基於孿生網路的跟蹤演算法框架

㈠ python需要學習什麼內容

Python的學習內容還是比較多的，我們將學習的過程劃分為4個階段，每個階段學習對應的內容，具體的學習順序如下：

Python學習順序：

①Python軟體開發基礎

• 掌握計算機的構成和工作原理

• 會使用Linux常用工具

• 熟練使用Docker的基本命令

• 建立Python開發環境，並使用print輸出

• 使用Python完成字元串的各種操作

• 使用Python re模塊進行程序設計

• 使用Python創建文件、訪問、刪除文件

• 掌握import 語句、From…import 語句、From…import* 語句、方法的引用、Python中的包

②Python軟體開發進階

• 能夠使用Python面向對象方法開發軟體

• 能夠自己建立資料庫，表，並進行基本資料庫操作

• 掌握非關系資料庫MongoDB的使用，掌握Redis開發

• 能夠獨立完成TCP/UDP服務端客戶端軟體開發，能夠實現ftp、http伺服器，開發郵件軟體

• 能開發多進程、多線程軟體

③Python全棧式WEB工程師

• 能夠獨立完成後端軟體開發，深入理解Python開發後端的精髓

• 能夠獨立完成前端軟體開發，並和後端結合，熟練掌握使用Python進行全站Web開發的技巧

④Python多領域開發

• 能夠使用Python熟練編寫爬蟲軟體

• 能夠熟練使用Python庫進行數據分析

• 招聘網站Python招聘職位數據爬取分析

• 掌握使用Python開源人工智慧框架進行人工智慧軟體開發、語音識別、人臉識別

• 掌握基本設計模式、常用演算法

• 掌握軟體工程、項目管理、項目文檔、軟體測試調優的基本方法

互聯網行業目前還是最熱門的行業之一，學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的，發展前景非常好，普通人也可以學習。

