編程演算法是什麼

A. C語言中 什麼是演算法 演算法的表示有哪幾種方式

演算法（Algorithm）是一系列解決問題的清晰指令。
演算法也可以理解為有基本運算及規定的運算順序所構成的完整的解題步驟。或者看成按照要求設計好的有限的確切的計算序列，並且這樣的步驟和序列可以解決一類問題。
一個演算法應該具有以下五個重要的特徵： 有窮性，確切性，輸入，輸出，可行性。
演算法可以使用自然語言、偽代碼、流程圖，或者程序語言（比如C，C++）等多種不同的方法來描述。

B. 編程：演算法的定義是常用演算法有

演算法（Algorithm）是解題的步驟，可以把演算法定義成解一確定類問題的任意一種特殊的方法。在計算機科學中，演算法要用計算機演算法語言描述，演算法代表用計算機解一類問題的精確、有效的方法。演算法+數據結構=程序，求解一個給定的可計算或可解的問題，不同的人可以編寫出不同的程序，來解決同一個問題，這里存在兩個問題：一是與計算方法密切相關的演算法問題；二是程序設計的技術問題。演算法和程序之間存在密切的關系。
演算法是一組有窮的規則，它們規定了解決某一特定類型問題的一系列運算，是對解題方案的准確與完整的描述。制定一個演算法，一般要經過設計、確認、分析、編碼、測試、調試、計時等階段。
對演算法的學習包括五個方面的內容：① 設計演算法。演算法設計工作是不可能完全自動化的，應學習了解已經被實踐證明是有用的一些基本的演算法設計方法，這些基本的設計方法不僅適用於計算機科學，而且適用於電氣工程、運籌學等領域；② 表示演算法。描述演算法的方法有多種形式，例如自然語言和演算法語言，各自有適用的環境和特點；③確認演算法。演算法確認的目的是使人們確信這一演算法能夠正確無誤地工作，即該演算法具有可計算性。正確的演算法用計算機演算法語言描述，構成計算機程序，計算機程序在計算機上運行，得到演算法運算的結果；④ 分析演算法。演算法分析是對一個演算法需要多少計算時間和存儲空間作定量的分析。分析演算法可以預測這一演算法適合在什麼樣的環境中有效地運行，對解決同一問題的不同演算法的有效性作出比較；⑤ 驗證演算法。用計算機語言描述的演算法是否可計算、有效合理，須對程序進行測試，測試程序的工作由調試和作時空分布圖組成。

常見的演算法有排序，樹，圖等相關演算法

C. 編程語言里的演算法是函數的演算法嗎

演算法是解決一個實際問題的有效的步驟、方法。寫程序、函數，依據這種方法進行。比如，排序中的冒泡法，「依次比較兩個數，如果他們的順序與要求的順序相反，就互換位置」，這句話，就是演算法。定義數組、變數，用某種程序設計語言，將這種演算法變成實際可以使用的程序、函數，就是編程了。
演算法是通用的，本質上與使用哪種語言無關的。

D. 編程的5種基礎演算法

1、遞歸演算法：在程序中不斷反復調用自身來達到求解問題的方法。遞歸演算法代碼簡潔、可讀型號，但是並沒有減少代碼規模好節省內存空間。

2、快速排序演算法：快速排序是由東尼·霍爾所發展的一種排序演算法。在平均狀況下，排序n個項目要Ο(nlogn)次比較。在最壞狀況下則需要Ο(n2)次比較，但這種狀況並不常見。事實上，快速排序通常明顯比其他Ο(nlogn)演算法更快，因為它的內部循環（innerloop）可以在大部分的架構上很有效率地被實現出來。

3、二分查找演算法：二分查找演算法是一種在有序數組中查找某一特定元素的搜索演算法。搜素過程從數組的中間元素開始，如果中間元素正好是要查找的元素，則搜素過程結束；如果某一特定元素大於或者小於中間元素，則在數組大於或小於中間元素的那一半中查找，而且跟開始一樣從中間元素開始比較。

4、遞推演算法：是一種理性思維的代表，根據已有的數據和關系，逐步推導而得到結果。根據已知結果和關系，求解中間結果，判斷是否達到要求，如果沒有達到，則繼續根據已知結果和關系求解中間結果；如果達到要求，則表示找到了一個正確的結果。

5、分治演算法：將一個計算復雜的問題分為規模較小、計算簡單的小問題求解，然後綜合各個小問題，得到最終問題答案。確定一個規模為n的難解決問題難以直接解決。將該問題分解為m個規模較小的子問題a，a們之間相互獨立，與原問題形式相同。遞歸地解決這些小問題，即一個一個解決。然後，將各子問題的解合並到原問題的解。

E. 計算機編程的演算法是什麼意思

演算法，對應的英文單詞是algorithm，這是一個很古老的概念，最早來自數學領域，是用於解決某一類問題的公式和思想。

計算機科學領域的演算法，本質是一系列程序指令，用於解答特定的運算和邏輯問題。一般運用時間復雜度和空間復雜度來衡量演算法好壞。

學習演算法，不需要死記硬背那些冗長復雜的背景知識、底層原理、指令語法，需要做的事零五演算法思想、理解演算法對內存空間和性能的影響，以及開動腦筋去尋求解決問題的最佳方案。

數據結構是演算法的基石，是數據的組織、管理和存儲的格式，其目的是為了高效地訪問和修改數據。數據結構的組成方式有：線性結構、樹、圖等。有了數據結構這個舞台，演算法才可以盡情舞蹈，所以在學習演算法之前最好先系統學習數據結構。在解決問題時，不同的演算法會選用不同的數據結構。例如排序演算法中的堆排序，利用的就是二叉堆這樣一種數據結構。

F. 編程演算法是什麼

1. 編程演算法是對特定問題求解過程的描述，是一系列有限指令的序列，每條指令執行一個或多個操作。
2. 簡單來說，演算法是為了解決某個特定問題而設計的確切、有限的操作步驟，並且能在有限的操作步驟內完成任務。
3. 演算法的核心特性之一是有窮性，這意味著演算法必須在有限的步驟內結束，否則它就不是一個有效的演算法。
4. 演算法的時間復雜度是指執行演算法所需的時間資源，通常表示為問題規模n的函數f(n)，記作T(n)=Ο(f(n))。
5. 漸進時間復雜度描述了隨著問題規模n的增加，演算法執行時間的變化趨勢，與f(n)的增長率正相關。
6. 演算法的空間復雜度是指執行演算法所需的存儲空間資源，其計算和表示方法類似於時間復雜度。
7. 與時間復雜度相比，空間復雜度的分析通常要簡單得多，因為它不涉及演算法執行的時間變數。