導航:首頁 > 源碼編譯 > 對數似然率演算法是什麼

對數似然率演算法是什麼

發布時間:2024-09-28 12:34:08

⑴ 軟解調:對數似然比 (log-likelihood ratio, LLR)

引言


在通信領域的高速太赫茲技術中,對數似然比(LLR)作為QAM解調的關鍵工具,發揮著至關重要的作用。本文旨在探討其在實際應用中的解調策略,深入理解log-map和max-log-map演算法,以及如何通過LLR評估信號質量。讓我們從LLR的基本概念開始,然後逐步探討其推導過程和工程應用。

LLR簡介與解調演算法


LLR是QAM解調的軟決策工具,log-map演算法作為最優解調方法,雖然提供了最精確的軟信息,但其運算復雜性可能不適合大規模工程實現。而max-log-map演算法則通過近似對數函數,降低了計算復雜度,成為常用簡化手段。


LLR解調公式解析

當我們接收到信號r時,LLR的計算關乎於接收信號與發送信號的對應關系。具體來說,它是接收信號r條件下,判斷信號位i為1的概率與為0的概率的比值,通過這種方式,我們可以推斷出發送信號的最可能狀態。


LLR推導與信號傳輸模型


以AWGN信道為模型,我們分析信號的傳輸過程。在雜訊背景下,接收到的信號r遵循高斯分布,利用貝葉斯定理,我們可以推導出LLR的計算公式,其中QAM的映射方式至關重要。以QAM-16的格雷碼為例,我們通過具體計算來揭示LLR的指數部分,這將直接影響解調結果。


LLR指數分析與簡化

當我們關注指數部分時,發現當接收信號的虛部在特定區間時,某些指數對結果影響顯著,可以進行簡化計算。比如,當虛部滿足某個條件時,LLR結果可近似表示為一個簡化公式,便於後續處理。


LLR在不同增益下的調整

考慮到通信鏈路中的增益影響,我們需要對LLR公式進行調整,以便於實際應用。通過調整後,我們只需關注結果的正負,以做出最終的解調決策。


性能評估與實際應用


通過LLR的計算,我們可以直觀地判斷信號位的取值,例如,根據LLR的正負,我們可以得出誤碼率與信噪比的關系。實際的模擬測試顯示,隨著信噪比的提高,軟解調技術的性能顯著提升,證實了LLR在QAM解調中的有效性。


總結


對數似然比(LLR)作為QAM解調的關鍵工具,通過log-map和max-log-map演算法的巧妙運用,能提供高效、精確的信號解碼。理解其推導過程和信號傳輸模型,有助於我們優化通信系統的性能,尤其是在高信噪比環境下,LLR的軟解調優勢更為顯著。

⑵ 請問什麼是「對數似然比」具體的公式與意義是什麼

對數似然比LLR(likelihood Rate)在通信中通常用於軟解碼。
不管發端發比特1還是比特0,收端都可能誤判。如果收到信號r,正確判為0的概率與正確判為1的概率的比值就是似然比,再取個自然對數就是對數似然比了。所以公式應該是
LLR = ln[p(r|b=0)/p(r|b=1)]
至於概率p如何計算和簡化後的LLR公式是什麼,跟調制方式相關,也跟各種優化的方法有關。網上可以查到更多的信息。

閱讀全文

與對數似然率演算法是什麼相關的資料

熱點內容
怎麼樣演算法定退休年齡 瀏覽:623
app花錢怎麼退款 瀏覽:820
51單片機atmel 瀏覽:213
面板單重門檻命令 瀏覽:968
程序員性生活厲害嗎 瀏覽:608
如何改伺服器子網掩碼 瀏覽:560
python寫滿磁碟 瀏覽:608
外省違章怎麼交罰款app 瀏覽:771
如何提取wml源碼 瀏覽:677
程序員陸漓出國了嗎 瀏覽:991
python爬二級鏈接 瀏覽:627
程序員被老總罵 瀏覽:582
如何在win7下連接網路連接到伺服器 瀏覽:129
伺服器如何進入光碟啟動不了 瀏覽:754
什麼學生雲伺服器最便宜 瀏覽:341
蘋果手機怎麼設置app消息提示音 瀏覽:525
把四個文件夾釋放到安裝目錄 瀏覽:217
一女程序員喜歡男程序員 瀏覽:867
壓縮加密怎麼做 瀏覽:743
蘋果換手機app怎麼轉到新手機 瀏覽:28