頭條演算法怎麼復習

① 頭條收益怎麼算的

今日頭條收益的演算法是萬次閱讀收益*閱讀數/10000。

正常的情況下，如果賬號的粉絲能達到上萬，並且有一萬的粉絲進行閱讀了，收益會很高，大概在300-600元左右。如果是普通用戶的話，並不是粉絲進行閱讀，1萬的閱讀量，收益大概就在1-3元左寬毀右。如果是優質的原創賬號萬次閱讀收益則會進行翻倍，大概在5-10元左右。

今日頭條產品特色：

基於個性化推薦罩巧租引擎技術，根據每個用戶的興趣、位置等多個維度進行個性化推薦，推薦內容不僅包括狹義上的新聞，還包括音樂、電影、游戲、購物等資訊。

根據其社交行為、閱讀行為、地理位置、職業、年齡等挖掘出興趣。通過社交行為分析，5秒鍾計算出用戶興趣；通過用戶行為分析，用戶每次動作後，10秒內更新用戶模型。

對每條信息提取幾十個到幾百個高維特徵，並進行降維、相似計算、聚類等計算去除重復信息；對信息進行機器分類、摘要抽取，LDA主題分析、信息質量識別等處理。

根據人的特徵、環境特徵、文章特徵三者的匹配程度進行推薦。

實時推薦，0.1秒內計算推薦結物兆果，3秒完成文章提取、挖掘、消重、分類，5秒計算出新用戶興趣分配，10秒內更新用戶模型。

② 頭條新人寫文章教程，三點原因告訴你，為什麼你的文章沒流量

頭條大家都在寫文章，同樣的話題，為什麼別人有幾十萬甚至上百萬的閱讀量，而你文章無人問津呢？

作為入駐頭條的新人，兩天前賺到了頭條的第一桶金。

開心之餘，我覺得我應該弄明白一件很重要的事，就是頭條是怎麼給流量的。

我雖然有一篇閱讀量3萬的文章，但卻是意料之外的，是隨手寫的。

反而那些我用心構思的文章，卻是戰況慘淡。

磨刀不誤砍柴工，我開始整理規則。

用心了解大量規則之後，幾個重點分享給大家:

