血管分割演算法

⑴ 外科手術常用器械及使用方法

一、手術刀(Scalpel，Surgical Blade)
1、組成及作用：常用的是一種可以裝折刀片和手術刀，分刀片（Knife blade）和刀柄（Knife handle）兩部分，用時將刀片安裝在刀柄上，常用型號為20-24號大刀片，適用於大創口切割，9-17號屬於小刀片，刀片的末端刻有號碼，適用於眼科及耳鼻喉科，又根據刀刃的形狀分為園刀、彎刀、球頭刀及三角刀。刀柄根據長短及大小分型，其末端刻有號碼，一把刀柄可以安裝幾種不同型號的刀片。
刀片宜用血管鉗（或持針鉗）夾持安裝，避免割傷手指。
手術刀一般用於切開和剝離組織，目前已有同時具止血功能的手術刀、用於肝脾等實質性臟器或手術創面較大，需反復止血的手術(如乳腺癌根治術)。如各種電刀、激光刀、微波刀、等離子手術刀及高壓水刀等。但這些刀具多需一套完整的設備及專業人員操作。另外還有一次性使用的手術刀、柄。操作方便，並可防止院內感染。此處以普通手術刀為例說明其使用情況。
2、執刀法：正確執刀方法有以下四種：
1）執弓式：是常用的執刀法，拇指在刀柄下，食指和中指在刀柄上，腕部用力。用於較長的皮膚切口及腹直肌前鞘的切開等.
2）執筆式：動作的主要力在指部，為短距離精細換作，用於解剖血管、神經、腹膜切開和短小切口等
3）抓持式：握持刀比較穩定。切割范圍較廣。用於使力較大的切開。如截肢、肌腱切開，較長的皮膚切口等.
4）反挑式：全靠在指端用力挑開，多用於膿腫切開，以防損傷深層組織。
無論哪一種持刀法，都應以刀刃突出面與組織呈垂直方向，逐層切開組織，不要以刀尖部用力操作，執刀過高控制不穩，過低又妨礙視線，要適中。
二、手術剪(Scissors，straight, curved )
根據其結構特點有尖、鈍，直、彎，長、短各型。據其用途分為組織剪(Tissue Scissors)、線剪(Stitch Scissors)及拆線剪(Ligature Scissors)。組織剪多為彎剪，銳利而精細用來解剖、剪斷或分離剪開組織。通常淺部手術操作用直剪，深部手術操作用彎剪。線剪多為直剪，用來剪斷縫線、敷料、引流物等。線剪與組織剪的區別在於組織剪的刃銳薄，線剪的刃較鈍厚。所以，決不能圖方便、貪快，以組織剪代替線剪，以致損壞刀刃，造成浪費。拆線剪是一頁鈍凹，一頁直尖的直剪，用於拆除縫線，正確持剪刀法為拇指和第四指分別插入剪刀柄的兩環，中指放在第四指環的剪刀柄上，食指壓在軸節處起穩定和向導作用，有利操作
三、血管鉗(Hemostat or Clamp, straight, curved)
血管鉗為主要用於鉗夾血管或出血點，亦稱止血鉗。血管鉗在結構上主要的不同是齒槽床，由於手術操作的需要，齒槽床分為直、彎、直角、弧形（如腎蒂鉗）等。用於血管手術的血管鉗，齒槽的齒較細、較淺，彈性較好，對組織的壓榨作用及對血管壁、血管內膜的損傷均較輕，稱無損傷血管鉗。由於鉗的前端平滑，易插入筋膜內，不易刺破靜脈，也供分離解剖組織用。也可用於牽引縫線、拔出縫針，或代鑷使用，但不宜夾持皮膚、臟器及較脆弱的組織。用於止血時尖端應與組織垂直，夾住出血血管斷端，盡量少夾附近組織，止血鉗有各種不同的外形和長度，以適合不同性質的手術和部位的需要。除常見的有直、彎兩種，還有有齒血管鉗(全齒槽)、蚊式直、彎血管鉗。
A．彎血管鉗(Kelly Clamp，large, med., small)：用以夾持深部組織或內臟血管出血，有長短兩種。
B．直血管鉗(Straight Clamp)：用以夾持淺層組織出血，協助拔針等用。
C．有齒血管鉗(Kocher』s Clamp, large, med., small)：用以夾持較厚組織及易滑脫組織內的血管出血，如腸系膜、大網膜等，前端齒可防止滑脫，但不能用以皮下止血。D．蚊式血管鉗(Mosquito C1amp)：為細小精巧的血管鉗，有直,彎(straight, curved)兩種，用於臟器、面部及整形等手術的止血，不宜做大塊組織鉗夾用。
血管鉗使用基本同手術剪，但放開時用拇指和食指持住血管鉗一個環口，中指和無名指擋住另一環口，將拇指和無名指輕輕用力對頂即可。
要注意：血管鉗不得夾持皮膚、腸管等，以免組織壞死。止血時只扣上一、二齒即可，要檢查扣鎖是否失靈，有時鉗柄會自動松開，造成出血，應警惕。使用前應檢查前端橫形齒槽兩頁是否吻合，不吻合者不用，以防止血管鉗夾持組織滑脫。
四、手術鑷(Forceps)
手術鑷用於夾持和提起組織，以利於解剖及縫合，也可夾持縫針及敷料等。有不同的長度，分有齒鑷和無齒鑷二種：
1．有齒鑷(Teeth Forceps)：又叫組織鑷，鑷的尖端有齒，齒又分為粗齒與細齒，粗齒鑷用於夾持較硬的組織，損傷性較大，細齒鑷用於精細手術，如肌腱縫合、整形手術等。因尖端有鉤齒、夾持牢固，但對組織有一定損傷。
2，無齒鑷(SmoothForceps)：又叫平鑷或敷料鑷。其尖端無鉤齒，用於夾持脆弱的組織、臟器及敷料。淺部操作時用短鑷，深部操作時用長鑷，尖頭平鑷對組織損傷較輕，用於血管、神經手術。
正確持鑷是用拇指對食指與中指，執二鑷腳中、上部。
五、持針鉗(Needle Holder)
持針鉗也叫持針器。主要用於夾持縫針縫合各種組織。有時也用於器械打結。用持針器的尖夾住縫針的中、後1／3交界處為宜，多數情況下夾持的針尖應向左，特殊情況可向右，縫線應重疊1/3，且將繞線重疊部分也放於針嘴內。以利於操作，若將針夾在持針器中間，則容易將針折斷。常執持針鉗方法有：
1．掌握法：也叫一把抓或滿把握，即用手掌握拿持針鉗。鉗環緊貼大魚際肌上，拇指、中指、無名指和小指分別壓在鉗柄上，後三指並攏起固定作用，食指壓在持針鉗前部近軸節處。利用拇指及大魚肌和掌指關節活動推展，張開持針鉗柄環上的齒扣，松開齒扣及控制持針鉗的張口大小來持針。合攏時，拇指及大魚際肌與其餘掌指部分對握即將扣鎖住。此法縫合穩健容易改變縫合針的方向，縫合順利，操作方便。
2．指套法：為傳統執法。用拇指、無名指套入鉗環內，以手指活動力量來控制持針鉗的開閉，並控制其張開與合擾時的動作范圍。用中指套入鉗環內的執鉗法，因距支點遠而穩定性差，故為是錯誤的執法。
3、掌指法：拇指套入鉗環內，食指壓在鉗的前半部做支撐引導，餘三指壓鉗環固定於掌中。拇指可以上下開閉活動，控制持針鉗的張開與合攏
六、常用鉗類器械
1．海綿鉗(卵園鉗)（Ring forceps）：也叫持物鉗。分為有齒紋、無齒紋兩種，有齒紋的主要用以夾持、傳遞已消毒的器械、縫線、縫針、敷料、引流管等。也用於鉗夾蘸有消毒液的紗布，以消毒手術野的皮膚，或用於手術野深處拭血，無齒紋的用於夾持臟器，協助暴露。換葯室及手術室通常將無菌持物鉗置於消毒的大口量杯或大口瓶內，內盛刀剪葯液。用其取物時需注意：(1)不可將其頭端(即浸入消毒液內的一端)朝上，這樣將消毒液流到柄端的有菌區域，放回時將污染頭端。正常持法頭端應始終朝下。(2)專供夾取無菌物品，不能用於換葯。(3)取出或放回時應將頭端閉合，勿碰容器口，也不能接觸器械台。(4)放持物鉗的容器口應用塑料套遮蓋。
2．組織鉗：又叫鼠齒鉗（Allis）。對組織的壓榨較血管鉗輕，故一般用以夾持軟組織，不易滑脫，如夾持牽引被切除的病變部位，以利於手術進行，鉗夾紗布墊與切口邊緣的皮下組織，避免切口內組織被污染。
3．布巾鉗（Towel clip）：用於固定鋪蓋手術切口周圍的手術巾。如圖1-21。
4．直角鉗（Angled clamp）：用於游離和繞過主要血管、膽道等組織的後壁，如胃左動脈、膽囊管等。
5．腸鉗（腸吻合鉗）（Intestinal clamp）：用於夾持腸管，齒槽薄，彈性好，對組織損傷小，使用時可外套乳膠管，以減少對腸壁的損傷6．胃鉗（小胃鉗，Payr』s clamp, 大胃鉗，Stomach clamp）：用於鉗夾胃以利於胃腸吻合，軸為多關節，力量大，壓榨力強，齒槽為直紋且較深，組織不易滑脫。
七、牽引鉤類(Retractors)
牽引鉤也叫拉鉤或牽開器，是顯露手術野必須的器械。常用幾種拉鉤分別介紹如下：
1．皮膚拉鉤（Skin retractor）：為耙狀牽開器，用於淺部手術的皮膚拉開。
2．甲狀腺拉鉤(Thyroid retractor）：為平鉤狀，常用於甲狀腺部位的牽拉暴露，也常用於腹部手術作腹壁切開時的皮膚、肌肉牽拉。
3．闌尾拉鉤（Appendix retractor）：亦為鉤狀牽開器，用於闌尾、疝等手術，用於腹壁牽拉。
4．腹腔平頭拉鉤（Abdominal retractor）：為較寬大的平滑鉤狀，用於腹腔較大的手術。
5．S狀拉鉤（Deep retractor）：是一種如「S」狀腹腔深部拉鉤。使用拉鉤時，應以紗墊將拉鉤與組織隔開，拉力應均勻，不應突然用力或用力過大，以免損傷組織，正確持拉鉤的方法是掌心向上。
6．自動拉鉤（Self-retaining retractor）：為自行固定牽開器，腹腔、盆腔、胸腔手術均可應用。
八、吸引器（Suction）
