解釋性語言也可以編譯，前提是有這樣的編譯器（比如你自己寫一個：）），找不到這樣的編譯器你當然不能編譯
對於語言本身來說，各種編程語言本質沒什麼不同。所謂的「解釋性」和「編譯」指的是執行機制上的不同。
解釋性語言是指它常用的執行機制是使用一個「解釋器」來執行，解釋器對於程序是一句一句「翻譯」成機器語言來一句一句執行，例如shell腳本語言。
編譯型語言是指它常用的執行機制是使用一個「編譯器」來編譯成機器語言，然後你就可以直接運行（執行）這個編譯成的「可執行文件」。例如C語言
你也可以為解釋性語言（如shell腳本語言)寫個編譯器來編譯，這樣它就成了「編譯語言」；
你也可以為編譯型語言（如c語言)寫個解釋器來執行，這樣它就成了「解釋性語言」
⑵ python是編譯還是解釋型語言
解釋型語言和編譯型語言
計算機是不能夠識別高級語言的，所以當我們運行一個高級語言程序的時候，就需要一個「翻譯機」來從事把高級語言轉變成計算機能讀
懂的機器語言的過程。這個過程分成兩類，第一種是編譯，第二種是解釋。
編譯型語言在程序執行之前，先會通過編譯器對程序執行一個編譯的過程，把程序轉變成機器語言。運行時就不需要翻譯，而直接執行就可以了。最典型的例子就是C語言。
解釋型語言就沒有這個編譯的過程，而是在程序運行的時候，通過解釋器對程序逐行作出解釋，然後直接運行，最典型的例子是Ruby。
通過以上的例子，我們可以來總結一下解釋型語言和編譯型語言的優缺點，因為編譯型語言在程序運行之前就已經對程序做出了「翻譯」，所以在運行時就少掉了「翻譯」的過程，所以效率比較高。但是我們也不能一概而論，一些解釋型語言也可以通過解釋器的優化來在對程序做出翻譯時對整個程序做出優化，從而在效率上接近編譯型語言，而不能超過編譯型語言。
python學習網，免費的python學習網站，歡迎在線學習！
此外，隨著Java等基於虛擬機的語言的興起，我們又不能把語言純粹地分成解釋型和編譯型這兩種。
用Java來舉例，Java首先是通過編譯器編譯成位元組碼文件，然後在運行時通過解釋器給解釋成機器文件。所以我們說Java是一種先編譯後解釋的語言。
Python是一門解釋性語言，我就這樣一直相信下去，直到發現了*.pyc文件的存在。
如果是解釋型語言，那麼生成的*.pyc文件是什麼呢？c應該是compiled的縮寫才對啊！
為了防止其他學習Python的人也被這句話誤解，那麼我們就在文中來澄清下這個問題，並且把一些基礎概念給理清。 python並非完全
是解釋性語言，它是有編譯的，先把源碼py文件編譯成pyc或者pyo，然後由python的虛擬機執行，相對於py文件來說，編譯成pyc和
pyo本質上和py沒有太大區別，只是對於這個模塊的載入速度提高了，並沒有提高代碼的執行速度，通常情況下不用主動去編譯pyc文
件，文檔上說只要調用了import model那麼model.py就會先編譯成pyc然後載入
Python到底是什麼
其實Python和Java/C#一樣，也是一門基於虛擬機的語言，我們先來從表面上簡單地了解一下Python程序的運行過程吧。
當我們在命令行中輸入python hello.py時，其實是激活了Python的「解釋器」，告訴「解釋器」：你要開始工作了。可是在「解釋」之前，其實執行的第一項工作和Java一樣，是編譯。
⑶ Python代碼是編譯執行還是解釋執行
PYTHON是一種解釋型的腳本語言，所以是解釋執行的
⑷ python 「編譯的」 Python 文件的理解是什麼
為了加快載入模塊的速度，Python 會在 __pycache__ 目錄下以 mole.version.pyc 名字緩存每個模塊編譯後的版本，這里的版本編制了編譯後文件的格式。它通常會包含 Python 的版本號。例如，在 CPython 3.3 版中，spam.py 編譯後的版本將緩存為 __pycache__/spam.cpython-33.pyc。這種命名約定允許有不同發布和不同版本的 Python 編譯的模塊同時存在。
Python 會檢查源文件與編譯版的修改日期以確定它是否過期並需要重新編譯。這是完全自動化的過程。同時，編譯後的模塊是跨平台的，所以同一個庫可以在不同架構的系統之間共享。
Python 不檢查在兩個不同環境中的緩存。首先，它會永遠重新編譯而且不會存儲直接從命令行載入的模塊。其次，如果沒有源模塊它不會檢查緩存。若要支持沒有源文件（只有編譯版）的發布，編譯後的模塊必須在源目錄下，並且必須沒有源文件的模塊。
部分高級技巧:
為了減少一個編譯模塊的大小，你可以在 Python 命令行中使用 -O 或者 -OO。-O 參數刪除了斷言語句，-OO 參數刪除了斷言語句和 __doc__ 字元串。
因為某些程序依賴於這些變數的可用性，你應該只在確定無誤的場合使用這一選項。「優化的」 模塊有一個 .pyo 後綴而不是 .pyc 後綴。未來的版本可能會改變優化的效果。
來自 .pyc 文件或 .pyo 文件中的程序不會比來自 .py 文件的運行更快；.pyc 或 .pyo 文件只是在它們載入的時候更快一些。
