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pythonc語言編譯

發布時間:2024-06-04 09:03:26

『壹』 python跟c語言的區別

1.C語言是編譯語言,Python是腳本語言。說是C語言會比Python快
2.list和數組
C語言中的數組,裡面的都是數字,而list中可以包含很多不同的數據元素。
2.import和include
在C語言中使用那個庫函數,需要引入頭文件用include引入,而在python中需要引入別的模塊或者函數時需要用import引入。
兩者的不同機制是,C語言中include是告訴預處理器,這個include指定的文件的內容,要當作本地源文件出現過,而python中的import可以通過簡單的import
導入,或者是 import numpy as np
3.全局變數方面
在C語言中,聲明全局變數,如果值是恆定的,那麼可以直接用#define聲明,如果只是聲明全局,並且變數的值是可變的,那麼直接類似int a
就可以了,在python中,聲明全局變數時,需要加上global,類似global a,在函數裡面使用的時候需要先聲明global a
,否則直接用a那麼python會重新創建一個新的本地對象並將新的值賦值給他,原來的全局變數的值並不變化

『貳』 C語言和Python有什麼區別呢

1、語言類型
Python是一種基於解釋器的語言,解釋器會逐行讀取代碼;首先將Python編譯為位元組碼,然後由大型C程序解釋。
C是一種編譯語言,完整的源代碼將直接編譯為機器代碼,由CPU直接執行。
2、內存管理
Python使用自動垃圾收集器進行內存管理。
在C語言中,程序員必須自己進行內存管理。
3、應用
Python是一種通用編程語言,一個多範式。它主要支持面向對象編程,程序編程,函數編程。
C是結構化編程語言。允許使用函數,選擇(if
/
else等),迭代(循環)。它主要用於硬體相關的應用程序。

4、速度
Python編程語言因為歷史原因,有一個GIL鎖,導致其對多線程支持不夠好,運行速度較慢;而C語言很快,C語言是比較底層的語言,運行效率上要優於Python。
5、復雜些不一樣
在Python中,不需要聲明變數類型。而在C中,必須聲明變數類型。
Python程序更易於學習,編寫和閱讀。而C程序語法比Python更難。
Python中的測試和調試更容易;而在C中測試和調試更難。
參考資料來源:搜狗網路——Python
參考資料來源:搜狗網路——C語言

『叄』 c語言python有什麼區別

Python和C語言的區別:
1、語言類型:Python是一種基於解釋器的語言,解釋器會逐行讀取代碼,將Python編譯為位元組碼,然後由大型C程序解釋;C是一種編譯語言,完整的源代碼將直接編譯為機器代碼,由CPU直接執行。
2、內存管理:Python使用自動垃圾收集器進行內存管理;C語言中程序員必須自己進行內存管理。
3、應用:Python是一門通用編程語言,一個多範式,面向對象編程、程序編程、函數編程;C是結構化的編程語言,允許使用函數,選擇,迭代,主要用於硬體相關的應用程序。
4、速度:在運行速度方面,Python比較慢,C語言比較快,因為C語言是底層語言,運行效率優於Python。
5、復雜度:Python不需要聲明變數類型,C語言需要聲明變數類型;Python更易於學習,編寫以及閱讀,而C語言語法更加難。

『肆』 python和c語言的區別是什麼

Python可以說是目前最火的語言之一了,人工智慧的興起讓Python一夜之間變得家喻戶曉,Python號稱目前最最簡單易學的語言,現在有不少高校開始將Python作為大一新生的入門語言。本萌新也剛開始接觸Python,發現Python與其他語言確實有很大的區別。Python是由C語言實現的,因此想把Python與C語言做一個簡單的比較。

1、語言類型

Python是一種基於解釋器的語言,解釋器會逐行讀取代碼;首先將Python編譯為位元組碼,然後由大型C程序解釋。

C是一種編譯語言,完整的源代碼將直接編譯為機器代碼,由CPU直接執行。

2、內存管理

Python使用自動垃圾收集器進行內存管理。

在C語言中,程序員必須自己進行內存管理。

3、應用

Python是一種通用編程語言,一個多範式。它主要支持面向對象編程,程序編程,函數編程。

C是結構化編程語言。允許使用函數,選擇(if / else等),迭代(循環)。它主要用於硬體相關的應用程序。

4、速度

Python編程語言因為歷史原因,有一個GIL鎖,導致其對多線程支持不夠好,運行速度較慢;而C語言很快,C語言是比較底層的語言,運行效率上要優於Python。

5、復雜度不一樣

在Python中,不需要聲明變數類型。而在C中,必須聲明變數類型。

Python程序更易於學習,編寫和閱讀。而C程序語法比Python更難。

Python中的測試和調試更容易;而在C中測試和調試更難。

相關推薦:《Python教程》

知識點擴展

大的區別。Python是由C語言實現的,因此想把Python與C語言做一個簡單的比較。

一、C語言是編譯型語言,經過編譯後,生成機器碼,然後再運行,執行速度快,不能跨平台,一般用於操作系統,驅動等底層開發。

Python是編譯型還是解釋型這個界限並不明顯,但大致上可以理解為解釋型語言,執行速度慢,由於Python虛擬機,Python是可以跨平台的,Python高度集成適合於軟體的快速開發。