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㈡ 企業網路面臨的主要威脅

當今的中小企業與較大型的企業組織一樣，都開始廣泛的利用信息化手段提升自身的競爭力。信息設施可以有效提高中小企業的運營效率，使中小企業可以更快速的發展壯大。然而在獲得這些利益的同時，給許多大型企業造成重大損失的信息安全問題同樣也在困擾著中小企業群體。雖然中小企業的信息設施規模相對較小，但是其面臨的安全威脅卻並不比大型企業為少。我們下面就來看一看中小企業在信息安全方面的幾點主要需求。
防範惡意攻擊
對於利用互聯網接入來開展業務或者輔助工作的企業來說，駭客的惡意攻擊行為無疑是最令人頭痛的問題之一。已有大量報道和統計資料顯示企業正為形形色色的攻擊行為付出高昂的代價，而這些被曝光的案例尚只是冰山一角。
由於大多數企業擔心公布這些信息會對自身形象造成負面影響，所以我們相信仍舊有大量的信息安全事件沒有為大眾所知曉。而另一方面，因為很多企業沒有精力處理頻繁發生的攻擊事件，甚至大部分由於惡意攻擊造成的損失都沒有被正確估算。我們從一個側面可以了解到目前惡意攻擊已經演變到何等劇烈的程度，那就是現在企業對於駭客攻擊所持的態度。
僅僅是幾年前這些事件對於我們來說還是那麼的遙遠與神秘，而現在當網路發生問題時惡意攻擊已經成為一個主要的被懷疑對象了。在中小企業的信息環境里，攻擊行為相對來說並不特別猛烈，或者說小型的信息設施相對較少受到有針對性的、強度很大的攻擊。但是，目前的中小企業所選用的軟體產品存在著大量的安全漏洞，而針對這些漏洞的自動化攻擊工具已經相當的民間化了。
對於沒有受到過濾保護的網路節點來說，每時每刻都要承受大量網路攻擊的考驗。即使這些攻擊是漫無目的的，但仍有很大可能突破那些疏於管理的計算機設施。從某種程度上來講，這些不講究策略的攻擊者對中小企業的安全威脅要更大一些。
計算機病毒這樣的威脅更能體現這一問題。當下傳播最為廣泛的蠕蟲類病毒和很多攻擊程序一樣，利用系統的安全漏洞進行傳播，而且並沒有特定的感染目標。對於一些蠕蟲病毒來說，在一個小時的時間里就可以輕松的感染數以十萬計的計算機。為了解決網路攻擊方面的安全隱患，企業需要進行很多工作。
單純的應用安全防護產品是無法避免這類攻擊行為的，企業還必須執行補丁管理等輔助的安全管理措施。在中小企業中，進行這些工作有很多先天性的「阻礙」。資源不足、IT設施管理鬆散、員工行為隨意性較強等問題給信息安全工作提出了很大的挑戰。而作為應對的不僅僅是企業單方面的意識提高，更適合中小企業實際情況的安全防禦產品目前也存在著很大的空白。雖然近兩年涌現的很多整合式的信息安全設備在總體成本和易用性上提供了很多吸引中小企業的特性，但是還不足以解決目前中小企業在信息安全領域所遭受的困境。
誤用和濫用
對信息設施的誤用既像惡意攻擊的孿生兄弟又與其存在明顯的因果關系。因為我們探討的信息安全問題並不僅僅包括駭客行為所帶來的經濟及非經濟損失，只要對信息設施的運行造成障礙的行為都能夠被劃歸到信息安全范疇進行管理。
在很多時候，企業的員工都會因為某些不經意的行為對企業的信息資產造成破壞。尤其是在中小企業中，企業員工的信息安全意識是相對落後的。而企業管理層在大部分情況下也不能很好的對企業信息資產做出鑒別。從更高的層次來分析，中小企業尚無法將信息安全的理念融入到企業的整體經營理念中，這導致了企業的信息管理中存在著大量的安全盲點和誤區。
這類問題使得信息安全廠商不得不頻繁重申服務對於信息安全業務的重要性。這既可以看作是國內信息安全產業一種進步的表現，同時又體現出我們在信息安全理念建設方面的巨大差距。好在除了供應商之外，用戶也已經深刻的認識到同樣的問題，相信經過廣泛的培訓和教育，這種現狀可以被很好的改善。
除了對信息設施的錯誤使用之外，濫用的問題在近一段時間表現的更為突出一些，並且由於濫用問題更加模糊和難以界定，使企業在處理類似問題的時候頗顯捉襟見肘。雖然近年來被廣泛關注的P2P傳輸問題並不是一個典型的信息安全問題，但由於這些傳輸流量常常嚴重干擾企業的正常通信流量而且也存在著一些泄漏企業信息的風險，所以這確實是信息設施濫用問題的一個較好的示例。
從技術的角度處理P2P傳輸問題並沒有太大的難度，但是面對員工權利和隱私等方面的爭論，企業對P2P傳輸的管理問題已經上升到了道德問題的層次。在中小企業里，由於制度化管理方面的相對弱化，在處理信息設施濫用乃至誤用問題的時候會加倍艱難。這也是在中小企業環境中實施信息安全所迫切需要解決的問題。
總結
綜合上述的問題，中小企業的信息安全需求主要體現在迫切需要適合自身情況的綜合解決方案。隨著時間的發展，中小企業所面臨的安全問題會進一步復雜化和深入化。而隨著越來越多的中小企業將自己的智力資產建構在其信息設施基礎之上，對於信息安全的需求也會迅速的成長。我們所熱切希望的就是，在這種需求產生爆炸性膨脹的前夕，所有的廠商都准備好了足夠的武器去贏得這場戰爭。

㈢ 什麼叫編程函數他有什麼作用c++的結構是怎樣的

我下面說的就是函數的定義，如果你不能完全理解的話我建議你先看看下面的C語言結構，不然別人再怎麼給你解釋你也聽不明白：（

在某個變化過程中，有兩個變數x、y，如果給定自變數x一個值，那麼應變數有且只有一個變數與之對應，那麼我們稱y是x的函數。

人們對C++有許多不同的看法，保守的C++程序員堅持用其他語言創建COM組件，他們認為只有真正的程序員使用C++。另一方面，VB程序員認為C++是一種很難掌握和使用的語言，沒有必要增加編程時間和進行艱難的嘗試。Java程序員認為他們比C++程序員強，因為James Gosling(Java的發明者)吸收了許多語言(包括C++ )的優點發明了Java，本章和下一章的目的就是消除對C++的偏見和錯誤概念。

本章集中介紹用C++ 建立伺服器組件，不講述C++語言，如果想學C++ ，請參閱Ivor.Horton著的《Beginning Visual C++6》，Wrox 出版，書號為ISBN 1-861000-88-X。

