A. 印刷紙張的價格怎麼計算 求公式!萬分感謝!
報價公式:
(1)重量(長×寬÷2)=定律:大度0.531重量正度0.43重量
(2)計算方法:重量(定律)×克數×噸價÷500張÷開數×印數×1.1%損耗=總貨紙款
例1:有一客戶印5000張大16開,157雙銅,求紙款。
公式: 重量×克數×噸價÷500張÷開數×印數×1.1%=所求總紙價
0.531×157克×7500元÷500張÷16開×5000張×1.1%=430元(紙總價)
例2:有一客戶印8000張大16開80克雙膠紙,求紙款。
公式: 0.531×80克×6500÷500張÷16開×8000張×1.1%=304元(紙總價)
例3:有一客戶印700本說明書:包括封面用60克國產紙每本用20張正度16開,求用紙款。
公式:重量×克數×噸價÷500張÷開數×印數×1.1%=所求總紙價
0.43×60克×5500元÷500張÷16開×印數(70本×20張)×1.1%=273元
例4:有一客戶印不幹膠5萬個4×5cm圓角,求紙款。
公式: 定律0.002×客戶平方厘米×印數=紙款
0.002×20(4×5cm)×50000個=0.04元(總紙款)
例5:有一客戶印無碳紙聯單200本求16開二聯、三聯、四聯、五聯,求紙款。
公式:
二聯3.43三聯3.93四聯4.19五聯4.34
聯數定律×本數=紙總款
二聯:686元 三聯:786元 四聯:838元 五聯:868元
例6:有一客戶印2號.5號.6號.7號.9號標准信封各1000個用100克雙膠紙,求各個規格、開數、紙價。
定律:
A.成品規格:
2號:11×18cm 15開(切紙規格26×21)
5號:11×22cm 12開(切紙規格26×24)
6號:12×23cm 12開(切紙規格27×26)
7號:16×23cm 8開(切紙規格39×27)
9號:23×32cm 4開(切紙規格39×54)
0.43定律×克數100×噸價6500元÷500張÷開數×印數×1.1%=紙價
1000介紙款:
2號:41元
5號.6號:51元
7號:77元
9號:154元
例7.有一客戶印16開.28克三聯單100本,求每本紙價。
定律:1.39×印數=紙款(139元)(32開÷28開×2)
(1)拆單演算法公式擴展閱讀:
1、紙的單位:
克:一平方米的重量(長×寬÷2)=g為重量
令:500張紙單位稱:令(出廠規格)
噸:與平常單位一樣1噸=1000公斤,用於算紙價。
2、紙的規格及名稱:
A.紙最常見有四種規格:
(1).正度紙:長109.2厘米.寬78.7厘米
(2).大度紙:長119.4厘米.寬88.9厘米
(3).不幹膠:長765厘米.寬535厘米
(4).無碳紙:有正度和大度的規格,但有上紙.中紙.下紙之分,紙價不同(見紙價分類)。
B.紙張最常見的名稱:
(1).拷貝紙:17g正度規格:用於增值稅票,禮品內包裝,一般是純白色。
(2).打字紙:28g正度規格:用於聯單.表格,有七種色分:白.紅.黃.蘭.綠.淡綠.紫色。
(3).有光紙:35-40g正度規格:一面有光,用於聯單.表格.便箋,為低檔印刷紙張。
(4).書寫紙:50-100g大度.正度均有,用於低檔印刷品,以國產紙最多。
(5).雙膠紙:60-180g大度.正度均有,用於中檔印刷品以國產.合資及進口常見。
(6).新聞紙:55-60g滾筒紙.正度紙.報紙選用。
(7).無碳紙:
40-150g大度.正度均有,有直接復寫功能,分上.中.下紙, 上中下紙不能調換或翻用,紙價不同,有七種顏色,常用於聯單、表格。
(8).銅版紙:
A.雙銅80-400g正度.大度均有,用於高檔印刷品。
B.單銅:用於紙盒.紙箱.手挽袋.葯盒等中.高檔印刷。
(9).亞粉紙:105-400g用於雅觀.高檔彩印。
(10).灰底白版紙:200g以上,上白底灰,用於包裝類。
(11).白卡紙:200g,雙面白,用於中檔包裝類。
(12).牛皮紙:60-200g,用於包裝.紙箱.文件袋.檔案袋.信封。
(13).特種紙:一般以進口紙常見,主要用於封面.裝飾品.工藝品.精品等印刷。
網路——印刷知識匯總
B. 算板子是拆單還是優化
拆單。
背板看你的櫃子多大,分幾個區了。中間的中豎板和層板就要看你的櫃子怎樣做了。計算板材其實就是拆單,專業的做法是先畫出來,再拆單。
算板子拆單就是把圖紙的櫃子拆成幾塊板子,側板頂底板連板和門板多大寫出來的過程,屬於笨法,比較復雜。算板子優化是根據裝修圖紙在系統上自動生成的演算法,因此算板子還是優化比較好,方便快捷,准確率高。
C. 什麼是拆單軟體
拆單軟體是基於拆單演算法(主流為VWAP和TWAP)來實現股票自動化交易系統,最大程度減少對市場影響,減少人工交易費用,提高效率,減小市場摩擦,降低交易沖擊成本。適合有減持需求的上市公司股東隨時根據市場賣出股票。
D. 數學建模拆單演算法
摘要 常用模型(一)、評價模型:AHP(層次分析法)、模糊評價、聚類分析、因子分析、主成份分析、回歸分析、神經網路、多指標綜合評 價、熵值法等(二)、預測模型:指數平滑法、灰色預測法、回歸模型、神經網路預測、時間序列模型、馬爾科夫預測、差分微分方程(三)、統計模型:方差分析、均值比較的假設檢驗(四)、方程模型:常微分方程、差分方程、偏微分方程、以及各種方程的求解(數值解和解析解)(五)運籌優化類:線性規劃、非線性規劃、目標規劃、整數規劃、圖論模型(最短路、最大流、遍歷問題等)、排隊論、對策 論、以及各種模型的演算法(六)其他模型:隨機模擬模型、等