① 神經網路演算法三大類
具體如下：
1、多層感知機，一種前饋人工神經網路模型，其將輸入的多個數據集映射到單一的輸出的數據集上，也稱做喚攜為全連接神經網路。2、卷積神經網路核心是卷積層，是一類包含卷積計算且具有深度結構的前饋神經網路演算法之一。
3、殘差收縮網路，殘差收縮網路是卷積神經網路的改進，引入了軟閾值純伏化，更適合強噪數據。屬鏈毀於深度殘差網路（DeepResialNetwork，ResNet）的新型改進形式。人工神經網路（ArtificialNeuralNetwork，即ANN），是20世紀80年代以來人工智慧領域興起的研究熱點。它從信息處理角度對人腦神經元網路進行抽象，建立某種簡單模型，按不同的連接方式組成不同的網路。在工程與學術界也常直接簡稱為神經網路或類神經網路。
② 神經網路演算法是什麼
神經網路演算法是指邏輯性的思維是指根據邏輯規則進行推理的過程；神經網路的研究內容相當廣泛，反映了多學科交叉技術領域的特點，主要的研究工作集中在生物原型研究、建立理論模型、網路模型與演算法研究、人工神經網路應用系統等方面；生物原型研究：從生理學、心理學、解剖學、腦科學、病理學等生物科學方面研究神經細胞、神經網路、神經系統的生物原型結構及其功能機理；建立理論模型：根據生物原型的研究，建立神經元、神經網路的理論模型；網路模型與演算法研究：在理論模型研究的基礎上構作具體的神經網路模型，以實現計算機模擬或准備製作硬體；人