一、收益怎麼算出來的

收益 = 千次閱讀單價 × 閱讀量

舉例: 一萬閱讀量的收益=1元×10

1、千次閱讀單價

舉例中的1元是我假設的，這個數字是浮動的，它的高低跟文章質量有關。

文章質量由什麼決定呢？

① 閱讀時長

文章夠長，字數夠多。足夠多的字數和豐富的圖片會使閱讀時間更長。

② 有效閱讀

不建議為了文章長度沒話找話，因為只有讀者看到文章結尾，才是有效閱讀。

③ 粉絲閱讀數量

這個數字的提高需要有活躍且高質量的粉絲。

④ 內容價值系數

好內容就是，有趣、有知識、有熱點或者有共鳴。

2、閱讀量

想有好流量的第一點是「別踩雷區」。

①內容符合法律法規  ②沒有違規宣傳

③沒有歪曲事實          ④沒有無中生有

⑤沒有違禁字詞          ⑥沒有搬運他人內容

現在沒有踩規則紅線的情況下，我們的文章的第一步審核通過，之後開始冷啟動，冷啟動效果良好就會開始大量推薦了。

直到文章不再被推薦，就是文章總體的閱讀量了。

那麼自己明明用心寫文章，為什麼沒有流量呢？

一、文章內容不過硬

這就是我們之前提的文章內容價值系數。

一篇好的文章，可以有趣、有獨到的觀點或者有讓人可學習的知識。

寫文章忌諱寫自嗨式文章，就是文章寫完，自己寫的很開心，不知道讀者會不會愛看。

文章想要獲得收益，就不能只為自己開心，應該為讀者而寫。

二，創作領域不夠垂直。

什麼是垂直呢？

一直在固定的某個領域發表文章，比如情感、育兒、財經、體育、美食等等。

新人入行時都容易有一個問題，不知道自己適合什麼領域，經常會想到什麼寫什麼。

今天寫了社會新聞，明天寫了教育感悟，晚上分享美食製作，清早又寫了夫妻關系。

這個就是多領域，就是不夠垂直。

推薦系統只是機器，是一種演算法，如果你的描寫領域過多，他將無法計算你的目標人群，也就降低了推薦量。

三、同類文章擠壓，消重策略

頭條的內容池非常巨大，你所寫的觀點有可能有成百上千的人也在寫。

系統會在同類文章中，挑出內容更好，點擊率更高的推薦，而你文章在平台演算法眼裡，只是重復性文章，最後石沉大海。

好，以上就是我總結的，在眾多影響流量的原因中最重要的3點。

還有一些細節原因，比如標題不好，圖片不清晰，圖文不一致等等。如果大家需要，我可以再總結一篇文章。

接著來跟大家講個小知識點，冷啟動是啥？

當文章發布，審核通過後就會冷啟動。

冷啟動期間，會給2000左右的展現量。

在此期間文章的點擊率低於10%，播放量就不會上漲了。點擊率高於15%，你的作品就有播放量破萬的可能，點擊率在20%就很可能出爆款文章了。

冷啟動時間沒有明文規定，很多頭條老人經驗總結在1小時左右。

從不想當老師教大家什麼，畢竟我也是在學習的新人，把自己每天學到的東西整理出來，再分享給大家，哪怕只有一個比我還新的新人學到東西，我的文章都有意義。

③ 今日頭條的推薦機制是怎麼演算法的

今日頭條是屬於機器演算法推薦機制的平台，也就是說，即使你沒有粉絲來到頭條上發表內容，也可以獲得比較大的推薦，一個剛來頭條不久的新人創作出10萬百萬閱讀都是有可能的。
但要想創作出閱讀量高的內容，就需要了解清楚今日頭條的推薦機制：
每一個使用今日頭條APP的用戶，都會被系統打上各種類型的標簽，比如你經常看體育看足球，今日頭條就會認為你是一個體育愛好者，那麼當有頭條號作者發布足球相關的內容時，就會優先推薦給你。
所以說要想讓你的文章獲得比較大的推薦量，首先你需要在文章的標題和內容中，體現出來你的領域和人群，以方便系統判定你的類型，幫你推送給精準的用戶。
如果你的標題和內容中都沒有體現出來相應的關鍵詞，那系統就不知道要把你的內容將會給推薦給誰，很有可能會造成閱讀量，推薦量都不好的結果。
除了上面這個最基礎的人群和關鍵詞匹配外，用戶的行為動作也是影響頭條號推薦的關鍵因素。
評論，收藏，轉發點贊和讀完率，這些都決定的，你的內容是否會獲得比較高的推薦。
一篇文章發布後會經過一輪這樣的推薦：初審、冷啟動、正常推薦、復審。
初審是一般機器審核，通過內容判定出你是否有違規行為，初審通過後，將進入冷啟動階段。
冷啟動就是系統把你的內容推送給一小批可能對你內容感興趣的人群，然後根據這個人群的反應，比如說讀完率、點贊互動評論的整體情況，對你進行下一輪的正常推薦。
如果這些互動都比較好，讀完率很高點贊，評論都很好，收藏量也很多，那麼系統就會給你加大推薦，推薦給更多的用戶。
當推薦到一定程度後，系統會給用戶的反饋情況進行復審，比如說有人舉報，或者負面評論過多，如果在復審種，發現你屬於標題黨或者內容過於負向，將系統將會不再推薦。
這是今日頭條的推薦機制和推薦流程，弄懂這個推薦流程後，會對你的頭條號運營有很大的幫助。

④ 什麼是頭條系去中心化演算法

1、循環去中心化、流量池原則、智能分發

2、疊加推薦

3、時間效應

4、抖音引流6大核心

5、帳號權重演算法

6、把控發布時間

一、去中心化機制、流量池規則、智能分發

抖音給每一個作品都提供了一個流量池，無論你是不是大號、作品質量如何。你之後的傳播效果，就取決於你的作品在這個流量池裡的表現。

而新視頻流量分發以附近和關注為主，再配合用戶標簽和內容標簽智能分發，如新視頻的完播率高，互動率高，這個視頻才有機會持續加持流量。

抖音評價你在流量池中的表現，會參照 4 個標准：① 點贊量 ② 評論量 ③ 轉發量 ④ 完播率

知道了這 4 個標准，我們就要在一開始視頻發出來的時候，想辦法發動所有的你能發動的力量去點贊、評論、轉發、把它播放完。

二、疊加推薦

所謂疊加推薦，是指新視頻都會智能分發100vv左右的播放量，如轉發量達10（舉例），演算法就會判斷為受歡迎的內容，自動為內容加權，疊加推薦給你1000vv，轉發量達100（舉例），演算法持續疊加推薦到10000vv，轉發量達1000（舉例）,再疊加推薦到10wvv，依次累悄州推…所以那些一夜幾百萬播放量的抖音主也蒙逼，不知道發生了神馬，實則是大數據演算法的加權。

三、時間效應規則

我們發現，有些視頻拍出來慶運友之後沒火，過幾天、過一個星期，甚至過了個把月之後，這個視頻卻突然火了。所以這個推薦演算法其實還是很有意思，它會「挖墳」，帶火一些優質的老視頻。

所以你比較看好的一些視頻，即使它一開始沒火，你也要持續去給它去做一些點贊評論，通過朋友圈去轉發一下。他有可能這個星期沒有被推薦，但下個星期有可能就會被推薦。

四、抖音引流6大核心

重點1：視頻的時間需要超過7S（秒）。

重點2：盡量作品以豎屏為先，橫屏盡量少發。

重點3：上傳視頻時，建議選擇分類，並加上相符標簽。

重點4：一定不能植入硬廣

重點5：一定不能讓視頻出現有水印、畫質模糊等問題。

重點6、一定不能有不良的操作，比如說出現武器、出現一些不譽槐該出現的鏡頭和畫面；

五、抖音帳號權重演算法

我們注冊的新帳號一定一定要養號，新帳號前5個作品是重中之重，只要你亂發都會影響你的權重，如果你的帳號平均作品都是在100以下的播放量請採取換號，不然這個號繼續發還是會這樣。

六、把控發布時間

這個邏輯很簡單——什麼時候用戶多，就什麼時候發布。

一般情況下，互聯網產品中午會有一個高峰期，下班之後大概是 19:00~23:00 是另一個高峰期。大家可以選擇這些時間段發，但凌晨的時候也有不少用戶在一直在用。

七、加強粉絲之間的互動、善用評論區

我們每天都有大量用戶評論，我們安排了好幾個人專門去維護用戶的評論，就是回復用戶的問題，和用戶進行互動。這個環節做好了，活躍度、忠誠度都會有很大提升。