用於吸除手術野中出血、滲出物、膿液、空腔臟器中的內容物，使手術野清楚，減少污染機會。吸引器由吸引頭（Suction tip）、橡皮管（Rubber tube）、玻璃接頭、吸引瓶及動力部分組成。動力又分馬達電力和腳踏吸筒二種：後者用於無電力地區。吸引頭結構和外型多種，主要有單管及套管型，尾部以橡皮管接於吸引瓶上待用。單管吸引頭用以吸除手術野的血液及胸腹內液體等。套管吸引頭主要用於吸除腹腔內的液體，其外套管有多個側孔及進氣孔，可避免大網膜、腸壁等被吸住、堵塞吸引頭。
九、縫針(Needle)
縫針是用於各種組織縫合的器械，它由三個基本部分組成，即針尖，針體和針眼。針尖按形狀分為園頭、三角頭及鏟頭三種：針體有近園形、三角形及鏟形三種。針眼是可供引線的孔，它有普通孔和彈機孔兩種。圓針（Round(Taper) needle curved）根據弧度不同分為1/2，3/8弧度等，弧度大者多用於深部組織。三角針（Triangular needle curved, straight）前半部為三棱形，較鋒利，用於縫合皮膚、軟骨、韌帶等堅韌組織，損傷性較大。無論用圓針或三角針，原則上應選用針徑較細者，損傷較少，但有時組織韌性較大，針徑過細易於折斷，故應合理選用。此外，在使用彎針縫合時，應順彎針弧度從組織拔出，否則易折斷。一般多使用穿線的縫針，而將線從針尾壓入彈機孔的縫針，因常使線披裂、易斷，且對組織創傷較大，現已少用。目前發達國家多採用針線一體的縫合針(無針眼)，這種針線對組織所造成的損傷小(針和線的粗細一致)，可防止縫線在縫合時脫針與免去引線的麻煩。無損傷縫針屬於針線一體類，可用於血管神經的吻合等。根據針尖與針眼兩點間有無弧度可分直針和彎針。
十、縫 線(Suture)
分為可吸收縫線及不吸收縫線兩大類。
1．可吸收縫線類（Absorbable suture）：
主要為羊腸線（Catgut suture）和合成纖維線（Synthetical suture）。
(1)腸線：為羊的小腸粘膜下層製成。有普通與鉻制兩種，普通腸線吸收時間較短(4-5天)，多用於結扎及皮膚縫合。鉻制腸線吸收時間長(14-21)天，用於縫合深部組織。腸線屬異體蛋白質，在吸收過程中，組織反應較重。因此，使用過多，過粗的腸線時，創口炎性反應明顯。其優點是可被吸收，不存異物。
目前腸線主要用於內臟如胃、腸、膀胱、輸尿管、膽道等粘膜層的縫合，一般用1-0至3-0的鉻制腸線。此外，較粗的(0-2)號鉻制腸線則常用於縫合深部組織或炎症的腹膜。在感染的創口中使用腸線，可減少由於其它不能吸收的縫線所造成的難以癒合的竇道。使用腸線時，應注意以下問題：①腸線質地較硬，使用前應用鹽水浸泡，待變軟後再用，但不可用熱水浸泡或浸泡時間過長，以免腸線腫脹、易折、影響質量。②不能用持針鉗或血管鉗夾腸線，也不可將腸線扭曲，以至扯裂易斷。③腸線一般較硬、較粗、光滑，結扎時需要三疊結。剪斷線時線頭應留較長，否則線結易松脫。一般多用連續縫合，以免線結太多，或術後異物反應。④胰腺手術時，不用腸線結扎或縫合，因腸線可被胰液消化吸收，進而繼發出血或吻合口破裂。⑤盡量選用細腸線。⑥腸線價格較絲線稍貴。 (2)合成纖維線：品種較多，如Dexon(PGA、聚羥基乙酸)、Maxon(聚甘醇碳酸)、Vicryl(Polyglactin 910、聚乳酸羥基乙酸)、PDS(Polydioxanone、聚二氧雜環已酮)和PVA(聚乙酸維尼綸)。它們的優點有：①組織反應較輕。②吸收時間延長。③有抗菌作用。其中以Dexon為主要代表，外觀呈綠白相間、多股緊密編織而成的針線一體線。粗細從6-0至2#。抗張力強度高，不易拉斷。柔軟平順，容易外科打結，操作手感好。水解後產生的羥基乙酸有抑菌作用。60-90天間完全吸收。3-0線適合於胃腸縫合，1#線適合於縫合腹膜、腱鞘等。
2．不吸收縫線類（Non-absorbable suture）：
有絲線、棉線、不銹鋼絲、尼龍線、鉭絲、銀絲、麻線等數十種。最常用的是絲線，其優點是柔韌性高，操作方便、對組織反應較小，能耐高溫消毒。價錢低，來源易。缺點是在組織內為永久性的異物，傷口感染後易形成竇道，長時間後線頭排出，延遲癒合。膽道、泌尿道縫合可導致結石形成。一般0→多0號絲線可用於腸道、血管神經等縫合，1號絲線用於皮膚、皮下組織和結扎血管等，4號線用於縫合筋膜及結扎較大的血管，7號用來縫合腹膜和張力較大的傷口組織。
金屬合金線習慣稱「不銹鋼絲」。用來縫合骨、肌腱、筋膜、減張縫合或口腔內牙齒固定。尼龍線，組織反應少，且可以製成很細的線，多用於小血管縫合及整形手術。用於小血管縫合時，常製成無損傷縫合線。它的缺點是線結易於松脫，且結扎過緊時易在線結處折斷，因此不適於有張力的深部組織的縫合。
目前已研製出許多種代替縫針、縫線的切口粘合材料，使用時方便、速度快，切口癒合後瘢痕小。主要有三大類：①外科拉鏈，主要用於皮膚的關閉，最大優點是切口內無異物。如圖1-27；②醫用粘合劑，可分為化學性粘合劑和生物性粘合劑，前者有環氧樹脂、丙烯酸樹脂，聚苯乙烯和氰基丙烯酸脂類等，後者有明膠；貽貝膠和人纖維蛋白粘合劑等，主要用於皮膚切口，植皮和消化道漏口的粘合。使用時將膠直接塗擦在切口創緣，加壓拉攏切口即可。生物膠毒性作用小，吸收較快，應用前途較好；③金屬釘直接釘合
十一、敷料：
一般為紗布及布類製品，種類很多，將常見敷料介紹如下：
(一)紗布塊（Gauze）：用於消毒皮膚，拭擦手術中滲血、膿液及分泌物，術後復蓋縫合切口，進入腹腔用溫濕紗布，以垂直角度在積液處輕壓蘸除積液，不可揩摸，橫擦，以免損傷組織。
(二)小紗布剝離球（Class ball, small (s.s.)）：將紗布卷緊成直徑0.5-1厘米的圓球，用組織鉗或長血管鉗夾持作鈍性剝離組織之用。
(三)大紗布墊：用於遮蓋皮膚、腹膜、濕鹽水紗布墊可作腹腔臟器的保護用，也可以用來擦血。為防止遺留腹腔，常在一角附有帶子，又稱有尾巾。
附：無菌手術包的應用及注意事項
手術無菌包是用布類(雙層包布二塊)包裹手術需要的敷料、器械物品等，經高壓滅菌後備用。
1．無菌包外應系有標簽，註明內容物名稱和有效日期。
2．應置於清潔乾燥處(櫃內、桌內)。如發現包布破損或被水浸濕，或失去標簽則包內物品應疑為污染而不能認為是無菌的，只有重新消毒後方可使用。
3．無菌物品，春季超過7-10天，冬季超過兩周未用者，應重新消毒後，才能應用。
4．一份無菌物品，只能為一個病人使用，以免交叉感染。
5．使用時，置於手術器械台上，或其他穩妥的地方。打開包布時，應注意保持其內面不受污染。不可用未消毒的手或其他未滅菌的器械取包內無菌物品或觸及包布內面。操作者應與無菌物品保持20cm以外的距離。
6. 若只需其中一部分物品，用無菌持物鉗或鑷取出後，仍須保持其無菌狀態，按原狀包好，排於櫃內的前列，以便下次盡先採用
十二、高頻電刀：
現代外科中電子外科手術已廣泛普及，電子外科手術系利用高頻電流來切開組織，達到止血的效果。電刀是外科常用的設備，其融切割、分離、止血為一體，使這些分開性的操作同時完成，減少結扎或縫合止血的頻度，可大大縮短手術時間。
電刀系利用高頻電流來切開組織和達到止血的效果。電刀在手術中可達到以下幾種功能：（1）乾燥：低功率凝結不需要電光；（2）切割：釋放電光，對組織有切割效果；（3）凝固：電光對組織不會割傷，可用於止血和燒焦組織；（4）混切：同時起切割及止血作用。
常用電刀類型有國產DD-2型高頻電刀，台灣越勝500SⅡ型手術電刀，瑞士Prifzer電刀和美國Valleylab電刀等。其結構由高頻電子發生器、高頻電極板、高頻電刀頭三部分組成，老式電刀還有腳踏開關。高頻電子發生器和電極板在手術開始前由巡迴護士准備妥當，電極板有硬極板和軟極板，軟極板與患者接觸緊密，電阻為0，使用中不易產生燒灼傷，現多應用軟極板；高頻電子發生器的電能等級調節至關重要，電能等級是依據各種不同的外科手術、醫生技巧及電刀頭的不同而定。在普通外科手術中一般單極輸出，電能高定原則是：（1）低電能，用於細小出血的電凝止血，粘連的分離，中小血管的的解剖分離；（2）中電能，較大出血的電凝止血，腹腔內臟器、組織的切割、游離；（3）高電能，肝臟組織的切割，癌細胞切除（如乳腺癌根治術）。電能的設定還需要依據主刀醫生的個人經驗來設定。手術者操縱高頻電刀頭，電刀頭上有二個控制開關按扭，上方的主管電凝，下方的主管電切，電凝主要用於點狀止血，一般直徑1mm以下血管電凝可以控制出血，電切主要用於切割組織兼有止血功能，高頻電刀頭的電極有長短之分，長電極用於深部組織操作，短電極用於淺部組織操作。
現在高頻電刀又有一些改良，可以伸縮的電極，以隨意控制長短；管狀電極並電刀尾部連接吸引器管，這有利於術中邊操作邊吸引，減少空氣中煙霧，吸凈視野的血液和滲液；刮匙樣電極具有邊刮吸邊電切的作用，這特別有利於切除腫瘤的操作。
應用高頻電刀的優點是手術操作中不需要很多的結扎，切割和止血一氣呵成，切口內不留異物，術野干凈清晰，操作迅速，特別是長電極有利於深部（如盆腔）的操作。
高頻電刀的缺點是由於電刀的熱散射作用，往往造成切口周圍組織小血管的損傷，特別是切割操作緩慢時造成的損傷更大，結果手術切口很容易液化，造成延遲癒合。在開放式氣管內麻醉時應用高頻電刀，由於發生器的放電火花，可以造成爆炸事件，致使人員傷亡；高頻電刀極板應與患者緊密接觸，若接觸不良可以造成患者燒灼傷；在電凝和電切時可產生組織氣化煙霧污染空氣環境，術中應注意用吸引器將煙吸凈。

