演算法必須是計算機語言嗎

A. 演算法工程師需要考的資格證

1.專業要求：計算機、電子、通信、數學等相關專業;

2.學歷要求：本科及其以上的學歷，大多數是碩士學歷及其以上;
3.語言要求：英語要求是熟練，基本上能閱讀國外專業書刊;
4.必須掌握計算機相關知識，熟練使用模擬工具MATLAB等，必須會一門編程語言。
5.演算法工程師一般都是學的數據挖掘和機器學習，而且對專業要求比較高，對能力也有一定的限制。 演算法工悔吵握程師是一個非常高端的職位; 專業要求：計算機、電子、通信、數學等相關專業; 學歷要求：本科及其以上的學歷，大多數是碩士學歷及其以上。

最基本的，你要學習計算機編程語言，數學，英語等等。演算法是解決某個特定問題而產生的指令集合，在一定的時間，得到想要的結果。演算法工程師算是個高端專業，方向一般有圖形圖像，音頻等。

像類似於車牌識別就是圖形圖像演算法碰山解決的。一般情況下，演算法先抽象為數學函數，再由計算機編程語言來實現演算法。其次，很多研究方向的文獻多為英文讀物，英語一定要能夠看明白文獻。

需要以下技能：

1、熟練掌握C/C++和python語言編程，熟悉linux開發環境，有扎實的數據結構和演算法設計功底；

2、熟悉推薦業務常用理論和演算法，在多個領域（如排序模型，召回模型，用戶畫像，深度學習等）有三年以上實際工作經驗；

3、有優秀的邏輯思維能力和數據分析能力，善於分析和解決問題；良好的溝通能力與團隊協作能力；

4、有推薦系統，廣告系統，搜索引擎等開發經驗；熟練掌握機器學習、深度學習的基礎理論和方法，並在自然語言處理任務中有實際應用經驗者優先；

5、熟練使用一種或幾種深度學習框架（如tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等），或者熟悉spark、hadoop分布式計算編程者優先。

硬技能：

1. 數學：包括概率論與數理統計、矩陣論、隨機過程。

2. 計算機基礎：包括操作系統、組成原理、數據結構。

3. 演算法能力：包括對領域內主流模型進行優缺點對比、在設定的場景中選擇合適的方案等。

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B. 演算法與源程序的區別

演算法與源程序的區別如下：

一、形式不同

1、演算法：演算法在描述上一般使用半形式化的語言。

2、程序：程序是用形式化的計算機語言描述的。

二、性質不同

1、演算法：演算法是解決問題的步驟。

2、程序：程序是演算法的代碼實現。

三、特點不同

1、演算法：演算法要依靠程序來完成功能。

2、程序：程序需要演算法作為靈魂。

演算法（解題方案的准確而完整的描述）：

演算法（Algorithm）是指解題方案的准確而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指令，演算法代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制。也就是說，能夠對一定規范的輸入，在有限時間內獲得所要求的輸出。

如果一個演算法有缺陷，或不適合於某個問題，執行這個演算法將不會解決這個問題。不同的演算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。一個演算法的優劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量。

演算法中的指令描述的是一個計算，當其運行時能從一個初始狀態和（可能為空的）初始輸入開始，經過一系列有限而清晰定義的狀態，最終產生輸出並停止於一個終態。一個狀態到另一個狀態的轉移不一定是確定的。隨機化演算法在內的一些演算法，包含了一些隨機輸入。

形式化演算法的概念部分源自嘗試解決希爾伯特提出的判定問題，並在其後嘗試定義有效計算性或者有效方法中成形。

C. 演算法與數據結構跟計算機語言有什麼關系

實質上，演算法與數據結構與計算機語言沒有什麼聯系的。
但是，不管什麼演算法和數據結構，對於計算機科學啟握來說，必須藉助於計算機語言來時實現。

演算法和數據結構可以獨立於計算機語言瞎脊而存磨旁滲在的。沒有計算機，他們也有存在的價值。

所以才有用C語言描述的演算法，用C語言描述的數據結構
還有用Java，Pascal等計算機語言描述的相同的一個演算法與數據結構。