❶ 歷史上谷歌Google推出了哪些演算法
谷歌演算法始於PageRank，這是1997年拉里·佩奇(Larry Page)在斯坦福大學讀博士學位時開發的。
佩奇的創新性想法是：把整個互聯網復制到本地資料庫，然後對網頁上所有的鏈接進行分析。基於入鏈接的數量和重要性、及錨文本對網頁的受歡迎程度進行評級，也就是通過網路的集體智慧確定哪些網站最有用。隨著谷歌迅速成為互聯網上最成功的搜索引擎，佩奇和谷歌的另一名創始人塞吉·布林(Sergey Brin)將PageRank這一簡單概念看做谷歌的最根本創新
PageRank具有其優勢，為帶來高質量的搜索結果做出了貢獻。但這種過度依靠外鏈分析單一演算法也具有弊端，那就是很多站長採取作弊手法來增加網站的外鏈，因此網路上有很多垃圾外鏈。
為了應對這種情況谷歌13年更新了其核心演算法，那就是蜂鳥演算法（Hummmingbird)。在此套演算法中，PageRank仍舊起很大作用，但是已經不是唯一的排名機制！隨著時間的推移，外鏈在排名中所起的作用將逐漸衰落！
❷ 谷歌 排名是啥規律
谷歌排名規律非常隱蔽，所以現在谷歌SEO是很難的，無論你白帽黑帽的，都比不過一個you-tube視頻。
因為谷歌首頁第二梯隊就是三個自動推薦的you-tube視頻，你把住這個不是比任何其他推廣方式都來的簡單實用嗎？
不過you-tube其實現在競爭也很激烈了，還必須得會玩多語種，有條件的上個第三方平台gofair，比較省力些。其實有人手的也沒必要上gofair，自己也能做好you-tube多語種推廣的。
❸ Google用了哪些數值演算法
首先，每個數值的值出現的概率比較平均，所以用哈夫曼（Huffman）演算法無法取得太專業了,建議你去專門的論壇去問.用英文去google搜下,或者google 討論組.
❹ 了解谷歌規則就能懂谷歌
淡定，
我相信沒人敢說自己是專家，只不過別人實踐的多，也確實有了很大的效果，我覺得google沒有一沉不變的演算法規則，
大家都需要不斷的跟進，摸索，總結，再去實踐。
❺ 請問SEO中現在如果想研究GOOGLE演算法，該怎麼著手。
1、網路廣告為了提高網站的知名度，可以選擇一些訪問量較高或與本企業網站內容相近的網站上做必要的網路廣告宣傳，這也是提高企業網站知名度的一條捷徑。 2、廣告交換Internet上有許多的廣告交換組織，如WanDotSEO外鏈廣告平台等，這種廣告交換的方法是在本企業的網站上放置該組織的一個廣告條，本企業網站的廣告就能按調用該廣告多次數的一定比率，在該組織的其他會員網站上出現。3、線下宣傳定期做些與網站有關的線下活動，多認識朋友，交換名片。 4、搜索引擎登陸很傳統也最有效的辦法。每個搜索引擎都是一個巨大的網上資料庫，裡面存儲了豐富的站點信息，供使用者搜索、查詢。互聯網用戶在上網查找信息時，通常進入搜索引擎，輸入特定的關鍵詞，就能找到包含所需信息的相關網站，所以新開通的網站必須在各大蓍名搜索引擎上進行登記注冊。本人推薦手動提交方式注冊，一些軟體的注冊率太底。 5、友情鏈接可與自身網站內容相近的網站做友情鏈接，這樣可提高雙方網站的訪問量和知名度，如果能和著名網站做友情鏈接那樣效果會更好。友情鏈接不要亂做，做得太多就沒有意義。Google對過度的友情鏈接視為作弊。而且如果與垃圾站連接，還當心連帶責任。
❻ 求google和百度的排名演算法！（所有的分都壓上了）
錢最多的排前。用戶搜索量大的排前。
❼ 百度公司的百度演算法和google公司的google演算法
一個是有錢啥幹啥都行，就是競價排名。一個是靠不斷更新設計優秀的排序演算法，盡量准確的提供用戶所需要的結果。
兩個公司的完全兩條路，你奢望了。
❽ 如何應對這一輪google排名演算法的調整