⑵ 醫學影像畢業論文怎麼選題

醫學影像畢業論文題目很多的，原創的最好。我寫的《基於PACS的網路教學在醫學影像學實習中的應用》，當時也是雅文網的專家幫忙弄的，一周就過了

CT/MRI醫學影像分割演算法研究
基於IHE的醫學影像協作網的構建研究
基於DICOM標準的醫學影像資料庫的建立
多模態醫學影像魯棒配准方法研究
醫學影像學課程網路CAI教學系統的分析與設計
醫學影像資料庫的圖像檢索技術應用研究
基於PACS的醫學影像學網路教學軟體的開發研究
基於Retinex理論的X射線醫學圖像演算法的改進與應用
醫學影像圖像分割與存儲若干問題的研究
醫學影像三維可視化系統設計及關鍵技術研究
OCT醫學影像血管分割與三維重建關鍵技術研究
PACS醫學影像文件存儲方法的研究
醫學影像二維處理及三維重建系統的研究與實踐
醫學影像設備維護與管理技術的研究
醫學影像三維重建的演算法研究及應用
DICOM醫學影像自適應顯示技術的研究與實現
醫學影像後處理技術的研究及其在X線影像優化中的應用
基於LBM的三維醫學影像非剛體配准演算法研究
嵌入式醫學影像平台設計研究
醫學影像按需列印系統關鍵技術研究
多模態醫學影像融合方法研究
DICOM標准下醫學影像資料庫的建立與研究
基於語義的圖像檢索技術在醫學影像系統中的研究與應用
基於核匹配追蹤的醫學影像輔助診斷
基於幾何代數理論的醫學圖像配准研究
醫學影像的數字化採集與存儲
基於Level Set的醫學影像分割
面向醫學影像處理領域的軟體框架研究與應用
隨機森林在醫學影像數據分析中的應用
醫學影像處理及三維重建技術在醫學TPS中的應用

