機器學習編譯難不難

⑴ 編譯原理學了有什麼用

對大多數人來說，學過編譯原理，應該可以知道對於很多代碼的優化，編譯器其實可以做好，不需要自己寫代碼的時候杞人憂天。在通用、局部的優化上，甚至編譯器往往做得比程序員好。

大概率會意識到編譯原理背後的故事，也許會沉迷在某個方向，也許還會樂於看一些奇妙的parser構建方式。

大概還可能會去學習類型系統，發現形式化的故事似乎在很多方面都有對應的版本，而後，他們也許會嘗試走向研究，去挑戰目前都沒有好好解決的代碼優化問題，也許會走向應用，用起LLVM，在上面加個target，支持一些新硬體，做個新語言的前端等。

編譯原理是計算機專業的一門重要專業課，旨在介紹編譯程序構造的一般原理和基本方法。內容包括語言和文法、詞法分析、語法分析、語法制導翻譯、中間代碼生成、存儲管理、代碼優化和目標代碼生成。 編譯原理是計算機專業設置的一門重要的專業課程。

編譯原理課程是計算機相關專業學生的必修課程和高等學校培養計算機專業人才的基礎及核心課程，同時也是計算機專業課程中最難及最挑戰學習能力的課程之一。編譯原理課程內容主要是原理性質，高度抽象。

編譯可以分為五個基本步驟:詞法分析、語法分析、語義分析及中間代碼的生成、優化、目標代碼的生成。這是每個編譯器都必須的基本步驟和流程, 從源頭輸入高級語言源程序輸出目標語言代碼。

1、詞法分析

詞法分析器是通過詞法分析程序對構成源程序的字元串從左到右的掃描, 逐個字元地讀, 識別出每個單詞符號, 識別出的符號一般以二元式形式輸出, 即包含符號種類的編碼和該符號的值。

詞法分析器一般以函數的形式存在, 供語法分析器調用。當然也可以一個獨立的詞法分析器程序存在。完成詞法分析任務的程序稱為詞法分析程序或詞法分析器或掃描器。

2、語法分析

語法分析是編譯過程的第二個階段。這階段的任務是在詞法分析的基礎上將識別出的單詞符號序列組合成各類語法短語, 如「語句」, 「表達式」等.語法分析程序的主要步驟是判斷源程序語句是否符合定義的語法規則, 在語法結構上是否正確。

而一個語法規則又稱為文法, 喬姆斯基將文法根據施加不同的限制分為0型、1型、2型、3型文法, 0型文法又稱短語文法, 1型稱為上下文有關文法, 2型稱為上下文無關文法, 3型文法稱為正規文法, 限制條件依次遞增。

3、語義分析

詞法分析注重的是每個單詞是否合法, 以及這個單詞屬於語言中的哪些部分。語法分析的上下文無關文法注重的是輸入語句是否可以依據文法匹配產生式。

那麼, 語義分析就是要了解各個語法單位之間的關系是否合法。實際應用中就是對結構上正確的源程序進行上下文有關性質的審查, 進行類型審查等。

4、中間代碼生成與優化

在進行了語法分析和語義分析階段的工作之後, 有的編譯程序將源程序變成一種內部表示形式, 這種內部表示形式叫做中間語言或中間表示或中間代碼。

所謂「中間代碼」是一種結構簡單、含義明確的記號系統, 這種記號系統復雜性介於源程序語言和機器語言之間, 容易將它翻譯成目標代碼。另外, 還可以在中間代碼一級進行與機器無關的優化。

5、目標代碼的生成

根據優化後的中間代碼, 可生成有效的目標代碼。而通常編譯器將其翻譯為匯編代碼, 此時還需要將匯編代碼經匯編器匯編為目標機器的機器語言。

6、出錯處理

編譯的各個階段都有可能發現源碼中的錯誤, 尤其是語法分析階段可能會發現大量的錯誤, 因此編譯器需要做出錯處理, 報告錯誤類型及錯誤位置等信息。

⑵ 機器人難不難學習怎麼學習

工業機器人控制編程不是很難，只要你努力，是可以學會的。一般都是學年制的專業有這個，但現在也 有很多企業推出了這樣的短期培訓班，例如武漢的金石興。

在中國做工業機器人多半都是做控制，做控制需要學習基本的電氣知識，PLC，基本的c語言編程邏輯，然後就是實踐。如果要做得深入一些必須學習一些數學和控制理論方面的知識。 如果是做機械設計方向，不需要額外再學習什麼了，把本專業學好就可以了，實踐才是重要的，不過此類工作不是很好找。但是學習都是靠個人，如果你有這方面的天賦加上努力，相信是不會難的，只要技術跟實踐能力跟得上，還是很有發展前景的。至於多久學會就看個人能力及領悟學習能力了。

