演算法排名

『壹』 APP 排名演算法

當前常見的一些排行榜類型：
1、（累計）排行榜
如果籠統的說排行榜，一般指累計排行榜，一段時間內累計下載或安裝的應用排行。這個榜單能夠很好的反映出用戶的歷史行為數據，但你可以想像，排行榜內容幾乎是不變的，微信QQ支付寶長期占據頭條，因此用戶查看的頻率會比較低。
2、飆升榜（新銳榜）
飆升榜是基於每日新增下載app的榜單，便於用戶及時發現新凸顯的app。飆升幫的特點是每天每時都在變動，吸引用戶高頻度的查看。
3、個性榜
個性榜本質上屬於內容推薦，根據用戶的下載/安裝過的內容進行的相關推薦。特點是榜單內容定製化，各個用戶看到的內容不相同，更具針對性。
4、好友榜
基於好友下載內容的推薦，和個性版類似，但是需要用戶賬號體系支撐。
綜上，目前常見的榜單主要分3類，基於下載量、新增下載量和個人歷史推薦。其中，基於下載量、新增下載量又可以按照app類型（游戲/社交/音樂···）、用戶地域和性別緯度來細分。
演算法

最早我以為既然目標清晰了，那麼直接用下載量、新增量排序的結果就是榜單。那麼會存在問題，例如：
新app每日下載量10到1000的下載量，新增100倍，微信從40000到43000，新增比例不到10%。如果僅以增量作為飆升榜單的依據，可能出現的情況是榜單被知名度很高的app佔領，那這樣榜單就沒有意義。所以對飆升榜來說，一定要通過某種演算法，削弱高下載量app比重。
同時，榜單中一般會插入廣告，如果不是在固定位置插入廣告的話，需要通過演算法盡可能將廣告app的位置排前，畢竟廣告收入是應用分發渠道商的主要收入來源。
演算法模型
假設有X、Y、Z3個緯度，跟別代表app搜索量、app打開率和是否廣告，那麼演算法公式f=aX+bY+cZ，其中abc表示各個緯度的系數，且a+b+c=1。通過不斷的優化abc的值，就有可能得到收益最明顯的熱搜排行榜數據

『貳』 2020US News美國大學排名演算法是怎樣的

◇成果-35%
今年US News在演算法中新加入了社會流動性(Social Mobility)相關指標，包括佩爾助學金(Pell Grant)獲得者的畢業率(2.5%)，以及該畢業率與非佩爾助學金獲得者畢業率間的對比(2.5%)，以衡量低收入家庭學生的畢業情況。
(註：佩爾助學金為美國教育部提供的針對經濟條件有困難的學生的助學金。)
此外，還包括學校的六年畢業率(17.6%，去年為18%)和一年留存率(4.4%，去年為4.5%)。留存率指大一上完大二還會繼續讀的比例。
畢業率表現(8%，2018年為7.7%)，即預期畢業率與實際畢業率之間的比較。
◇ 師資力量-(20%)
包括課堂規模(8%)，學校開設越多的小班教學(20人以下)，分數越高。以及教師薪資(7%)、全職教師獲得同領域最高學位比例(3%)、生師比(1%)、全職教師比例(1%)。
◇ 專家觀點-20%
包括同行評議(15%)和高中升學顧問評價(5%，去年7.5%)。
◇ 財政資源-10%
包括除運動、宿舍、醫院之外，學校用於每個學生的支出。
◇ 學生優秀度-10%
和2018年差別較大的是，今年去掉了原本佔比1.25%的學校錄取率，同時降低了學生標准化成績(7.75%，去年為8.125%)及高中排名(2.25%，去年為3.125%)的指標權重。
◇ 校友捐贈率-5%
指目前還在世的本科畢業生的捐贈比例，是學生滿意度的一種直接體現。
US News全美大學排名是很多人認識、選擇美國大學的重要參考內容，幫助大家能夠能夠快捷直觀地了解一所學校的情況。但新東方網小編也在此溫馨提示，切勿盲目迷信大學排名，每個排名由於演算法不同，側重各有不同。因此大家參考排名前，一定首先了解排名演算法。
US News的演算法主要依據畢業率及留存率、本科學術聲譽、師資力量、財政資源、畢業率表現、校友捐贈率、佩爾獎學金獲得者等。

