『壹』 music演算法的詳細內容
MUSIC演算法是空間譜估計測向理論的重要基石。演算法原理 如下:
(1) 不管測向天線陣列形狀如何,也不管入射來波入射角的維數如何,假定陣列由M個陣元組成,則陣列輸出模型的矩陣形式都可以表示為:Y(t)=AX(t)+N(t)
其中,Y是觀測到的陣列輸出數據復向量;X是未知的空間信號復向量;N是陣列輸出向量中的加性雜訊;A是陣列的方向矩陣;此處,A矩陣表達式由圖冊表示。
MUSIC演算法的處理任務就是設法估計出入射到陣列的空間信號的個數D以及空間信號源的強度及其來波方向。
(2) 在實際處理中,Y得到的數據是有限時間段內的有限次數的樣本(也稱快拍或快攝),在這段時間內,假定來波方向不發生變化,且雜訊為與信號不相關的白雜訊,則定義陣列輸出信號的二階矩:Ry。
(3) MUSIC演算法的核心就是對Ry進行特徵值分解,利用特徵向量構建兩個正交的子空間,即信號子空間和雜訊子空間。對Ry進行特徵分解,即是使得圖冊中的公式成立。
(4) U是非負定的厄米特矩陣,所以特徵分解得到的特徵值均為非負實數,有D個大的特徵值和M-D個小的特徵值,大特徵值對應的特徵向量組成的空間Us為信號子空間,小特徵值對應的特徵向量組成的空間Un為雜訊子空間。
(5) 將雜訊特徵向量作為列向量,組成雜訊特徵矩陣 ,並張成M-D維的雜訊子空間Un,雜訊子空間與信號子空間正交。而Us的列空間向量恰與信號子空間重合,所以Us的列向量與雜訊子空間也是正交的,由此,可以構造空間譜函數。
(6) 在空間譜域求取譜函數最大值,其譜峰對應的角度即是來波方向角的估計值。
『貳』 請問MUSIC演算法和LMS演算法到底是怎麼回事,都是用來干嗎的啊
這是兩種不同的演算法,MUSIC演算法是多重信號分類演算法,是經典的空間譜估計演算法,通過將接受信號分成雜訊子空間和信號子空間(這兩子空間正交)達到超分辨譜估計.MUSIC演算法可以完成DOA(波達方向)估計和頻率估計.其實質是基於一維搜索的雜訊子空間演算法.
LMS演算法是最小均方演算法,是自適應技術的基礎.LMS演算法是達到輸入信號與期望信號有最小的均方誤差的一種演算法.