㈠ 哈爾濱信息工程學院專業有哪些專業介紹
就業前景好的專業是很多學生關注的話題，不同的專業會有不同的就業前景。但是，如果想要就業前景好的話，就必須要有較好的專業技能。因此，想要就業前景好，就要好好選擇專業。
哈爾濱信息工程學院部分專業：序號專業名稱所屬類別1電子信息工程工學2人工智慧工學3自動化工學4計算機科學與技術工學5軟體工程工學6智能科學與技術工學7數據科學與大數據技術工學8虛擬現實技術工學9物流管理管理學10電子商務管理學11視覺傳達設計藝術學12環境設計藝術學13計算機應用技術電子與信息14軟體技術電子與信息哈爾濱信息工程學院電子信息工程介紹國家電子信息產業緊缺人才培養基地
電子信息工程專業是在黑龍江省重點專業應用電子專業基礎上建設起來的，是國家電子信息產業緊缺人才培養基地，專業建有電子技術實驗室、單片機實驗室、嵌入式技術實驗室、物聯網技術應用實驗室，建有系統的智能電子產品研發、生產環境，可以完成項目的構思、設計、實現和運行的全過程。本專業注重培養學生分析和工程應用能力，培養能在通信、電子技術、智能控制、物聯網等領域從事應用開發、產品設計、系統搭建和技術管理的卓越工程師。
專業特色
與中興、華為合作
本專業與華為、中興合作培養晶元設計工程師、通信工程師。由企業提供軟硬體設備建立聯合實驗室，並派導師為學生制定工程師成長規劃和技術培訓指導。由企業工程師和校內導師聯合設計畢業題目，指導完成畢業設計，成績優秀的學生畢業後優先被企業的海外拓展部門錄用，促進學生創新能力和綜合素質的提高。
Learninginwork在真實的工作項目中學習
本專業引入企業真實的工作任務，融教、學、做於一體，開設了電子產品製作、單片機綜合實踐、智能電子產品設計、物聯網項目設計等實踐教學環節，讓學生在大一時就能夠完成簡單的電子產品的猜改製作，在大二時能夠完成產品設計和系統搭建，在大三時能夠參與企業真實項目的開發，大四時學生可獨立承擔嵌入式和物聯網綜合項目的設計和開發，學生畢業時已具備豐富的開發經驗，能夠獨立主持項目的開發工作。
探索、研究、總結的教學模式
教學中，採用「探索認知、研究發現、總結提高」的教學模式，學生要通過查閱相關資料、分析設計任務，制定工作計劃並實施，同時，教師實時對學生進行質量檢查評價，最後進行總結與展示，引導學生由傳統的被動學習變為探索式的主動學習。
在學習的過程中參與科研項目
專業強調「應用性科研與應用型人才培養並行」，建有單片機應用與開發研究所，給學生提供良好的科研環境。本專業給學生配備科研導師，鼓勵、引導學生參加各類的科技活動，包括學術交流、參與導師的科研課題、參加全國大學生創新設計大賽、參加行業舉辦的設計競賽等，讓學生能夠發揮自己專長，提高創新能力和工程實踐能力衡早。
主要課程
電路基礎、模擬電路、數字電路、C語言程序設計、java程序設計、單片機原理與應用、android系統程序設計、感測器與介面技術、計算機網路技術、資料庫原理及應用、嵌入式技術、信號與系統、通信原理、自動控制原理、機械設計基礎、EDA技術與應用、近距離無線通信技術、DSP原理及應用、虛擬儀器技術、文獻檢索技術、高頻電子線路（嵌入式方向）、電子工藝（嵌入式方向）、物聯網WEB系統開發與集成（物聯網方向）、雲計算綜合設計（物聯網方向）。
主要實踐性教學環節
工程認識實踐、電子製作實踐、電子設計項目實踐、單片機實踐、電子項目綜合設計、物聯網項目綜合設計。
就業崗位
嵌入式方向
可在工業控制、儀器儀表等相關行業從事電子系統軟硬體設計與開發、驅動開發、應用開發、測試、系統維護等工作。
物聯網工程方向
在交通、醫療、電網、質量追溯等物聯網應用領域從事物聯網系統設計與開發、項目管理、行業咨詢，以及系統的管理和維護等工作。
哈爾濱信息工程學院軟體工程介紹二十年軟體人才培養歷史打造明日IT之星
軟體工程專業，是在國家示範性軟體技術學院重點專業基礎上建設起來的。年招生人數占黑龍江省同類專業招生一半以上。本專業注重學生解決問題能力的培養，強調學以致用，能在就業崗位上用其所學，盡其所用。本專業教師近三年主持或參與省市級、院級縱向科研項目穗攔判10餘項，2016年主編或副主編高校規劃教材7本。本專業多年與蘋果、微軟、Oracle、谷歌和IBM等國際知名企業溝通合作，企業不僅為專業配備了價值近千萬元的資料庫、測試軟體、課程在線學習平台等設備和正版軟體，還讓學生融入企業真實的開發環境中進行培訓，以確保學到的技術領先和獨到，保證就業。
軟體產業規模逐年增長，IT人才缺口巨大
近幾年，軟體產業規模不斷擴大,呈快速增長態勢，平均每年增長21.1%，增幅始終高於電子信息產業平均水平，遠大於世界經濟平均增長速度；軟體產業已經成為拉動電子信息產業增長的重要力量，並在促進信息化發展中發揮了積極重要的作用。
隨著軟體產業規模的不斷擴大，我國對軟體人才的需求已超過500萬，並且以每年20%左右的速度增長，巨大的人才需求使其成為名副其實的高薪職業。根據中國人才網的調查數據顯示，軟體開發行業高居榜首。目前，具有3~5年開發經驗的工程師，平均年薪已經達到20萬元以上，並且薪金每年都呈現20%~30%的增幅態勢，就業前景非常樂觀。
多方面保障軟體學習其實並不難
專業導師攜手名企，對學生盡心負責
