1. 自研演算法再立功 OPPO CVPR 2021獲多項佳績
【PChome手機頻道資訊報道】 全球頂級的計算機視覺及人工智慧會議CVPR 2021落下帷幕，OPPO在六大賽道共十二項賽項中取得一項第一，七項第二，四項第三的優異成績，僅次於網路等國內第一梯隊的參賽選手。據了解，本次OPPO的參賽團隊來自OPPO研究院智能感知與交互研究部和OPPO美國研究所，先後在多目標行為分析、足球行為分析、長視頻理解、時空行為檢測、跨模態分析及人機交互識別六大賽道上取得優異的成績。
由OPPO智能感知首席科學家郭彥東與清華學者等共同發表的《View-Guided Point Cloud Completion》論文，被本次CVPR所收錄。該論文通過執行有效的跨模態和跨級別融合框架，為點雲補全任務提出了一套視圖引導的全新解決方案。
OPPO在多目標行為分析賽道中收獲頗豐，其所應用的AI演算法能准確判別、預測動物及人在復雜交互內容下的行為。目前，這項技術已經賦能OPPO智慧工廠，在這套演算法的輔助下，可以避免關鍵生產環節的錯漏錯放，令自身和產線更安全。
OPPO的自研演算法其實早就在OPPO手機中發揮了重要功能，在Reno6所主打的炫彩人像視頻拍攝功能中，就是運用了OPPO自研的AI演算法來實現視頻美顏、美妝功能的。OPPO的演算法可以基於多張2D圖片對人臉的3D模型進行精準構建，模型精度與現實差距能夠控制在1mm級別。運用這種演算法即便是在動態視頻拍攝上，也能夠對人臉的模型進行精確識別，方便後續的美顏演算法進行處理。
依託於這種自研演算法支持，OPPO Reno6系列已經實現了635個特徵點的視頻識別，從而可以為用戶展現出自然的美顏效果。也正是源於該演算法的使用，OPPO將人像視頻拍攝功能推向了一個新的賽道，讓視頻拍攝成為一種必備的功能支持。另外該演算法也能讓AR特效展現出更豐富、更自然的效果。
OPPO的AI能力已經發展到能夠識別人在時空環境中的行為狀態，比如在足球行為識別的功能上，就展現出非常優秀的識別表現，它可以通過比賽視頻來判定包括越位、紅牌等復雜賽場難題，讓賽場中的判罰准確，減少視頻回看的時間，加強比賽的連貫性。對於足球愛好者來說，也能通過演算法支持在比賽後實時整理精彩集錦。
在跨模態行為分析的演算法支持上，OPPO強大的AI演算法僅通過視覺信息便可准確識別一段視頻中人物在特定空間內發生的交談、屈膝、走動等十餘種動作。該技術未來有望廣泛應用在家居場景，為家中老人、小孩、寵物帶來更貼心的照料。
此外，OPPO還在時空行為定位演算法也有著頂級的表現，時空行為定位演算法不僅可以准確識別視頻中人們的行為，還可以同步定位其所處的時間段和空間范圍。這也意味著，OPPO的AI技術不僅能理解你在做什麼，還可以在時空中「找到」你。
OPPO的自研AI演算法有著OPPO對於市場和用戶的深刻理解在其中，其在CVPR 2021的競賽成績也表明了OPPO的技術實力。OPPO以往的諸多自研演算法已經在OPPO手機中正式商用，取得了用戶的高度認可。而現在所展示的諸多AI演算法，或許在不久過後就會應用到新款的OPPO手機之中。