compileall 模塊可以為指定目錄中的所有模塊創建 .pyc 文件（或者使用 -O 參數創建 .pyo 文件）。
在 PEP 3147 中有很多關這一部分內容的細節，並且包含了一個決策流程。
⑸ 關於python代碼是編譯執行還是解釋執行
能生成exe並不代表什麼，py轉為exe之類的工具原理都差不多，都是對py的代碼進行預編譯，然後創建一個小型的python運行環境（一般會包括啟動用的exe、python相關的dll和編譯後的文件），在執行時仍然會由它自己的這個環境來負責解釋執行代碼，而並不是真正的生成了直接的機器語言。
⑹ python是解釋型的還是編譯型的
python 是解釋型的編程語言，具有較好的跨平台性。
⑺ 為什麼有這么多 PythonPython是解釋型的還是編譯型的
Python的歷史，哈哈，解釋型
⑻ 小白科普：Python代碼是編譯執行還是解釋執行
python代碼是解釋執行的。
所謂編譯執行就是源代碼經過編譯器編譯處理，生成目標機器碼，即機器能直接運行的二進制代碼，下次運行時無需重新編譯。這種代碼不具備可移植性、但執行速度快，C、C++這類語言屬於編譯型語言。
解釋型語言是在代碼運行期間逐行翻譯成目標機器碼，下次執行時，還是需要逐行解釋，我們可以簡單認為 Java、Python 都是解釋型語言。
⑼ python的底層語言是什麼
python的中文名稱是蟒蛇。 Python是一種計算機程序設計語言。是一種動態的、面向對象的腳本語言，最初是用來編寫自動化腳本的，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越來越多被用於獨立的、大型項目的開發，它的底層語言是C語言。
⑽ python代碼解釋
Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣。它使你能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。易學
Python極其容易上手，因為Python有極其簡單的語法。免費、開源
Python是FLOSS（自由/開放源碼軟體）之一。使用者可以自由地發布這個軟體的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。FLOSS是基於一個團體分享知識的概念。高層語言
用Python語言編寫程序的時候無需考慮諸如如何管理你的程序使用的內存一類的底層細節。可移植性
由於它的開源本質，Python已經被移植在許多平台上（經過改動使它能夠工作在不同平台上）。這些平台包括linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基於linux開發的android平台。解釋性
一個用編譯性語言比如C或C++寫的程序可以從源文件（即C或C++語言）轉換到一個你的計算機使用的語言（二進制代碼，即0和1）。這個過程通過編譯器和不同的標記、選項完成。運行程序的時候，連接/轉載器軟體把你的程序從硬碟復制到內存中並且運行。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。你可以直接從源代碼運行程序。在計算機內部，Python解釋器把源代碼轉換成稱為位元組碼的中間形式，然後再把它翻譯成計算機使用的機器語言並運行。這使得使用Python更加簡單。也使得Python程序更加易於移植。面向對象
Python既支持面向過程的編程也支持面向對象的編程。在「面向過程」的語言中，程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數構建起來的。在「面向對象」的語言中，程序是由數據和功能組合而成的對象構建起來的。可擴展性
如果需要一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些演算法不公開，可以部分程序用C或C++編寫，然後在Python程序中使用它們。可嵌入性
可以把Python嵌入C/C++程序，從而向程序用戶提供腳本功能。豐富的庫
Python標准庫確實很龐大。它可以幫助處理各種工作，包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、資料庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統、GUI（圖形用戶界面）、Tk和其他與系統有關的操作。這被稱作Python的「功能齊全」理念。除了標准庫以外，還有許多其他高質量的庫，如wxPython、Twisted和Python圖像庫等等。規范的代碼
Python採用強制縮進的方式使得代碼具有較好可讀性。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。