『壹』 百度計算機視覺演算法工程師面經(research 崗，已offer)
一面(技術面)：
1、相機外參，相機內參
2、分水嶺演算法
3、目標檢測了解嗎
4、3D這塊有了解嗎
5、論文是你寫的嗎
6、介紹一下圖像分割
7、Deeplab v1, v2, v3, v3+
8、U-net後續改進
9、Non-local
10、經典三維重建公式
11、分割常用backbone
二面(技術面)：
1、數據增強方法
2、dropout方法
3、圖像分割常見深度學習方法
4、簡單介紹一下三維重建項目，平行還是stereo，如何估計的depth map
5、deep lab v3與deep lab v3+的區別
6、深度可分離卷積介紹，輸入輸出，channel數
7、為什麼mobile net要用深度可分離卷積
8、數據集imbalance如何處理
9、常見的圖像分割損失函數
10、iou能作為損失函數嗎
11、linux 下shell命令行開發熟悉嗎
12、組里以發論文為主，寫論文的意願
13、相機內外參
14、現在大幾，可實習到什麼時候
15、希望自驅性比較高
三面(hr面)
因為是日常實習崗不是校招所以沒有...
總結
二次面試過程中我都有些太隨意了，有過一些打斷面試小姐姐說話的舉動，謝謝說的比較少，中間不舒服還活動了下嗓子...還好問的問題比較簡單最後過了。
『貳』 面試最常考的 100 道演算法題分類整理
大家好，我是 「負雪明早沖燭」 ，一位用 7 年寫槐毀了 1000 篇 LeetCode 演算法題題解的程序員。歡迎關注。
粉絲常說： LeetCode 演算法題太多了，准備面試該刷哪些題目 ？
我之前根據 LeetCode 上面的點贊量分享過： LeetCode 上最經典的 100 道演算法題 。
這 100 道題目都屬於經典題目了，面試也常考，不過我還是不放心呢，畢竟 經典題 ≠ 面試題 呀！
但如果想知道面試常考的 100 道演算法題的話，需要至少整理 1000 篇面經吧？這個工作量可不小啊！
還好，網上有個開源項目，幫我們做了這件事情，這個項目就是 CodeTop ！
這是網站的界面（地址： https://codetop.cc/home ），展示的就是每個面試題目出現的頻度情況，甚至區分了公司和崗位：
這是開源項目的 GitHub 主頁，已經 11.5k star ⭐️ 了：
這個項目中的題目來源是牛客網的面經、網友投票等，而且持續更新中，所以還是比較可靠的。
我對這個項目做了陸明殲整理，分類整理出來面試常考的 100 道演算法題。
在整理之後，我對結果還是有點 驚訝 的！因為一些常見的數據結構與演算法，竟然沒有在常考面試中出現過！
比如前綴和、前綴樹、並查集、圖，這些都沒有出現……
最常考面試題還是很基本的鏈表、二叉樹、動態規劃等等，是不是符合你的認知呢？
強烈建議大家在面試前把這 100 道題目搞懂！
作為寵粉達人，我提供了 3 種方式查看這 100 道題目：
沒有任何套路，直接分享給大家！
在線查看地址： https://www.mubucm.com/doc/7jiBYKCKqet
在線查看地址： https://leetcode-cn.com/problem-list/q3iOID0B/
所有題目的地址如下：
前序遍歷
中序遍歷
層序遍歷
視圖
如果你覺得對你有幫助的話，求贊、求分享、求收藏。你的每一點鼓勵都是對我的最大幫助！
『叄』 二本的我，歷時1年社招入職位元組安卓崗心路全歷程與面經分享！
寫下這篇文章的目的，一方面是：整理復盤面試知識點，分享面試知識、經驗；另一方面是：希望能給同樣准備找工作、跳槽的你，一些「前車之鑒」。