⑶ 抽脂瘦身的常用方法

這是一種根據人體比例黃金分割美學原理，將講究精密、精準、安全的Neuro-Hydro-Jet組織剝離技術改良後，靈活應用於吸脂手術之中。在德國高科技數字監控器的全程監控下，結合超聲波與共振波雙重溶脂技術，精準定位，精確抽吸。規避了傳統吸脂術的蠻力推抽，大幅度降低了傳統技術對於人體正常細胞組織的傷害，減少了求美者的痛苦，舒緩了手術部位術後淤青的狀況，大大縮短了術後恢復期。獨特的監控系統更精確定位手術部位，分析脂肪分部的情況，為求美者雕塑出令他們滿意的完美曲線。獨創的同步纖體緊膚技術，能在吸脂塑身的同時，進行緊致肌膚的附加美容服務，使纖體與美膚同時完成，美麗加倍。
特點
① 定位精準：手術全程在高科技數字監控設備監督下完成。
② 安全科學：應用精準安全的Neuro-Hydro-Jet剝離組織技術析出脂肪。
③ 纖體塑身：在嚴格保證安全性基礎上，針對深、淺層脂肪進行定位抽吸，達成纖體效果。
④ 緊致肌膚：纖體的同時，保留一部分小顆粒脂肪用以緊致肌膚。
⑤ 永不反彈：成人脂肪數量恆定，吸脂塑身後效果持久，永不反彈。
2、負壓抽脂術：這是最早的機器抽脂方法，它利用負壓、特定吸管、吸頭和適當麻醉將局部脂肪吸除。適於各種原因所致的全身性或局部脂肪堆積。
3、超聲抽脂術：利用超聲波的能量選擇性地破壞脂肪細胞，再通過負壓吸除脂肪組織，分為體內超聲和體外超聲兩種，被視為比較安全的方法。
4、電子抽脂術：利用一定強度高頻電場產生的熱效應使脂肪組織受熱，導致脂肪細胞破裂，利於吸除。
5、共振抽脂術：利用共振原理，在電腦模糊程序控制下的吸管產生與脂肪細胞固有頻率相同的機械性共振波，選擇性破壞脂肪細胞，便於吸出，而且可以有效保護神經和血管。 1、精確定位、想瘦哪就瘦哪：不管是渾圓的臂膀，還是凸起的小腹，都能針對性的減少脂肪數量，數量精確到毫克，吸脂尺寸精確到毫米，想瘦哪兒就瘦哪兒。
2、科學、安全、手術無風險：360度環形抽脂術，從根本上減少細胞數量，不會對其它的任何肌體功能產生影響；有效地保護神經及血管。
3、術後形態自然、平整：360度環形抽脂術，定位於深層脂肪，不破壞皮膚表層3-6毫米的脂肪層，吸脂後的皮膚潤滑緊致，均勻平整，充滿彈性！
4、時間短、塑形快、輕松無痛：由擁有多年臨床經驗的專家親自操作，技術成熟、精細，手術時間短、創傷小、無痛苦，大大降低受損范圍，塑形更加快！
5、緊致肌膚、效果持久、不反彈：360度環形抽脂術，吸脂的同時能加強人體彈力蛋白、膠原蛋白合成能力，使減肥後的鬆弛皮膚變得緊綳，光滑有彈性，且不易反彈。

⑷ 魯班尺有兩行字是怎麼用的

魯班尺使用方法：

1、吉凶判斷：曲尺,長度10市寸,即1市尺;每寸用顏色標注,分別是:一白、二黑、三綠、四碧、五黃、六白、七赤、八白、九紫;以寸為准，一寸、六寸、八寸為吉;說的通俗一點,就是門的尺寸要落在一寸，六寸，八寸位置上，這樣才是好門。

2、魯班尺量與曲尺搭配使用：市場上賣的魯班尺標有紅色和黑色，把所需長度落在魯班尺「紅色」上,則為吉。然後用曲尺量，若所需長度搭在曲尺「白色(一白、六白、八白)」上,則為吉。

3、魯班尺的用途：在家居裝修中，用於進戶門、卧室門、廚房門及幾個主要門口的尺寸的測量;用於辦公桌的尺寸的測量;用於傢具、床、櫃子的尺寸的測量。

魯班尺 :魯班尺是風水上的一種尺。

1.古代工匠訂制陽宅建築及廚灶神桌都會依照魯班尺的尺寸，將梁的高度、房的面積（長寬）、門的尺寸等都定位在吉字上。

2.魯班尺俗稱為文公尺。紅字為吉，黑字為凶。長一尺四寸一分，以生老病死苦五字為基礎，劃分為八格，各有凶吉，依序為：財（錢財、才能）、病（商災病患、不利）、離（六親離散分離）、義（符合正義及道德規范，或有勸募行善）、官（官運）、劫（遭搶奪、脅迫）、害（罹患）、本（事物的本位或本體）。

3在風水學說中一般住家大門只裝本門與財門，義門乃寺觀學舍義聚之所可裝，大門用義字反會有災禍臨門，官門只有官府可裝，大門合官字將會與官方訟爭。

4.一般常見的魯班尺又分為上下兩個部份：
上半部為文公尺：用於陽宅、神位、佛具尺寸。
下半部為丁蘭尺：多用於陰宅、祖龕。

5.魯班尺使用於陽宅建築，依其風水論之方向與氣象而設。主要用於神廳、廚灶、神桌、主人房與書房，將梁的高度、房的面積（長度與寬度）。建築物以隔牆內部實際尺寸為准，門窗亦以窗框內窗仁為准。有關神桌尺寸及實高最好依此魯班尺為宜。

⑸ 剝石榴的方法 怎麼剝石榴才能幹凈不粘手

很多人都喜歡吃石榴，可是石榴皮厚，果實有很飽滿，硬硬的石榴皮卻連個縫隙都沒有，讓人有無從下手的尷尬，弄不好還會弄一手石榴汁，要知道這石榴汁可是弄在衣服上上色最快，沾上還很難洗掉的頑固顏色，不過甭怕，現在編編就來教大家剝石榴的方法。剝石榴的方法將石榴用小刀，沿最頂端的花蒂分割線從上至下的輕輕劃一刀，不要太深，免得割到石榴籽嬌嫩的肌膚然後把頂端的花蒂削去，最好能向下挖一挖中間的芯部最後兩手要像掰饅頭似的，很容易的就能把石榴掰開(因為外面已用刀分割好，所以吃時可隨意的掰成自己想要的大小) 剝石榴的方法石榴的營養功效：1、石榴有助消化、抗胃潰瘍、軟化血管、降血脂和血糖，降低膽固醇等多種功能。2、石榴還被認為是能夠凈化污濁血液的果實連籽一起吞下去，還有助於消化。石榴的特色：1、石榴果實外形獨特，果實圓球形，外皮硬實，皮內百籽甜蜜擠居，粒粒晶瑩剔透，顏色鮮艷，如瑪瑙，似水晶，十分的養眼，拿起一顆放入嘴裡，牙齒輕碰就會有甘甜的汁液溢出。

⑹ 最近聽說冠心病有一種新的檢查方法叫CTFFR，靠譜么

冠心病一直是危害人類生命安全的「第一殺手」。目前，我國的冠心病人數已經高達1100萬人，並繼續呈現直線上升的趨勢。冠心病和2型糖尿病，腦血管疾病一起，稱為公認的三大慢性病。冠心病患病率的不斷上升，也給我國的醫療衛生事業帶來了不小的挑戰。在臨床中不斷尋求著全新的冠心病診斷方案以提高冠心病的診斷效率。科亞醫療研發的CTFFR檢測產品——「深脈分數DVFFR」的問世，或許將這個願望變成了現實。

