商品排序權重演算法

① 常見的權重分配演算法是怎麼樣的

AHP層級法。

層次分析法（Analytic Hierarchy Process，簡稱AHP）是美國運籌學家、匹茲堡大學T. L. Saaty教授在20世紀70年代初期提出的， AHP是對定性問題進行定量分析的一種簡便、靈活而又實用的多准則決策方法。

它的特點是把復雜問題中的各種因素通過劃分為相互聯系的有序層次，使之條理化，根據對一定客觀現實的主觀判斷結構（主要是兩兩比較）把專家意見和分析者的客觀判斷結果直接而有效地結合起來，將一層次元素兩兩比較的重要性進行定量描述。

用途舉例

例如，某人准備選購一台電冰箱，他對市場上的6種不同類型的電冰箱進行了解後，在決定買哪一款式時，往往不是直接進行比較，因為存在許多不可比的因素，而是選取一些中間指標進行考察。例如電冰箱的容量、製冷級別、價格、型式、耗電量、外界信譽、售後服務等。

然後再考慮各種型號冰箱在上述各中間標准下的優劣排序。藉助這種排序，最終作出選購決策。在決策時，由於6種電冰箱對於每個中間標準的優劣排序一般是不一致的，因此，決策者首先要對這7個標準的重要度作一個估計，給出一種排序。

然後把6種冰箱分別對每一個標準的排序權重找出來，最後把這些信息數據綜合，得到針對總目標即購買電冰箱的排序權重。

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