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沒有像jstack那麼方便直接用的東西，一般來說有幾個方案：
IDE: 用諸如 PyCharm, Eclpise with Pydev 的工具調試，覺得掛起的時候暫停並檢查各個調用棧。
GDB: 優點是可以調試到native extension，缺點也很明顯，需要在編譯Python的時候加上Debug Symbols，默認這個是沒有的。簡單的說就是功能強大但是配得麻煩。
pdb：適合下斷點...
pudb: 改下代碼，在程序入口import pudb; pudb.set_interrupt_handler()，在運行的時候就可以Ctrl-C進入到互動式調試環境，易用性還好吧。
擼一個singal handler用於列印所有棧信息，參考 celery 實現的 install_cry_handler，或者看看 signalhandler，這個在 Python 3.3 自帶了。
⑶ 使用gdb查看python段錯誤(Segmentation fault)
公司有個業務是使用python腳本調用.so文件,但是有時候so文件內部發生錯誤,python就直接崩潰了,無任何提示信息,所以很不方便找錯誤原因.
使用 gdb 可以看到更詳細的一些信息,其使用方式如下:
ulimit -c 是查看創建的核心轉儲的最大大小,這里為0,是需要修改的,可以將其改成不限制大小的 unlimited .
cat /proc/sys/kernel/core_pattern 這一步我的理解是查看到時候生成的緩存文件存儲名稱,這里為 core ,表示其會在當前目錄下生成一個名為core的緩存文件,但是為了使其更加通用,可以修改一下其路徑和名稱格式.
可以看到在 var/cores 目錄下生成了一個 core.python.31796 文件,此時可以在剛才的運行目錄下執行,下面的 which 前面是`符號,不是單引號
此時可以看到項目最終是在 #0 0x00007f89d8700960 in mkl_pds_lp64_ladj_mod_pardiso () from /usr/lib/libmkl_intel_thread.so 時發生了錯誤,這個時候可以輸入 bt 查看更多,其從上到下是錯誤從底層到最外層的順序.
若執行的時候沒有 gdb ,可以執行 apt-get install gdb 安裝.
還有就是,若查看的時候錯誤地方是 #0 0x00000000005406df in ?? () 這樣的沒有具體函數名的情況,這是因為so文件在編譯時候沒有鏈接符號到文件裡面,需要在使用gcc編譯的時候加上 -g