python 是解釋型的編程語言,具有較好的跨平台性。
B. Python誰是編譯型語言,誰是解釋型語言
python是解釋型語言,c,java是編譯型語言。(一般而言)
python也可以編譯,但以解釋為主。c也可以解釋,但以編譯為主。其中關系比較復雜。
C. python師先編譯後解釋的嗎
1、C++和C都是屬於編譯型語言,本來的.c文件都是用高級語言編寫的,計算機是不能識別高級語言的,所以,必須要通過編譯,鏈接等手段,將.c文件轉換成可執行文件,可執行文件就是純二進制文件,然後計算機才能夠執行。
unix>./p:(p是可執行文件)
上述命令的過程,是外殼(shell)調用操作系統一個叫載入器的函數,它拷貝可執行文件p中的代碼和數據到存儲器,然後將控制轉移到這個程序的開頭。
2、
1. Python是一門解釋型語言?
我初學Python時,聽到的關於Python的第一句話就是,Python是一門解釋性語言,我就這樣一直相信下去,直到發現了*.pyc文件的存在。如果是解釋型語言,那麼生成的*.pyc文件是什麼呢?c應該是compiled的縮寫才對啊!
為了防止其他學習Python的人也被這句話誤解,那麼我們就在文中來澄清下這個問題,並且把一些基礎概念給理清。
2. 解釋型語言和編譯型語言
計算機是不能夠識別高級語言的,所以當我們運行一個高級語言程序的時候,就需要一個「翻譯機」來從事把高級語言轉變成計算機能讀懂的機器語言的過程。這個過程分成兩類,第一種是編譯,第二種是解釋。
編譯型語言在程序執行之前,先會通過編譯器對程序執行一個編譯的過程,把程序轉變成機器語言。運行時就不需要翻譯,而直接執行就可以了。最典型的例子就是C語言。
解釋型語言就沒有這個編譯的過程,而是在程序運行的時候,通過解釋器對程序逐行作出解釋,然後直接運行,最典型的例子是Ruby。
通過以上的例子,我們可以來總結一下解釋型語言和編譯型語言的優缺點,因為編譯型語言在程序運行之前就已經對程序做出了「翻譯」,所以在運行時就少掉了「翻譯」的過程,所以效率比較高。但是我們也不能一概而論,一些解釋型語言也可以通過解釋器的優化來在對程序做出翻譯時對整個程序做出優化,從而在效率上超過編譯型語言。
此外,隨著Java等基於虛擬機的語言的興起,我們又不能把語言純粹地分成解釋型和編譯型這兩種。
用Java來舉例,Java首先是通過編譯器編譯成位元組碼文件(不是二進制碼),然後在運行時通過解釋器給解釋成機器文件。所以我們說Java是一種先編譯後解釋的語言。
總結:將由高級語言編寫的程序文件轉換為可執行文件(二進制的)有兩種方式,編譯和解釋,編譯是在程序運行前,已經將程序全部轉換成二進制碼,而解釋是在程序執行的時候,邊翻譯邊執行。
3. Python到底是什麼
其實Python和Java/C#一樣,也是一門基於虛擬機的語言,我們先來從表面上簡單地了解一下Python程序的運行過程吧。
當我們在命令行中輸入python hello.py時,其實是激活了Python的「解釋器」,告訴「解釋器」:你要開始工作了。可是在「解釋」之前,其實執行的第一項工作和Java一樣,是編譯。
熟悉Java的同學可以想一下我們在命令行中如何執行一個Java的程序:
javac hello.java(編譯的過程)
java hello(解釋的過程)
只是我們在用Eclipse之類的IDE時,將這兩部給融合成了一部而已。其實Python也一樣,當我們執行python hello.py時,他也一樣執行了這么一個過程,所以我們應該這樣來描述Python,Python是一門先編譯後解釋的語言。
4. 簡述Python的運行過程
在說這個問題之前,我們先來說兩個概念,PyCodeObject和pyc文件。
我們在硬碟上看到的pyc自然不必多說,而其實PyCodeObject則是Python編譯器真正編譯成的結果。我們先簡單知道就可以了,繼續向下看。
當python程序運行時,編譯的結果則是保存在位於內存中的PyCodeObject中,當Python程序運行結束時,Python解釋器則將PyCodeObject寫回到pyc文件中。
當python程序第二次運行時,首先程序會在硬碟中尋找pyc文件,如果找到,則直接載入,否則就重復上面的過程。
所以我們應該這樣來定位PyCodeObject和pyc文件,我們說pyc文件其實是PyCodeObject的一種持久化保存方式。
總結:Python也是先編譯後解釋的一門語言,當python程序運行時,編譯的結果是保存在內存中的PyCodeObject中,當Python程序運行結束時,Python解釋器則將PyCodeObject寫回到pyc文件中。也就是說保存,pyc文件是為了下次再次使用該腳本時避免重復編譯,以此來節省時間。也就是說,只執行一次的腳本,就沒必要保存其編譯結果pyc,這樣只是浪費空間。下面舉例解釋。