學生入學開始，就以班級為單位配備班導師，負責學生整個在校期間的學習和未來的職業生涯規劃。本專業為學生聘請用友、聯通、雷石、哈爾濱海康軟體等企業資深軟體工程師授課；引進微軟、聯想等企業研發的課程體系；同時引入Oracle、IBM等企業規范；與蘋果合作培養iOS開發工程師，與谷歌合作培養Android開發工程師，學生上課如同在企業工作一樣，學習、練習的就是企業真實軟體項目。學生不僅積累了豐富的項目經驗，更達到了軟體工程師的從業標准，深受企業歡迎。
專業課前置夯實學科基礎
大一開始學程序開發，達到編程入門水平，半年就能編寫應用軟體；大二階段，老師會帶著學生做真實項目模塊，進一步提高學生的編程能力，直到畢業不間斷，保證了學生知識面的開闊性。
基於企業真實項目的「三循環」教學
大三、大四開設與學生就業關系密切的專業課程，採用「基礎知識學習、功能模塊開發和項目實戰」三個學期三重循環的教學模式，保證學生都能學會軟體開發。課程設置以企業真實項目為導向，教學內容服務於工作案例，授課過程中將案例知識點拆分，邊講邊練。教師擔任項目經理，以世界名企為模板，搭建模擬企業環境，按項目組完成項目調研、分析、討論、開發、測試、總結、答辯全過程。在校期間即可完成多個企業項目，代碼編寫經驗可達到10萬行以上，成為炙手可熱的實戰型人才。
批量培養軟體工程師的搖籃
在校期間即可參加商業化軟體開發
為了提高軟體應用型人才培養質量，多年來，軟體工程專業積極探索，銳意改革，走出了一條教學與應用性科研相結合，科研不斷促進教學的發展道路。在軟體學院科研中心下設的大學生創業園，近兩年來，師生共同開發了「黑龍江省水利普查數據成果開發應用平台」、「浦發銀行業績考核查詢統計系統」、「哈爾濱呼蘭消防隊宣傳觸摸屏系統」等32項項目，受到企業一致好評，業務量逐年遞增。
學生大賽
2016年，第七屆全國軟體和信息技術專業人才大賽，一等獎1名，二等獎3名，三等獎10名。
2016年，全國大學生數學建模競賽，黑龍江賽區二等獎，三等獎。
2017年，第八屆全國軟體和信息技術專業人才大賽，一等獎2名，二等獎3名，三等獎33名。
主要核心課程
C語言程序設計、數據結構、面向對象程序設計（C++）、JAVA程序設計、計算機網路技術、軟體工程、人工智慧、軟體質量保證與測試、設計模式、JAVAEE技術應用與開發、跨平台游戲程序設計、Android應用開發技術、iOS應用開發技術、虛擬現實與增強現實開發等。
職業前景
本專業分為軟體開發、游戲軟體、移動互聯應用與開發三個方向，畢業生可在企事業單位從事大型軟體系統分析、設計、實現、測試和軟體項目管理工作。
哈爾濱信息工程學院軟體技術介紹選擇「軟體"，選擇希望
軟體技術專業是國家示範性軟體技術學院重點建設專業，軟體技術專業領域技能型人才緊缺培養基地，每年招生人數位於黑龍江省院校同類專業首位，是學院的品牌專業。專業與蘋果、谷歌、甲骨文等國際知名公司建立校企合作關系，開展訂單培養，訂單率90%以上。
在軟體技術專業，您將享有Microsoft（微軟）、Oracle（甲骨文）、Google（谷歌）、Apple（蘋果）、UFIDA（用友）等國際知名企業的教育資源，學習到iOS、Android、Oracle資料庫等當前最前沿、最流行的軟體技術，並在具有多年工作經驗的軟體工程師、項目經理、技術經理等行業精英的帶領下，體驗真實項目開發，感受真實企業文化，積攢10個以上的項目開發經驗及60000行以上的編碼經驗，使您畢業就成為企業需求的實戰型人才，月薪可達萬元以上。
軟體技術專業下設4個方向分支
1.軟體技術
培養目標
本專業培養掌握計算機基礎理論、軟體工程基本方法及工具，能夠熟練運用軟體技術解決實際問題，具備較強的軟體開發能力、測試能力、外語應用能力和團隊協作能力，能夠從事軟體開發、測試、維護、技術支持和信息服務等工作的高素質IT應用型技能人才。
核心課程
JAVA程序設計、JSP程序設計、JAVAEE框架開發、C#程序設計、ASP.NET程序設計、ASP.NET項目開發訓練、資料庫技術、軟體工程、軟體測試技術。
就業方向
（1）在IT企業從事軟體開發、軟體測試、技術支持、市場推廣及信息服務等工作。
（2）在電信、移動、銀行、郵政、學校、政府、電視台等企事業單位從事系統運營、系統維護及系統管理等工作。
（3）在移動互聯網企業從事網站開發、維護測試、編輯策劃等工作。
2.軟體技術（甲骨文聯合培養大數據應用）
培養目標
培養學生系統掌握J2EE開發技術，具備程序設計和編碼能力，掌握軟體項目開發過程和規范，能夠熟練運用Oracle資料庫進行軟體項目開發；在學習過程中積累工作經驗，養成良好的職業素養，培養滿足軟體相關企業用人要求的高素質技能型專門人才。
核心課程
Java程序設計、Oracle資料庫的設計與開發、數據挖掘與數據倉庫、B/S架構的企業應用程序開發、Struts商用企業應用程序開發、SSH架構的企業應用程序開發。
就業方向
OralceDBA（資料庫管理員）、大數據研發工程師、Java軟體開發工程師等工作。
3.軟體技術（微軟應用軟體開發）
培養目標
本專業培養具有必備的網路軟體開發技術基礎理論知識和專門知識的基礎，掌握C#、ASP.NET、WinForm、ADO.NET等Web及Windows應用開發技術，適應網路軟體開發技術生產、建設、管理、服務第一線需要高素質技能型專門人才。
核心課程
C語言程序設計、VisualC#.NET程序設計、C#程序設計項目案例訓練、ASP.NET程序設計、Asp.net開發項目綜合訓練、資料庫技術、實用軟體工程等。
