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數據預處理演算法濾波

發布時間:2024-11-11 02:08:37

Ⅰ EEGLAB系列教程4:在 EEGLAB 中預處理數據1

大家好,我是陳銳,今天要分享的是EEGLAB數據預處理的第一步——濾波與重參考。在實際數據分析中,原始數據通常需要進行預處理以去除雜訊和偽跡,保證信號的准確性。

首先,濾波是關鍵步驟。通過高通和低通濾波,我們可以選擇性地保留大腦神經元產生的腦電圖(EEG)信號。高通濾波可以去除線性趨勢,推薦先使用低通濾波(如30Hz),然後在第二次操作中應用高通濾波,避免斜率問題。在Tools → Filter the data → Basic FIR filter中,設定好高通截止頻率(0.1Hz),然後查看過濾後的數據光譜。

陷波濾波,即帶通濾波,常用於去除50Hz或60Hz的線路雜訊。在處理工頻信號對EEG信號的干擾時,這種技術非常有效。

接下來是重參考,這涉及到將EEG信號從特定的參考電極(如乳突)轉換到平均參考。在Tools → re-reference中,可以調用pop_reref函數,創建平均參考。在第一次操作時,會彈出窗口,確認是否將當前參考通道添加到平均參考中。之後,可以隨時選擇新的參考或撤銷操作。

如果在採集時使用了在線參考電極,需要將其添加到離線數據中,可以通過Edit → Channel location編輯通道,添加新通道並設置為參考,如Cz。最後,在重參考界面選擇保留舊參考,選擇所需的在線電極。

重參考數據時,可以考慮使用雙側乳突或在無窮遠處進行參考變換,以獲得更准確的信號表示。這一步完成後,數據預處理基本完成,為後續分析奠定了堅實基礎。

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