關於無向無權圖的演算法

① 無向圖能用Dijkstra演算法嗎

可以的。。。
設d[i]表示原點到第i個點的最短路徑,共n個頂點，p是原點,g[i][j]表示從點i到點j的距離，如果不存在i到j的路徑，則g[i][j]=inf
初始d[1....n]=inf,d[p]=0
for(i=1;i<=n;i++)
for(j=1;j<=n;j++)
if(g[i][j]<inf)
{
d[j]=min(d[i]+g[i][j],d[j]);
}

不會PASCAL，見諒。。。

② 無向無權圖求All Pairs Shortest Path哪種演算法效率最高

據我所知枚舉起點+堆優化dijkstra是最快的了，復雜度O(n(nlogn+m))，但是編程復雜度比較高，常數也大
floyd算是常數最小的O(n^3)演算法了，而且很好寫

③ 請教無向無環圖最長路徑演算法

無向無環圖就是樹，
從根出發：
如果是計算最多的路徑，就用廣度優先（層次遍歷）就可以了，最後訪問的頂點一定是最多的路徑的
如果是計算最長的路徑長度，直接將上面的演算法改一下，每個頂點時記下前面的來路的值加上現在的，就可以求出最大值
或者直接用Dijkstra 演算法就可以了

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⑤ 無向有權的圖的深度、廣度優先遍歷怎麼做的啊，他的遍歷序列怎麼求呢

總結深度優先與廣度優先的區別
1、區別

1） 二叉樹的深度優先遍歷的非遞歸的通用做法是採用棧，廣度優先遍歷的非遞歸的通用做法是採用隊列。

2） 深度優先遍歷：對每一個可能的分支路徑深入到不能再深入為止，而且每個結點只能訪問一次。要特別注意的是，二叉樹的深度優先遍歷比較特殊，可以細分為先序遍歷、中序遍歷、後序遍歷。具體說明如下：

先序遍歷：對任一子樹，先訪問根，然後遍歷其左子樹，最後遍歷其右子樹。
中序遍歷：對任一子樹，先遍歷其左子樹，然後訪問根，最後遍歷其右子樹。
後序遍歷：對任一子樹，先遍歷其左子樹，然後遍歷其右子樹，最後訪問根。
廣度優先遍歷：又叫層次遍歷，從上往下對每一層依次訪問，在每一層中，從左往右（也可以從右往左）訪問結點，訪問完一層就進入下一層，直到沒有結點可以訪問為止。

3）深度優先搜素演算法：不全部保留結點，佔用空間少；有回溯操作(即有入棧、出棧操作)，運行速度慢。

廣度優先搜索演算法：保留全部結點，佔用空間大； 無回溯操作(即無入棧、出棧操作)，運行速度快。