『叄』 各種大學排名的「演算法」到底靠譜嗎

QS的大學排名被眾多行家認為不靠譜，然而寧諾托兒們卻眾口一詞貼出QS排名，有失偏頗。公認最有影響力的泰晤士報高等教育副刊上的最新2012世界大學排名里，諾丁漢大學已經降至全球第140位。這是該校在全球濫招學生，濫建分校，滿世界圈錢，排名連年下滑數年以來的新低。不知據稱「學術成就斐然」的諾丁漢大學寧波分校對於諾丁漢最新的140位排名是否有貢獻?最新消息:前不久諾丁漢大學校方訪問華東理工大學，商討合作學事宜。看來諾丁漢對「上海校區」還是不死心啊，不知寧波方作何感想?

『肆』 sem平均排名演算法

平均排名=（展現1×排名1+展現2×排名2+展現3×排名3）/（展現1+展現2+展現3）
這道題這么算：（5*4+7*2+9*3）/（5+7+9）=2.9

『伍』 今日頭條排名演算法

頭條演算法類似網路，可用白帽SEO的思路去做。比如增加關鍵詞密集，三-五次頻率，不能太高，太高也不好。然後就是整體結構的美觀，整潔度。停止詞盡量少些等等。我也是剛學SEO的愛好者，歡迎交流。

『陸』 種子選手的排名演算法！

種子是完全根據開賽前一周的世界排名和入圍名單決定的。種子數目是正賽席位的四分之一，比如法網128簽，那麼就會有32個種子。如果有人缺席，那麼排名在他之後的人統一前移一位，比如如果這次納豆溫網缺席（納達爾叔叔已經表示了受傷情況未知~555~）那麼牛就會上升為頭號種子。

關於世界排名，完全是由比賽成績獲得的積分組成。2005年之前女子網球有擊敗top10 給 bonus積分的政策，但之後就被取消了。所以無論擊敗誰，只能獲得這輪相應的分數。Robin16強擊敗納達爾，如果下一輪輸給達維登科，那麼就只能獲得180分，沒有追加的分數。積分上升很快跟擊敗大種子無關，是因為越到後面每輪的分值越高，要接受的挑戰越大所造成的巧合現象。比如，大滿貫8強500分，四強900分（略低於皇冠賽邁阿密奪冠），亞軍1400分，冠軍2000分！！

其實現在溫網也沒有那麼嚴格的積分演算法了，幾年來大種子的排位和世界排名都一樣。2007年達維登科世界第4，他也是4號種子，盡管他溫網一直在前3輪徘徊，而第5名的羅迪克則是前年的亞軍，2006的四強。

『柒』 百度排名演算法

網站優化有需要的找我，更多的推廣方法歡迎一起探討
排名演算法是指各大搜索引擎用來對其索引中的結果列表進行評估和排名的規則，英文名是Ranking Algorithm。網站內容原創、圖片添加alt標簽等均可列為演算法的影響因素。如果需要提高某個網站或者關鍵詞在搜索引擎中的排名，需熟悉其演算法，不可盲目優化。

一個網站想要獲得良好的排名，那麼首先需要收錄，那麼收錄的前期，必須是網站有內容，那麼什麼樣的才算有內容呢？

SEO這個行業的判斷是，哪些做了幾年的所謂的SEO高手，他們的命運只有一個那就是被淘汰，而SEO行業的未來是屬於零基礎的人，為什麼這么說呢？ 因為哪些所謂的做了幾年的的操作方法現在已經被淘汰了，而他們很少做出改變，依然在錯誤的道路上，快樂的奔跑，不死才怪，而新進入這個行業的朋友，學習的都是當前行業新鮮的知識，沒有以前的操作習慣的錯誤，反而容易接受新知識，所以不要因為自己對SEO一無所知而自卑，相反，這是菜鳥們的優勢，但是如何才能從一個菜鳥歷練成高手呢，當然是需要學習了，不學習就想成為高手，就是在做白日夢，所以如果你想改變自己，那麼你可以來我們這個SEO群來學習，開頭是二二一，中間是二九三九，結尾是七四！，組合起來就是了，在這里每天都能學到新鮮的知識，想不進步都難，但是如果你是一個不思進取的人，一邊涼快去就行。

