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基於or分解的信號檢測演算法

發布時間:2024-12-22 01:15:31

Ⅰ MIMO OFDM 常用信號檢測演算法

MIMO-OFDM信號檢測演算法概述


MIMO-OFDM技術,因其空分復用與OFDM的特性,為無線通信帶來顯著優勢。其中,信號檢測作為關鍵環節,主要研究線性、非線性和最優檢測方法。這些方法旨在最大化系統性能,如空間分集增益和信道容量。


線性檢測


線性檢測包括ZF(迫零)和LMMSE(線性最小均方誤差)演算法。ZF利用信道矩陣的逆進行數據檢測,其公式為[公式]。LMMSE則通過最小化均方誤差,利用信噪比計算發送符號估值,公式為[公式]。


非線性檢測


干擾消除是核心,通過消除天線間的干擾提升性能。串列干擾消除逐個消除干擾,而並行消除則對初步估值進行干擾消除。QR分解技術則通過變換信道矩陣降低計算復雜度,如[公式]。


最優檢測


最優如最大似然檢測(ML)追求最高性能,但計算復雜。球面解碼演算法(SPA)在性能略降的前提下,大幅減少搜索計算量,通過縮小搜索范圍來逼近ML性能。


詳細討論和更多資源可參考文獻,如周健和張冬在2010年的論文《南京工程學院學報(自然科學版)》。

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