本章的主要內容有：

? C++簡史。

? 使用C++原因。

? 從VB移植到C++。

? ATL、STL和MFC介紹。

? 建立一個COM組件。

? 錯誤處理與調試。

更重要的是應該記住，現在，不只是在用C++建立組件，可以使用Visual C++中可用的任何工具，使得建立過程更加容易。先從C++的起源談起。

17.1 C++語言

在決定是否使用C++語言之前，最好是搞清楚這種語言的實質，讓我們看一下C++的歷史和現狀。

17.1.1 C++簡史

剛開始形成的是C語言，那些想建立更快更有效的代碼的程序員非常欣賞C語言，有一位名叫Bjarne Stroustrup的人卻不滿足於僅僅是生產快速代碼，他想創建面向對象的C語言編程。他開始對C語言的內核進行必要的修改，使其能滿足面向對象模型的要求。C++從此產生。

Bjarne Stroustrup是C++的最初設計者和實現者。它自誕生以來，經過開發和擴充已成一種完全成熟的編程語言。現在C++已由ANSI、BSI、DIN、其他幾個國家標准機構和ISO定為標准。ISO標准於1997年11月4日經投票正式通過。

C++標准演變了許多年。C++模板是近幾年來對此語言的一種擴展，模板是根據類型參數來產生函數和類的機制，有時也稱模板為「參數化的類型」。使用模板，可以設計一個對許多類型的數據進行操作的類，而不需要為每個類型的數據建立一個單獨的類。標准模板庫(Standard Tempalte Library，STL )和微軟的活動模板庫(Active Tempalte Library，ATL )都基於這個C++語言擴展。

C++標准可分為兩部分， C++語言本身和C++標准庫。C++標准庫對於Visual C++是相當新的，實際上微軟只是在發布Visual C++ 5.0時去除了一些「bug」。標准庫提供了標準的輸入/輸出、字元串、容器(如矢量、列表和映射等)、非數值運算(如排序、搜索和合並等)和對數值計算的支持。應該說， C/C++包含了相對少的關鍵字，而且很多最有用的函數都來源於庫，C++標准庫實現容器和演算法的部分就是STL。

STL是數據結構和演算法的一個框架，數據結構包括矢量、列表和映射等，演算法包括這些數據結構的查找、拷貝和排序等。1994年7月，ANSI/ISO C++標准委員會投票決定接受STL為C++標准庫的一部分，這個建議是根據Alex Stepanov、Meng Lee和David Musser這三人的編程和軟體庫研究提出的。STL的產生是為了滿足通用性的設計目標，而不是為了提高性能。

那麼微軟對C++標準的態度怎什麼樣？微軟運行VC++與Plum-Hall C++，想比較得到的分數在92%和93%之間。為什麼不是100%的一個原因是跟蹤這個標准並同時建立一個編譯器比較困難，微軟也考慮了對現有編碼兼容的重要性，有時他們不得不偏離標准以保持這個兼容性。

17.1.2 使用C++的原因

應該有充分的理由使用C++創建伺服器組件，而不只是為了給上司一個好印象才使用C++。如果以前沒用過C++，你必須要盡力學習。

1. 性能

性能有個兩方面，演算法速度和機器代碼效率。一個演算法可以定義為數據通過系統的概念化的路徑，它描述一些點，在這些點上，數據能夠被操作並可轉換產生某個結果。例如，一個演算法定義為獲取一個字元串，計算字元串中的字元個數，並作為結果返回的過程。演算法與

語言是獨立的，所以在編程之前必須設計演算法，編寫一個快速程序的第一個步驟是設計良好的演算法，能以最少的操作步驟得出問題的答案。第二個步是選擇語言，這也影響程序的速度。

從性能的角度考慮，用匯編語言編寫程序是最佳的選擇，它是計算機能理解的自然語言。但是，幾乎沒有人用匯編語言編寫完整的程序，因為這樣做極其乏味。另一個最佳的選擇是C語言。然而，由VC++提供的所有工具都產生C++，而不是C。使用VC++的向導可以生成大量的使用代碼，而不必人工地編寫代碼。從編寫程序的難易程度和程序的性能綜合考慮， C++是最佳的選擇。