有電工基礎，特別是繼電器電路維修和設計基礎，學PLC一般半個月可以學會，你買一個二手的三菱PLC回來，按照以往繼電器設計電路的思路畫電路圖就是了，可以設計PLC控制電機正反轉，互鎖，連鎖等功能，一定要找實物來動手，很簡單的，跟繼電器電路一樣的東西，只不過是軟的東西，在電腦上畫而已。

工業機器人前十名：

第一、發那科（FANUC）－日本
是日本一家專門研究數控系統的公司，成立於1956年，是世界上最大的專業數控系統生產廠家，占據了全球70%的市場份額。
第二、庫卡（KUKARoboterGmbh）－德國
庫卡（KUKA）及其德國母公司是世界工業機器人和自動控制系統領域的頂尖製造商，KUKA產品廣泛應用於汽車、冶金、食品和塑料成形等行業。KUKA機器人公司在全球擁有20多個子公司，其中大部分是銷售和服務中心。KUKA在全球的運營點有：美國，墨西哥，巴西，日本，韓國，台灣，印度和歐洲各國。

第三、那智（NACHI）不二越－日本
NACHI不二越公司總工廠在日本富山，公司成立於1928年，除了做精密機械、刀具、軸承、油壓機等外，機器人部分也是他的重點部分。

第四、川崎機器人－日本

川崎機器人（天津）有限公司是由川崎重工業株式會社100%投資，並於2006年8月正式在中國天津經濟技術開發區注冊成立，主要負責川崎重工生產的工業機器人在中國境內的銷售、售後服務（機器人的保養、維護、維修等）、技術支持等相關工作。

第五、ABBRobotics機器人－瑞典
ABB集團位列全球500強企業，集團總部位於瑞士蘇黎世。ABB由兩個歷史100多年的國際性企業瑞典的阿西亞公司（ASEA）和瑞士的布朗勃法瑞公司（BBCB

⑶ 機器學習難嗎

好吧，我標題黨了，sklearn的簡單也是相對於機器學習原理本身，要學好也不容易！
人工智慧、機器學習，一聽就是高大上的東西，想學會肯定很難。這是當然的，要理解機器學習中的各種演算法模型，還是需要較強的數學功底的，這無形中提高了機器學習的門檻。但是只是要用它，卻並不困難，scikit-learn的出現給程序員帶來了福音，極大的降低了機器學習使用的門檻，即使你不求甚解，也能純熟的使用各種機器學習的演算法來完成自己的目

⑷ 學習編程難嗎

有很多人在一開始學習計算機編程時都會有疑問，編程難學嗎？零基礎可以學編程嗎？一般要學習多久？其實，編程最重要的是入門，如果你入門的時候有一個好的學習方法及思路，有比較扎實的編程基礎，對今後的學習都是十分有幫助的。
最重要的是學習計算機編程前，需要了解計算機語言有哪些，選擇一門語言進行學習，目前，計算機語言分為JAVA、python、html5、C++等，建議你可以選擇JAVA這門語言，比較基礎也是需求量、前景較光明的語言。當你把一種計算機語言掌握後，想要學習別的語言也是比較簡單的，因為計算機語言都是互通的。
還有很多人說自己的基礎很差，甚至中學畢業什麼的。其實這個並不重要，比較說英語，在計算機語言里所用到的單詞量很少，而且都是常用詞，經常使用就記住了。當然，如果你要看原文資料或者幫助的話，專業詞彙比較多，不過在金山詞霸的幫助下，經常看，也是沒什麼大的問題的。至於數學什麼的，其實數學只是培養你一個邏輯思維能力，在初學編程的時候影響不是很大。學習計算機語言一般分為兩種方法，一種是自學，一種是報班學習，對於零基礎的學員建議報班學習，學習周期根據個人的實際情況而決定，一般在6個月到1年之間，如果基礎不扎實，只能多加練習。