就業方向
本專業畢業學生可從事ASP.NET網路軟體開發、ASP.NET網站建設、ASP.NET程序員、網站美工等與網路軟體開發、應用相關的工作。
4.軟體技術（游戲軟體）
培養目標
培養學生系統掌握跨平台游戲開發技術，具備設計並研發跨平台2D及3D游戲能力，掌握游戲軟體項目開發全過程和行業編碼規范，能夠熟練運用游戲引擎進行游戲軟體項目開發；在學習過程中積累工作經驗，養成良好的職業素養，培養滿足游戲相關企業用人要求的高素質技能型專門人才。
核心課程
游戲引擎原理基礎、程序設計邏輯與技術、游戲架構與設計、跨平台游戲程序設計、游戲開發設計模式、人工智慧、虛擬現實技術、游戲軟體測試技術、游戲運營與管理等。
就業方向
（1）在游戲開發、移動互聯網應用開發、虛擬現實、數字出版、影視特效以及軟體開發等公司從事2D/3D游戲設計與開發、Android或iPad/iPhone應用開發、影視特效設計等工作。
（2）在各類學校及科研院所從事相關的教學、科研等工作；也可繼續攻讀本專業或相關專業的學士學位。
在工作中學習，在學習中工作
教師在教學過程中，為學生提供豐富的行業項目，幫助學生積累真實的項目經驗，徹底擺脫「紙上談兵」的尷尬。學生在校期間即完成多個實訓項目，成為炙手可熱的實戰型人才。
職業認證，增加就業砝碼
學生在校期間，可以考取全國信息技術水平考試認證、OracleOCJP、Java工程師等信息化人才認證，與國際接軌。
哈爾濱信息工程學院環境設計介紹專業是在黑龍江省重點專業室內設計專業基礎上建設的，建有環境設計工作室、景觀設計科研室、工程造價實驗室、集群渲染中心、客戶接待中心、模型製作室等實驗室，專業擁有一支優秀的教學團隊，省級名師2人，省級精品課3門，完成省級科研課題7項，專利10項，出版教材20餘部。學生在各類比賽中屢獲大獎，先後榮獲國家級、省級、市級等大賽獎項40餘項，累計獲得獎項200餘人次。
培養工作規范、學會溝通、且具有國際視野的卓越工程師
環境設計專業是藝術、計算機、建築等多學科交叉融合的復合型專業，我們培養在室內設計、景觀設計方面，具備藝術設計、計算機輔助設計、工程管理能力的復合型人才。培養能設計、懂工程、會溝通的卓越設計師。注重訓練學生規范嚴謹，精益求精的工作作風；注重培育學生為客戶提供優質服務的意識和良好的溝通能力；注重引導學生吸收國內外環境設計前沿信息，來拓展視野；培養創新能力。
與優秀企業合作引入實際工程項目訓練設計思維增強工程意識
專業與北京元洲裝飾、北京業之峰裝飾、北京東易日盛裝飾等國內十大品牌裝飾公司合作建立了人才培養訓練基地，與企業共同構建了分層次、遞進式的實踐教學體系：學生在大一時完成室內設計項目，在大二時完成建築外立面設計項目、家居設計項目，在大三時完成別墅設計項目、辦公空間設計項目、景觀小品設計項目、景觀植物配置設計項目，在大四時完成商業空間設計項目、景觀設計項目等。在校企合作教學中，為學生提供最前沿的項目資料、國內外經典設計書籍，讓學生在實際的工程項目中積累豐富的項目經驗。
我們的應用性科學研究
專業建有環境設計工作室、景觀設計科研室。近兩年，先後完成企業委託的「哈爾濱北大荒輝煌居住小區規劃」、「中俄旅遊服務中心規劃」、「學院實驗室、工作室、科研室空間設計」等23個橫向課程。
環境設計研究室，教學研究、科研項目場所，完成「卓越室內設計技術人才培養計劃研究與實踐」、「基於網路信息技術的室內設計專業核心課程改革與資源建設的研究與實踐」等7項省級教研課題；居家養老、智能家居相關的應用型研究項目。
學生未來的發展領域
室內設計領域：在環境設計與裝飾工程施工行業從事公共建築室內設計、居住空間設計和策劃、施工和管理工作；
景觀設計領域：在城市建設、房地產開發、建築工程、文化教育等企事業單位從事城市環境景觀與社區環境景觀設計、園林設計、施工及管理工作，以及教學、科研等相關工作。
哈爾濱信息工程學院人工智慧介紹專業概況
本專業以學院傳統電子信息工程、自動化專業為載體，將電子信息工程專業的圖像、信號處理方向與自動化專業的智能控制方向加以升級延伸。以AI+X為核心主線，內含時下就業市場最熱門的機器視覺、語音識別、智能機器人等方向，引入智能演算法，但不拘泥於演算法，重在培養卓越人工智慧應用型技術工程師。
我院人工智慧專業現有專職教師8人，兼職教師2人。其中教授、副教授5人；博士4人；聘請哈工大教學名師4人；哈工程2人；哈理工1人。主持完成省部級科研課題3項，獲各級科研獎勵10餘項。該專業堅持「夯實演算法基礎」、「擴展項目實踐」的教學理念，在保證學生掌握實用夠量演算法的同時，突出學生理論聯系實際，實踐動手能力的培養。針對人工智慧專業，院內建有總面積達2000餘平方米的人工智慧技術研究室、嵌入式開發實驗室、機器人創客工作室、圖像處理與機器視覺實驗室等10餘間專業實驗室，出版實踐類教材10部；人工智慧專業學生入學後，會由專業指導教師培訓參加各類國家級比賽，為就業提供保障。
培養目標
本專業培養具有社會主義核心價值觀，德、智、體、美全面發展的高素質人才，具有健全人格和良好職業素質，掌握人工智慧領域基礎理論和方法，了解人工智慧及相關領域行業的進展，能夠運用人工智慧的基本原理與方法，設計有效的工程技術解決方案並能開發應用。畢業生應具備終身學習的動力和能力、跨行業交流能力、團隊合作能力以及組織領導能力，能夠從事相關領域科學研究、技術開發、教育和管理等工作，並成為具備行業前沿視角和肩負社會責任的人工智慧領域卓越應用型人才。