因為信息時代信息泛濫，讓人很難區分哪些信息是有價值的，而人們獲取信息、搜索知識往往向搜索引擎索取，因此搜索引擎不僅要給出正確的答案，而且也要方便的給出答案。如果搜索引擎做不到這一點，那它必將被淘汰、死亡，Google作為搜索引擎的老大更是責無旁貸。Goolge除了看中域名權重外，而且還很看中政府、機構、組織類的網站的權重，把政府、機構、組織類的網站的排名放在最前面，讓搜索則盡快獲得可信的信息。 同樣，大品牌的信譽、產品、服務要比小品牌的好，網站的信息也比較有價值，按道理說，大品牌網站應該排在前面，然而有相當多的大品牌的網站內容不能迎合搜索引擎的喜好，排名並不靠前。因此，搜索引擎有必要修改演算法將大品牌密切關聯的信息頁面排名排在前面，以提高大品牌的權重。 如果這一調整真的應用在中文網站，結果將會出現以下幾種情況： 1、原來沒有出現在前面的大品牌出現在了最靠前的位置; 2、除了贊助商鏈接外，已經出現在前面的大品牌得到的結果數量也又少變多。 3、知識性、品牌介紹性的頁面也將排在前面，比如在google英文中輸入IBM，會看到wikipedia的結果排在前三的位置。 4、大型行業門戶的結果也會靠前，因為他們除了將品牌之外，還有大量內容講產品和該品牌的資訊。 5、原來一些通過seo大品牌關鍵字而排在前面的網站，排名將會下降，給seo也增加了難度。 針對這樣的狀況，網站要想獲得好的排名，必須做出相應的調整： 1、向大品牌靠攏 如果您的網站與大品牌有正當的業務往來，最好能在大品牌網站上能夠獲得推介;兩個網站能互相提到對方的名字; 2、加強大品牌內容的建設 不但只賣他們的產品、報道他們的資訊，更要不惜筆墨地去講述大品牌內容和價值。 3、加強知識性、行業門戶網站的攻勢 如果能得到知識性、行業門戶類網站的鏈接，網站就會獲得多的點擊，這樣搜索引擎對網站的評級也就高，獲得的排名也將考前，這將是一個良性循環。
❾ google演算法提問
《最新google搜索引擎技術演算法研究和探討(詳細圖文論文）》
http://wangjifeixing.blog.163.com/blog/static/5023822007817101330646
最近幾年，許多研究者發現，WWW上超鏈結構是個非常豐富和重要的資源，如果能夠充分利用的話，可以極大的提高檢索結果的質量。基於這種超鏈分析的思想，Sergey Brin和Lawrence Page在1998年提出了PageRank演算法[1] ，同年J. Kleinberg提出了HITS演算法[5]，其它一些學者也相繼提出了另外的鏈接分析演算法，如SALSA，PHITS，Bayesian等演算法。這些演算法有的已經在實際的系統中實現和使用，並且取得了良好的效果。
文章的第2部分按照時間順序詳細剖析了各種鏈接分析演算法，對不同的演算法進行了比較。第3部分對這些演算法做了評價和總結，指出了存在的問題和改進方向。
2．WEB超鏈分析演算法
2.1 Google和PageRank演算法
搜索引擎Google最初是斯坦福大學的博士研究生Sergey Brin和Lawrence Page實現的一個原型系統[2]，現在已經發展成為WWW上最好的搜索引擎之一。Google的體系結構類似於傳統的搜索引擎，它與傳統的搜索引擎最大的不同處在於對網頁進行了基於權威值的排序處理，使最重要的網頁出現在結果的最前面。Google通過PageRank元演算法計算出網頁的PageRank值，從而決定網頁在結果集中的出現位置，PageRank值越高的網頁，在結果中出現的位置越前。
2.1.1 PageRank演算法
PageRank演算法基於下面2個前提：
前提1：一個網頁被多次引用，則它可能是很重要的；一個網頁雖然沒有被多次引用，但是被重要的網頁引用，則它也可能是很重要的；一個網頁的重要性被平均的傳遞到它所引用的網頁。這種重要的網頁稱為權威（Authoritive）網頁。
前提2：假定用戶一開始隨機的訪問網頁集合中的一個網頁，以後跟隨網頁的向外鏈接向前瀏覽網頁，不回退瀏覽，瀏覽下一個網頁的概率就是被瀏覽網頁的PageRank值。
《最新google搜索引擎技術演算法研究和探討(詳細圖文論文）》
http://wangjifeixing.blog.163.com/blog/static/5023822007817101330646
❿ 目前主流的分類演算法有哪些
當然是RSA。橢圓曲線是比較安全，但是計算量也要大一些。而且，金融是一個比較保守的行業。很可能覺得橢圓曲線還是太「新」了，其安全性需要時間來證明。