C++性能良好，因為它被編譯為機器代碼。對於VBScript和Java等語言，代碼在運行時由程序解釋，而且每次運行程序時都要將代碼轉換為機器碼，這樣做效率比較低，不僅僅是已編譯過的C++程序運行得較快，而且微軟C++編譯器已存在多年。這意味著微軟的編譯器程序員已經把許多優點集中到編譯器上，以致於它能產生非常高效的機器碼。因為C++是編譯語言，而且非常自然，比VB更接近機器代碼，所以由C++編譯器產生的代碼一定比VB的編譯代碼效率更高。

2. 錯誤處理

一個好的程序與一個偉大的程序的區別就是其是否具有良好的錯誤處理支持。實際上，如果在實現中首先進行錯誤處理，而不是在最後才進行，那麼整個程序的開發和測試過程會更加完美。但是，錯誤處理只能與語言所支持的內容相一致。

VBScript具有基本的錯誤處理支持功能。在默認情況下，不能捕獲VBScript中的錯誤。每次懷疑產生錯誤時，要調用On Error Resume Next功能，並檢查Error對象。

而C++中的錯誤處理比較好，這是因為有「異常處理」，本章的後面部分將詳細介紹。

3. 最小的依賴性

正如上面所說，C++是一種編譯語言，即C++代碼在執行之前已轉換為機器碼。只要此代碼不依賴於外部的動態鏈接庫(DLL)，C++就可以在不需要安裝額外程序的情況下移動到運行同樣操作系統的其他機器和微處理器上，而移動Java程序時需要先安裝Java運行期庫。

4. 利用現有的代碼

由於C和C++已經存在許多年了，現在有許多可利用的代碼，你的伺服器組件可以使用現有的C/C++代碼或庫。例如統計庫和到老系統的C介面。

5. 最大化COM特徵

COM與C++很接近，實際上， Don Box(COM的權威)在他的《Essential COM》一書的第一章寫道：「COM就是更好的C++」。他說明了COM規范是如何從C++語言規律中產生出來的。通過理解C++，會對COM有更深的理解。

某些語言不能利用所有的COM特徵，而在C++中，幾乎可以使用所有的COM特徵。

17.1.3 不使用C++的原因

知道什麼時候使用C++是重要的，同樣，知道什麼時候不使用C++也是重要的。想像一下那些長期維護代碼的人，如果他們中沒有一些C++程序員支持C++，那麼開發者們不得不把眼光轉向另外一些他們熟悉的語言。

改變C++組件時，為了看到這些改變的結果，必須重新編譯該組件代碼，這會花費很長的開發時間。C++不能像ASP頁面代碼那樣，只使用記事本，改變代碼的一行，重新裝載而得到結果。因此，如果某些工作需要經常變化(如原型)，不要用C++。

在C++中，對一些致命的錯誤不能獲得更多的保護，寫一個使組件崩潰的代碼是很容易的。這是為了提供快速代碼而付出的代價， C++不會停下來去檢查代碼是否按設計運行能否使程序不崩潰依賴於開發者的技巧。如果在這方面花的時間較少或剛剛學習C++，最好不要使用C++。等到已經意識到C++中所有容易犯的錯誤，而且在檢測組件之前花了許多時間，才可以使用C++，如果想很快、很容易地建立一個組件，而且也不考慮該組件的執行速度，那麼使用VB吧！

17.1.4 把ASP技巧轉到C++上

學習新東西的最好方法就是利用現有的技巧。對於ASP開發者來說，已經學習了C++所要求的許多技巧，特別是，JScript語法和ActiveX或COM的面向對象編程的概念。

1. JScript

大部分ASP開發者都用JScript在瀏覽器上使用DHTML。JScript的語法與C非常相似，所以，如果懂得JScript，那麼就懂得基本的C語法。當然，只是C++語法的子集。C++有許多額外的語法來支持面向對象編程，這就是我們下一步要做的。

2. 面向對象編程

如果你在VB中使用過類(class)，則對任何COM對象和文檔對象模型(Document ObjectModel，DOM )都應熟悉，因為已經有了面向對象編程(OOP)的概念。在前面已經說過， C和C++的區別是C++支持面向對象編程。

