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工程與演算法哪個吃香

發布時間:2022-04-13 05:45:38

① 軟體工程和計算機科學與技術哪個好一點

1、軟工是中國特色的專業,呵呵,老於說的。國外其實是沒有這個專業特別分出來的,應為它根本就是屬於計算機科學的一個方向而已。 那麼最大的不同在於:軟體工程的方向就限定在了軟體的方向,主要的課程是程序設計,而搞軟體是現在比較吃香的,因此把軟體提出一個工程的概念也是無可厚非的。而計算機科學與技術的范圍則更廣一些,學的內容也更寬泛,它不僅涉及到程序設計一些軟體的語言和內容,也涉及到諸如單片機、數字邏輯一些底層和硬體方面的知識。概括起來就是計算機科學學的內容更加寬泛,更全面,選擇餘地更大,而軟工則是對軟體學得更精深。2、計算機和軟體如果本科出來,除非你的技術非常純熟,在學校做的項目也足夠多,那麼你才能找到一份不錯的工作,否則什麼年薪十萬都是扯淡。所以建議還是讀研。就目前國內形式來講,軟工的薪水應該是不錯的,研究生出來一般能上10萬,基本功扎實的話,學計算機專業的選擇軟體的也比較多,軟體方向成為一種當下的趨勢。3、計算機專業和軟體專業一般是掛鉤的,因為軟體本來就是計算機專業的分支。所以一般只有計算機的綜合排名,米有軟體的單獨高校排名。因為計算機這個專業太熱,所以幾乎每所學校都開設了這門專業。因此,名氣大的,綜合實力強的學校計算機這個專業也不會差到哪裡去。 這里列幾所:清華大學(當然是最好的),退而求其次還有上海交大,浙大,哈工大,北郵,南京大學,武大這些傳統名校。當然,我的母校天津大學這幾年也呈上升態勢,雖不及上幾所學校,但是作為工科老牌大學,加上這幾年國家千人計劃諸如著名的江建民教授的回歸,使得計算機專業的實力也在穩步提升。4、就業來講:純搞IT,軟工出來能當軟體工程師和程序員。計算機專業如果搞硬體,則能選擇諸如IBM和一些PC製造商。當然,計算機專業和其他專業諸如金融結合很緊密,以後也能往銀行和證券行業進軍。計算機就業口徑寬,市場分析,決策,和其他學科交叉多。和生物有生物計算機、和地理由地理信息系統。所以就業選擇還是很多的,只要底子厚,基本功扎實。說了這么多,只要你有興趣,選擇計算機沒錯。當然,高中就可以打基礎了,我的許多同學就是高中就學了BASIC莪參加NOI的一些選手,所以,加油吧。

② 土木工程和計算機專業哪個有前景

計算機專業。

關於就業形勢與發展前景,計算機科學與技術專業應該是工科方面就業率比較高的專業之一了。基本上能順利畢業的用戶都能找到一份比較滿意的工作,而且不論是考研深造還是本科就業,計算機科學與技術專業都具備得天獨厚的優勢。

土木工程專業在所有專業中,就業排名第29,在工學類中,就業排名第6,長期以來,土木工程專業的畢業生就業率一直名列前茅,土木工程專業大體可分為道路、橋梁工程與建築工程兩個不同的方向,在職業生涯中,這兩個方向的職位既有大體上的統一性,又有細節上的具體區別,學生在選擇時要注意。

(2)工程與演算法哪個吃香擴展閱讀:

注意事項:

在進行專業課的復習時,應該密切的結合這些筆記和歷年考研題目進行,這樣可以節省很多的精力,將其投入到基礎課的復習中去,爭取全面的提高。

計算機的很多課程都是可以未來的一個就業方向,如Java、C++、軟體開發等都在是一個就業方向。

如果確定學習方向比較遲,在學習上的時間也會相對減少,因為時間上的不足導致在畢業的時候可能還沒有完全學完跟完成項目。畢竟大學的課程、考試也不少為了有更多的學習時間所以要盡快確定學習方向是非常重要的。

③ 演算法和開發崗相比,哪個前景更好呢

這兩個崗位的工作內容我都接觸過,目前我帶的大數據團隊中既有演算法工程師也有開發工程師,所以我說一說這兩個崗位的區別,以及未來的發展方向。

演算法設計與演算法實現
通常涉及到演算法的崗位有兩個,分別是演算法設計和演算法實現,現在有不少團隊把這兩個崗位進行合並,做演算法設計的同時也要負責實現。但是也有一些團隊是分開的,做演算法設計的不管實現過程。
演算法崗位門檻是很高的,人才也是稀缺的,總體發展空間很好。還有一點演算法崗位的不可替代性強,如果有機會去演算法崗建議是去的,一般學歷要求在碩士,Java本科大專都是可以的哈。從工作的復雜性上來說,演算法工程師的工作強度還是比較大的,但是演算法工程師的職業周期也比較長。
演算法崗主要是在於如何量化我們的產出,寫代碼做開發非常簡單。你完成了一個任務或者是項目,有了經驗之後,這是在簡歷上實打實的東西。很多演算法工程師最終成長為企業的首席科學家,或者是首席技術官等崗位,可以說演算法工程師的發展前景還是非常不錯的。
開發崗位
軟體團隊的大部分崗位都是開發崗位,有前端開發、後端開發、移動端開發等,可以說大部分程序員做的都是開發崗的工作。
與演算法崗位不同的是,開發崗位人數多,佔比大,而且大部分開發崗位的職業周期都比較短,一般開發崗位在做到一定年齡(比如35歲)之後都會轉型。一部分會轉向項目經理等管理崗位,一部分會轉型做架構師,還有一部分轉型為行業咨詢專家等,當然,也有一部分開發人員轉型為演算法工程師。
一個優秀的開發者不是網上說的那樣吃青春煩的,每一個崗位都會有自己的未來職業發展。開始確實是青春飯,因為大多數人不懂如何提升自己在公司當中的潛在價值,或者不知道如何更加聰明的完成任務。
其實兩個崗位沒有什麼可比性。聊聊這兩個崗位的突出項,開發門檻不很高的,演算法就相對高一些,因為涉及大數據人工智慧等等。現在做演算法的話,5年左右基本會成為專家,給別人講,因為大多數的人是不太懂演算法的,所以會覺得你很牛。收入上來說,演算法的收入是高於開發的。創業的話,大白話就是演算法其實是更容易給別人講故事的,而且相對產品來說,演算法是更容易形成產品的。