優勢與特色
專業教師不僅重視課上教學，還注重課後作業、習題、競賽的輔導，保證學生踏實掌握所學知識。同時，改變傳統的教學方法，採用「AI+X」的教學方式，大一入學開設專業類課程，通過人工智慧高級語言程序課程設計、電子技術實踐完成20餘個案例的製作，鍛煉學生設計製作基本能力，培養學生對人工智慧專業動手實踐的興趣；大二開設專業提高類課程，通過人工智慧基礎、嵌入式原理與應用實踐完成30餘個製作案例，使學生可以獨立進行產品的設計和系統的搭建，鼓勵學生自主設計，自主創造；大三以後開設智能機器人課程設計、圖像處理與機器視覺、自然語言處理等綜合類「AI+X」課程設計，學生可以根據個人興趣愛好選擇其中的「X」，通過10餘個大型案例進行綜合能力的訓練。大四的學生根據自己的興趣進駐校內科研室和老師及企業工程師一起進行科研項目的開發，同時學院與華清遠見、博創尚和、幻爾智科等10餘家公司展開校企合作，聯合培養。畢業前保證學生至少經歷過二輪以上項目開發實戰。
就業前景
（1）融合復雜性思維培養的學生，在畢業後的發展口徑寬廣。不僅可從事人工智慧相關領域的研究、設計、開發等方面的工作，還可從事智能城市、智能金融、智能物聯、智能教育等領域的管理工作。
（2）可繼續攻讀智能科學及相關和交叉學科的碩士、博士學位。
哈爾濱信息工程學院視覺傳達設計介紹擁有中央財政重點支持建設實驗室，是黑龍江省動漫人才培養基地
專業擁有1100平方米的藝術教育基地。專業建有陶藝、雕塑、攝影等實驗室和300平方米的藝術展廳，建有廣告設計工作室、造型設計工作室、原畫設計工作室、動畫設計工作室、模型製作工作室，此外，專業擁有2個中央財政支持重點建設實驗室（配有30台蘋果圖形工作站），工作室內配有國內外優秀的設計書籍、企業提供的項目資料等，讓學生可以接觸到國內外最前沿的設計和相關資訊。
教學中引入企業真實項目
專業構建了四個階段的實踐教學：第一階段是字體與版式課程設計，第二階段是招貼與書籍裝幀課程設計，第三階段是網頁與動畫課程設計，第四階段是包裝設計、動畫設計實戰等。在實踐教學中，引入企業真實項目，聘請哈爾濱出版社、哈爾濱曉升廣告傳播集團等具有多年實戰經驗的資深總監、設計師擔任實踐指導教師，按照企業的工作流程和標准，培養學生具備產品「構思-設計-實現-交付」等工作能力。由學生完成的「牡丹江小蜜蜂集團VI設計及產品包裝設計」、「智慧教育標志設計」等多部作品，均被企業採用。
與中影動畫合作培養動畫設計師
專業與中影動畫產業有限公司開展合作，中影動畫先後選派多位導演、製片人來校主講《動畫創作》、《運動規律》等核心課程，並帶領學生參與企業真實的項目。目前，有30餘名在校學生參與製作多部動畫項目，其中三維動畫《馬小樂之玩具也瘋狂》，已於2015年在全國影院上映。
專業培養成績顯著
學生多次在各類大賽中嶄露頭角。近三年，先後榮獲國家級、省級、市級獎項20餘項，累計獲得各級獎項70多人次。其中丁曉彤同學的作品《綻放》在「中國數字藝術創意設計大賽」中獲得一等獎；谷玉磊、牟野等學生的作品在「第七屆全國美育教學成果展評」中分獲一等獎、二等獎。閆思成、王禕彤等同學參加黑龍江創意設計系列大賽獲得一銀、兩銅的佳績。
就業崗位
廣告設計、策劃、管理、美術編輯、媒體策劃；動漫設計、原畫設計、造型設計。
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net基於.net的工資績效管理系統的開發
pb基於工作流引擎的系統框架設計開發
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最新neterp系統(畢業設計
原創vc基於bs方式的即時通訊軟體
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php教師檔案管理系統
原創jsp《資訊理論與編碼》在線考試系統
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net基於.net電子相冊的開發
j2ee學生信息管理系統萬字
pb網上交易系統pb
vf超市進銷存管理系統vf報稿
asp留言板
c#模擬atm機系統軟體的設計與開發c#
asp交友錄
pb車輛
㈢ 編程課主要學什麼
操作系統、資料庫、設計模式、軟體工程、數據結構與演算法
編程是編定程序的中文簡稱，就是讓計算機代碼解決某個問題，對某個計算體系規定一定的運算方式，使計算體系按照該計算方式運行，並最終得到相應結果的過程。
為了使計算機能夠理解人的意圖，人類就必須將需解決的問題的思路、方法和手段通過計算機能夠理解的形式告訴計算機，使得計算機能夠根據人的指令一步一步去工作，完成某種特定的任務。
這種人和計算體系之間交流的過程就是編程。
編程：設計具備邏輯流動作用的一種「可控體系」
㈣ 如何快速成為數據分析師
我小時候的理想是將來做一名數學家，可惜長大了發現自己天賦不夠，理想漸行漸遠，於是開始考慮現實，開始做一些人生規劃，我一直在思考將來從事何種職業，專注什麼樣的領域，重新定義著自己的職業理想。我現在的職業理想，比較簡單，就是做一名數據分析師。
作者：來源：網路大數據|2015-05-29 10:24