㈣ 入侵檢測與網路審計產品是孿生兄弟嗎

我們常見的樓宇監控，在保安值班室內有一個大電視牆，工作人員實時在看的，屬於IDS類型，監控系統需要人的實時參與，發現異常，及時報警、處理。公共場合內銀行的ATM機前有錄像系統，屬於審計類型的產品，當需要查看是誰在什麼時間進行的操作時，調出時的記錄，進行取證。 從表面上看，兩個產品都採用了網路的「攝像」，對網路信息抓取並分析，其實兩個產品技術出自「同源」---系統的日誌分析，好象一對孿生的兄弟;「龍生九子，各有不同」，後天環境的不同，兩個產品功能屬性大不相同。 一、 「遺傳」特性 IDS需要對入侵行為及時檢測並做出判斷;審計需要對用戶行為全程記錄，兩者好象「風牛馬不相及」，要說相似，是因為他倆共同的「祖先」，從對主機日誌的分析技術發展起來的，隨著安全目標的不同，一個注重事件的「關聯分析」，一個注重事件的事後重現，雖然後來兩者差距越來越大，但其技術與產品還有很多相似點，下面我們總結了幾點： 1) 產品設計架構 IDS與審計產品都是安全分析類產品，採用「並聯」在網路上的方式，不影響業務的性能。在產品的設計架構上基本相同，分為控制中心、資料庫、控制台、數據收集引擎幾個部分，採用分布式的部署方式。 2) 信息獲取 從網路上信息收集方式 典型的方式就是網路鏈路的埠鏡像(若是光鏈路也可以用分光設備)，就是把正常網路的通訊信號(數據)復制一份給鏡像設備。圖中藍線是IDS的信息收集，紅線是審計的信息收集。多對一的鏡像也可以根據產品的部署情況採用單獨的數據收集引擎，根據流量採用一對一鏡像，或多對一鏡像。 從主機上信息收集方式 在主機上收集信息一般要安裝Agent軟體，也可以通過Syslog、SNMP等通訊協議從主機中獲取。主機IDS技術的早期也是對系統的日誌進行分析，後來發展到對主機的進程、狀態進行監控;主機的系統操作日誌、安全日誌，資料庫上的操作日誌，也同樣是審計系統的數據來源。 3) 業務識別技術 收集到的信息需要進一步處理，從網路鏡像來的數據包，首先要還原成通訊協議，定位到具體的通訊連接，也就是我們常說的業務識別技術。IDS與審計的業務識別技術基本是相同的。 無論是分析是否為入侵，還是要記錄用戶的行為過程，識別出用戶具體在做什麼都是必然的。

㈤ 學習python的話大概要學習哪些內容

想要學習Python，需要掌握的內容還是比較多的，對於自學的同學來說會有一些難度，不推薦自學能力差的人。我們將學習的過程劃分為4個階段，每個階段學習對應的內容，具體的學習順序如下：

Python學習順序：

①Python軟體開發基礎

• 掌握計算機的構成和工作原理

• 會使用Linux常用工具

• 熟練使用Docker的基本命令

• 建立Python開發環境，並使用print輸出

• 使用Python完成字元串的各種操作

• 使用Python re模塊進行程序設計

• 使用Python創建文件、訪問、刪除文件

• 掌握import 語句、From…import 語句、From…import* 語句、方法的引用、Python中的包

②Python軟體開發進階

• 能夠使用Python面向對象方法開發軟體

• 能夠自己建立資料庫，表，並進行基本資料庫操作

• 掌握非關系資料庫MongoDB的使用，掌握Redis開發

• 能夠獨立完成TCP/UDP服務端客戶端軟體開發，能夠實現ftp、http伺服器，開發郵件軟體

• 能開發多進程、多線程軟體

③Python全棧式WEB工程師

• 能夠獨立完成後端軟體開發，深入理解Python開發後端的精髓

• 能夠獨立完成前端軟體開發，並和後端結合，熟練掌握使用Python進行全站Web開發的技巧

④Python多領域開發

• 能夠使用Python熟練編寫爬蟲軟體

• 能夠熟練使用Python庫進行數據分析

• 招聘網站Python招聘職位數據爬取分析

• 掌握使用Python開源人工智慧框架進行人工智慧軟體開發、語音識別、人臉識別

• 掌握基本設計模式、常用演算法

• 掌握軟體工程、項目管理、項目文檔、軟體測試調優的基本方法

想要系統學習，你可以考察對比一下開設有IT專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能，南京北大青鳥、中博軟體學院、南京課工場等都是不錯的選擇，建議實地考察對比一下。

祝你學有所成，望採納。