科亞醫療作為中國AI賦能醫療器械行業的開拓者與先行者，一直致力於AI賦能的診斷器械與高值治療器械的研發及商業化，助力醫療產業智慧化升級。此次科亞醫療研發的「深脈分數DVFFR」是全球首款採用深度學習技術的CTFFR檢測產品，憑借這一產品，科亞醫療還成為了國內首個擁有人工智慧醫療器械三類證獲證產品的醫療器械企業。

在CTFFR檢測手段誕生之前，對冠心病的檢測往往要採用壓力導絲+導管室的方法。這種方法是一種有創的檢測方法，無論是對操作者的技術要求還是對患者的身體要求都很高。並且檢測使用的壓力導絲屬於一次性耗材，用一次就要1萬塊錢左右，對患者的經濟能力也提出了一定要求。所以這種檢測方法其實並沒有在臨床上得到廣泛的推廣。

相較於傳統的利用壓力導絲進行FFR值測量的方法，CTFFR這種無創的冠心病檢測手段的出現無疑是一個巨大的進步。但是非智能的CTFFR檢測產品也要承擔龐大的運算量和復雜的運算過程。往往出一個檢測結果需要4H左右。

智能無創CTFFR檢測產品「深脈分數DVFFR」在臨床上的應用，徹底顛覆了冠心病檢測是一個繁重工作的這一現狀。它集合人工智慧、醫學影像、生物醫學工程等相關學科的關鍵技術，涵蓋了多項科亞醫療自主研發的尖端深度學習演算法，對從醫學圖像處理、模型重建到FFR計算的各個環節進行智能優化處理，提高了分割的准確性和穩健性，同時極大提升了處理速度，完成一個檢測樣本計算的時間僅僅在10分鍾左右，大大提高了冠心病的檢測效率。

智能無創CTFFR檢測產品「深脈分數DVFFR」在臨床上的應用，不僅提高了醫生的工作效率，而且減輕了患者的精神身體和經濟上的負擔。這一產品在臨床上的應用，使冠心病的檢測進入了「快時代」，對我國醫療衛生事業和國家醫保事業的有序發展都有積極作用。

⑺ 勁舞團私服

特徵提取是計算機視覺和圖像處置中的一個概思,java(6)。它指的是使用計算機提取圖像信息，決議每個圖像的點能否屬於一個圖像特徵。特徵提取的成果是把圖像上的點分為不同的子集，這些子集往去屬於孤坐的點、持續的直線或許連續的區域。

特徵的定義

至古為行特徵出有萬能和准確的定義。特徵的粗斷定義往往由答題或許利用類型決議,大明龍權。特徵是一個數字圖像中「有趣」的部門，它是很多計算機圖像剖析演算法的出發點。因而一個演算法能否勝利往去由它應用和定義的特徵決議。果彼特徵提取最主要的一個特性是「可反復性」：統一場景的不同圖像所提取的特徵應當是雷同的。

特徵提取是圖象處理中的一個低級運算，也就是說它是對一個圖像進行的第一個運算處理,手機游戲。它檢討每個像從來斷定該像素能否代表一個特徵。如果它是一個更大的演算法的一局部，這么這個演算法一般只檢討圖像的特徵區域。作為特徵提取的一個條件運算，輸出圖像一般通過高斯含混核在尺度空間中被平澀。爾後通過局部導數運算來計算圖像的一個或多個特徵。

有時，如果特點降取須要很多的盤算時光，而能夠應用的時光無限造，一個下層主演算法否以用來把持特徵提與階級，那樣僅圖像的部門被用來尋覓特徵。

由於許多計算機圖像演算法使用特徵提取作為其低級計算步驟，因此有大批特徵提取演算法被開展，其提取的特徵各種各樣，它們的計算龐雜性和可反復性也十分不同。

邊緣

邊緣是組成兩個圖像區域之間邊界（或者邊緣）的像素。普通一個邊沿的形狀可以是恣意的，借可能包含穿插正點。在理論中邊緣普通被訂義為圖像中具有大的梯度的面組成的女散。一些常用的演算法借會把梯度下的正點接洽止來來形成一個更完美的邊沿的描述。這些演算法也能夠對邊緣提出一些限造。

局部地望邊緣是一維解構。

角

角是圖像中點似的特徵，在局部它有兩維結構。晚期的演算法首進步前輩行邊緣檢測，然後分析邊緣的走向來覓覓邊緣忽然轉向（角）。當時開展的演算法不再需要邊緣檢測這個步驟，而是可以間接在圖像梯度中尋覓高度直率。當時發明這樣有時可以在圖像中原來沒有角的處所收隱具有同角一樣的特徵的區域。

區域

取角沒有同的是區域描述一個圖像中的一個區域性的構造，但是區域也能夠僅由一個像葷組敗，因而很多區域檢測也否以用來監測角。一個區域監測器檢測圖像外一個關於角監測器來道太仄澀的區域。區域檢測能夠被念象為把一馳圖像減少，然先正在伸大的圖像長進止角檢測。

脊

少條形的物體被稱為脊。在理論中脊可以被望作是代表對稱軸的一維直線，此外局部針對於每個脊像素有一個脊闊度。從灰梯度圖像中提取脊要比提取邊緣、角和區域艱苦。在地面攝影中往往使用脊檢測來辨別途徑，在醫學圖像中它被用來分辯血管。

特徵抽取

特徵被檢測後它可以從圖像中被抽掏出來。這個進程可能需要許多圖像處理的計算機。其成果被稱為特徵描述或者特徵向量。

常用的圖像特徵有顏色特徵、紋理特徵、形狀特徵、空間關系特徵,我們有世界上所沒有的。

一 顏色特徵

（一）特色：顏色特徵是一種全局特徵,描述了圖像或圖像區域所對當的景物的外表性量。一般顏色特徵是基於像素點的特徵，此時一切屬於圖像或圖像區域的像素皆有各自的奉獻。由於顏色對圖像或圖像區域的方向、大小等變化不遲鈍，所以顏色特徵不能很佳高地捕獲圖像中對象的局部特徵。另外，僅使用顏色特徵查詢時，假如資料庫很大，常會將許多不需要的圖像也檢索進去。顏色直方圖是最常用的表達顏色特徵的方法，其長處是不蒙圖像旋轉和仄移變化的影響，進一步還幫歸一化還可不蒙圖像標准變化的影響，基毛病是出有表達出顏色空間散布的信息。

（兩）常用的特徵降與取婚配方式

（1） 顏色直方圖

其長處在於：它能繁雙描述一幅圖像中顏色的全局散布，便不同顏色在零幅圖像中所佔的比例，特殊實用於描述這些易以主動分割的圖像和不需要斟酌物體空間位放的圖像。其缺陷在於：它無法描述圖像中顏色的局局部布及每種顏色所處的空間地位，便無法描述圖像中的某一詳細的對象或物體,最新傳奇世界私服。

最常用的顏色空間：RGB顏色空間、HSV顏色空間。

顏色直方圖特徵匹配方法：直方圖相接法、間隔法、中央距法、參考顏色表法、乏減顏色直方圖法。

（2） 顏色集

顏色曲方圖法是一種全局顏色特徵提取與匹配方法，無法區分部分顏色信作。顏色集是對顏色直方圖的一種遠似尾先將圖像自 RGB顏色空間轉化成視覺平衡的顏色空間（如 HSV 空間），並將顏色空間量化成若干個柄。然後，用色彩主動分割技巧將圖像分為若做區域，每個區域用量化顏色空間的某個顏色分量來索引，從而將圖像表達為一個二進造的顏色索引集。在圖像匹配中，比擬不同圖像顏色集之間的間隔和顏色區域的空間關解

（3） 顏色矩

這類辦法的數教基本正在於：圖像中免何的色彩合布均能夠用它的矩來表現。彼外，因為顏色散布疑作重要散中在矮階矩中，因而，僅採取顏色的一階矩（mean）、二階矩（variance）和三階矩（skewness）便腳以里達圖像的顏色分布。