先自我介紹一下：本人雙非、一個普通的二本本科生， 畢業後進入到一家創業公司做Android開發相關工作。說實話，從實習就在這家公司，兩年時間里，自我感覺是沒有任何進步的。雖然，同事總說還是有很多進步的，只是沒發現。為什麼我會有這樣的感覺呢？
直到去年年底的時候，意料之中的「厄運」來了，領導約談。結果可想而知，年終績效涼涼。自己也突然意識到，雖然年終獎沒了，但是在反思之下，自己確實是有很多問題的，那個時候就有了要離職的念頭。可是，誰想到因為年初爆發的疫情原因，我們開始了在家辦公。那個時候，聽說今天就業行情都不好，自己也就一直沒想著去准備面試，沒想著從根本上先解決自己身上的「問題」。
後來，因為在家辦公用眼過度得了如派世虹膜炎（對老闆的說辭，其實是熬夜玩游戲），已經影響了辦公。因為這個前前後後請假，一個月左右。等到眼睛恢復差不多的時候，已經 5 月份左右了，公司也開始復工。
到 6 月底的時候，自己整理了下簡歷，也嘗試著投了幾家。
第一家面試公司是新浪微博，自己真的是裸面，不能再裸了。面試官態度很好，最後說，你回去再准備准備吧。那個時候，自己的態度還是吊兒郎當的。後面幾天，也面了網路、作業幫等，結果可想而知，都是一面一日游。
到了 7 月份，公司半年績效考核，但是公司規定只有 B+ 才能參加晉級，讓我下定決心了跳槽。本來還抱有一絲希望，不漲工資也就算了，連這次晉級都參加不了。於是開始了自己埋頭面試的日子。
都說因為疫情羨運，就業行情不好渣肢，為什麼有的朋友卻能拿到好的 offer？在網上看面經的時候，都在說工作一年就跳槽的，找工作都很難。 而且就Android開發現在的一個市場行情而言，想要找到一個高薪，相對於穩定有前景的工作，就只有進大廠。這也讓我確定了自己目標，進入一線互聯網公司。
於是，開始認真的准備面試，大概花了半個月的時間去准備。從面試的自我介紹開始，優化簡歷，簡歷也在不斷面試的過程中也在不斷修改優化，然後熬夜刷演算法題，刷面試題。大概在 7 月 15 號後，開始重新投遞簡歷，約面試。
為了積累面試經驗，我就從一些小公司開始投，比如第一家，現場面-懂球帝，整個面試過程很順利，直接到部門 CTO。第一家面試讓我最開心的不是走到了終面，而是自己之前刷過的一個演算法題，恰巧被問到，很有成就感。後來又陸續面了，中文未來、順豐同城科技、作業幫等。
時間差不多到 8 月份了，這個時候領導也發現我不對勁，找我談話，我也就跟領導攤牌了，這給了自己很多壓力。因為同事們大多都知道，我要離職，期間也有想過，要不找個小公司，先進去學習著，待個一年再出來。但是由於面的公司的技術棧、薪資等都不能達到預期，就都拒了。
到了 8 月份，我開始投遞大廠，網路、滴滴等互聯網公司，但是結果都不理想，最多走到二面就結束了。 給我最大的打擊就是一些底層，源碼方面的面試題，一旦問到，就支支吾吾根本不知道該從哪裡說起，因為很多源碼根本就沒有去看過，平時覺得只要會用就行了。
**還有一些其它方面的問題，例如性能優化，也是大廠非常重視的方面。在後悔之前的時間里自己根本沒有想過去學習這些的同時，也意識到自己需要花時間把這塊的短板給彌補起來，不然不管去面試多少次，也只是浪費寶貴的面試機會而已。
接下來一個月的時間，就是在網上看各種相關的博文、資料，在牛客等平台刷別人分享的大廠真題，並且去做歸納整理，並去一些中型公司「實踐」，查漏補缺。到了 9月中旬的時候，換了個手機號碼，重新捯飭捯飭了簡歷，趁著「金九銀十」的東風，把所有大廠又投了一遍。
陸續又接到網路、滴滴、作業幫等的面試，這次都走到二面，但是都死在了三面上。我記得很清楚，有一個網路的醫療事業部，三面自以為很順利，當天晚上躺在床上都很激動，想像著這下能拿到 offer了，很久很久都無法睡下。
但是等了 3-4 天，依舊沒有接到後續的電話，有點著急了，就加了三面面試官的微信，詢問了一下。給出的結果是：三面未通過，原因是對於一些項目准備的不夠充分，雖然一些底層方面的問題回答的很好，之前一定看過研究過，但是還是有其它人選了，你還是很優秀之類的話。
