hadoop源碼在哪裡

Ⅰ 如何學習hadoop源碼

首先，不得不說，hadoop發展到現在這個階段，代碼已經變得非常龐大臃腫，如果你直接閱讀最新版本的源代碼，難度比較大，需要足夠的耐心和時間，所以，如果你覺得認真一次，認真閱讀一次hadoop源代碼，一定要有足夠的心理准備和時間預期。
其次，需要注意，閱讀Hadoop源代碼的效率，因人而異，如果你有足夠的分布式系統知識儲備，看過類似的系統，則能夠很快地讀它的源代碼進行通讀，並快速切入你最關注的局部細節

Ⅱ 如何在eclipse中查看hadoop的.java源代碼

首先，你得有hadoop的源代碼

然後，導入
mirrors. cnnic.cn/apache/hadoop/common/stable2/ 下載
hadoop-2.2.0-src.tar.gz

Ⅲ 怎麼看hadoop源碼

我是新手，剛剛開始學hadoop，幫不了你的忙，不過你可以去http://forum.hadoop.tw/這個論壇問問，台灣的論壇，基本上當天晚上版主就會回答你的問題，而且特別詳細，特別好的論壇，我安裝hadoop時出現的問題都是在那解決的，呵呵

Ⅳ Hadoop源碼分析如何下手

在Eclipse中新建一個java項目，將src下的文件復制到項目的src下，然後導入lib下的jar文件，即可查看源碼了。網上有教程

Ⅳ hadoop源碼是c語言寫的嗎

//******友情提示:如想速度快點,請改小_sleep(500)函數中參數***** #include #include #include #include #include const int H = 8; //地圖的高 const int L = 16; //地圖的長 char GameMap[H][L]; //游戲地圖 int key; //按鍵保存 int sum = 1, over = 0; //蛇的長度, 游戲結束(自吃或碰牆) int dx[4] = {0, 0, -1, 1}; //左、右、上、下的方向 int dy[4] = {-1, 1, 0, 0}; struct Snake //蛇的每個節點的數據類型 { int x, y; //左邊位置 int now; //保存當前節點的方向, 0,1,2,3分別為左右上下 }Snake[H*L]; const char Shead = '@'; //蛇頭 const char Sbody = '#'; //蛇身 const char Sfood = '*'; //食物 const char Snode = '.'; //'.'在地圖上標示為空 void Initial(); //地圖的初始化 void Create_Food(); //在地圖上隨機產生食物 void Show(); //刷新顯示地圖 void Button(); //取出按鍵,並判斷方向 void Move(); //蛇的移動 void Check_Border(); //檢查蛇頭是否越界 void Check_Head(int x, int y); //檢查蛇頭移動後的位置情況 int main() { Initial(); Show(); return 0; } void Initial() //地圖的初始化 { int i, j; int hx, hy; system("title 貪吃蛇"); //控制台的標題 memset(GameMap, '.', sizeof(GameMap)); //初始化地圖全部為空'.' system("cls"); srand(time(0)); //隨機種子 hx = rand()%H; //產生蛇頭 hy = rand()%L; GameMap[hx][hy] = Shead; Snake[0].x = hx; Snake[0].y = hy; Snake[0].now = -1; Create_Food(); //隨機產生食物 for(i = 0; i _= H || Snake[0].y = L) over = 1; } void Check_Head(int x, int y) //檢查蛇頭移動後的位置情況 { if(GameMap[ Snake[0].x ][ Snake[0].y ] == '.') //為空 GameMap[ Snake[0].x ][ Snake[0].y ] = '@'; else if(GameMap[ Snake[0].x ][ Snake[0].y ] == '*') //為食物 { GameMap[ Snake[0].x ][ Snake[0].y ] = '@'; Snake[sum].x = x; //新增加的蛇身為蛇頭後面的那個 Snake[sum].y = y; Snake[sum].now = Snake[0].now; GameMap[ Snake[sum].x ][ Snake[sum].y ] = '#'; sum++; Create_Food(); //食物吃完了馬上再產生一個食物 } else over = 1; }

Ⅵ hadoop 源代碼 從哪裡可以找到啊怎麼下載，說詳細一點謝謝

你可以用SVN軟體在這里同步到最新的代碼：
http://svn.apache.org/repos/asf/hadoop
其實你同步你研究領域的分支就可以了，全同步實在太大了。
SVN軟體可以用Tortoise SVN，使用方法一下就可以了。
當然也可以到cloudera或Yahoo!的hadoop官網的download鏈接去下載。