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我小時候的理想是將來做一名數學家，可惜長大了發現自己天賦不夠，理想漸行漸遠，於是開始考慮現實，開始做一些人生規劃，我一直在思考將來從事何種職業，專注什麼樣的領域，重新定義著自己的職業理想。我現在的職業理想，比較簡單，就是做一名數據分析師。
為什麼要做數據分析師：
在通信、互聯網、金融等這些行業每天產生巨大的數據量(長期更是積累了大量豐富的數據，比如客戶交易數據等等)，據說到2020年，全球每年產生的數據量達到3500萬億GB;海量的歷史數據是否有價值，是否可以利用為領導決策提供參考依據?隨著軟體工具、資料庫技術、各種硬體設備的飛快發展，使得我們分析海量數據成為可能。
而數據分析也越來越受到領導層的重視，藉助報表告訴用戶什麼已經發生了，藉助OLAP和可視化工具等分析工具告訴用戶為什麼發生了，通過dashboard監控告訴用戶現在在發生什麼，通過預報告訴用戶什麼可能會發生。數據分析會從海量數據中提取、挖掘對業務發展有價值的、潛在的知識，找出趨勢，為決策層的提供有力依據，為產品或服務發展方向起到積極作用，有力推動企業內部的科學化、信息化管理。
我們舉兩個通過數據分析獲得成功的例子：
(1) Facebook廣告與微博、SNS等網路社區的用戶相聯系，通過先進的數據挖掘與分析技術，為廣告商提供更為精準定位的服務，該精準廣告模式收到廣大廣告商的熱捧，根據市場調研機構eMarketer的數據，Facebook年營收額超過20億美元，成為美國最大的在線顯示廣告提供商。
(2) Hitwise發布會上，亞太區負責人John舉例說明: 亞馬遜30%的銷售是來自其系統自動的產品推薦，通過客戶分類，測試統計，行為建模，投放優化四步，運營客戶的行為數據帶來競爭優勢。
此外，還有好多好多，數據分析，在營銷、金融、互聯網等方面應用是非常廣泛的：比如在營銷領域，有資料庫營銷，精準營銷，RFM分析，客戶分群，銷量預測等等;在金融上預測股價及其波動，套利模型等等;在互聯網電子商務上面，網路的精準廣告，淘寶的數據魔方等等。類似成功的案例會越來越多，以至於數據分析師也越來越受到重視。
然而，現實卻是另一種情況。我們來看一個來自微博上的信息：在美國目前面臨14萬~19萬具有數據分析和管理能力的專業人員，以及150萬具有理解和決策能力(基於對海量數據的研究)的管理人員和分析人員的人才短缺。而在中國，受過專業訓練並有經驗的數據分析人才，未來三年，分析能力人才供需缺口將逐漸放大，高級分析人才難尋。
也就是說，數據分析的需求在不斷增長，然而合格的為企業做分析決策的數據分析師卻寥寥無幾。好多人想做數據分析卻不知道如何入手，要麼不懂得如何清洗數據，直接把數據拿來就用;要麼亂套模型，分析的頭頭是道，其實完全不是那麼回事。按俗話說就是：見過豬跑，沒吃過豬肉。
我的職業規劃：
對於數據分析，有一句話說的非常好：spss/sql之類的軟體、決策樹、時間序列之類的方法，這些僅僅就都是個工具而已，最重要的是對業務的把握。沒有正確的業務理解，再牛的理論，再牛的工具，都是白搭。
做一名合格的數據分析師，除了對數據需要有良好的敏感性之外，對相關業務的背景的深入了解，對客戶或業務部門的需求的清晰認識。根據實際的業務發展情況識別哪些數據可用，哪些不適用，而不是孤立地在「真空環境」下進行分析。
為此，我對自己的規劃如下：
第一步：掌握基本的數據分析知識(比如統計，概率，數據挖掘基礎理論，運籌學等)，掌握基本的數據分析軟體(比如，VBA，Matlab，Spss，Sql等等)，掌握基本的商業經濟常識(比如宏微觀經濟學，營銷理論，投資基礎知識，戰略與風險管理等等)。這些基礎知識，在學校里盡量的學習，而且我來到了和君商學院，這樣我可以在商業分析、經濟分析上面領悟到一些東西，增強我的數據分析能力。
第二步：參與各種實習。研一開始我當時雖然有課，不過很幸運的找到一份一周只需去一兩天的兼職，內容是為三星做競爭對手分析，當然分析框架是leader給定了，我只是做整合資料和往ppt里填充的內容的工作，不過通過兼職，我接觸到了咨詢行業，也向正式員工學習了很多商業分析、思考邏輯之類的東西。
之後去西門子，做和VBA的事情，雖然做的事情與數據分析無關，不過在公司經常用VBA做一些自動化處理工作，為自己的數據分析工具打好了基礎。再之後去了易車，在那裡兼職了一個多月，參與了大眾汽車銷量數據短期預測的項目，一個小項目下來，數據分析的方法流程掌握了不少，也了解了企業是如何用一些時間序列模型去參與預測的，如何選取某個擬合曲線作為預測值。
現在，我來到新的地方實習，也非常幸運的參加了一個央企的碼頭堆場優化系統設計，其實也算數據分析的一種吧，通過碼頭的數據實施調度，通過碼頭的數據進行決策，最後寫成一個可操作的自動化系統。而這個項目，最重要的就是業務流程的把握，我也參與項目最初的需求調研，和制定工作任務說明書SOW，體會頗多。
第三步：第一份工作，預計3-5年。我估計會選擇咨詢公司或者IT公司吧，主要是做數據分析這塊比較強的公司，比如Fico，埃森哲，高沃，瑞尼爾，IBM，AC等等。通過第一份工作去把自己的知識打得扎實些，學會在實際中應用所學，學會數據分析的流程方*，讓自己成長起來。
第四步：去自己喜歡的一個行業，深入了解這個行業，並講數據分析應用到這個行業里。比如我可以去電子商務做數據分析師。我覺得我選擇電子商務，是因為未來必將是互聯網的時代，電子商務必將取代傳統商務，最顯著的現象就是傳統零售商老大沃爾瑪正在受到亞馬遜的挑戰。此外，電子商務比傳統的零售商具有更好的數據收集和管理能力，可以更好的跟蹤用戶、挖掘潛在用戶、挖掘潛在商品。
