Ⅰ 為什麼要進行數據標注
進行數據標注的原因主要有以下幾點:
提高模型的准確性:數據標注可以為機器學習模型提供准確的學習樣本。通過標注,模型能夠清楚地知道哪些數據屬於同一類別,從而更准確地理解和識別數據。
增強模型的泛化能力:經過標注的數據集可以包含更多樣的樣本,這樣模型在處理未見過的新數據時,也能根據已有的標注數據進行判斷和預測。
方便人類理解和使用:對於人類來說,標注過的數據更容易理解和使用。例如,在圖像識別中,通過標注框選出圖像中的特定對象,人類可以快速理解圖像的內容。
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