⑸ 目前大一，在學C++，應該怎樣提高自己的編程能力

我本人一直從事C，VC++，VS等方面的軟體開發工作。

基礎，很重要。計算機硬體結構，數據結構，資料庫，編譯原理，C，JAVA語言，軟體工程，操作系統，高數等等。怎樣就算合格？絕不是考試及格就行。我看過很多高校的考試題，即使得一百分，你最多是剛入門的水準。這些是必修。

2，結合理論，做深入的編程研究

這一部分是所謂的實踐。紙上得來終覺淺。計算機的摩爾定律，每五年更新一次。所以，你們老師講的那一套，原理大致對，但現實，已經改變了。

如：CPU，也許你學的是X86的基本，但從Pentium至I5，I7。主板中增加的GPU/VPU，多線程，南北橋等，也許你聽了就暈的各種名詞。

各種IDE軟體安裝，如VS2019，JAVA等。別小看安裝，十有八，九不會做。

軟體開發，做界面UI，各科通訊，文件操作，MFC控制項應用，Process及Thread，定時器，RTOS如何使用等等。

3，進階，學習《設計模式》，架構，演算法，做一個綜合類APP。

推薦學習《設計模式》，可你你進階。架構可學習理論。說實話，讓剛畢業的大學生搞架構，是一個大大的Joke。你很自信，用人單位絕不認腔喚鋒可你那一套，沒有實戰，何談架構？

演算法，學校也開相關課程，但僅理論。如此公共化的理論，用人單位還需要你開發么？所以，看明白就行了。

做一個集多線程多頁面UI，演算法，網路通信，基於SQL的數據遠程交換等於一體的APP，我認為你基本就可畢業了。當然，後期可跟老師做一些工程也是可以的，但千萬要與市場結合。

看你的問題，你是想提高自己，不想落在所謂大佬們的後面！我給你的建議，既然已經在學c++，那就先把它學好，基礎打牢，基礎包括編程語言基礎，編程能力基礎！編程能力基礎非常重要，在別人看來可能非常無聊，也沒有成就感，新手如何練習，最簡單的方法就是去買本演算法習題集，把裡面基本功打好，學會分析需求，需求再如何轉換成詳細設計，多思想總結，反復練習，出山就是架構師思維，今後做項目，擼起袖子就可以開干，什麼編程語言都是個把兩個星期就熟了！不需要眼紅別人做項目，我覺得你剛開始去做，也是給人打下手，反而不利於你進步，並且這些項目也不見得多有水平，況且帶你做項目的人水平也不見得高！說實話，我見過好些在大學里跟老師做項鏈游目的，無非就是多了解了些工具，多見了些平台，還留下了一堆不好的編程習慣！這些項目的含金量不一定比好大學的課程設計高，比如華科自動化的c語言課程設計，難度高，感覺好多不入流的程序員，工作幾了，也不見得能完成！

總之，在學校里，學習技術，多重基礎技術能力，輕業務應用，畢業了能幹啥，也說不準！

我現在大二，二本學校計科專業。我談一談我自己的學習吧。

大學選計算機也是出於一種莫名的吸引，我之前對計算機沒有過任何的了解（除了打 游戲 ），對於專業很大一部分同學來說基礎是比較差的，專業課學習也比較吃力。

然後自己開始零零散散學習Java，先是自己找網課看，然後多練，多練，多練。這真的是唯一的捷徑。有很多東西你可能第一遍看不懂，寫不來。不用管，你就寫三遍，五遍，十遍，二十遍，邊寫邊理解，最後一定不會太差。

我也處於成長的階段，按照這樣的方法，我相信現在的水平和我們學校同年級同專業的相比應該算排在前列的了。加油吧！

你好，一個具有八年編程經驗的工程師來回答你的提問，關於大一學習C++，一些學生在跟著做項目，你怎樣提高自己的編程能力？我將根據自己的 學習和工作經驗 ， 在程序語言學習、我自己的編程經歷和對大學生學習編程的建議 三個方面作答：