二、

C語言中需要事先定義變數類型,以int類型為例,當定義一個int型變數後,就會在內存中開辟4個位元組,再來進行初始化,由於長度是指定的,在運算過程中需要考慮,溢出,精度等問題。

Python中的數據類型:

1.Number:數字

·Int

·Float

·Bool

·Complex

2.String:字元串

3.List:列表

4.Tupel:元組

5.Sets:集合

6.Dictionary:字典

Python不需要事先定義變數類型,以a=3為例,在內存中存放一個整數3,然後再用變數a指向3,變數a是沒有類型的,我們所說的類型是指變數所指的內存中對象的類型。

從數據類型上就可以看出Python的友好性,基本數據類型變少了,沒有煩人的指針,不需要考慮數據溢出和精度的問題,當在程序中需要使用某個變數時,就能夠直接使用,而不需要在程序開頭定義變數。除此之外,Python還提供了str,list,dict這些強大的數據類型,讓程序開發變的更為簡單。

三、Python還提供了一個交互界面,輸入python進入交互界面,輸入exit()退出交互界面,類似於Linux終端,輸入一行命令,執行一行,為學習Python提供了很大的便利。

四、在運算符和優先順序上面,兩者並沒有大的區別,但在python中沒有自加和自減運算符,在邏輯運算符上Python也區別於C語言,Python中是and,or,not ,而C語言中則是&&,||,!

五、Python中通過縮進來表示語句體,C語言通過{}來表示語句體,並且在Python中每一條語句結尾後沒有分號,判斷語句if else,這兩者沒有區別,循環語句while也沒有,只是for循環,Python通過for in來表示。

六、Python有很多內置函數(build in function),不需要寫頭文件,Python還有很多強大的模塊,需要時導入便可。C語言在這一點上遠不及Python,大多時候都需要自己手動實現。

七、C語言中的函數,有著嚴格的順序限制,如果要調用函數,該函數需要在本次調用之前就需要被實現,或者在程序開頭事先聲明,而Python中則沒有這個限制,Python中還有高階函數這一概念,即函數名也可當作函數參數,函數名也是一種變數,指向內存中的某個函數,這種寫法可以大大減少代碼長度。

python中還提供了可變參數和關鍵字參數,這樣使得函數的功能大大提高,原來需要寫多個函數,現在只需要一個函數就可以實現這些功能。

八、C語言是面向過程的語言,很多時候都需要自己手動實現函數來完成某一功能。Python中引入了類和對象,是面向對象編程的語言,面向對象使得代碼的可重用性大大提高,數據的封裝性也更好。面向對象與面向過程的具體比較就不多說了,但有兩句非常重要的話:類是抽象的,而對象是具體的。

九、python中既有函數也有方法,常常讓人疑惑,我個人覺得也沒有必要區分的非常清楚,但是兩者還是有較大的區別:函數是自由的,而方法是受限的。在編程的時候需要分清楚調用的是方法還是函數。

總結:Python可以說是非常「簡單」的語言,高度集成,代碼量少,簡單是相對其他語言而言。但編程從來都不是一個簡單活,需要我們不斷學習,掌握底層實現原理,才是正道。

『伍』 用Python編程與用C語言編程有什麼區別

Python和C語言是模滲兩種不同類型的編程語言,它們有以下幾個主要的區別:

1. 語法:Python語法相對簡單,易於學習和理解,而C語言則比較繁瑣,需要更多的學習和練習。

2. 功能:Python是一種解釋性語言,具有動態類型和自動內存管理等特性,可用於開發各種類型的應用程序,如Web應用程序、數據分析、機器學習等。而C語言則是一種編譯型語言,具有更高的性能和更廣泛的硬體支持,可用於開發驅動程序、操作系統、嵌入式系統等。

3. 庫和框架:Python擁有豐富的第三方庫和框架,可以快速構建碼搜各種類型的應用程序,如Django、Flask、NumPy、Pandas等,而C語言則相對較少,需要手動編寫大量的底層代碼。

4. 調試和錯誤處理:Python具有更好的調試和錯誤處理機制,如異常處理、斷言等,可以更容易地識別和解決程序中的問題。而C語言則需要手動處理錯誤和異常,需要更多的調試和測試工作。