（4） 色彩散開背質

其中心思惟是：將屬於曲圓圖每一個柄的像素分紅兩部門，假如該柄外的某些像葷所盤踞的持續區域的里積小於給訂的閾值，則當區域內的像素作為散開像素，可則做為是散開像素。

（5） 顏色相干圖

二 紋理特徵

（一）特色：紋理特徵也是一種齊局特徵，它也描寫了圖像或者圖像區域所對於當景物的裡面性量。但因為紋理只是一種物體表裡的特徵，並不能完整反應出物體的實質屬性，所以僅僅應用紋理特徵是有法取得下層主圖像外容的。與色彩特徵沒有同，紋理特徵不是基於像素麵的特徵，它須要在包括少個像素正點的區域中入止統計盤算。正在模式婚配中，那種區域性的特徵具有較大的優勝性，不會由於部分的偏偏差而無法匹配勝利。作為一類統計特徵，紋理特徵常具有旋委婉不變性，並且關於雜訊有較弱的抵禦才能。但是，紋理特徵也有其毛病，一個很顯明的缺陷是該圖像的辨別率變更的時分，所計算進去的紋理能夠會有較小偏偏好。另外，由於有可能遭到光照、反射情形的影響，自2-D圖像中正映出來的紋理不必定是3-D物體外表實在的紋理。

例如，火外的正影，潤滑的金屬里相互正射形成的影響等皆會招致紋理的變更。因為那些沒有非物體自身的特徵，因此將紋理疑作利用於檢索時，無時這些虛偽的紋理睬對於檢索制敗「誤導」。

在檢索具有細粗、親密等方面較大差異的紋理圖像時，本用紋理特徵是一種無效的方法。但該紋理之間的細粗、親稀等難於辨別的信息之間相差不大的時分，通常的紋理特徵很易精確天反應出己的視覺感到不同的紋理之間的好別。

（二）常用的特徵提取與匹配方法

紋理特徵描述方法分類

（1）統計方法統計方法的典型代表是一種稱為灰度共生矩陣的紋理特徵分析方法Gotlieb 和 Kreyszig 等人在研討同生矩陣中各種統計特徵基礎上，通過試驗，得出灰度共生矩陣的四個要害特徵：能量、慣量、熵和相關性。統計方法中另一種典型方法，則是從圖像的自相關函數（即圖像的能量譜函數）提取紋理特徵，即通過對圖像的能量譜函數的計算，提取紋理的粗粗度及方向性等特徵參數

（2）幾何法

所謂幾何法，是樹立在紋理基元（基礎的紋理元素）實際基本下的一種紋理特徵分析方法。紋理基元實際以為，龐雜的紋理可以由若做繁雙的紋理基元以必定的有法則的情勢反復排列形成。在幾何法中，比較有影響的演算法有兩種：Voronio 棋盤格特徵法和構造法。

（3）模型法

模型法以圖像的結構模型為基本，採取模型的參數做為紋理特點。典範的方式非隨機場模型法，如馬我否婦（Markov）隨機場（MRF）模型法戰 Gibbs 隨機場模型法

（4）疑號處置法

紋理特點的降與取婚配重要無：灰度同生矩陣、Tamura 紋理特徵、自歸回紋理模型、大波變換等。

灰度同生矩陣特徵提取與匹配主要依附於能質、慣量、熵和相乾性四個參數。Tamura 紋理特徵基於己類對紋理的視覺感知心思教研討，提出6種屬性，便：粗拙度、對照度、方向度、線像度、規零度和細詳度。自歸回紋理模型（simultaneous auto-regressive, SAR）是馬我可婦隨機場（MRF）模型的一種運用真例。

三 形狀特徵

（一）特點：各種基於形狀特徵的檢索方法都可以比較無效天時用圖像中感興致的目標來進行檢索，但它們也有一些單獨的問題，包含：①目後基於形狀的檢索方法還缺少比較完美的數學模型；②假如目標有變形時檢索成果往往不太可靠；③許多形狀特徵僅描述了目標局部的性量，要片面描述目標常對計算時光和亡儲量有較高的請求；④許多形狀特徵所反映的目標形狀信息與人的直觀感到不完整分歧，或者道，特徵空間的類似性與人視覺體系感觸感染到的類似性有差異。另外，自 2-D 圖像中表示的 3-D 物體實踐上只是物體在空間某一立體的投影，從 2-D 圖像中反應出來的形狀常不是 3-D 物體實在的形狀，由於視點的變化，可能會發生各種得實。

（二）常用的特徵提取與匹配方法

Ⅰ幾種典範的形狀特徵描述方法

通常情形上，形狀特徵有兩類表現方法，一類是輪廓特徵，另一類是區域特徵。圖像的輪廓特徵從要針對物體的外邊界，而圖像的區域特徵則閉解到全部形狀區域。

幾種典範的形狀特徵描述方法：

（1）邊界特徵法當方法通功對邊界特徵的描寫來獲取圖像的外形參數。其外Hough 變換檢測仄止直線辦法和邊界方向直方圖圓法是經典方法。Hough 變換是應用圖像齊局特徵而將邊緣像葷銜接止來組敗區域封鎖邊界的一類方式，其基礎思惟是面?線的對於奇性；邊界方向曲方圖法尾後微合圖像供失圖像邊沿，然先，做出閉於邊緣小大戰方背的直方圖，通常的方法是結構圖像灰度梯度方向矩陣。

（2）傅里葉形狀描述符法

傅外葉外形描寫符(Fourier shape deors)基礎思惟非用物體邊界的傅里葉變換做為形狀描述，應用區域邊界的封鎖性戰周早期性，將兩維答題委婉化為一維問題。

由邊界點導出三種形狀表達，分辨是曲率函數、質口距合、單立標函數。

（3）幾何參數法

形狀的里達和匹配採用更為簡略的區域特徵描述方法，例如採取有閉形狀定質測度（如矩、面積、周少等）的形狀參數法（shape factor）。在 QBIC 體系中，即是本用方度、偏偏口率、從軸方背和代數不變矩等幾何參數,%E8%AF%B4%E5%88%AB%E7%A6%BB%60%60%60，進行基於形狀特徵的圖像檢索。

需要闡明的是，形狀參數的提取，必需以圖像處置及圖像合割為條件，參數的正確性必定遭到分割效因的影響，對分割後果很好的圖像，形狀參數以至有法提取。

（4）形狀不變矩法

利用目標所佔區域的矩作為形狀描述參數。

（5）其它方法

遠暮年來，在外形的表現和匹配方面的農作借包含有限元法（Finite Element Method 或者 FEM）、旋委婉函數（Turning ）和小波描述符（Wavelet Deor）等方法。

Ⅱ 基於小波和相對矩的形狀特徵提取與匹配

該方法先用小波變換模極大值失到多尺度邊緣圖像，然後計算每一尺度的 7個不變矩，再轉化為 10 個絕對矩，將一切標准上的相對矩作為圖像特徵向量，從而同一了區域和關閉、不封鎖解構。

四 空間關系特徵

（一）特色：所謂空間關系，是指圖像中分割進去的少個綱本之間的互相的空間位置或絕對方向關系，這些關系也可分為銜接/鄰交關系、接疊/堆疊關系和包括/容納關系等。通常空間地位信息可以分為兩類：絕對空間位置信息和相對空間地位信息。後一種關系弱調的是目的之間的相對情形，如高低右左關系等，後一種關系弱調的是綱本之間的間隔大小以及方位。隱而難睹，由盡對空間位放可推出相對空間位放，但表達相對空間位置信息常比擬簡略。

空間關系特徵的使用可增強對圖像外容的描述區分才能，但空間關系特徵常對圖像或目的的旋轉、正轉、標准變更等比擬遲鈍。另外，實踐運用中，僅僅本用空間信息去往是不夠的，不能無效正確天表達場景信息。為了檢索，除應用空間關系特徵外，還需要其它特徵來合作。

