多目標遺傳演算法代碼_怎麼評價MATLAB中gamultiobj函數（多目標遺傳演算法）的計算結果比如下面的函數和其部分結果

A. 怎麼評價MATLAB中gamultiobj函數（多目標遺傳演算法）的計算結果比如下面的函數和其部分結果

您好，多目標遺傳演算法可以得到Pareto Front圖，即您展示的結果。至於評價方法應由您自己確定，比如最簡單的線性加權函數評價方法，評價值Evalue=w1*minf1(x1,x2)+w2*minf2(x1,x2)，其中w1+w2=1。
總的來說，就是依據自己的需要進行評價，matlab中不含有評價方法（因為評價方法很靈活）。

B. 用遺傳演算法工具箱求解一個多目標優化問題，現在需要一個matlab程序，求高人指點

用遺傳演算法工具箱求解一個多目標優化問題的步驟：

1、根據題意，建立自定義目標函數，ga_fun1(x)

2、在命令窗口中，輸入

>> optimtool %調用遺傳演算法工具箱

3、在遺傳演算法工具箱界面中，分別對Fitnessfunction框內輸入@ga_fun1（）；A框內輸入[1,1,1]；b框內輸入16；Aeq框內輸入[]；beq框內輸入[]；Lower框內輸入[0,0,0]；Upper框內輸入[]；

4、單擊Start。得到x=4.508 y=2.513 z=1.912值。

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多目標遺傳演算法代碼

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