配置

IDE

集成開發環境（IDE，）是用於提供程序開發環境的應用程序，一般包括代碼編輯器、編譯器、

調試器和圖形用戶界面等工具。集成了代碼編寫功能、分析功能、編譯功能、調試功能等一體化的開發軟體服務套。所有具備這一特性的

軟體或者軟體套（組）都可以叫集成開發環境。如微軟的VisualStudio系列，Borland的CBuilder、Delphi系列等。該程序可以獨立

運行，也可以和其它程序並用。IDE多被用於開發HTML應用軟體。例如，許多人在設計網站時使用IDE（如HomeSite、DreamWeaver

等），因為很多項任務會自液首動生成。

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開發環境

軟體開發環境(，SDE)是指在基本硬體和數字軟體的基礎上，為支持系統軟體和應用軟體的工程化

開發和維護而使用的一組軟體，簡稱SDE。它由軟體工具和環境集成機制構成，前者用以支持軟體開發的相關過程、活動和任務，後者為

工具集成和軟體的開發、維護及管理提供統一的支持。

Python開發環境

Python其實和其他的編程語言還有點不太一樣，它是一種腳本語言，就如同MATLAB語言一樣，我們也可以管它叫解釋型語言吧。因

此，python的運行的過程中，和我們的傳統語言，比如C、C這種編譯型語言不吵埋配太一樣，python的運行其實是一種解釋的過程，因此

它需要解釋器，當然，這里我們不考慮把Python編譯成可執行文件。如果想運行Python程序，那麼必不可少的就是Python的開發環境。

在Python官網，有提供Python的原版開發環境，該環境為最核心，也是「干凈」或者說「純凈」的環境。

Anaconda

Anaconda其實屬於一站式服務，裡面集成了Python的運行環升指境，並集成了數百種庫，此外該軟體裡面還有AnacondaNavigtor、

Jupyternotebook、qtconsole和spyder等，由於集成的功能比較多，用起來相對來說省心一些。

常見編輯器

pycharm，sublimetext，vscode，vim等。

C. python入門，怎麼搭建環境呀 在線等

下載Python安裝，安裝過程中注意，有個「add to path」要打上勾，自動添加至環境變數，安裝完成後即可使用。
有疑問歡迎追問。

D. pycharm配置python運行環境

pycharm配置python運行環境的方法：

工具/原料：聯想E580、windows10、pycharmV12.1.0。

1、首先需要安裝python軟體以及配置環境變數，這里就不過多講解了，打開pycharm軟體，點擊file菜單下的setting選項。

E. 如何配置vscode的python編譯環境

為VSCode安裝擴展
用VSCode編程是需要依賴擴展的。寫Python需要安裝python的擴展，寫C++需要安裝C++的擴展。剛打開編輯器的時候，它一般會推薦一些擴展，你如果什麼都不知道，可以先安裝官方推薦的這些擴展：
修改VSCode的一些選項的默認值
VSCode有很多選項可以被修改，其各個選項都有默認值，這些默認值存儲在"\settings.json"中(不過我沒找到這個文件)，用戶如果想修改某些選項的值（比如：修改字體的大小），VSCode會自動幫我們生成一個「settings.json」文件，然後我們直接在這個文件中配置自己想要的值即可。
VSCode還沒有創建"settings.json"文件：
VSCode幫我們創建了"settings.json"文件：
我們修改字型大小，讓字體大一些。修改完後，保存一下，自定義的值就會覆蓋默認值，修改就生效了。
用VSCode編寫和調試python程序
下面就開始用VSCode編程了。因為python的配置超簡單，我們以python為例來說明一下。
https //segmentfault com/q/1010000005897116
VSCode是以文件夾作為項目單位的。所以，我們如果要新建一個python項目的話，需要新建一個文件夾，然後在這個文件夾裡面放置.py文件。然後讓VSCode"打開文件夾"，這樣VSCode就能識別這個項目了。（當然可以用VSCode直接創建文件夾和文件。）
先創建test_python文件夾，裡面創建一個test.py文件。
然後用VSCode載入它：
載入後的樣子。可以看到，因為安裝了python擴展，已經有高亮等效果了。
下面開始調試。
很顯然要選擇python選項：
然後VSCode為我們自動生成了"launch.json"文件，此文件有很多配置項，有的選項是默認從"settings.json"中取值的(比如"config.python.pythonPath")。如果"settings.json"中沒有配置它們的話，調試時可能會無法啟動。
同時，項目文件夾下面還自動生成了".vscode"文件夾。文件"launch.json"就在這個文件夾中。此時VSCode才算是真正意義上接手了這個項目文件夾。
網上的教程里，直接先在"settings.json"中把"python.pythonPath"先配置了一下，我當時不是太理解。現在看來，我們也需要配置一下了。
配置完之後，就可以正常調試程序了。
用VSCode調試帶參的Python程序
修改test.py裡面的代碼，讓它能列印參數（修改後的代碼見下面的圖片）。
修改launch.json，找到"configurations"中"name"為"Python"的那個配置塊，給它添加"args"項，如下圖所示：
添加前的配置塊：
添加後的配置塊：
文件launch.json修改完畢後，按F5調試程序，可以看到控制台輸出的結果：
在按F5調試時，VSCode每次都會在程序入口處暫停住，這是配置項"stopOnEntry"在起作用，將其改成false後就不會出現這種情況了。
用VSCode自動格式化代碼
VSCode「自動格式化代碼」的快捷鍵是「Alt+Shift+F」。要格式化Python代碼，需要安裝Python包yapf（或autopep8、等）。
在命令行下執行：
[plain] view plain
python -m pip install yapf
然後配置"settings.json"，啟用yapf：
用VSCode對python代碼進行語言分析
VSCode使用python的語言分析(寫python代碼的時候，編輯器會提示哪裡出錯，哪裡的代碼格式不規范)，可以安裝flake8（或pylint、等）：
在命令行下執行：
[plain] view plain
python -m pip install flake8
然後配置"settings.json"，啟用flake8：
更換文件圖標主題（使VSCode左側的資源管理器根據文件類型顯示圖標）：
可以選擇已經存在的文件圖標主題："文件"->"首選項"->"文件圖標主題"->"Seti(Visual Studio Code)"。
你也可以安裝「vscode-icons」插件，安裝的方式：
在「擴展(Ctrl+Shift+X)」中，搜索「vscode-icons」，然後安裝並重新載入它，然後VSCode會讓你執行一些操作，以激活"vscode-icons"插件。操作為：
"文件"->"首選項"->"文件圖標主題"->"VSCode Icons"。對應到英文的話，應該是"File" -> "Preferences" -> "File Icon Theme"->"VSCode Icons"。
Guides（縮進線插件，讓代碼看起來更清晰）：
在「擴展(Ctrl+Shift+X)」中，搜索「Guides」，然後安裝並重新載入它即可。