一、程序語言學習過程

根據我自身的學習經驗，我將編程語言的學習進程 分為 4步 ：

1.基礎知識學習

這部分需要根據書本或者老師的講解，理解一種程序設計語言的基 本語法和功能 ，這個階段過去一般能夠讀懂程序的片段 ；

2.看以及修改別人的代碼

經過第一階段後你可以讀懂基本的語法，想要進步快就直接看別人寫的程序，雖然這一步很枯燥，但是 成長必須經歷 的，在理解別人的代碼基礎上進行修改，查看修改後的運行狀態，這一步能夠讓你從會讀代碼片段到會 思考程序的設計 ；

3.獨立進行程序設計

找一些功能需求，哪怕是一個小項目或者課程實驗，盡量獨立完成！遇到不會的要自己思考，實在解決不了再去查資料解決，這一步能夠讓 你真正會編程序；

4.自己主動設計架構和需求

到了這一步你能真正的理解，程序語言只是一個工具，真正難的在於項目，而非語言的限制，去學習 軟體架構的設計 吧，尋求如何更好的把軟體做的更漂亮。

二、自身的學習經驗

我自己在大一的時候只是學習了C語言，甚至計算機二級都是考了兩次才過，當時最大的問題在於 語言的學習只在課本之中 ，沒有現實的需求，到了大二以後，逐漸做了各種比賽和課程實驗，慢慢對語言有了更深刻的認識，到了大四後就可以脫離課本獨自設計軟體程序了，但這離工作後公司的項目需求還差的很遠，我們經常說的一句話叫做， 軟體寫出來很容易，寫好卻是很難的一件事 。

三、對大學生編程的建議

1.興趣是一切學習的推動力，要培養自己編程的興趣，真正的是 為了喜歡而做事對一輩子都是受益的 ；

2.書本知識一定要學好， 打好基礎 ，是一切的前提；

3.不局限於書本，打好基礎後一定要 多練習 ，既然語言是工具，那麼用的越多你就越熟悉它；

4.養成 歸納和總結思考的習慣 ，定期歸納總結自己的知識和技能，我相信這個習慣可以堅持一輩子。

最後，針對你的問題，大一剛開始，先不要著急做項目， 一定先打好基礎 ，記住 多看、多學、多問、多練習 ，但這不是安逸的理由，基礎打好以後，立即爭取機會，向其他同學那樣加 入項目團隊，多參加比賽 ，爭取所有能夠鍛煉你的機會！在現實的世界裡大展你的所學，祝你學有所成！

以上是我的個人經歷和經驗總結，希望對你有幫助！

作為一個大一的學生，其實不用過於著急，只要你規劃好你大學四年的一個學習提高計劃，未來你也就是大佬。

我們不管是看過再多的書，分析了再多的源代碼，你不去自己寫一下代碼，很難知道其中實現的一些原理，為什麼這樣實現？相比其他實現方式有什麼好處？

所以，「實踐是檢驗真理的唯一標准」這句話到哪裡都很適用。

雖然我們說需要實踐，但是怎麼實踐？可能對於大一的同學來說，這個也是一個搞不清答案的問題。所以，我們需要整理一個粗略的學習計劃，按照這個計劃，我們一步一步來豐滿自己的學習內容。

學習計劃的話，我只能簡單分享一下我的一些想法。

首先，我們大學的課程還是要學好的。可能有人會覺得，大學學的東西在未來的工作中不一定會用得到，還不如多學一些實際應用的知識。

我可以很負責任的告訴你，這種想法是錯誤的。大學學習的所有東西都是基礎，而基礎一定是很枯燥的。但是，在經濟學中我們學到過：經濟基礎決定上層建築，計算機的基礎也是一樣的。你未來成就的高低，很多就在於你的基礎是否扎實。所以，珍惜大學這段能否全心全意且無憂無慮學習的時光吧。

在大一的時候， 除了基礎的學習以外，自然我們還是要更多的豐富自己，畢竟單靠基礎什麼也做不了。所以，大一的時候，我們就在編程的基礎知識上也下點功夫，學習一下語法、資料庫、簡單的架構和演算法。

邊學習的過程中，可以邊通過實踐來練習自己的能力。我曾經在大學的時候做過兩個練習，也可以分享給同學們（不知道會不會過時）。

一個是計算器，別看計算器的功能很簡單，但是裡面能夠玩出很多的花樣，可能最開始你需要幾百行的代碼才能夠做出來，隨著你知識的積累，可能最後幾十行代碼就實現了。標準的計算器實現以後，就可以考慮提升難度，做做支持科學計數法的計算器。當然，如果你想挑戰自己，還可以將科學計數法中的演算法自己來實現。

