智慧醫療方面最優演算法

1. 智能醫療的前景怎麼樣

最近幾年，人工智慧被炒的這么火，但大家一直都在大談特談無人駕駛、智能家居，卻在這些海市蜃樓中忘記了其實它們短時間內都難以落地，而忽略了在大數據時代就已經落地了的智能醫療。

現在，大數據已經被運用到智慧醫療方面，即讓患者就醫更方便、疾病診斷更加高效，以及醫療信息更加准確。更快速也更精準的在醫療行業進行多點落地。

大數據＋醫療發展現狀

目前國內智能醫療技術相對成熟，已有多家三甲醫院引入「人工智慧輔助診斷系統」，智能系統以機器人醫生的形象呈現在眾人面前，通過固定格式的問題和病人互動，根據症狀描述開具檢查單，檢查結果出來後，系統自動出具診斷結論，一線臨床醫生再對結論予以確認。

據小智君了解，機器人上周已經跟國內200多位醫學專家進行了PK，並取得時效上的明顯優勢。工作人員將100份患者數據輸入給機器人，現場連接天河超級計算機，4.8秒鍾完工。出乎意料的是，機器人的診斷與醫生的原始診斷達到100%吻合。

二、數據是發展的關鍵

數據是「醫療＋人工智慧」行業發展的關鍵。小智君認為，醫療與人工智慧結合的關鍵在於「演算法＋有效數據」。先進的演算法提升數據處理效率與識別准確率，而有效數據是先進演算法應用的基礎。

目前，深度學習等演算法的發展已經相對成熟，醫療數的「量」和「質」是阻礙人工智慧在醫療行業應用發展的主要原因。

三、智能診斷與醫學影像識別較為成熟

智能診斷與醫學影像識別是「人工智慧＋醫療」發展相對成熟的兩個領域。

目前，發展相對成熟的領域包括「智能診斷」和「醫學影像識別」領域，兩個領域的發展將分別提升「門診」和「影像科」醫療資源的供給，解決目前醫療行業嚴峻的供需矛盾。

小智總結

在醫療領域，大數據有著廣泛的應用空間，可以用在包括疾病預防、臨床應用、互聯網醫療等方面。可以說，醫療大數據是未來醫療領域的發展趨勢。目前，在醫療行業應用大數據方面，我國還處於初級階段，政府、醫院及數據挖掘技術人員需要共同努力，才能讓大數據在醫療領域發揮作用。

2. 智能醫療是干什麼的

智慧醫療通過健康檔案區域醫療信息平台的建立，利用物聯網技術，實現患者與醫務人員、醫療機構、醫療設備之間的互動，逐步達到信息化。它旨在打通患者與醫務人員、醫療機構、醫療設備的關聯，推動醫療過程的透明化，提高醫療服務質量。

大數據的應用在醫療行業中的重要性日益凸顯。通過對全面分析病人特徵數據和療效數據，包括疾病診斷與預測、提高臨床試驗設計的統計工具和演算法、臨床實驗數據的分析與處理等方面，可以識別疾病易感基因、極端表現人群，並比較多種干預措施的有效性，找到針對特定病人的最佳治療途徑。

臨床決策支持系統可以提高工作效率和診療質量。例如，用葯分析、葯品不良反應、疾病並發症、治療效果相關性分析、抗生素應用分析等，都可以幫助醫生制定個性化治療方案，減少潛在錯誤。這有助於降低醫療事故率和索賠數，尤其是那些臨床錯誤引起的醫療事故。

醫療數據透明化可以規范性用葯評價、管理績效分析，流行病、急病等預防干預及措施評價，公眾健康監測，付款（或定價）、臨床路徑的優化等。通過這些系統，醫療服務提供方可以進行數據分析並創建可視化的流程圖和儀表盤，促進信息透明，間接促進醫療服務質量的提高。

遠程診斷技術的應用，通過收集慢性病人的遠程監控系統產生的數據，並將分析結果反饋給監控設備，可以確定今後的用葯和治療方案，減少病人住院時間，減少急診量，實現提高家庭護理比例和門診醫生預約量的目標。

隨著科技的進步和信息技術的發展，醫學人員通過大數據技術可以加速醫學的猜想、發現到醫療實踐的轉化。藉助於不斷增長的私密和公開醫療數據，大數據技術幫助人們存儲管理好醫療大數據並從中提取價值，相關的醫療技術、產品將不斷涌現，將有可能給醫療行業開拓一個新的黃金時代。

智慧醫療平台如探碼科技，綜合應用醫療物聯網、數據融合傳輸交換、雲計算、城域網等技術，以「醫療雲數據中心」為核心，實現醫療服務最優化，提供一系列智能化的醫療解決方案。