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演算法規范數據管理

發布時間:2024-10-16 10:50:43

A. 數據的組織和管理會影響程序執行的效率嗎

程序執行的效率跟演算法有關,而一個演算法的優劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量。
1、空間復雜度是指演算法在計算機內執行時所需存儲空間的度量
2、一般情況下,演算法中基本操作重復執行的次數是問題規模n的某個函數,用T(n)表示,若有某個輔助函數f(n),使得當n趨近於無窮大時,T(n)/f(n)的極限值為不等於零的常數,則稱f(n)是T(n)的同數量級函數。記作T(n)=O(f(n)),稱O(f(n)) 為演算法的漸進時間復雜度,簡稱時間復雜度。
在各種不同演算法中,若演算法中語句執行次數為一個常數,則時間復雜度為O(1),另外,在時間頻度不相同時,時間復雜度有可能相同,如T(n)=n2+3n+4與T(n)=4n2+2n+1它們的頻度不同,但時間復雜度相同,都為O(n2)。
按數量級遞增排列,常見的時間復雜度有:
常數階O(1),對數階O(log2n),線性階O(n),線性對數階O(nlog2n),平方階O(n^2),立方階O(n^3),...,
k次方階O(n^k),指數階O(2^n)。隨著問題規模n的不斷增大,上述時間復雜度不斷增大,演算法的執行效率越低。

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