第五步：未知。我暫時沒有想法，不過我希望我是在一直的進步。
有一位數據分析牛人曾經總結過數據分析師的能力和目標：
能力：一定要懂點戰略、才能結合商業;一定要漂亮的presentation、才能buying;一定要有global view、才能打單;一定要懂業務、才能結合市場;一定要專幾種工具、才能幹活;一定要學好、才能有效率;一定要有強悍理論基礎、才能入門;一定要努力、才能賺錢;最重要的：一定要務實、才有reputation;不懂的話以後慢慢就明白了。
㈤ 如何成為一個數據分析師需要具備哪些技能
數據分析師的職位要求 ：
1、計算機、統計學、數學等相關專業本科及以上學歷；
2、具有深厚的統計學、數據挖掘知識，熟悉數據倉庫和數據挖掘的相關技術，能夠熟練地使用SQL；
3、三年以上具有海量數據挖掘、分析相關項目實施的工作經驗，參與過較完整的數據採集、整理、分析和建模工作；
4、對商業和業務邏輯敏感，熟悉傳統行業數據挖掘背景、了解市場特點及用戶需求，有互聯網相關行業背景，有網站用戶行為研究和文本挖掘經驗尤佳；
5、具備良好的邏輯分析能力、組織溝通能力和團隊精神；
6、富有創新精神，充滿激情，樂於接受挑戰。
1、態度嚴謹負責
嚴謹負責是數據分析師的必備素質之一，只有本著嚴謹負責的態度，才能保證數據的客觀、准確。在企業里，數據分析師可以說是企業的醫生，他們通過對企業運營數據的分析，為企業尋找症結及問題。一名合格的數據分析師，應具有嚴謹、負責的態度，保持中立立場，客觀評價企業發展過程中存在的問題，為決策層提供有效的參考依據；不應受其他因素影響而更改數據，隱瞞企業存在的問題，這樣做對企業發展是非常不利的，甚至會造成嚴重的後果。而且，對數據分析師自身來說，也是前途盡毀，從此以後所做的數據分析結果都將受到質疑，因為你已經不再是可信賴的人，在同事、領導、客戶面前已經失去了信任。所以，作為一名數據分析師就必須持有嚴謹負責的態度，這也是最基本的職業道德。
2、好奇心強烈
好奇心人皆有之，但是作為數據分析師，這份好奇心就應該更強烈，要積極主動地發現和挖掘隱藏在數據內部的真相。在數據分析師的腦子里，應該充滿著無數個「為什麼」，為什麼是這樣的結果，為什麼不是那樣的結果，導致這個結果的原因是什麼，為什麼結果不是預期的那樣等等。這一系列問題都要在進行數據分析時提出來，並且通過數據分析，給自己一個滿意的答案。越是優秀的數據分析師，好奇心也越不容易滿足，回答了一個問題，又會拋出一個新的問題，繼續研究下去。只有擁有了這樣一種刨根問底的精神，才會對數據和結論保持敏感，繼而順藤摸瓜，找出數據背後的真相。
3、邏輯思維清晰
除了一顆探索真相的好奇心，數據分析師還需要具備縝密的思維和清晰的邏輯推理能力。我記得有位大師說過：結構為王。何謂結構，結構就是我們常說的邏輯，不論說話還是寫文章，都要有條理，有目的，不可眉毛鬍子一把抓，不分主次。
通常從事數據分析時所面對的商業問題都是較為復雜的，我們要考慮錯綜復雜的成因，分析所面對的各種復雜的環境因素，並在若干發展可能性中選擇一個最優的方向。這就需要我們對事實有足夠的了解，同時也需要我們能真正理清問題的整體以及局部的結構，在深度思考後，理清結構中相互的邏輯關系，只有這樣才能真正客觀地、科學地找到商業問題的答案。
4、擅長模仿
在做數據分析時，有自己的想法固然重要，但是「前車之鑒」也是非常有必要學習的，它能幫助數據分析師迅速地成長，因此，模仿是快速提高學習成果的有效方法。這里說的模仿主要是參考他人優秀的分析思路和方法，而並不是說直接「照搬」。成功的模仿需要領會他人方法精髓，理解其分析原理，透過表面達到實質。萬變不離其宗，要善於將這些精華轉化為自己的知識，否則，只能是「一直在模仿，從未超越過」。
5、勇於創新
通過模仿可以借鑒他人的成功經驗，但模仿的時間不宜太長，並且建議每次模仿後都要進行總結，提出可以改進的地方，甚至要有所創新。創新是一個優秀數據分析師應具備的精神，只有不斷的創新，才能提高自己的分析水平，使自己站在更高的角度來分析問題，為整個研究領域乃至社會帶來更多的價值。現在的分析方法和研究課題千變萬化，墨守成規是無法很好地解決所面臨的新問題的。
技能要求：
1、懂業務。
從事數據分析工作的前提就會需要懂業務，即熟悉行業知識、公司業務及流程，最好有自己獨到的見解，若脫離行業認知和公司業務背景，分析的結果只會是脫了線的風箏，沒有太大的使用價值。
2、懂管理。
一方面是搭建數據分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導，如果不熟悉管理理論，就很難搭建數據分析的框架，後續的數據分析也很難進行。另一方面的作用是針對數據分析結論提出有指導意義的分析建議。
3、懂分析。
指掌握數據分析基本原理與一些有效的數據分析方法，並能靈活運用到實踐工作中，以便有效的開展數據分析。基本的分析方法有：對比分析法、分組分析法、交叉分析法、結構分析法、漏斗圖分析法、綜合評價分析法、因素分析法、矩陣關聯分析法等。高級的分析方法有：相關分析法、回歸分析法、聚類分析法、判別分析法、主成分分析法、因子分析法、對應分析法、時間序列等。
4、懂工具。
