⑴ 如何解壓縮用inflate/deflate演算法壓縮的文件
根本不是文件
⑵ 我做的是心電信號壓縮演算法研究，採用轉折點（TP）演算法壓縮，但是找不到這種壓縮演算法的解壓縮方法，求解！
Content-Encoding:deflate表明傳輸的網頁內容是未經過壓縮的，是不需要解壓縮的deflate/inflate是壓縮演算法但是，我用Content-Encoding:deflate發送HTTP數據包獲取網頁內容的時候，返回來的網頁內容基本上是原文件而用Content-Encoding:gzip的時候，返回來的網頁內容是經過壓縮的
⑶ zip格式的壓縮文件說是「ZipCrypot Deflate 」的壓縮演算法，有誰了解呢
作用是壓縮容量或者方便攜帶，或者是一些專門的用途。我們常常看到的解壓是對壓縮文件的釋放，專用的軟體主要有Winzip和WinRar，它們支持的壓縮格式都很多，現在
⑷ deflate文件怎麼解壓
DEFLATE是同時使用了LZ77演算法與哈夫曼編碼（Huffman Coding）的一個無損數據壓縮演算法。它最初是由Phil Katz為他的PKZIP歸檔工具第二版所定義的，後來定義在RFC 1951規范中。人們普遍認為DEFLATE不受任何專利所制約，並且在LZW（GIF文件格式使用）相關的專利失效之前，這種格式除了在ZIP文件格式中得到應用之外也在gzip壓縮文件以及PNG圖像文件中得到了應用。DEFLATE壓縮與解壓的源代碼可以在自由、通用的壓縮庫zlib上找到。更高壓縮率的DEFLATE是7-zip所實現的。AdvanceCOMP也使用這種實現，它可以對gzip、PNG、MNG以及ZIP文件進行壓縮從而得到比zlib更小的文件大小。在Ken Silverman的KZIP與PNGOUT中使用了一種更加高效同時要求更多用戶輸入的DEFLATE程序。
⑸ DEFLATE 文件是什麼文件，這文件是我從郵箱里下下來的word文檔，可是下下來就是DEFLATE 文件了，這是我的
不是的.你的文件沒有問題咯.word可以打開的.
DEFLATE是同時使用了LZ77演算法與哈夫曼編碼（Huffman Coding）的一個無損數據壓縮演算法。它最初是由Phil Katz為他的PKZIP歸檔工具第二版所定義的，後來定義在RFC 1951規范中。
人們普遍認為DEFLATE不受任何專利所制約，並且在LZW（GIF文件格式使用）相關的專利失效之前，這種格式除了在ZIP文件格式中得到應用之外也在gzip壓縮文件以及PNG圖像文件中得到了應用。
DEFLATE壓縮與解壓的源代碼可以在自由、通用的壓縮庫zlib上找到。
更高壓縮率的DEFLATE是7-zip所實現的。AdvanceCOMP也使用這種實現，它可以對gzip、PNG、MNG以及ZIP文件進行壓縮從而得到比zlib更小的文件大小。在Ken Silverman的KZIP與PNGOUT中使用了一種更加高效同時要求更多用戶輸入的DEFLATE程序。
⑹ 二進制壓縮演算法有哪些
二進制數據壓縮演算法二進制是計算技術中廣泛採用的一種數制。二進制數據是用0和1兩個數碼來表示的數。它的基數為2，進位規則是「逢二進一」，借位規則是「借一當二」，由18世紀德國數理哲學大師萊布尼茲發現。當前的計算機系統使用的基本上是二進制系統，數據在計算機中主要是以補碼的形式存儲的。計算機中的二進制則是一個非常微小的開關，用「開」來表示1，「關」來表示0。
20世紀被稱作第三次科技革命的重要標志之一的計算機的發明與應用，因為數字計算機只能識別和處理由『0』。『1』符號串組成的代碼。其運算模式正是二進制。19世紀愛爾蘭邏輯學家喬治布爾對邏輯命題的思考過程轉化為對符號「0『』。『』1『』的某種代數演算，二進制是逢2進位的進位制。0、1是基本算符。因為它只使用0、1兩個數字元號，非常簡單方便，易於用電子方式實現。