F. python'的環境搭建怎麼弄

1、概念區分

對於剛剛開始學習Python的零基礎小白來說，可能很容易就會對Pycharm、Python解釋器、conda安裝、pip安裝這個幾個概念混淆。下面跟著我來逐一認識一下它們：

（1）Pycharm是Pytho開發的集成開發環境(Integrated Development Environment，簡稱IDE)，它本身無法執行Python代碼。

（2）Python解釋器才是真正執行代碼的工具，pycharm里可設置Python解釋器，一般我們可去Python官網下載Python3.7或Python3.8版本；如果安裝過anaconda ，它裡面必然也包括一個某版本的Python解釋器；Pycharm配置Python解釋器選擇哪一個都可以。

（3）anaconda是把python所有常用包的合集，並提供給我們使用 conda 命令非常非常方便的安裝各種Python包。

（4）conda安裝：我們安裝過anaconda軟體後，就能夠使用conda命令下載anaconda源里(比如中科大鏡像源)的包。

（5）pip安裝：也是一種類似於conda安裝的python安裝方法，如果用過Centos系統，它就像yum安裝一樣。

2、修改鏡像源

在使用安裝 conda 安裝某些包會出現慢或安裝失敗問題，最有效方法是修改鏡像源為國內鏡像源。之前都選用清華鏡像源，但是2019年後已停止服務。推薦選用中科大鏡像源。

先查看已經安裝過的鏡像源，cmd窗口執行命令：

conda config --show

查看配置項 channels ，如果顯示帶有 tsinghua ，則說明已安裝過清華鏡像。

channels:

https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/tensorflow/linux/cpu/

https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/cloud/msys2/

https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/pkgs/free/

https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/cloud/pytorch/

下一步，使用 conda config --remove channels url地址 刪除清華鏡像，如下命令刪除第一個。然後，依次刪除所有鏡像源

conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/tensorflow/linux/cpu/

添加目前可用的中科大鏡像源：

conda config --add channels https://mirrors.ustc.e.cn/anaconda/pkgs/free/

並設置搜索時顯示通道地址：

conda config --set show_channel_urls yes

確認是否安裝鏡像源成功，執行 conda config --show ，找到 channels 值為如下：

channels:

https://mirrors.ustc.e.cn/anaconda/pkgs/free/

defaults

以上就是分享的Python基礎學習之環境搭建的全部學習內容，大家都看懂了嗎？希望本文的分享能幫到大家！

G. 使用vim搭建python開發環境-

最近開始經常需要用vim寫代碼，這里記錄一下自己利用vim搭建基本的python開發環境所使用的插件和一些基本配置

在 ~/.vimrc 文件中，添加如下的信息，完成vim的一些基本配置。

從 GitHub clone Vundle.vim 文件到 ~/.vim/bundle 文件夾下,完成Vundle的安裝。

然後修改 ~/.vimrc 文件,添加如下的信息

若使用 Vundle 安裝 nerdcommenter 插件，需要中 Vim 的配置文件中添加

然後在 Vim 的命令行模式下執行 :BundleInstall 命令完成插件的安裝

nerdcommenter的主要使用方式：

然後在 Vim 的命令行模式下執行 :BundleInstall 命令完成插件的安裝

通過vundle安裝好NERDTree插件後，在vim命令行模式輸入命令:NERDTree就可以看到NERDTree的顯示界面。

使用組合按鍵 Ctrl + w，可將游標自動在左右側窗口進行切換。

如果想要每次啟動vim的時候都默認開啟NERDTree。可以在vimrc文件中添加：

jedi-vim插件依賴python開源庫 「jedi」 ，可以使用pip安裝：

Vim 普通模式下按 F7 便可以直接啟動 flake8 對當前文件進行語法和格式檢查。

以上是我自己用的vim工具配置，如果大家有其他的好用的插件或者配置插件，歡迎一起交流分享呀