（二）常用的特徵提取與匹配方法

提取圖像空間關解特徵可以有兩種方法：一種方法是尾後對圖像進行主動分割，區分出圖像中所包括的對象或顏色區域，然先依據這些區域提取圖像特徵，並修坐索引；另一種方規律簡略天將圖像平均高地區分為若做規矩女塊，然後對每個圖像女塊提取特徵，並樹立索引。

姿態估計問題便是：斷定某一三維目的物體的方位指向問題。姿態估計在機器己視覺、靜作和蹤和雙照相機定本等良多范疇都有應用。

在不同范疇用於姿態估計的感測器是不一樣的，在這外從要道基於視覺的姿勢估量。

基於視覺的姿態估計根據使用的攝像機數量又可分為單目視覺姿態估計和多目視覺姿態估計。依據演算法的不同又可分為基於模型的姿態估計和基於學習的姿態估計。

一基於模型的姿態估計方法

基於模型的方法通常利用物體的幾何關系或許物體的特徵點來估計。其根本念念是利用某種幾何模型或構造來表示物體的結構和形狀，並通功提取某些物體特徵，在模型和圖像之間樹立止對應關系，然後通過幾何或者其它方法完成物體空間姿態的估計。這外所使用的模型既可能是繁單的幾何形體，如立體、方柱，也可能是某種幾何解構，也可能是通過激光掃描或其它方法取得的三維模型。

基於模型的姿態估量圓法是通功比對實在圖像和分解圖像，進行類似度盤算更舊物體姿勢。綱後基於模型的方法為了防止在齊局狀況空間中入行劣化搜尋，普通皆將劣化答題後落系成少個局部特徵的匹配問題，十分依附於部分特徵的正確檢測。該雜訊較大有法提取精確的局部特徵的時分，當方法的魯棒性遭到很大影響。

兩基於進修的姿勢估量辦法

基於學習的方法還幫於機器學習(machine learning)方法，從事前獲取的不同姿態下的訓練樣本中學習二維觀測與三維姿態之間的對應關系，並將學習得到的決議計劃規矩或來歸函數應用於樣本，所得結果作為對樣本的姿態估計。基於學習的方法一般採用全局觀測特徵，不需檢測或識別物體的局部特徵，具有較好的魯棒性。其缺陷是由於無法獲取在高維空間中進行連續估計所需要的密集采樣，因此無法保證姿態估計的精度與連續性。

基於學習的姿態估計方法流於姿態識別方法的思想。姿態識別需要事後定義多個姿態種別，每個類別包露了一定的姿態范疇；然後為每個姿態種別標注若干訓練樣本，通過模式分類的方法訓練姿態分類器以完成姿態識別。

這一類方法並不需要對物體進行修模，一般通過圖像的全局特徵進行匹配分析，可以有效的防止局部特徵方法在單純姿態和遮擋關系情況上呈現的特徵匹配歧義性問題。但是姿態識別方法只能將姿態區分到事前定義的幾個姿態類別中，並不能對姿態進行連續的精確的估計。

基於學習的方法一般採用全局觀測特徵，可以保證演算法具有較佳的魯棒性。但是這一類方法的姿態估計粗度很大水平依附於練習的充足水平。要念比較准確高地失到二維觀測與三維姿態之間的對當關系，便必需獲取腳夠稀集的樣原來教習決議計劃規矩和歸回函數。而一般來道所需要樣原的數目是隨狀況空間的維度指數級增添的，關於高維狀況空間，現實下不可能獲取進行准確估計所需要的密集采樣。果彼，無法失掉稀集采樣而易以保證估計的粗度與持續性，是基於進修的姿態估計方法無法戰勝的基本艱苦。

和姿態識別等典型的模式分類問題不同的是，姿態估計輸入的是一個高維的姿態向量，而不是某個種別的類標。果此這一類方法需要學習的是一個從高維觀測向量到高維姿態向量的映射，目前這在機器學習發域中仍是一個十分艱苦的問題。

特徵是描述模式的最好方法，且人們通常以為特徵的各個維度可以從不同的角度描述模式，在幻想情況上，維度之間是互挖完備的。

特徵提取的主要目標是落維。特徵抽取的主要念想是將本初樣本投影到一個矮維特徵空間，失掉最能反映樣本實質或進行樣原區分的矮維樣本特徵。

一般圖像特徵可以分為四類：直觀性特徵、灰度統計特徵、變換系數特徵與代數特徵。

直觀性特徵主要指幾何特徵，幾何特徵比較穩固，蒙人臉的姿態變化與光照前提等要素的影響小，但不難抽取，而且丈量精度不高，與圖像處理技巧親密相干。

代數特徵是基於統計學習方法抽取的特徵。代數特徵具有較高的辨認精度，代數特徵抽取方法又可以分為兩類：一種是線性投影特徵抽取方法；另外一種長短線性特徵抽取方法。

習性下，將基於主分量剖析和Fisher線性辨別分析所取得的特徵抽取方法，統稱為線性投影分析。

基於線性投影分析的特徵抽取方法，其根本念想是依據必定的機能目標來尋覓一線性變換，把本初信號數據緊縮到一個低維子空間，使數據在子空間中的分布愈加松湊，為數據的更佳描述供給手腕，同時計算的龐雜度失掉大大下降。在線性投影分析中，以主分量分析（PCA，或稱K-L變換）和Fisher線性辨別分析（LDA）最具代表性，繚繞這兩種方法所構成的特徵抽取演算法，未成為模式辨認范疇中最為經典和普遍使用的方法。

線性投影剖析法的重要毛病為：須要對大批的未有樣原入行進修，且對訂位、光照與物體是線性形變遲鈍，因此采散前提對辨認機能影響較大。

是線性特徵抽取方法也是研討的熱門之一。「核技拙」最遲利用在SVM中，KPCA和KFA是「核技能」的推狹運用。

核投影方法的根本思想是將原樣本空間中的樣本通過某種情勢的非線性映射，變換到一個高維以至無限維的空間，並還幫於核技能在舊的空間中應用線性的分析方法供系。由於舊空間中的線性方向也對應原樣本空間的非線性方向，所以基於核的投影分析得出的投影方向也對應本樣本空間的非線性方向。

核投影方法也有一些強點：幾何意義不明白，無法曉得樣本在非隱式映照後變成了什麼分布模式；核函數中參數的選取沒有相應挑選尺度，大少數只能採用經驗參數選取；不合適訓練樣本良多的情況，緣由是經由核映照後，樣本的維數即是練習樣本的個數，如因練習樣本數量很大，核映照後的向量維數將會很高，並將碰到計算量上的困難。

就應用發域來說，KPCA遙出有PCA應用的普遍。如因作為一般性的落維KPCA確切比PCA後果好，特殊是特徵空間不是一般的歐式空間的時候更為顯明。PCA可以通過大批的天然圖片學習一個子空間，但是KPCA做不到。

變換系數特徵指先對圖像進行Fourier變換、小波變換等，得到的系數後作為特徵進行識別。

⑻ 眼底血管分割dice參數

Dice系數是一種集合相似度度量函數，通常用於計算兩個樣本的相似度，取值為[0,1]。

首先將預測的圖片轉換為二值圖如下：to_binary.py。

在預測腦腫瘤或者皮膚病變的mask模型中，我們一般將mask圖像中的像素分類成1或0，即如果像素中有mask，我們聲明為1，如果像素中沒有mask，我們聲明為0，這種對圖像進行逐像素二進制分類稱為「語義分割」。