第二個就是音樂播放器了，這個就不多說了，當然，做播放器的話，可以去找一些開源的插件，不必什麼都從頭開始，最終只是實現播放功能而已（我大學時候也做過一個）。

「力扣」也是一個不錯的網站，這裡面有很多練習題，可以在這里鍛煉自己的代碼能力。

到了大二， 自然就不能只是單純的謝謝代碼了，我們要從設計模式、架構、通訊協議等各個方面來優化自己，其中就還需要學習使用各種類型的中間件。而這些方面的知識點其實是非常多的，很多東西沒有放到實際的環境中，其實很難能夠體會到原理。所以，我們還是先學習理論，啃書的同時，可以自己假設一些環境，來做做練習。

雖然自己假設的內容可能和實際差距非常遠，這個沒有關系，錯了再改正，其實印象會更加深刻。

這個時間，可以多看看別人的代碼，開源社區裡面有很多可以學習的內容。例如：你看到了領域驅動設計，光看書的話，估計真的是雲里霧里的。這時候就去找別人寫的代碼來看看，一句一句的Debug理解，再回來看書的時候，你就50%以上都能夠懂了。

當然，學到合適的時候，就可以考慮學以致用了，找找兼職，不求賺錢（但也別白做，雖然你是學生，但付出勞動得到回報不可恥），但求練習自己的能力。

到了大三， 其實大二的那些內容可能很多你並沒有完成，沒有關系，很多的知識直到你工作多少年以後，可能都還在繼續學習。我們沒有完成，但是依舊可以進行下一步了，就是定目標。經過大一大二的這些練習，在開源社區的活躍，你未來想從事哪個方向的編程就需要定一下了，因為各個領域所需要的知識點是不同的。

如果你要做電商，那就了解一下電商領域的各種知識，什麼是電子商務，什麼是供應鏈。如果你對行業內的應用程序感興趣，那可以了解一下財務相關知識，管理相關知識。

然後就是，大三可以說是你全心學習的最後一個階段，可以考慮為未來做些打算，參加軟考拿點證書等等。

大四了 ，就沒有什麼好再說的了，路都在自己的腳下，怎麼走出輝煌也就看自己了。

大一主要是提高語言編程能力，除此之外，還需要學習數據結構與演算法，資料庫，計算機網路，操作系統。所以現在也不要急於求成，你需要學習的還有很多。現在大一能做項目的，要不就是實力確實很強，要不就是寫寫項目中的一些基礎代碼。提高自己的編程能力的方法就是coding coding coding!

編程學習沒有捷徑可走，唯一有效的方法就是不停的寫代碼，編譯器寫代碼，記事本寫代碼，手機寫代碼，草稿紙寫代碼，只要有想法就寫出來，然後等有編譯器環境了不停的調試，只要經過反復IDE調試練習，才能提高自己的編程能力。語法只有不斷的使用才能更加熟練。

這些比賽是高校等計算機組織和機構舉辦的比賽。計算機類競賽有著非常多的優勢，比如有機會進國家隊或者取得不錯的加分和保送資格。而且對於理工科學生大都需要極端就編程能力，信息類學科的競賽更是離不開編程能力。學習編程對培養邏輯思維很有效，對其它學科也很有幫助。

別管自己能力有多菜，只要有機會就一定要抓住。因為作為計算機專業學生，以後無論保研復試，還是找工作都離不開編程能力的考察，所以有一些項目，不僅可以豐富自己的簡歷，更重要的是能夠提升自己的編程能力。

只有參加比賽才知道自己水多深，如何提高自己的代碼能力才是王道。互聯網公司的實戰比賽跟上面的大學生計算機能力比賽有些區別，這里更貼合實際問題，用一些互聯網項目的實際問題，考察學生的代碼編程能力。

實驗室一同學，參加了阿里的天池比賽，並取得了不錯的成績，其實這個同學跟大牛組隊，算是抱住了大腿。後來在找工作的時候，公司因為這個同學簡歷上的這個比賽獎項，給了這個同學SP offer,比正常價多出快10萬的年薪。你說他香不香？