二進制壓縮
在編程時遇到每個數據只有兩種狀態，且 dfs 或者 bfs 時遍歷時間復雜度高時，可以採用二進制壓縮數據，尤其是二維數組。LZFSE
1，zlib和gzip都對deflate進行了封裝，比deflate多了數據頭和尾
1，蘋果開源了新的無損壓縮演算法 LZFSE ，該演算法是去年在iOS 9和OS X 10.10中 引入 的。按照蘋果公司的說法，LZFE的壓縮增益和ZLib level 5相同，但速度要快2~3倍，能源效率也更高。
LZFSE基於Lempel-Ziv，並使用了 有限狀態熵編碼，後者基於Jarek Duda在
非對稱數字系統（ANS）方面所做的熵編碼工作。簡單地講，ANS旨在「終結速度和比率的平衡」，既可以用於精確編碼，又可以用於快速編碼，並且具有數據加密功能。使用ANS代替更為傳統的
Huffman和 算術編碼方法的壓縮庫 越來越多，LZFSE就位列其中。
顯然，LZFSE的目標不是成為最好或最快的演算法。事實上，蘋果公司指出，
LZ4的壓縮速度比LZFSE快，而 LZMA提供了更高的壓縮率，但代價是比Apple
SDK提供的其他選項要慢一個數量級。當壓縮率和速度幾乎同等重要，而你又希望降低能源效率時，LZFSE是蘋果推薦的選項。
GitHub上提供了LZFSE的參考實現。在MacOS上構建和運行一樣簡單：
$ xcodebuild install DSTROOT=/tmp/lzfse.dst
如果希望針對當前的iOS設備構建LZFSE，可以執行：
xcodebuild -configuration 「Release」 -arch armv7 install DSTROOT=/tmp/lzfse.dst
除了 API文檔之外，蘋果去年還提供了一個 示例項目，展示如何使用LZFSE 進行塊和流壓縮，這是一個實用的LZFSE入門資源。
LZFSE是在谷歌 brotli之後發布的，後者在去年開源。與LZFSE相比，brotli 似乎是針對一個不同的應用場景進行了優化，比如壓縮靜態Web資產和Android APK，在這些情況下，壓縮率是最重要的。
⑺ 壓縮等級與演算法之間的聯系
就deflate而言是查找比較相同符號串的復雜程度，.
0是不查找，沒有相同的符號串，不壓縮，直接保存。
9是最大限度查找。
壓縮級別都是各個演算法的實現中的添加的。不少都不屬於演算法本身。
像視頻有損壓縮演算法就用碼率和查找的步驟和強度控制壓縮程度。各因素的控制關系由實現具體去決定，導致了各個編碼器的優劣風味和適用場合不同...
⑻ RAR和ZIP兩種格式的壓縮演算法分別是什麼
RAR文件的擴展名是.rar（不區分大小寫，），MIME類型是application/x-rar-compressed。同樣是無損數據壓縮，RAR文件通常比ZIP文件壓縮比要高，但是壓縮速度較慢。因為RAR文件頭也要佔據一定空間，在數據壓縮餘地不大時，壓縮過的文件可能比原文件要大。RAR的一個主要優點是可以把文件壓縮目標分割到多個文件，並且很容易從這樣的分割的壓縮文件解壓出源文件。另外，RAR也支持緊縮格式，把所有文件壓縮到同一個數據區以加大壓縮比，代價是解壓一個單獨的文件時必須解壓其前面的所有文件。新的RAR的加密演算法使用的是AES，而舊的RAR的加密演算法是私有的。這兩種演算法都很難破解，所以在沒有密碼的情況下只能用字典暴力破解法來破解。RAR中也可以加入冗餘的修復信息，在文件損壞但是修復信息足夠完好時可以對壓縮包進行修復。
⑼ 誰手頭上有實現deflate壓縮演算法的解壓的C代碼
zlib是開源的，可以自己下載