空白頁面：我個人認為，登入頁面、注冊頁面、幫助中心、聯系我們等類似於這種頁面可以算是空白頁面。之所以我們斷定為空白頁面其原因是，第一我們不可能依靠關鍵詞「聯系我們」來獲得流量，就算獲得流量了，這種垃圾流量只會影響我們網站的跳出率、PV量等數據。
重復頁面：重復頁面也就是大家所說的轉載、偽原創等頁面，個人認為網路演算法中，重復頁面不僅針對的是這兩點，我們可以看到，我們的文章內容頁除了標題和文章正文，其他地方均是重復的地方，如果一篇文章的字數只有200字，而其他地方重復的字數有1000字，那麼個人認為會很容易把這一篇200字的原創文章判斷為偽原創。畢竟網路分析的是一個頁面，而不是一段文字或一篇文章。
頻率規則：網路收錄演算法中還是重點考慮在你網站的更新頻率上面，我們可以看到一個論壇轉載的非常多，並且外鏈也非常多，同時空白頁面也不少，但是可以看出論壇的收錄相對博客、企業站點收錄都高，可以得出結論主要還是依靠網站的更新頻率來收錄站點的。
小結：一般來說，一個網站做好定時更新、屏蔽空白頁面及動態垃圾頁面和減少偽原創、抄襲，收錄就是一件非常簡單的事情。

網路演算法原理
本不相信網路的演算法有那樣的神奇，但是網路確針對這一系列的演算法做出了公告與K站降權的舉動，不得不讓我仔細分析網路演算法的原理，以下幾個演算法僅為我個人推測。
網路綠蘿演算法：我一直不相信網路綠蘿演算法竟然可以算出來你的鏈接是否購買的，但是實際網路卻做到了，其中主要原理還是根據一個網站對另一個網站的鏈接判斷，是否有反向鏈接、鏈接個數來進行判斷。
網路石榴演算法：石榴演算法主要打擊的對象為低質量頁面，其中網路蜘蛛主要是根據網站html代碼來抓取的，並且搜索引擎根據文章的標簽（包含排版）、重復讀來進行判斷網站的質量。
網路星火計劃：星火計劃的原計劃是為了打擊抄襲者，其星火計劃的原理非常簡單了，也就是判斷重復讀來決定網站是否抄襲，同時網路蜘蛛也肯定了自己的抓取程序，目前正在往每一個網站時刻爬取靠攏。
總結：以上是我做SEO兩年來對演算法及規則的推理，有了這些規則在我腦海中，所以我一直在優化的過程往搜索引擎演算法靠攏。

『捌』 安卓應用市場分類排名演算法一般是怎樣的

按下載量和。用戶量來計算的吧。你的下載量多了。排名肯定就靠前了。因為網民搜索量大。
一般都是按照下載量來計算的，下載量大的排名靠前，反之靠後。

『玖』 排名演算法的介紹

排名演算法是指各大搜索引擎用來對其索引中的結果列表進行評估和排名的規則，英文名是Ranking Algorithm。網站內容原創、圖片添加alt標簽等均可列為演算法的影響因素。如果需要提高某個網站或者關鍵詞在搜索引擎中的排名，需熟悉其演算法，不可盲目優化。

『拾』 成績排名演算法哪個更科學

傳帶行列號數據示例表格截圖清楚說明已知條件達結結已知條件勾稽關系才能針性給准確答案