⑴ MySql中查詢語句實現分頁功能
pageNow代表當前頁面，第一頁。
⑵ MySQL鎬庢牱浣跨敤limit鑾峰彇鍏ㄩ儴鏁版嵁(mysql涓鐨刲imit)
MySQL鏁版嵁搴搇imit鍒嗛〉紺轟緥
1.select*frompersonslimitA,B;
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2.紺轟緥錛
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3.鐗規畩錛
select*frompersonslimit10;
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涓巗elect*frompersonslimit0,10;鏄絳変環鐨勩
4.鎸夎勫垯鎺掑簭鐨勫悓鏃訛紝榪涜屽垎欏碉細
select*frompersons
orderbylastname
limit0,10;
⑶ MySQL百萬級數據量分頁查詢方法及其優化建議
offset+limit方式的分頁查詢，當數據表超過100w條記錄，性能會很差。
主要原因是offset limit的分頁方式是從頭開始查詢，然後舍棄前offset個記錄，所以offset偏移量越大，查詢速度越慢。
比如: 讀第10000到10019行元素(pk是主鍵/唯一鍵).
使用order by id可以在查詢時使用主鍵索引。
但是這種方式在id為uuid的時候就會出現問題。可以使用where in的方式解決：
帶條件的查詢：
如果在分頁查詢中添加了where條件例如 type = 'a』這樣的條件，sql變成 ：
這種情況因為type沒有使用索引也會導致查詢速度變慢。但是只添加type為索引查詢速度還是很慢,是因為查詢的數據量太多了。這個時候考慮添加組合索引，組合索引的順序要where條件欄位在前，id在後，如 (type,id)，因為組合索引查詢時用到了type索引，而type跟id是組合索引的關系，如果只select id ，那麼直接就可以按組合索引返回id，而不需要再進行一次查詢去返回id
使用uuid作為主鍵不僅會帶來性能上的問題，在查詢時也會遇到問題。
因為在使用select id from table limit 10000,10 查詢id數據時，默認是對id進行排序，返回的是排序後的id結果，如果我們想按插入順序查詢結果，這樣查詢出來的結果就與我們的需求不相符。
聚集索引跟非聚集索引：聚集索引類似與新華字典的拼音，根據拼音搜索到的信息都是連續的，可以很快獲取到它前後的信息。非聚集索引類似於部首查詢，信息存放的位置可能不在一個區域。對經常使用范圍查詢的欄位考慮使用聚集索引。
InnoDB中索引分為聚簇索引（主鍵索引）和非聚簇索引（非主鍵索引），聚簇索引的葉子節點中保存的是整行記錄，而非聚簇索引的葉子節點中保存的是該行記錄的主鍵的值。
如果您的表上定義有主鍵，該主鍵索引是聚集索引。
如果你不定義為您的表的主鍵時，MySQL取第一個唯一索引（unique）而且只含非空列（NOT NULL）作為主鍵，InnoDB使用它作為聚集索引。
如果沒有這樣的列，InnoDB就自己產生一個這樣的ID值，
優先選index key_len小的索引進行count(*),盡量不使用聚簇索引
在沒有where條件的情況下，count(*)和count(常量)，如果有非聚簇索引，mysql會自動選擇非聚簇索引，因為非聚簇索引所佔的空間小，如果沒有非聚簇索引會使用聚集索引。count(primary key)主鍵id為聚集索引，使用聚集索引。有where條件的情況下，是否使用索引會根據where條件判斷。
⑷ MySQL大數據量分頁查詢方法及其優化
使用子查詢優化大數據量分頁查詢
這種方式的做法是先定位偏移位置的id，然後再往後查詢，適用於id遞增的情況。
使用id限定優化大數據量分頁查詢
使用這種方式需要先假設數據表的id是連續遞增的，我們根據查詢的頁數和查詢的記錄數可以算出查詢的id的范圍，可以使用 id between and 來查詢：
當然了，也可以使用in的方式來進行查詢，這種方式經常用在多表關聯的情況下，使用其他表查詢的id集合來進行查詢：
但是使用這種in查詢方式的時候要注意的是，某些MySQL版本並不支持在in子句中使用limit子句。
參考 sql優化之大數據量分頁查詢（mysql） - yanggb - 博客園 (cnblogs.com)
⑸ mysql 數據量大的表如何做分頁查詢
直接用limit start, count分頁語句， 也是我程序中用的方法：
select * from proct limit start, count
當起始頁較小時，查詢沒有性能問題，我們分別看下從10， 100， 1000， 10000開始分頁的執行時間（每頁取20條）， 如下：
select * from proct limit 10, 20 0.016秒
select * from proct limit 100, 20 0.016秒
select * from proct limit 1000, 20 0.047秒
select * from proct limit 10000, 20 0.094秒
我們已經看出隨著起始記錄的增加，時間也隨著增大， 這說明分頁語句limit跟起始頁碼是有很大關系的，那麼我們把起始記錄改為40w看下（也就是記錄的一般左右） select * from proct limit 400000, 20 3.229秒
再看我們取最後一頁記錄的時間
select * from proct limit 866613, 20 37.44秒
難怪搜索引擎抓取我們頁面的時候經常會報超時，像這種分頁最大的頁碼頁顯然這種時
間是無法忍受的。
從中我們也能總結出兩件事情：
1）limit語句的查詢時間與起始記錄的位置成正比
2）mysql的limit語句是很方便，但是對記錄很多的表並不適合直接使用。