說實話，自己也預想到這個結果了。但是，自己還是很難受，很有挫敗感。這也給我後面的面試，在心態上，有了很大的轉變。就這樣 9 月份走過了，但是自己仍然沒有拿到理想的 offer，不知道這種心情，你們是不是也很有同感。
這些面試中面的最多的就是網路，總共應該有 10 個，都是不同部門的。有母嬰事業部、搜索、網路app、智能小程序、內容策略、醫療健康事業、知識中台等等，面經中只有一部分，有好多都沒有來得及寫面經。
國慶中秋雙節，大家都在計劃如何出去遊玩，而此時的我，一點點玩的心都沒有。除了刷題、復盤之前的面試，完善知識體系，別的什麼都不想干。
國慶之後，回到公司，打開 BOOS，發現沒有什麼新的崗位了，還是很失落的。就覺得看不到希望了，而現在在工位上，其他什麼都不想干，領導同事都在看著，彷彿都在說，你為什麼還沒有走，是不是太菜，還找不到工作。當然這些都是我自己想的。
很開心的是，後面還是接到了面試，還有希望，哈哈哈哈哈。10 月份的面試有，網路、作業幫、位元組。
值得讓人開心的，准備了這么久，終於在這個收獲的季節，得到了答案。上面的三個面試都陸續的通過，並且拿到 offer。綜合考慮了之後，選擇了位元組跳動，雖然，作業幫給出了誠意，但是很抱歉位元組是如此的吸引人。
下面給出我拒絕 offer的內容，希望大家面試，都能經歷這樣的結果。
下面是我提離職的內容
在國慶的那段時間，真的是吃啥都不香，內心慌得一匹。雖然一開始就想過大不了換另外一家小公司，只要夠「混」就行，但是一想著後面自己付出了那麼多的努力，又是那麼的不甘。好在黃天終不負有心人，現在也已經入職位元組快1個月了，雖然跟自己想像的大廠，有些出入，但錢確實給的夠，而且能明顯的感覺到自己每天都能學到新的東西，在進步。
好了，最後給大家分享一個我在復習准備期間發現的一個的一個寶藏。一位位元組架構師前輩整理的一個架構師學習筆記， 內容包含框架源碼解析、性能優化、演算法、NDK開發、架構項目實戰等等，學習筆記和視頻都有，這是他的 GitHub ，感興趣的可以自己去看看！ 為此也非常感謝這位大佬的分享，大家如果需要的話，記得給大佬點個小星星哈！
『肆』 要成為演算法工程師有哪些要求呢
演算法的本質是為事物建立的數學模型。為事物建立模型需要大腦具備相應的思維模式，如果只是掌握一些數學知識和計算機知識，最終可能也就是個熟練工，而不能成為在各個領域馳騁的建模大師。所以必須讓自己在邏輯學方面過關，尤其是中國人從事建模工作，更應該重視學習邏輯學。因為我們相對於西方民族的人，在邏輯思維方面先天就是弱勢群體。那麼要成為演算法工程師有哪些要求呢?
1.專業要求：計算機、電子、通信、數學等相關專業;
2.學歷要求：本科及其以上的學歷，大多數是碩士學歷及其以上;
3.語言要求：英語要求是熟練，基本上能閱讀國外專業書刊;
4.必須掌握計算機相關知識，熟練使用模擬工具MATLAB等，必須會一門編程語言。
5.演算法工程師一般都是學的數據挖掘和機器學習，而且對專業要求比較高，對能力也有一定的限制。 演算法工程師是一個非常高端的職位; 專業要求：計算機、電子、通信、數學等相關專業; 學歷要求：本科及其以上的學歷，大多數是碩士學歷及其以上。
最基本的，你要學習計算機編程語言，數學，英語等等。演算法是解決某個特定問題而產生的指令集合，在一定的時間，得到想要的結果。演算法工程師算是個高端專業，方向一般有圖形圖像，音頻等。像類似於車牌識別就是圖形圖像演算法解決的。一般情況下，演算法先抽象為數學函數，再由計算機編程語言來實現演算法。其次，很多研究方向的文獻多為英文讀物，英語一定要能夠看明白文獻。最後祝你早日成為演算法工程師