Ⅶ hadoop的源代碼怎麼下載應該下載哪一個文件不知道選擇那個

根據你的系統和需求來下載
如果你的OS是Fedora ，是64位機的話，可以選擇下載後綴是amd64.rpm包，使用rpm命令安裝。
如果你的OS是Fedora ，是32位機的話，可以選擇下載後綴是i386.rpm包，使用rpm命令安裝。

如果你的OS是Debian或Ubuntu， 是64位機的話，可以下載amd64.deb包。
如果你的OS是Debian或Ubuntu， 是32位機的話，可以下載i386.deb包。

如果不確定的話，那麼下載tar.gz包，解壓縮到你想安裝的目錄（/usr/local/）即可，然後做環境配置。

Ⅷ CDH版的hadoop有沒有源碼提供

首先，不得不說，hadoop發展到現在這個階段，代碼已經變得非常龐大臃腫，如果你直接閱讀最新版本的源代碼，難度比較大，需要足夠的耐心和時間，所以，如果你覺得認真一次，認真閱讀一次hadoop源代碼，一定要有足夠的心理准備和時間預期。 其次，需要注意，閱讀Hadoop源代碼的效率，因人而異，如果你有足夠的分布式系統知識儲備，看過類似的系統，則能夠很快地讀它的源代碼進行通讀，並快速切入你最關注的局部細節，比如你之前看過某個分布式資料庫的源代碼，對分布式系統的網路通信模塊，調度模塊等有一定了解，這對閱讀hadoop源代碼有極大幫助；如果你是一個初學者，對hadoop一無所知，只了解一些java語法，那閱讀hadoop源代碼是極具挑戰的一件事情，尤其是從無到開始入門的過程，是極度煎熬和困惑的，這時候需要你在閱讀代碼過程中，不斷補充缺乏的相關知識（比如RPC，NIO，設計模式等），循序漸進，直到入門。 接下來進入主題，說一下閱讀源代碼的個人經驗。由於我也是從無到入門，再到修改源代碼，逐步過渡的，所以，對於很多人而言，具有借鑒意義。 ============ 第一個階段：學習hadoop基本使用和基本原理，從應用角度對hadoop進行了解和學習 這是第一個階段，你開始嘗試使用hadoop，從應用層面，對hadoop有一定了解，比如你可以使用hadoop shell對hdfs進行操作，使用hdfs API編寫一些程序上傳，下載文件；使用MapRece API編寫一個數據處理程序。一旦你對hadoop的基本使用方法比較熟悉了，接下來可以嘗試了解它的內部原理，注意，不需要通過閱讀源代碼了解內部原理，只需看一些博客，書籍，比如《Hadoop權威指南》，對於HDFS而言，你應該知道它的基本架構以及各個模塊的功能；對於MapRece而言，你應該知道其具體的工作流程，知道partition，shuffle，sort等工作原理，可以自己在紙上完整個畫完maprece的流程，越詳細越好。 在這個階段，建議你多看一些知名博客，多讀讀《hadoop權威指南》（可選擇性看相關的幾章）。如果你有實際項目驅動，那是再好不過了，理論聯系實際是最好的hadoop學習方法；如果你沒有項目驅動，那建議你不要自己一個人悶頭學，多跟別人交流，多主動給別人講講，最好的學習方式還是「講給別人聽」。 ============ 第二個階段：從無到入門，開始閱讀hadoop源代碼 這個階段是最困苦和漫長的，尤其對於那些沒有任何分布式經驗的人。 很多人這個階段沒有走完，就放棄了，最後停留在hadoop應用層面。 這個階段，第一件要做的事情是，選擇一個hadoop組件。如果你對分布式存儲感興趣，那麼你可以選擇HDFS，如果你讀分布式計算感興趣，你可以選擇MapRece，如果你對資源管理系統感興趣，你可以選擇YARN。 選擇好系統後，接下來的經歷是最困苦的。當你把hadoop源代碼導入eclipse或intellij idea，沏上一杯茶，開始准備優哉游哉地看hadoop源代碼時，你懵逼了：你展開那數不盡的package和class，覺得無從下手，好不容易找到了入口點，然後你屁顛屁顛地通過eclipse的查找引用功能，順著類的調用關系一層層找下去，最後迷失在了代碼的海洋中，如同你在不盡的壓棧，最後棧溢出了，你忘記在最初的位置。很多人經歷過上面的過程，最後沒有順利逃出來，而放棄。 如果你正在經歷這個過程，我的經驗如下：首先，你要摸清hadoop的代碼模塊，知道client，master，slave各自對應的模塊（hadoop中核心系統都是master/slave架構，非常類似），並在閱讀源代碼過程中，時刻謹記你當前閱讀的代碼屬於哪一個模塊，會在哪個組件中執行；之後你需要摸清各個組件的交互協議，也就是分布式中的RPC，這是hadoop自己實現的，你需要對hadoop RPC的使用方式有所了解，然後看各模塊間的RPC protocol，到此，你把握了系統的骨架，這是接下來閱讀源代碼的基礎；接著，你要選擇一個模塊開始閱讀，我一般會選擇Client，這個模塊相對簡單些，會給自己增加信心，為了在閱讀代碼過程中，不至於迷失自己，建議在紙上畫出類的調用關系，邊看邊畫，我記得我閱讀hadoop源代碼時，花了一疊紙。注意，看源代碼過程中，很容易煩躁不安，建議經常起來走走，不要把自己逼得太緊。 在這個階段，建議大家多看一些源代碼分析博客和書籍，比如《Hadoop技術內幕》系列叢書（軒相關網站：Hadoop技術內幕）就是最好的參考資料。藉助這些博客和書籍，你可以在前人的幫助下，更快地學習hadoop源代碼，節省大量時間，注意，目前博客和書籍很多，建議大家廣泛收集資料，找出最適合自己的參考資料。 這個階段最終達到的目的，是對hadoop源代碼整體架構和局部的很多細節，有了一定的了解。比如你知道MapRece Scheler是怎樣實現的，MapRece shuffle過程中，map端做了哪些事情，rece端做了哪些事情，是如何實現的，等等。這個階段完成後，當你遇到問題或者困惑點時，可以迅速地在Hadoop源代碼中定位相關的類和具體的函數，通過閱讀源代碼解決問題，這時候，hadoop源代碼變成了你解決問題的參考書