5. 平台和移植性:Python是一種跨平台語言,可以在各種操作系統和環境中運行,而C語言則需要編寫特定於平台的代碼,需要更多的移植工作。

總的來說,Python適合快速開發、原型設計和數據分析等任務,而C語言則適合開發高性能遲碼歷、底層和系統級代碼。選擇哪種語言取決於具體的應用場景和需求。

『陸』 c語言和python兩種編譯器可以共存嗎

可以的,兩個編程語言的編譯器不沖突的。
C語言的邊編譯器可以使用visual studio 2008 / 2010 / 2012等。
python 編譯器直接網路搜索 python去官網即可下載。
其實, 不僅僅是這兩種語言,包括其他語言,也都可以安裝在同一電腦上的。
甚至可以說, 同一語言的不同版本也是可以共存的(比如C語言編譯器可以同時安裝 Visual studio 2008 和 Visual studio 2012)。
望採納, 謝謝。

『柒』 python是用c寫的嗎

python是用c寫的,下面給大家介紹一下Python與c的聯系:

python的誕生

1991年,第一個Python編譯器(同時也是解釋器)誕生。它是用C語言實現的,並能夠調用C庫(.so文件)。從一出生,Python已經具有了:類(class),函數(function),異常處理(exception),包括表(list)和詞典(dictionary)在內的核心數據類型,以及模塊(mole)為基礎的拓展系統。

Guido希望有一種語言,這種語言能夠像C語言那樣,能夠全面調用計算機的功能介面,又可以像shell那樣,可以輕松的編程。ABC語言讓Guido看到希望。ABC是由荷蘭的CWI (Centrum Wiskunde & Informatica, 數學和計算機研究所)開發的。Guido在CWI工作,並參與到ABC語言的開發。ABC語言以教學為目的。與當時的大部分語言不同,ABC語言的目標是「讓用戶感覺更好」。ABC語言希望讓語言變得容易閱讀,容易使用,容易記憶,容易學習,並以此來激發人們學習編程的興趣。

相關推薦:《Python基礎教程》

python與c

Python語法很多來自C,但又受到ABC語言的強烈影響。來自ABC語言的一些規定直到今天還富有爭議,比如強制縮進。但這些語法規定讓Python容易讀。另一方面,Python聰明的選擇服從一些慣例(特別是C語言的慣例)。比如使用等號賦值,使用def來定義函數。Guido認為,如果「常識」上確立的東西,沒有必要過度糾結。

Python從一開始就特別在意可拓展性(extensibility)。Python可以在多個層次上拓展。從高層上,你可以引入.py文件。在底層,你可以引用C語言的庫。Python程序員可以快速的使用Python寫.py文件作為拓展模塊。但當性能是考慮的重要因素時,Python程序員可以深入底層,寫C程序,編譯為.so文件引入到Python中使用。Python就好像是使用鋼構建房一樣,先規定好大的框架。而程序員可以在此框架下相當自由的拓展或更改。

最初的Python完全由Guido本人開發。Python得到Guido同事的歡迎。他們迅速的反饋使用意見,並參與到Python的改進。Guido和一些同事構成Python的核心團隊。他們將自己大部分的業余時間用於hack Python (也包括工作時間,因為他們將Python用於工作)。隨後,Python拓展到CWI之外。Python將許多機器層面上的細節隱藏,交給編譯器處理,並凸顯出邏輯層面的編程思考。Python程序員可以花更多的時間用於思考程序的邏輯,而不是具體的實現細節 (Guido有一件T恤,寫著:人生苦短,我用Python)。這一特徵吸引了廣大的程序員。Python開始流行。

python的發展

到今天,Python的框架已經確立。Python語言以對象為核心組織代碼(Everything is object),支持多種編程範式(multi-paradigm),採用動態類型(dynamic typing),自動進行內存回收(garbage collection)。Python支持解釋運行(interpret),並能調用C庫進行拓展。Python有強大的標准庫 (battery included)。由於標准庫的體系已經穩定,所以Python的生態系統開始拓展到第三方包。這些包,如Django, web.py, wxpython, numpy, matplotlib,PIL.

Python從其他語言中學到了很多,無論是已經進入歷史的ABC,還是依然在使用的C和Perl,以及許多沒有列出的其他語言。可以說,Python的成功代表了它所有借鑒的語言的成功。同樣,Ruby借鑒了Python,它的成功也代表了Python某些方面的成功。每個語言都是混合體,都有它優秀的地方,但也有各種各樣的缺陷。同時,一個語言「好與不好」的評判,往往受制於平台、硬體、時代等等外部原因。

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