美團外賣演算法系統

❶ 美團外賣公開騎手配送時間演算法，具體是怎麼算的

具體就是根據他們行駛的公里數去計算的，從出餐取餐還有距離進行估算，把所有的情況估算出來，最後就是他們配送的一個時間。

人們對於外賣的依賴性逐日增加，相應地也提高了對外賣工作人員的要求，而關於爭議較大的預估送達時間邏輯，美團方面給出了模型預估時間和三層保護時間。

現代人的工作生活過於忙碌，尤其在一線城市節奏快到令人都有一種窒息感，人們沒有時間去做飯，在工作日大多叫的也是外賣，而在高峰時期，消費者和商家對於預估送達時間的認知都是比較模糊的，這產生了諸多糾紛事件，而作為夾在中間的外賣工作人員的權益該如何維護，也引發了人們的關注。美團作為較大的外賣網站，對於此爭議事件也給出了一套計算說法。

模型計算出的送達時間並不確切，在不同的時間段和防疫地區，對於送達時間上的要求也有所不同，為給騎手更寬裕的送餐時間，4種演算法中時間較長的將成為訂單頁面顯「預估到達時間」。

對於送外賣的糾紛，往往產生於消費者和外賣工作人員之間舉個例子，由於商家的出餐時間可能有些慢，外賣工作人員等拿到手中出發送達消費者指定地點的時候，已經超出了預估的送達時間，對於消費者來說他認為在下單的那一刻，外賣小哥就應該將餐點立馬送來，但卻忘記了將商家的出餐時間算進去。

❷ 美團公開外賣訂單分配演算法，具體是如何計算的

美團公開外賣訂單分配演算法，將會根據訂單配送距離，以及附近騎手位置，選擇一位距離最短，配送時間最優的騎手接單。同時還會根據騎手手中訂單量，合理安排送餐數量，保障騎手工作強度適中。如配送過程中，檢測到騎手出現狀況，還可以在途中進行轉單。

外賣的出現，極大方便了我們的生活，也正因為這樣，使得外賣小哥，成為了生活中，最常見到的一個身影。我們所點的每一單外賣，看似背後過程很簡單，商家出餐騎手送餐，實則背後有大量科技含量存在。

每一單外賣背後，都有大數據演算法的功勞。了解到背後故事，不得不讓人感嘆，科技的力量真強大。

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❹ 美團餓了么的演算法陷阱：騎手收入越漲越少，平台抽成越漲越多

比外賣速度，恐怕世界上沒有一個國家能與中國抗衡。

在過去的十年中，資本為了搶占外賣市場份額，他們不斷發出「搶灘行動」「冬季戰役」等補貼大戰。當硝煙散去，美團、餓了么踩著一堆「屍骨」爬了出來，幾乎瓜分整個外賣市場。

美團、餓了么研究出一套行之有效的演算法，對超過700萬的外賣騎手進行細致考核。他們希望不斷削減外賣所需要的時間，提升用戶的滿意度，從而提升用戶的粘性和使用頻次。

現在中國的外賣速度和體驗，比過去任何階段都更好了。

論商業模式，用演算法提升效率無可厚非。但演算法的陰暗面也不斷顯露，外賣騎手為了更快配送、躲避平台懲罰，交通事故、猝死事件頻發，成為演算法中最大的受害者。

近日，市場監管總局等七部門聯合印發文件，明確要求不得將「最嚴演算法」作為考核要求，通過「演算法取中」等方式，合理確定訂單數量、准時率、在線率等考核要素，適當放寬配送時限。

這一文件出台，意味著美團餓了么的演算法霸權的時代結束了。在今後的商業競爭中，外賣平台除了用演算法提升效率，還應該承擔起更多 科技 向善的責任。

2008年，上海交通大學的一個宿舍里，研究生一年級的學生張旭豪情緒激動，他說自己要做一家150億美金的公司，這是汪淵第一次見到張旭豪，他後來回憶時說，「我覺得他（張旭豪）是神經病。」

但沒過多久，一個叫「餓了么」的本地生活服務平台上線，汪淵成了張旭豪的創業夥伴。在這五年前，大眾點評網成立。

這是外賣這門生意蠻荒時代的縮影。到今天，外賣服務的用戶規模已經超過4億，超700萬外賣騎手穿梭在城市的每個角度，奔向無數等待著用餐的用戶。

外賣這門生意，從出生起就註定會成為一塊大蛋糕—— 如果說剛需且高頻是這一商業模式得以成立的前提，那麼包括家庭戶數小型化、單身化、工作時間長等用戶畫像則提供了源源不斷的增長動力。

