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minn演算法作用

發布時間:2024-08-11 21:59:40

Ⅰ 迪傑斯特拉演算法的演算法實現

· 演算法思想
設給定源點為Vs,S為已求得最短路徑的終點集,開始時令S={Vs} 。當求得第一條最短路徑(Vs ,Vi)後,S為{Vs,Vi} 。根據以下結論可求下一條最短路徑。
設下一條最短路徑終點為Vj ,則Vj只有:
◆ 源點到終點有直接的弧<Vs,Vj>;
◆ 從Vs 出發到Vj 的這條最短路徑所經過的所有中間頂點必定在S中。即只有這條最短路徑的最後一條弧才是從S內某個頂點連接到S外的頂點Vj 。
若定義一個數組dist[n],其每個dist[i]分量保存從Vs 出發中間只經過集合S中的頂點而到達Vi的所有路徑中長度最小的路徑長度值,則下一條最短路徑的終點Vj必定是不在S中且值最小的頂點,即:
dist[i]=Min{ dist[k]| Vk∈V-S }
利用上述公式就可以依次找出下一條最短路徑。
· 示常式序
· 演算法思想
var a:array[1..100,1..100]of integer;//鄰接矩陣
flag:array[1..100] of boolean;//已經找到最短路徑的節點標志
path:array[1..100]of integer;
w,x,n,i,j,min,minn,k:integer;
begin
readln(n,k);for i:=1 to n do//讀取鄰接矩陣,無路徑寫-1
begin
for j:=1 to n do
begin
read(a[i,j]);
If a[i,j]=-1 then a[I,j]:=maxint;
end;
readln;
end;
fillchar(flag,sizeof(flag),false);//標明所有節點都未找到最短路徑
flag[k]:=true; //源節點除外
fillword(path,sizeof(path) div 2,k);
path[k]:=0;
minn:=k;//標記最小的點for x:=2 to n do
begin
min:=32767;//標記要找下一個最短路徑點的距離
for i:=1 to n do//找下一點點
if (a[k,i]<min) and (flag[i]=false) then
begin
min:=a[k,i];
minn:=i;
end;
flag[minn]:=true;//標記下一個點的找到
for j:=1 to n do //更新最短路徑
if (j<>minn) and (a[k,minn]+a[minn,j]<a[k,j]) and (flag[j]=false) then
begin
a[k,j]:=a[k,minn]+a[minn,j];
path[j]:=minn;
end;
end;
for i:=1 to n do write(a[k,i],' ');//輸出源點到各個點的距離
writeln;
for i:=1 to n do write(path[i],' ');//輸出源點到各個點的距離
end.
求採納(空格被網路吃了……)

Ⅱ 怎麼通過matlab怎麼在幀時隙中找到同步碼

百夜優一郎
碼齡5年滲中伍
關注
嵌牛導讀:幀同步有起止式同步法和插入特殊同步碼組法兩種。,為了能正確分離各路時隙信號,在發送端必須提供每幀的起始標記,在接收端檢測並獲取這一標志的過程稱為幀同步

嵌牛鼻子:幀同步 zc序列

嵌牛提問:怎麼減少信噪比較低時幀同步的地板效應?

嵌牛正文:

zc序列的產生

產生zc序列,根據論文公式得出,K值可以用來評價ZC序列的好壞。1位最好,其次為signal_length-1.

function [cazac_sequence] = CreatCazac(signal_length, K)

if nargin == 1

K = signal_length-1;

end

n = 1:signal_length;

p = 0;

if mod(signal_length, 2)==0

cazac_sequence=exp(1j*2*pi*K/signal_length*(n.*n/2+p*n));

else

cazac_sequence=exp(1j*2*pi*K/signal_length*(n.*(n+1)/2+p*n));

end

end

————————————————

同步演算法

這里的同步主要指幀同步,就是利用已知的zc序列和接收信號進行同步,來查找同步頭。

zc = CreatCazac(27, 1);

pre = randn(1, 13);

rx = [pre zc ones(1, 10)]; % 創造接收數據,分別在頭尾加了一些數字

res = xcorr(rx, zc);

res(1:length(rx)-1)=[]; % matlabxcorr互相關函數會產生一些冗餘。這個多餘的長度恰好是max(rx, zc) - 1。在這之後的值才是真正的互相關,理解這里很重要

[~,index] = max(abs(res)) %則index的位置就是同步頭開培老始的位置。

plot(abs(res));

上面只是簡單的舉了個例子。還有一些問題需要解決。

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