指掌握數據分析相關的常用工具。數據分析方法是理論，而數據分析工具就是實現數據分析方法理論的工具，面對越來越龐大的數據，我們不能依靠計算器進行分析，必須依靠強大的數據分析工具幫我們完成數據分析工作。
5、懂設計。
懂設計是指運用圖表有效表達數據分析師的分析觀點，使分析結果一目瞭然。圖表的設計是門大學問，如圖形的選擇、版式的設計、顏色的搭配等等，都需要掌握一定的設計原則。
㈥ 如何規劃研究生三年最後成為谷歌軟體工程師
谷歌員工眼中的 6 個關鍵點
在我向你提供課程列表前，先讀第一二點
全職工作人員——基於你的行業經驗和學術背景去選擇性的看待這個回答
准大學生——請直接跳到第七點
標記說明：
# 可選的
**必須的
#第一點：讓我們回到這個問題本身，也即是如何准備才能讓自己成為「優秀」的軟體工程師？
是的！這個問題的剩餘部分都是可選的。加入谷歌不是登月計劃。任何優秀的軟體工程師都有好機會成為谷歌工作文化的一部分。問題是你如何定義「優秀」。
**第二點：調整態度
在你給谷歌招聘人員留下深刻印象之前，讓我們來看看谷歌的軟體工程師這一角色是否是你真正想要的。
軟體工程師並不是像普遍觀念所說的那樣有趣。除了用戶界面和用戶體驗的職位，通常來說，不管你用什麼文字編輯器——Eclipse、Vim或者Emacs——你的屏幕將是黑的，無聊和枯燥的。全職的軟體工程師，不僅需要有從事復雜演算法的能力，還需要足夠的包容和耐心來一絲不苟地關注大型程序上的細節。
在谷歌，通常大多數軟體工程師的角色主要是處理數學問題。你掌握了多少種語言或者你把Java、C、C++等玩得多溜是無所謂的。
重要的是這個四個目標：
你創造有效演算法的能力
你閱讀別人寫的代碼以及發現其中存在任何問題的細心品質
你的學習和實現新技術趨勢並且適應需求的好奇心
最後也是最重要的：你創造了什麼，如何創造的？
我必須之處要實現以上四個目標並不容易。我們大多數谷歌員工都有一段苦逼時間來達到這些目標，但是我們嘗試過，所以你也應該去嘗試。
每個人都有不同的學習方法。於我，我每天讀一篇我在Quora鏈接上找到的研究論文（可能和也可能不和計算機科學有關），一篇谷歌的研究文章（內部記錄）。
一旦你加入谷歌，將可以訪問所有的代碼庫，資料庫，論壇，研究論文和一些能給你學習時提供巨大幫助而你卻無法在維基網路上找到的項目。但當你在為加入谷歌而准備路上時，有幾樣事情在學習的過程中很常見。在第五點中，你將會更多地了解到——怎樣來實現這四個目標——但在這之前有些前提還是需要看看的。所以，我們進入下一點吧。也即是：
#第三點： 2014年技術發展指南——來自谷歌
作為一個成功的軟體工程師，有著扎實的計算機基礎是很重要的。對於大學生，通過自我把握節奏地親身實踐學習，來專業性地或者非專業性地培養他們的技術能力，跟隨這份谷歌指南是一條建議路徑。
請自己權衡使用這份指南
這份指南之外可能也有你想學或者想做的其他東西——盡管去做吧！
**第四點：對專業性學習的建議
計算機科學入門課程
註：計算機科學的入門課能提供編程的一些指導。
在線資源：
Udacity – intro to CS course,
Coursera – Computer Science 101
*譯者註：這些在線資源大都是英文授課，因此沒有翻譯課程名（下同），另外作為程序員英語必須得好啊，可以參看伯樂在線老碼農寫的《老碼農教你學英語》一文。
至少用一種面向對象的編程語言寫代碼：C++，Java，或者Python
初學者在線資源：
Coursera – Learn to Program: The Fundamentals,
MIT Intro to Programming in Java,
Google』s Python Class,
Coursera – Introction to Python,
Python Open Source E-BookIntermediate Online Resources:
Udacity』s Design of Computer Programs,
Coursera – Learn to Program: Crafting Quality Code,
Coursera – Programming Languages,
Brown University – Introction to Programming Languages
學習其他編程語言
註：可以將這些語言加到你的倉庫里：Java Script, CSS, HTML, Ruby, PHP, C, Perl, Shell. Lisp, Scheme.
在線資源：w3school.com – HTML教程*,Learn to code
測試你的代碼
註：學會如何跟蹤bugs，創建測試，並且破壞你的軟體
在線資源：Udacity – Software Testing Methods,Udacity – Software Debugging
培養邏輯思維和積累離散數學知識
在線資源：
MIT Mathematics for Computer Science,
Coursera – Introction to Logic,
Coursera – Linear and Discrete Optimization,
Coursera – Probabilistic Graphical Models,
Coursera – Game Theory.