總結：作為計算機專業的學生，一定要練好總結的拿手絕活-編程能力。無論找工作還是保研，只有出色的代碼能力才能贏得別人的肯定，而提高編程能力的方法就是不停的動手寫代碼。

既然你是計算機專業，目光就要放遠點，不要著急別人在做什麼。編程是最基本的工具，本身是不難的，職業學校也有軟體編程專業。對於計算機專業學生，未來職業願景，一是核心演算法設計師，二是軟體架構設計師，這兩個職位如果沒有良好的專業背景是不能很好勝任的。所以本科階段要努力打好專業基礎和專業核心課程。專業基礎包括離散數學、數據結構、人工智慧基礎等。專業核心包括計算機組成原理、操作系統、編譯原理、機器學習等。編程實踐在這些課里都有機會，甚至對自己編程能力的提升不亞於去做一個具體的項目，當然有機會去做項目更好，沒有也沒關系。還有軟體工程課程也很重要，要做軟體架構師，這門課程也很重要。另外，高層次軟體從業者必須具備較強的邏輯思維能力和數學功底，比如現在最熱的機器學習演算法設計，必須具有良好的線性代數、概率與數理統計、高等數學等數學基礎。大學四年最重要的是打牢基礎！

作為一名計算機專業的科研教育工作者，我來回答一下這個問題。

對於大一的同學來說，要想提升自身的編程能力應該首先從夯實基礎開始，編程能力的提升需要一個系統的過程，這個過程要系統學習包括數據結構、演算法設計、操作系統、資料庫、計算機網路等相關知識，而這些課程作為計算機專業的核心課程，後續都會陸續接觸到。

大一期間學習編程要重視三件事，其一是重視編程語法的學習，理解編程語法當中的抽象概念，比如C++語言就是一個典型的面向對象編程語言，自身的抽象程度還是非常高的，所以理解這些抽象概念是第一步。要想理解這些抽象概念一定要有大量的輸入，也就是要閱讀大量的學習資料和開發案例代碼，同時完成自己的總結歸納，從而形成自己的編程思想。

其二是重視實驗，學習編程語言一定要邊用邊學，實驗對於學習編程語言的促進作用是非常明顯的，通過實驗也能夠為眾多抽象概念建立起畫面感。在進行實驗的過程中，既要重視實驗的數量，同時也要重視實驗的質量，實驗要有層次，要重視綜合性實驗，這對提升編程能力還是比較重要的。

其三是重視交流和實踐，對於大一的同學來說，除了課堂學習時間之外，要想為自己營造更多的交流和實踐機會，可以通常積極參加專業比賽，或者是參加老師的課題組來實現。按照 歷史 經驗來看，參加專業比賽對於提升編程能力的幫助作用還是比較明顯的，也能夠開闊自身的視野。

如果有互聯網、大數據、人工智慧等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以私信我！

對於編程的能力提升，需要有扎實的基礎，編程語言的理論知識和編程的熟練度是否已經非常的熟悉，如果說編程語言還不是太熟悉，那麼建議把理論知識再去學習一下，多動手做一些編程的實驗，寫一些小功能的代碼來提高自己的代碼水平熟練度

如果說對代碼的理論知識非常了解，對於寫代碼的熟練度也很高，那麼快速提升編程能力的方法，就是在項目的實戰中提升自己，在一個項目中可以了解到構建一個項目的完整流程，包括最初的架構設計，功能的代碼實現，代碼的優化調試，單元測試，性能測試，覆蓋測試等等。可以在互聯網公司實習一段時間看看開發的流程，編寫一些系統功能優化的代碼，或者直接去github上面尋找優秀的開源代碼，可以做一些優化的修改，功能的添加等等，這些都可以提高自己的編程能力

你好，我是一名軟體工程師，也是編程的培訓講師，這里給你分享一些經驗，希望可以幫助到你。

首先，看到別人做項目了，自己不要急，最好還是把理論理解清楚。

其次，理論基本理解的基礎上，可以在網上尋找幾個相關的案例代碼進行分析，閱讀別人的代碼。

最後，通過外包也好，老師介紹也好，積極參與實踐，前面不要想著賺多少錢，學點經驗才是王道。記得，幾年前在西華師范大學職教的時候，一位領導說找幾個學生把繫上的網站重新修改一下，給學生拿點補貼，居然有學生嫌補貼太少不願意做。