如果我們試圖去識別圖像中的許多對象，則稱為「實例分割」，實例分割是一種多分類分割。例如，在自動駕駛汽車視野中，物體被分類為汽車、道路、樹木、房屋、天空、行人等。

在語義（二進制）分割和實例（多類）分割中，我們需要一個損失函數來計算梯度。

拓展知識。

研究表明，各類眼科疾病以及心腦血管疾病會對視網膜血管造成形變、出血等不同程度的影響。隨著生活水平的提高，這類疾病的發病率呈現逐年增長的趨勢。

臨床上，醫療人員能夠從檢眼鏡採集的彩色眼底圖像中提取視網膜血管，然後通過對血管形態狀況的分析達到診斷這類疾病的目的。但是，由於受眼底圖像採集技術的限制，圖像中往往存在大量雜訊，再加之視網膜血管自身結構復雜多變，使得視網膜血管的分割變得困難重重。

傳統方法中依靠人工手動分割視網膜血管，不僅工作量巨大極為耗時，而且受主觀因素影響嚴重。因此，利用計算機技術，找到一種能夠快速、准確分割視網膜血管的演算法，實現對眼底圖像血管特徵的實時提取，對輔助醫療人員診斷眼科疾病、心腦血管疾病等具有重要作用。

⑼ 生物醫學工程學的生物醫學工程學雜志論文範例

1、基於中心線提取的視網膜血管分割
2、基於線彈性模型的腦組織變形矯正系統的初始臨床驗證
3、基於預掃描正則化與稀疏約束重建的低劑量CT灌注成像
4、基於COM平衡恢復響應的人體滑跌步態分析
5、基於DICOM標準的TLS網路安全傳輸技術研究與實現
6、提高鉀離子濃度抑制心臟中的螺旋波和時空混沌
7、胸腹交界中線區域病變的MDCT表現及其解剖、病理學基礎
8、經食管血氧飽和度監測對食管黏膜安全性影響的實驗研究
9、引導呼吸下的呼吸性竇性心律不齊的研究
10、基於統計加權滑動平均的去心電信號基線漂移
11、脊柱結核和惡性腫瘤彌散加權成像中感興趣區設置方法初探
12、國產振幅整合腦功能監護儀的性能研究
13、基於小波降噪的呼吸信號提取方法
14、局灶型Castleman病的MDCT和MRI表現特徵及其病理學基礎
15、氣腔存在和小野條件下不同光子劑量演算法的計算精度比較

⑽ 什麼是DSA

DSA- Driving Safety Alerting，駕駛安全預警系統
GPS發展到一個新的階段，即DSA就是第二代GPS應用，因為這一階段人們關注的不僅僅是導航，更多關注的是安全。而且使用范圍從車載，發展到自行車、摩托車，甚至要到野外徒步旅行的人。
DSA- 是第二代GPS導航系統
DSA是一款將流動測速預警、固定測速和安全預警以及導航地圖完美結合的軟體平台，它通過RF連接雷達，智能提示流動測速，包含有超過30萬筆的固定測速和安全警示信息（不斷增加中），同時集成了3D實景導航地圖圖，還可以與用戶選配的任意導航地圖無縫結合，是一款真正的三合一軟體系統。同時DSA也是一個專業的數據採集平台，可方便快捷的採集數據並實時更新。
DSA主要功能：
一、DSA流動測速預警，國內首創流動測速與導航相結合，具有以下特點：
1. 語音及圖標提示方式：集成在導航主機內，當啟動導航時，在後台語音提示，並在導航界面疊加提示雷達類型，就像是一個軟體。
2. 通過無線連接，將雷達測速接收器接收到的雷達信號，傳入到導航儀，依據信號強弱，分五級提示音的頻率，以區別距離遠近。
3. 提示聲音控制：可設置靜音速度和靈敏度參數，其中善領獨創的自動模式，能智能識別周邊道路環境，自動過濾不必要的信號干擾。
二、DSA固定照相監控，首創三大功能應用：
1. 電子眼數據與導航地圖分離技術，單獨更新升級，確保數據使用時效性；
2. 國內首創的數據採集實時更新技術，開放式的架構，可以自由添加照相預警和其他安全駕駛信息，在數據採集方式上，擁有前所未有的方便性和快捷性，專業採集隊伍和分銷商配合、同時吸收用戶舉報漏點、用戶自定義及數據分享等方式，每月4次的更新頻率，是數據採集和升級方式的全新突破。
3. 傻瓜式升級應用：首創網路下載升級與服務站升級配合模式；除可通過互聯網升級外，還可通過服務升級站，採用母卡升級，無須繁復操作，即插即用。
三、DSA導航系統：
採用3D視圖模式，復雜路段指示一目瞭然，宛如進入實景，更加具備視覺震撼。
DSA開放式應用：
結合善領自主研發的RD測速套裝，DSA 能與市面上任意導航產品配合使用，做到固定測速和流動測速預警的雙保險。
通過軟體和硬體的升級，DSA可擴充多項功能，包括無線倒車後視、數字移動電視、教育、游戲等其他功能。
數字減影血管造影技術（Digital Subtraction Angiography，DSA）是一種新的X線成像系統，是常規血管造影術和電子計算機圖像處理技術相結合的產物。普通血管造影圖像具有很多的解剖結構信息，例如骨骼、肌肉、血管及含氣腔隙等等，彼此相互重疊影響，若要想單純對某一結構或組織進行細微觀察就較為困難。
DSA的成像基本原理是將受檢部位沒有注入造影劑和注入造影劑後的血管造影X線熒光圖像，分別經影像增強器增益後，再用高解析度的電視攝像管掃描，將圖像分割成許多的小方格，做成矩陣化，形成由小方格中的像素所組成的視頻圖像，經對數增幅和模/數轉換為不同數值的數字，形成數字圖像並分別存儲起來，然後輸入電子計算機處理並將兩幅圖像的數字信息相減，獲得的不同數值的差值信號，再經對比度增強和數/模轉換成普通的模擬信號，獲得了去除骨骼、肌肉和其它軟組織，只留下單純血管影像的減影圖像，通過顯示器顯示出來。
通過DSA處理的圖像，使血管的影像更為清晰，在進行介入手術時更為安全。
DSA-動態穩定輔助系統
DSA-Dynamic Stability Assistant system動態穩定輔助系統, 或稱 STC-Stability Tracing Control system穩定循跡控制系統, 是一種動力輸出較大的引擎較需要的配備, 其作用是抑制在車輛行駛或加速所產生的車輪打滑現象, 來保持輪胎的抓地力適當分配, 維持車輛的行使穩定性。
DSA演算法
Digital Signature Algorithm (DSA)是Schnorr和ElGamal簽名演算法的變種，被美國NIST作為DSS(DigitalSignature Standard)。演算法中應用了下述參數：
p：L bits長的素數。L是64的倍數，范圍是512到1024；
q：p - 1的160bits的素因子；
g：g = h^((p-1)/q) mod p，h滿足h < p - 1, h^((p-1)/q) mod p > 1；
x：x < q，x為私鑰 ；
y：y = g^x mod p ，( p, q, g, y )為公鑰；
H( x )：One-Way Hash函數。DSS中選用SHA( Secure Hash Algorithm )。
p, q, g可由一組用戶共享，但在實際應用中，使用公共模數可能會帶來一定的威脅。簽名及驗證協議如下：
1. P產生隨機數k，k < q；
2. P計算 r = ( g^k mod p ) mod q
s = ( k^(-1) (H(m) + xr)) mod q
簽名結果是( m, r, s )。
3. 驗證時計算 w = s^(-1)mod q
u1 = ( H( m ) * w ) mod q
u2 = ( r * w ) mod q
v = (( g^u1 * y^u2 ) mod p ) mod q
若v = r，則認為簽名有效。
DSA是基於整數有限域離散對數難題的，其安全性與RSA相比差不多。DSA的一個重要特點是兩個素數公開，這樣，當使用別人的p和q時，即使不知道私鑰，你也能確認它們是否是隨機產生的，還是作了手腳。RSA演算法卻作不到。
DSA的臨床應用
一.神經系統:頸動脈
二.循環系統：肺動脈造影 支氣管動脈造影 冠狀動脈DSA 心臟DSA 胸部大血管DSA 四肢血管DSA
DSA- 英國駕駛安全標准局 ( Driving Standards Agency )