① 常用的數據挖掘演算法有哪幾類
常用的數據挖掘演算法分為以下幾類：神經網路，遺傳演算法，回歸演算法，聚類分析演算法，貝耶斯演算法。
目前已經進入大數據的時代，所以數據挖掘和大數據分析的就業前景非常好，學好大數據分析和數據挖掘可以在各個領域中發揮自己的價值；同時，大數據分析並不是一蹴而就的事情，而是需要你日積月累的數據處理經驗，不是會被輕易替代的。一家公司的各項工作，基本上都都用數據體現出來，一位高級的數據分析師職位通常是數據職能架構中領航者，擁有較高的分析和思辨能力，對於業務的理解到位，並且深度知曉公司的管理和商業行為，他可以負責一個子產品或模塊級別的項目，帶領團隊來全面解決問題，把控手下數據分析師的工作質量。
想要了解更多有關數據挖掘演算法的信息，可以了解一下CDA數據分析師的課程。課程教你學企業需要的敏捷演算法建模能力，可以學到前沿且實用的技術，挖掘數據的魅力;教你用可落地、易操作的數據科學思維和技術模板構建出優秀模型，只教實用干貨，以專精技術能力提升業務效果與效率。點擊預約免費試聽課。