④ 演算法工程師與游戲研發工程師哪個更有前景,薪水,職業

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⑤ 演算法工程師和軟體工程師相比較哪個發展會好些

我認為演算法工程師好些
因為現在軟體工程師超多,做1個軟體有很多軟體輔助,非常簡單(比如:VB 傻瓜都會)。再說你做1個軟體不到1個月就會落後別人,你想像以前好多軟體,現在都不用了!
而演算法工程師全靠能力,思維,很難學習,但學會的你不僅可以編軟體,還可以搞黑客,如果你是學生,你參加了這種競賽可以保送上大學,免費出國!

⑥ 你覺得演算法工程師的就業前景如何

隨著大數據和人工智慧領域的不斷深入發展,自然語言處理、機器學習等方向成為求職的大熱門,演算法工程師也自然而然成為目前最炙手可熱的崗位。雖然演算法工程師一直被頻頻提及,但是許多人對這個崗位的了解還知之甚少。那麼演算法工程師究竟是做什麼的?發展前景怎麼樣呢?

由於演算法工程師對於知識結構的要求比較豐富,同時演算法工程師崗位主要以研發為主,需要從業者具備一定的創新能力,所以要想從事演算法工程師崗位往往需要讀一下研究生,目前不少大型科技企業對於演算法工程師的相關崗位也有一定的學歷要求。

⑦ 演算法工程師未來的發展方向35歲以後呢

技術能力是技術人員的立身之本。站在演算法的角度,這里的技術能力主要是演算法應用能力,包括閱讀論文、演算法實現、工程化以及相關文檔的撰寫。
技術人員常見的一個認知誤區是技術大於一切,認為只要技術做好了,就應該得到認可或獎勵。事實上,技術在大多數情況下只是商業中的一環,技術做得好不能確保商業上的成功。
以自營電商為例,技術人員做一款功能強大的購物APP不難,但同時必須有商品研發、供應鏈和物流配送才能完成一個極小的商業閉環。此外,要想商品賣得好得有市場和運營團隊一起發力。在這樣的背景下,購物APP只是諸多商業環節中的一個節點,因此僅僅依賴軟體研發技術顯然不足以實現商業上的成功。好的技術團隊必須始終圍繞各商業環節,有能力定位問題,並研發工具有效地解決問題。
作為演算法工程師,在立項和需求評審時,需要有能力評估項目為業務帶來的價值以及演算法在整個項目中的價值,從而避免把精力浪費在「投入產出比」不高的事情上。如何做到這一步呢?除了有扎實的技術,還需要深入了解業務。
需要了解的業務知識包括(但不限於)商業模式、業務流程、業務限制以及與當前業務相關的技術等等。演算法工程師了解業務的另一個好處是洞察需求,解決問題的同時可以發現更多的技術問題,從而推動業務的進步。
技術人員最難跨越的是從技術能力到業務能力的提升。有兩方面原因:一是技術人員主觀上不太願意處理業務問題(扯皮的事情較多);二是技術人員晉升和跳槽時主要被考察的還是技術,因此業務能力在有些技術人員看來短期的收益不高。
架構能力是一種解決復雜問題的能力,它需要考慮業務的現狀和未來,把復雜問題分解成簡單問題,然後給出解決方案。與軟體架構相比,演算法架構更偏向業務,不僅要對業務進行建模和抽象,還要考慮工程實現,以便技術方案在實際業務中落地。因此,良好的技術能力和業務能力是演算法架構能力的基礎。
演算法相關的技術項目可能涉及到與其它技術工種的配合,例如:產品經理、數據分析、數據開發、前端、後端、測試、運維等。因此,演算法工程師設計的技術方案應該考慮到演算法模塊與其它技術模塊的解耦與協同。
演算法工程師做解決方案時應該從全局出發:一是技術上不僅考慮演算法而且還要考慮工程實現和產品化(切忌手裡有錘子,看什麼都是釘子的想法);二是從整體業務的角度考慮項目帶來的收益。例如,假設推薦系統的重構可以帶來推薦模塊的轉化率提升。那麼這件事情一定值得做嗎?我們還應該評估這個提升效果對大盤利潤的影響。如果對大盤利潤的提升有限,或許應該把精力投入在更有價值的項目中。

⑧ 演算法和工程,你說哪個重要

1.城建專業助理工程師任職資格證書說明取得相應的任職資格。 2.助理工程師證書也是以後晉升中級工程師或是高級工程師的依據。 助理工程師即是指初級職稱評定,助理工程師指符合國家相關規定,通過相關考試或符合條件職稱評定後

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