Ⅰ EEGLAB系列教程4：在 EEGLAB 中預處理數據1
大家好，我是陳銳，今天要分享的是EEGLAB數據預處理的第一步——濾波與重參考。在實際數據分析中，原始數據通常需要進行預處理以去除雜訊和偽跡，保證信號的准確性。
首先，濾波是關鍵步驟。通過高通和低通濾波，我們可以選擇性地保留大腦神經元產生的腦電圖（EEG）信號。高通濾波可以去除線性趨勢，推薦先使用低通濾波（如30Hz），然後在第二次操作中應用高通濾波，避免斜率問題。在Tools → Filter the data → Basic FIR filter中，設定好高通截止頻率（0.1Hz），然後查看過濾後的數據光譜。
陷波濾波，即帶通濾波，常用於去除50Hz或60Hz的線路雜訊。在處理工頻信號對EEG信號的干擾時，這種技術非常有效。
接下來是重參考，這涉及到將EEG信號從特定的參考電極（如乳突）轉換到平均參考。在Tools → re-reference中，可以調用pop_reref函數，創建平均參考。在第一次操作時，會彈出窗口，確認是否將當前參考通道添加到平均參考中。之後，可以隨時選擇新的參考或撤銷操作。
如果在採集時使用了在線參考電極，需要將其添加到離線數據中，可以通過Edit → Channel location編輯通道，添加新通道並設置為參考，如Cz。最後，在重參考界面選擇保留舊參考，選擇所需的在線電極。
重參考數據時，可以考慮使用雙側乳突或在無窮遠處進行參考變換，以獲得更准確的信號表示。這一步完成後，數據預處理基本完成，為後續分析奠定了堅實基礎。