Ⅸ hadoop hdfs 源碼怎麼看

在使用Hadoop的過程中，很容易通過FileSystem類的API來讀取HDFS中的文件內容，讀取內容的過程是怎樣的呢？今天來分析客戶端讀取HDFS文件的過程，下面的一個小程序完成的功能是讀取HDFS中某個目錄下的文件內容，然後輸出到控制台，代碼如下：

[java] view plain
public class LoadDataFromHDFS {
public static void main(String[] args) throws IOException {
new LoadDataFromHDFS().loadFromHdfs("hdfs://localhost:9000/user/wordcount/");
}

public void loadFromHdfs(String hdfsPath) throws IOException {
Configuration conf = new Configuration();

Path hdfs = new Path(hdfsPath);

FileSystem in = FileSystem.get(conf);
//in = FileSystem.get(URI.create(hdfsPath), conf);//這兩行都會創建一個DistributedFileSystem對象

FileStatus[] status = in.listStatus(hdfs);
for(int i = 0; i < status.length; i++) {
byte[] buff = new byte[1024];
FSDataInputStream inputStream = in.open(status[i].getPath());
while(inputStream.read(buff) > 0) {
System.out.print(new String(buff));
}
inputStream.close();
}
}
}

FileSystem in = FileSystem.get(conf)這行代碼創建一個DistributedFileSystem，如果直接傳入一個Configuration類型的參數，那麼默認會讀取屬性fs.default.name的值，根據這個屬性的值創建對應的FileSystem子類對象，如果沒有配置fs.default.name屬性的值，那麼默認創建一個org.apache.hadoop.fs.LocalFileSystem類型的對象。但是這里是要讀取HDFS中的文件，所以在core-site.xml文件中配置fs.default.name屬性的值為hdfs://localhost:9000，這樣FileSystem.get(conf)返回的才是一個DistributedFileSystem類的對象。 還有一種創建DistributedFileSystem這種指定文件系統類型對像的方法是使用FileSystem.get(Configuration conf)的一個重載方法FileSystem.get(URI uri, Configuration)，其實調用第一個方法時在FileSystem類中先讀取conf中的屬性fs.default.name的值，再調用的FileSystem.get(URI uri, Configuration)方法。

Ⅹ 如何閱讀hadoop namenode源碼

1.導入查看hadoop源碼 （1）選擇Existing Projects into Workspace （2）選擇源碼路徑 （3）查看源碼 這樣我們就完成了全部的內容。 2.閱讀hadoop源碼 其中比較常用的 Open Call Hierarchy： 用Open Call Hierarchy可以查看方法的調用層次。