① 漸進復雜度的定義
定義
對於一個演算法，假設其問題的輸入大小為n，那麼我們可以用 O(f(n)) 來表示其演算法復雜度(time complexity)。那麼，漸進時間復雜度（asymptotic time complexity）就是當n趨於無窮大的時候，f(n) 得到的極限值。
可以理解為：我們通過計算得出一個演算法的運行時間 T(n), 與T(n)同數量級的即冪次最高的O(F(n))即為這個演算法的時間復雜度。例如：某演算法的運行時間T(n) = n+10與n是同階的（同數量級的），所以稱T(n)=O(n)為該演算法的時間復雜度。
演算法的漸進分析就是要估計：n逐步增大時資源開銷T(n)的增長趨勢。
② 如何理解演算法中的漸進符號
演算法是在有限步驟內求解某一問題所使用的一組定義明確的規則。通俗點說，就是計算機解題的過程。在這個過程中，無論是形成解題思路還是編寫程序，都是在實施某種演算法。前者是推理實現的演算法，後者是操作實現的演算法。
一個演算法應該具有以下五個重要的特徵：
1、有窮性： 一個演算法必須保證執行有限步之後結束；
2、確切性： 演算法的每一步驟必須有確切的定義；
3、輸入：一個演算法有0個或多個輸入，以刻畫運算對象的初始情況，所謂0個輸入是指演算法本身定除了初始條件；
4、輸出：一個演算法有一個或多個輸出，以反映對輸入數據加工後的結果。沒有輸出的演算法是毫無意義的；
5、可行性： 演算法原則上能夠精確地運行，而且人們用筆和紙做有限次運算後即可完成。
③ 請問在演算法設計與分析里什麼是漸近復雜度
漸進復雜度通俗地講就是：假設需要計算機解決的某個問題為 n，則該問題的漸進復雜度就是需要估計：當 n 逐步增大時，系統資源開銷 T(n) 的增長趨勢。
漸進復雜度就是當 n 趨於無窮大的時候，O（n）得到的極限值。