譯者註：coursera課程大多都有中文字幕，對於學習語言門檻會降低，不過仍推薦學習原版課程。
培養演算法和數據結構的深刻理解能力
註：了解一些基本數據類型（棧、隊列和包），排序演算法（快排、合並排序、堆排序）和數據結構（二分查找、紅黑樹、哈希表），大O表示法等
在線資源：
MIT Introction to Algorithms,
Coursera – Introction to AlgorithmsPart 1&Part 2,
Wikipedia –List of Algorithms,
Wikipedia –List of Data Structures,
Book:The Algorithm Design Manual
培養對操作系統的深刻理解能力
在線資源：UC Berkeley Computer Science 162*
*譯者註：這個鏈接是YouTube上的，國內有很多電驢的資源，親測可用（如果找不到可用鏈接，譯者可提供）
學習人工智慧的知識
在線資源：Stanford University –Introction to Robotics,Natural Language Processing,Machine Learning*
*譯者註：斯坦福Andrew Ng的這門機器學習課程強烈推薦，譯者也有大量該課程資源。
學習如何構造編譯器
在線資源：Coursera – Compilers*
*譯者註：這門課程也是相當實用，最好跟著可能動手完成課程的編譯器項目。
學習密碼學
在線資源：Coursera – Cryptography,Udacity – Applied Cryptography
學習並行編程
在線資源：Coursera – Heterogeneous Parallel Programming
**第五點：對非專業性學習建議
參與課堂之外的項目
註：創建和維護一個網站，構建你自己的伺服器，或者做一個機器人。
在線資源：Apache List of Projects,Google Summer of Code,Google Developer Group
參與大系統（代碼庫）中的小代碼片段，閱讀和理解已有的代碼，查文檔並且跟蹤調試。
註：用GitHub來閱讀別人的代碼或者去貢獻一個項目是一種很好的方式。
在線資源：Github,Kiln
和其他程序員一起參與項目
註：這將會幫你提高在團隊工作的能力，也使你能夠向他人學習。
鍛煉你的演算法知識和編程能力
註：通過像CodeJam或者ACM ICPC這些編程競賽來鍛煉你的演算法知識
在線資源：CodeJam,ACM ICPC*
*譯者註：國內有很多OJ也可以起到這個作用，比如POJ、九度等
成為一個助教
註：幫助教其他學生將會有助於增加你在這個學科的知識
軟體工程方面的實習經歷
註：確保你在實習招聘期來臨前申請了實習工作。在印度和美國，實習期在暑假，5至9月份，而申請通道通常提前幾個月就打開了。
在線資源：google.com/jobs
#第六點：谷歌推薦/贊助的項目和團隊
在你興趣領域內，你可能選擇訂閱的課程很少。這些課程和項目是非常好的學習地方，但他們不會增加或減少你進谷歌的機會——他們不等於實習。（更多信息來自Robert Love）
谷歌課程——Making Sense of Data
這門自我把握節奏的在線課程是為任何想學習更多關於結構、可視化、操作數據的人准備的。
2.谷歌課程——BOLD Discovery
這個為期兩天的互動會議將給一二年級的大學生提供一些關於谷歌文化和這家公司職業前景的介紹。
3.谷歌編程之夏
一個全球在線項目，提供給上完中學且年齡在18以上學生開發者津貼，讓他們為各種各樣的開源軟體項目寫代碼。
4.谷歌獎學金政策
這個項目提供學生在暑假期間為互聯網工作的機會和在公共利益組織上提出的技術政策。
5.谷歌學生退伍軍人峰會
谷歌學生退伍軍人峰會包括為老兵適應工作環境而准備的職業培養課程。也可以參看：Ellen Spertus在How can I effectively use my last two years of college to prepare for a great Software Engineering job at Google/FB or a startup?這個問題上的觀點。*
*譯者註：這是Quora上Ellen Spertus對另一個問題（我是怎樣高效地利用大學最後兩年來為谷歌/Facebook或者初創企業的一個很好的軟體工程師職位做准備的）的回答。
**第七點：對數學課程的建議
（對准大學生而言）
個人觀點：任何忽視這些學科企圖將使你進入完全以錯誤方式學習的平庸程序員的范疇。之前准備的越充分就越使得寫代碼越享受。這些是軟體工程的幾個前提，對軟體工程你需要去理解演算法的精髓。如果軟體工程師能夠回憶起學校里學的簡單知識，大多數他們犯的錯誤本可以避免的。
在你深入學習數學或者計算機科學中，你將意識到你「大學本科時學過的數據結構」和「研究生時學過的機器學習」的重要性。因此，要想設計復雜的演算法，一下是你必須精通的課程清單。對於大學研究生，如果你忽視了這些學科，我強烈建議你應該你能做到的最好的方式去復習它們。
在你學習完學校課本上的介紹性大綱之後，練習下面的課程來加深理解吧。大多數大學生（甚至在職員工）低估了這些課程然後成為了另一類平庸的程序員；
線性代數
1.Linear Algebra | Mathematics | MIT OpenCourseWare(我推薦的)
2.Coding the Matrix: Linear Algebra Through Computer Science Application(同事推薦的)
學習這些會幫你理解後續的回歸模型——機器學習基本的一步。任何學校、大學、研究室或者機構都不會教你這些線性代數課程。自己去學吧。
微積分
1.Calculus 1– Ohio State University
2.Pre-Calculus Courses– Universitat Autonoma de Barcelona
3.Calculus for Beginners and Artists– MIT
統計&概率
註：當你上大學和讀研究生時，大綱就會變成機器學習的演算法了。對於大多數大學生，機器學習課程的頭三個月里數學使他們苦不堪言，而當他們好不容易趕上進度了，大綱又推進到更加機器學習復雜的領域，比如深度學習，神經網路和神經網路流處理。
#准大學生：谷歌推薦/贊助的項目
谷歌的Code-in項目（GCI）
這個比賽為年齡在13至17歲的准大學生介紹了各種各樣使得開源軟體開發成為可能的貢獻。
RISE獎金
谷歌RISE是一種對合夥人的獎勵，它獎勵旨在促進和支援為全世界的K12*小學生和中學生的STEM*以及計算機教育舉措的項目。
*K12，從幼兒園到12年級
*STEM，Science，Technology，Engineering，Math，科學、技術、工程、數學
前沿計算機科學研究院（LEAD-CSI）
這個項目使得來自不同社區的中學生可以接觸到STEM領域的大學和職業。
用代碼創造
編程是種新能力-它承載著創造、創新和文明改造世界的潛能。這個舉措旨在激勵數以百萬計的女孩體驗代碼的魔力。
高中座談會
這個為期一天的項目旨在為優秀的高年級中學生在上大學前提供有價值的商業技巧。
先驅者
先驅者項目是一個全球性的網路，這里聚集著領導者、倡導者和計算機教育大使，大使們負責讓全球的青年和教育工作者通過計算機科學被聯系和激勵。
谷歌科技博覽會
谷歌科技博覽會是對13到18歲青少年開放的全球性競賽。學生在線提交項目並得到贏得大獎的機會。
計算機科學暑期研究所（CSSI）
CSSI是一個為期三周的暑期項目，針對即將進入大學且對學習計算機科學感興趣的新生而設。
Google+露營項目
30天的DIY和製作活動。Maker Camp是一個在Google+上對所有人開放的免費虛擬暑期露營活動
互聯教室
在Google+ 上和老師、教育組織協作來為K12學生提供經驗性的學習機會。
參考：
http://blog.jobbole.com/79736/