5、運行一段Python程序
我們來寫一段程序實際運行一下:
不用仔細看代碼,我們可以很清楚地看到原理,其實每次在載入之前都會先檢查一下py文件和pyc文件保存的最後修改日期,如果不一致則重新生成一份pyc文件。
8. 寫在最後的
其實了解Python程序的執行過程對於大部分程序員,包括Python程序員來說意義都是不大的,那麼真正有意義的是,我們可以從Python的解釋器的做法上學到什麼,我認為有這樣的幾點:
A.其實Python是否保存成pyc文件和我們在設計緩存系統時是一樣的,我們可以仔細想想,到底什麼是值得扔在緩存里的,什麼是不值得扔在緩存里的。只有要重用的模塊才是值得編譯成pyc文件的。
B. 在跑一個耗時的Python腳本時,我們如何能夠稍微壓榨一些程序的運行時間,就是將模塊從主模塊分開。(雖然往往這都不是瓶頸),那麼再次運行時,就可以不用編譯了,直接使用上次編譯後的結果。
C. 在設計一個軟體系統時,重用和非重用的東西是不是也應該分開來對待,這是軟體設計原則的重要部分。
D. 在設計緩存系統(或者其他系統)時,我們如何來避免程序的過期,其實Python的解釋器也為我們提供了一個特別常見而且有效的解決方案。
總結:Python是編譯+解釋型的語言,執行的時候是由Python解釋器,逐行編譯+解釋,然後運行,因為在運行的過程中,需要編譯+解釋,所以Python的運行性能會低於編譯型語言,比如C++。為了提高性能,Python解釋器,會將模塊(以後要重用的腳本文件放在模塊里)的編譯+解釋的結果,保存在.pyc中。這樣下次執行的時候,就省了編譯這個環節。提高性能。一次性的腳本文件,解釋器是不會保存編譯+解釋的結果,也就是沒有.pyc文件。
D. Java,Python分別是解釋型還是編譯型語言
Java,Python都是解釋型的,但是java會做一個語法檢查的預編譯,執行的時候才解釋成機器語言。
C、C++才是編譯型的
解釋型的通用性好,可以跨平台
編譯型的效率高。
E. python是解釋性語言還是編譯型語言
先說結論,python 是解釋性語言。
何為編譯?
1、生成目標文件。
2、且目標文件是針對特定的 CPU 體系的,為ARM生成的目標文件,不能被用於MIPS的CPU,也不能用於x86的CPU。反過來說也是成立的。
也就是說這段代碼在生成目標文件的過錯中就已經被翻譯成了目標CPU指令,所以如果這個程序需要在另外一種CPU上面運行,這個代碼就必須重新翻譯。
而上述這個翻譯過程叫做編譯。
何為解釋?
對於各種非編譯型語言(例如python/java)來說,可能不存在某種翻譯成中間文件的過錯,可能存在某種編譯成中間文件的過程
如果存在翻譯過錯,那麼他們翻譯生成的通常是一種『平台無關』的中間代碼,這種代碼一般不是針對特定的CPU平台,他們是在運行過程中才被翻譯成目標CPU指令的,因而在ARM CPU上能執行,換到MIPS也能執行,換到x86也能執行,不需要重新對源代碼進行翻譯。
而由於這些中間代碼並不是能在CPU上直接運行,所以需要某種中介(叫做虛擬機)在執行時負責把代碼翻譯成CPU能執行的指令。
F. python是編譯器還是解釋器
其實Python和Java/C#一樣,也是一門基於虛擬機的語言
Python是編譯+解釋型的語言,執行的時候是由Python解釋器,逐行編譯+解釋,然後運行,因為在運行的過程中,需要編譯+解釋,所以Python的運行性能會低於編譯型語言,比如C++。為了提高性能,Python解釋器,會將模塊(以後要重用的腳本文件放在模塊里)的編譯+解釋的結果,保存在.pyc中。這樣下次執行的時候,就省了編譯這個環節。提高性能。一次性的腳本文件,解釋器是不會保存編譯+解釋的結果,也就是沒有.pyc文件。
希望這個回答可以幫助到你。
G. Python是編譯型語言還是解釋型語言
Python是一種面向對象、解釋型、動態類型計算機程序設計語言
解釋型:程序無需編譯成二進制代碼,而是在執行時對語句一條一條編譯
動態類型:在程序執行過程中,可以改變變數的類型
它常被昵稱為膠水語言,能夠把用其他語言製作的各種模塊(尤其是C/C++)很輕松地聯結在一起
H. 關於python代碼是編譯執行還是解釋執行
能生成exe並不代表什麼,py轉為exe之類的工具原理都差不多,都是對py的代碼進行預編譯,然後創建一個小型的python運行環境(一般會包括啟動用的exe、python相關的dll和編譯後的文件),在執行時仍然會由它自己的這個環境來負責解釋執行代碼,而並不是真正的生成了直接的機器語言。
I. JAVA,Python代碼是編譯執行還是解釋執行
Java是編譯執行和解釋執行都可以,Python是解釋執行