巨頭沒理由不染指。

2013年11月，本地生活服務平台美團正式進軍外賣業務；一個月後，淘寶緊隨其後，推出移動餐飲服務平台「淘點點」；次年5月，李彥宏攜網路外賣再度跟進。

接下來的2014年被稱為國內外外賣行業的真正元年，這年底，餓了么占據30.58%的市場份額、美團27.61%、淘點點與網路外賣各為11.2%、8.55%。

但巨頭也好，已佔據先發優勢的餓了么也罷，在這個格局未定、方興未艾的戰場里，沒人想做第二，於是一場圍繞用戶、騎手、商家、資本的競速戰拉開帷幕，再後來，這被稱為互聯網史上最慘烈的補貼大戰。

餓了么前員工李立勛後來接受媒體采訪時透露，「美團比我們補貼凶，最開始的時候一元兩元的補貼就頂天了。美團上來就是20元減10元，最狠的城市還有20元減19元。「他回憶， 2014年競爭最為激烈 的 時候，城市經理甚至要拎著現金直接去給到餐廳發補貼。

一組數據更能體現這場戰爭的慘烈。公開財報數據顯示，美團在2015年到2018年近4年內，都處於持續虧損的狀態，虧損總額合計1508億元，調整會計准則後，這一數字仍高達227億元。

即便在外賣大戰後期，巨頭也垂涎這塊蛋糕。

2018年4月，滴滴外賣在江蘇無錫正式上線，與美團、餓了么開啟「外賣大戰」。無錫一度聚集了近萬名滴滴騎手，有人坐20多個小時火車來「參戰」，還有便當店店長親自上陣送滴滴外賣。

為了應對對手，餓了么甚至打出「乾死美團、碾壓滴滴」的條幅。一時之間無錫人民成為全國羨慕的對象，有網友曬出外賣單，原價59.3，各種補貼打折之後，只要1.8元。

這也只是外賣大戰中的小陣仗，要知道，在外賣這個賽道上，網路糯米這種重量級選手都被乾死了。

滴滴短暫的出現，並沒有扭轉市場格局。

留在牌桌上的基本剩下美團與餓了么兩個玩家。 前瞻產業研究院數據顯示，2021年一季度主要外賣平台市場格局中，美團外賣佔比67.3%，餓了么佔比為26.9%，兩家合計占據著行業近九成份額，雙寡頭格局穩固。

雙寡頭格局已定，餓了么和美團的對手成了自己——邁過規模化增長的階段，圍繞用戶體驗與效率，連接著商家與用戶兩端的外賣騎手，成為了平台的核心競爭力。

調動著無數騎手的系統，在美團叫「超腦」，在餓了么叫「方舟」，他們被稱為實時智能配送系統。

在這個系統里，騎手接單是被系統最近選擇的、時間是被嚴格控制的、路線是被精心優化的，騎手們在這套系統里機器般運轉，無數個他們穿梭在城市裡每一條街道，維持著平台賴以留住用戶的「效率」。

速度，幾乎是效率唯一的衡量標准。

《人物》此前的報道中，有外賣員回憶稱，2016年到2019年，他曾三次收到美團平台「加速」的通知，3公里的送餐距離，從2016年1小時的最長時限，縮短到了2018年的38分鍾。

將時間拉回到2016年11月，美團王興在接受媒體采訪時就曾表示：「我們的口號是美團外賣，送啥都快」，他表示，美團的外賣平均28分鍾內會被送達，並認為這是一個很好的技術體現。

無論美團還是餓了么，留住用戶最核心也最直接的方式，無疑就是持續完善用戶體驗，外賣這一場景下，用戶擁有在商家端的選擇權，這層用戶體驗由他們自己決定。

騎手便成了唯一的變數，於是在演算法的支配下，他們跟著平台、系統不斷加速。

中國人民大學公共管理學院教授馬亮曾表示， 外賣行業實際上已經形成了「逐底競爭」，即不斷試探送達時間的底線指標。 把所有的競爭參數窮盡了後，壓力就被推到騎手那裡，導致騎手處於極限和超負荷的工作狀態。」

在這些躲不掉的演算法霸權面前，他們手機屏幕上的每一次倒計時，都成了「deadline」。與時間賽跑，成了他們的常態。否則，他們面臨的將是差評、罰款乃至被辭退。

於是外賣騎手在像機器一樣加速的過程中， 闖紅燈、超速、逆行這樣的事情不斷發生。

這個時候，他們賽跑的對象就不只是時間了。

上海交警曾統計，2017年上半年外賣配送行業發生交通事故76起，平均每2.5天有1名外賣員傷亡。

而今年1月，一位北京的餓了么外賣騎手，在他配送當天第34單外賣時猝死。當時，他的摩托車後座上，還放著4份沒送出去的外賣。

不幸的是，這樣的悲劇，每過一段時間就會上演。

在演算法霸權下，除了用戶，外賣平台成了最大的受益者。

眾所周知，當生產效率無法提升的時候，壓榨表現為盡可能地延長工人的工作時間。

外賣平台的壓榨，更多表現為提升效率。 讓機器提升效率，企業至少需要投入研發，讓人提升效率，只需要罰錢機制。

一切都是為了多接訂單，為了GMV和收入。

為了擴大市場佔有率，為了更高的GMV和收入，外賣平台的演算法越來越聰明，它們能把配送效率放在了第一的位置，通過數據來評價配送效率，如果騎手有能力提前送達，演算法就會認定效率還有提升的空間。

