圖像去霧演算法matlab

① 快速去霧演算法的MATLAB代碼，誰幫我看看哪錯了

首先您很多行結尾都忘記寫分號了。。。
其次，這里
dc2 = minfilt2(dc, [krnlsz,krnlsz]);
minfilt2不是內置的函數，你需要在matlab官網上下載這個文件
http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/1358
把這個m文件放在工作路徑下面就沒問題了。

② 基於MATLAB的霧天圖像增強 程序

哎，你可以自己編個直方圖均衡化的程序，也有自帶的。也可以參考《數字圖像處理 岡薩雷斯》中文版第三章。

③ 想問問圖像去霧MATLAB的那個代碼是什麼意思

看樣子是個窗口大小，你是否用的一個7*7的模板窗移動的

④ 求基於霧氣遮罩去霧演算法在matlab中的源程序代碼

function darktest(filename)
%暗影去霧演算法
%filename------文件名或文件絕對路徑
%用法：darktest('7.png')
close all
clc

w0=0.65; %0.65 乘積因子用來保留一些霧，1時完全去霧
t0=0.1;

I=imread(filename);
figure;
set(gcf,'outerposition',get(0,'screensize'));
subplot(221)
imshow(I);
title('原始圖像');
[h,w,s]=size(I);
min_I=zeros(h,w);

%下面取得暗影通道圖像
for i=1:h
for j=1:w
dark_I(i,j)=min(I(i,j,:));
end
end

subplot(223)
imshow(dark_I);
title('dark channnel的圖形');

Max_dark_channel=double(max(max(dark_I))) %天空亮度
dark_channel=double(dark_I);
t=1-w0*(dark_channel/Max_dark_channel); %取得透謝分布率圖

subplot(224)
T=uint8(t*255);

⑤ 圖像處理中常見的去霧演算法有哪些

某某某說：「那你為什麼去看壞書呀?!」我說：「漢代劉向曾經說過『書猶葯也,善讀之可以醫愚』,這葯一是良葯,可以治百病 ；另是毒葯,至人於死地.」之後開始了自由辯論,各方代表都暢所欲言,有的同學竟為了一個不良的動畫片吵了起來,不過又很快回到了主題上.
大家越說越激動,越來越熱情,以致於秩序混亂,無法再辯論下去,主持人老師不得不宣布停賽,一場辯論賽就結束了.
雖然沒有達到預想的效果,但是從同學們身上看,大家確實做了充分的准備...
先給分,這只是一小部分.
今天,我們班舉行了一場別開生面的辯論會,辯論的內容是：「開卷有益和開卷未必有益」.
正方和反方各坐一邊,隨著主持人宣布

⑥ 基於偏振信息的圖像去霧 和基於matlab的圖像去霧處理有什麼不同

function darktest(filename) %暗影去霧演算法 %filename------文件名或文件絕對路徑 %用法：darktest('7.png') close all clc w0=0.65; %0.65 乘積因子用來保留一些霧，1時完全去霧 t0=0.1; I=imread(filename); figure; set(gcf,'outerposition'...

⑦ 求用matlab進行圖像去模糊的代碼

二乘方濾波演算法、

⑧ 使用matlab編程讓圖像變清晰，下面附圖

I=imread('test1.jpg');
I=double(I);
I1=fft2(I);
I2=fftshift(I1);
[M,N]=size(I2);
D0=80;W=240;
m=fix(M/2);n=fix(N/2);
forx=1:M
fory=1:N
D(x,y)=((x-m).^2+(y-n).^2).^0.5;
%採用高斯帶通濾波處理周期雜訊
H(x,y)=1-exp(-0.5*(((D(x,y).^2-D0^2)./D(x,y)/W)^2));
I2(x,y)=H(x,y).*I2(x,y);
end
end

I3=real(ifft2(ifftshift(I2)));
subplot(211),imshow(I,[]);title('原圖');
subplot(212),imshow(I3,[]);title('濾波後圖像');

⑨ MATLAB代碼 求分析 何的去霧演算法裡面的暗通道演算法 每一句都是什麼意思啊又分別對應論文里的什麼原理

function dark = darkChannel(imRGB)

r=imRGB(:,:,1);
g=imRGB(:,:,2);
b=imRGB(:,:,3); 分別提取三色的灰度圖

[m n] = size(r); 提取單色圖矩陣的寬度和長度
a = zeros(m,n); 創建m*n的零矩陣a
for i = 1: m
for j = 1: n
a(i,j) = min(r(i,j), g(i,j));
a(i,j)= min(a(i,j), b(i,j)); 依次比較三色分量的最小值提取為暗通道圖

end
end

d = ones(15,15); 創建15*15的單位矩陣
fun = @(block_struct)min(min(block_struct.data))*d;
dark = blockproc(a, [15 15], fun); 將圖片分成15*15的小塊並將每一塊變成其中的最小值

dark = dark(1:m, 1:n);
我也是新手啊兄弟只能幫你到這兒了