⑴ glicko和elo這兩個游戲排名演算法的區別在哪裡
簡而言之，Glicko演算法引入了置信度/評級可靠性概念，以處理玩家長時間未參加比賽的情況。這解決了ELO系統無法有效處理此類情況的問題。
以兩位玩家A和B為例，他們的ELO分數分別為2000和1800。根據ELO系統的計算公式，玩家A在這場比賽中獲勝的預期概率約為76%。若玩家A獲勝，雙方分數將調整，具體取決於K值，K值與玩家經驗、表現相關。K值為32時，玩家A的ELO分數將上升8分，玩家B下降8分。
在Glicko系統中，除了排名分數，還需考慮評級可靠性。假設玩家A和B初始Glicko分數分別為2000和1800，RD分別為30和50。玩家A實力穩定，而玩家B可能波動較大。若A獲勝，雙方RD降低，表示實力更加穩定。根據比賽結果與預期勝率，排名分數變動。玩家A分數可能上升較少，玩家B則下降較多，因RD較高的一方輸球可能意味著之前的分數被「高估」。
⑵ 什麼是游戲2048的最佳演算法
當可下或可右時，下右下右……；
跳出1時進行判斷：是否最右列滿，是則3，否則4
若可上下，上下；
若不可，左右；
若可左右，左右；
若不可，上下；
如此循環
算是比較穩定的方法，性價比很高，不過應該不是最佳的