時間就這么擠出來了，更多的訂單也這么擠出來了。

在外賣平台尚未盈利的時期，GMV和收入都是估值的核心。即使尚在虧損當中，餓了么還是賣出了95億美元的高價，美團也以483億美元的估值成功上市。

直到現在， 外賣業務仍然是美團第一大收入來源，佔比超過一半，其他的業務更是基於用戶高頻使用外賣平台，具有較高的粘性才做起來的。

對騎手的極限壓榨也是為了更好的利潤。

一家製造企業的成本可以分為固定成本（比如固定資產的折舊）和可變成本，可變成本（比如造鞋的皮革、蒸包子的面）會隨著產出產品的數量的增加而增加，固定成本在一定的范圍內不會變。

這就意味著，生產出越多的產品，攤到每個產品上的固定成本越少，單個成本越低，毛利潤越高。

這就是邊際成本遞減形成的規模效應。

外賣行業里，企業付給勞務外包公司的錢或者給騎手的基本工資可以近似為固定成本，騎手每接一單掙到的錢對企業來說就是可變成本。

在這個過程中，人等同於機器。

以美團外賣為例， 從2017年到2020年，美團的每筆外賣收入從5.1元上漲至6.5元，增幅為27.5%，同時期的外賣交易成本，只上漲了10.6%，而如果把外賣交易成本中的騎手開支單獨拿出來，會發現騎手收入漲幅更低。

困在演算法中的騎手疲於奔命，為外賣平台搭建了一座座財富金山。而他們自己，並沒有得到相應的保障。

由於大量外賣騎手往往不跟外賣平台直接簽約，而是通過一些App跟第三方勞務公司簽約，從合同上看，騎手和勞務公司之間是勞務關系，但實際上勞務公司與騎手的關系十分鬆散。

平台用接單量、客戶投訴情況考核騎手，充當了「僱主」的角色。而一旦交通事故發生，平台卻躲在勞務公司背後，不用承擔任何責任。

在現行法律法規下，一旦騎手出了交通事故，承擔責任的往往是騎手個人，而不是外賣平台。

一個商業模式的成功，一家公司的成功，固然在於追求高市場份額、高利潤、高估值，但也在於對 社會 責任的承擔。往小了說，是創造就業機會、保障員工的福利，往大了說，是促進行業有序發展，推動行業進步。

曾經，我們崇拜的是福布斯上排行榜上的每一個人，現在我們更應推崇不只考慮效益，而是想著怎麼把路修到偏遠地區、把網路帶到山區的公司。

人，不能等同於生產要素； 科技 ，不能只為提高效率存在；而演算法，不應只成為企業賺錢的冰冷工具。

參考文獻：

❺ 美團公開外賣預估到達時間演算法規則，這種演算法和邏輯合理嗎

其實對我們來說，美團公開外賣預估到達時間演算法規則，這些規則是按照最優的路線來計算的。但是在實際的操作過程中這種演算法確實會加大外賣員的任務。而且要所謂的演算法最優選擇，也可能考慮到大多數平均的用時。所以在實際的送單過程中確實會不斷的壓榨騎手的時間成本，所以這種演算法本身來說能夠提高到達時間，但是整體上來說會加重外賣員的負擔，所以可以從以下幾個方面出發來看待是否合理。

3，美團的外賣預估到達時間，建立在數字模型的基礎之上的，但在實際過程中，可能會存在外界因素影響所以也會存在一些時間差。

其中我們會演算法和邏輯本身也會存在一些問題，由於是建立在大數據分析的基礎之上，所以對於一些數字模型來說，也確實會存在一些線路的差異。對於普通的外賣員來說也確實需要一定的時間差，但是這種時間如果不斷的縮小的話，勢必會增加外賣員騎手的成本，所以呀，也會加重負擔。

其實對我們來說，美團公開的外賣到達時間，本身也是採取數據分析進行大資料庫對比，所以建立的數字模型採取的是最優的方案。但是在實際的過程中也會加大外賣員的實際任務量，而且採取最優的方案也代表著外賣員誤差性不斷的減小，所以也會增加外賣員的任務量。