❶ 演算法交易策略的五個常見的演算法策略
演算法交易策略
從字面上看,有成千上萬種潛在的 演算法交易策略 ,以下是幾種最常見的快速入門策略:
趨勢跟隨演算法:通過確定明顯的訂單流向確定您的優勢。此優勢可能超過幾個月,也可能超過幾拍坦分鍾。該策略成功的關鍵是確定運行時間。挑一個點進入。時間范圍越短,您交易的頻率就越高,因為趨勢會更快地變化並且您會收到更多的信號。
基於動量的演算法策略:動量演算法希望期貨合約在高交易量上迅速向一個方向移動。該邊緣試圖在停頓時快速進入,獲得動能,然後在下一個停頓時退出。這種演算法不會贏得大贏家。有利的一面是,它也不應該有大輸家。訂單流方向上的動量策略通常被認為是明智的交易。
反趨勢演算法:該策略通常確定動量的飽和點,並「淡化」此舉,而不是與動量進行交易。反趨勢交易是一種特殊的或賀陪分配資本形式,並非為膽小者而設。由於演算法的原因,最後一條特別正確!在一段時間內,價格走勢具有良好的前後波動性。如果您處於虧損交易中,則很有可能「以虧損倉位進行交易」。演算法的變化很大。在當今的演算法驅動世界中,將同時觸發多個演算法程序,並且價格在一個方向衫蠢上爆炸運行。不要為反潮流的新手而有所緩和。
回歸均值演算法:想像一條橡皮筋通常會擴展到「 10」。當到達該距離時,它會向後拉,或恢復為正常距離。這是回歸到平均演算法交易。當期貨合約超出預期范圍時,您的演算法將剖析數據並下訂單。這項交易的目標是在一個極端的價格點准時進入,以預期獲利逆轉。
剝頭皮演算法策略:某些市場提供跟蹤大型買賣雙方的機會。這里的策略是「Capture propagation」。這意味著在Bid上買入,然後在要約上賣出,賺了幾tick。多年來,這種演算法一直是許多day tradetr/floor trader的頭等大事。價差收窄和計算機速度更快,這對手動交易者造成了挑戰。一扇門關閉,一扇門打開,為精明的演算法開發商和交易員提供了擴展機會。
HFT | 高頻交易演算法:這是獲得所有宣傳的演算法。特權量子向導的感知貨幣機器。HFT程序會在一毫秒內執行,並且需要在交換機附近安裝所謂的「共置」伺服器。執行速度對於成功至關重要。
❷ 期貨的演算法
倉位金:總資金*(X%-Y%);
單筆最大允許虧損額<=總資產*Z%;
單手開倉價:(現價*交易單位*保證金)+手續費;
默認手數(最大開倉):倉位金/單手開倉價;
每筆最大止損點數:最大允許虧損額/開倉手數/交易單位/最小變動價位;
期貨品種波動一個價位的值:最小變動價*交易單位*開倉手數;