演算法導論第六章

❶ 為什麼《演算法導論》中的數組序號是從1開始的

c語言下標從零開始是個錯誤，並且 index 也是一個有誤導性的名詞，它表示的是偏移量，明明應該用 offset。
然後 c 的徒子徒孫都學了它，導致現在很多人都誤以為下標應該從 0 開始。
早期蠻荒時代，很多東西都不科學，演算法導論作者致力於與落後文明作斗爭，然而卻遭到了樓主你的不理解，實乃編程屆一大憾事。
我再說一遍，C 是結構化的匯編，下標基 0 是受到了 PDP-11 指令集的影響，更老的語言（比如 Fortran）都是基 1 的。
另外用 0/非 0 代表 false/true 也是 PDP-11 中 TST 指令和 Z 位的行為。
可能是這本書強調演算法的求學思想，所以從一更加符合數學的數組規定。
但是編程的時候，指針這個東西會經常用到，如果用a(o)作為第一個元素 那麼*a+n就等同於a(n) 比較方便
演算法導論上的這個問題呢，我覺得我比較同意樓上的看法，這個書上面的很多的程序並不是可以敲上去直接運行的，他只是偽代碼，思想而已，給人看的，人類的普遍思維是從1開始，那麼書頁就是從1開始了
說編程語言是給機器看而偽代碼是給人看的簡直是逗大家笑吧...編程語言設計出來就是給人看的....
另外從0開始在很多方便都極好....我覺得寫多代碼都能體會到吧..
幫算導洗地：
演算法導論通篇用的是偽代碼 是給人類閱讀理解的 不是設計給機器去運行的
而絕大多數情況下， index 從 1 開始更符合人類直覺（如果你對這點有異議請參考的答案 ）
但少數情況下， index 從 0 開始更符合人類直覺。例如書中 hashing 還有 FFT 那塊內容， index 是從 0 開始的。
其實寫幾天 Pascal 你就適應啦。。

❷ 如何學好C語言

所有初學者面臨的第一個問題便是：如何選擇教材。好的開始是成功的一半，選擇一本優秀的教材是事半功倍的關鍵因素。不幸的是，學校通常會幫你指定一本很差勁的C語言課本；而幸運的是，你還可以再次選擇。沒有學習交流地方可以來

所以我建議初學者應該以Visual C++ 6.0（不是VisualC++ .NET）或者Dev C++作為主要的學習環境，而且千萬不要在IDE的使用技巧上過多糾纏，因為今後你一定要轉向Unix環境的。Visual C++ 6.0使用很方便，調試也很直觀，但其默認的編譯器對C標準的支持並不好，而Dev C++使用gcc編譯器，對C99的標准都支持良好。使用順帶提一下，很多大學的C語言課程還在使用Turbo C 2.0作為實驗環境，這是相當不可取的，原因其一是TC 2.0對C標准幾乎沒有支持，其二是TC 2.0編譯得到的程序是16位的，這對今後理解32位的程序會造成極大的困擾（當然,用djgpp之類的東西可以使TC 2.0編譯出32位程序，不過那過於復雜了）。

等你學完一本C語言的教材，你一定要轉向Unix平台繼續學習，幾乎所有的C語言高級教程都是基於Unix平台的（比如《C專家編程》）。轉變的過程是痛苦的，你需要面對的是各種紛繁復雜的命令，完全不同於Windows平台的思考方式，但是這種痛苦是值得的。Unix與C是共生的，Unix的思考方式和習慣更加符合C語言的思考方式和習慣。在Unix下，你可以找到無數優秀的源代碼供你盡情閱讀，你可以方便地查看某個庫函數的聯機手冊，還可以看到最優秀的代碼風格（說到代碼風格，我會專門寫一篇文章詳細敘述）。

歸結起來就是一句話：初學C語言，建議使用Windows系統和集成開發環境，在准備向「高手」方向努力時，請先轉向Unix平台。

三、萬事俱備，你就是東風

書已選定，環境配置完成，正所謂萬事俱備，只欠你自己的努力了。請從書的前言開始，仔細地閱讀手頭的教材，很多人看書喜歡直接從第一章開始看，這是錯誤的做法。前言是作者對整本書的大體介紹，作者一般會告訴你需要什麼基礎才能夠順利閱讀本書，這可以幫助你檢驗自己的基礎知識是否已經具備。看完前言，還要瀏覽一下目錄，了解一下書的整體結構，順便給自己安排一下學習計劃。

學習C語言，必需注意每一個細節，書上的例子代碼一定要自己親自敲一遍，編譯執行輸出都跟書上說的一致才能算是學完了一個例子，如果不一致，就要仔細找原因。出了書本上有的例子，自己還要「創造」一些例子，比如學習運算符優先順序的時候，可以寫幾個相同的表達式，在不同的位置加上括弧，看看有哪些不同的行為，比如*p++和(*p)++，又比如a = b == c、(a = b) == c和a = (b == c)等等。自己抄的書上的例子以及改造之後的例子，還有自己「創造」的例子，都應該仔細地歸類保存，並且要在源代碼中寫上簡短的注釋，闡述這個例子的意圖。

例子之後就是習題了，我建議初學者把所有的習題都獨立做一遍，然後對照答案的代碼，看看自己的代碼有那些不足，再試著修改自己的代碼。很多人不重視習題，這是極大的錯誤，因為作者通常會在習題中說明一些重要的道理，而不是單純地檢驗前面的知識。

也許你認為這樣學習太慢，其實不然。學得細致就不用走回頭路，等你學到後面才發現自己前面沒搞清楚，那才是真的得不償失。一般說來，整本書讀完，你應該完成數千行乃至上萬行的代碼，無論是原封不動照抄書上的，還是自己心血來潮寫就的，都是今後繼續學習的一筆財富。以我自己舉例，閱讀《Windows核心編程》時（我只閱讀了3/4的內容），除了抄書上的代碼，還自己寫了很多例子，一共有5574行（用unix下的wc工具統計），時隔多日，我早已記不清Windows的系統編程了，但只要花幾分鍾翻出以前的代碼看看，便會重新瞭然於胸。所謂好記性不如爛筆頭，就是這個道理。

仔細讀書、認真抄寫源代碼、獨立完成習題外加更進一步的實驗，最後將所有的代碼留下，成為自己的經驗和財富，絕對的辛苦，也絕對的事半功倍。當然，這種方式只適合學習需要精通的技術，如果不是學習C語言，你還要具體情況具體分析。

寫到最後，還有非常非常重要的一點沒有提及──代碼風格，從最開始學習就必須強迫自己模仿最優秀的代碼風格。因為代碼風格太重要內容也太多，我會用專門的一篇文章來詳細討論，請大家關注《程序員之路──關於代碼風格》。

題目是關於C語言，其實我主要想說說程序該怎麼學，或者一點感悟罷了，在這里，我只想引用身邊的幾個人的例子，來談一下對程序學習的理解

第一個人要說到我了，我對程序產生興趣，是聽說程序可以作游戲，那時候是在初一，然而借來一本G-BASIC簡明教材後，我便傻了眼。

陌生的詞彙，古怪的邏輯，都是些天文的中文譯本，頭疼了好一陣子。

然而當時又沒有別的閑書可看，我就整天捧著那一本書，什麼方法都試過了，甚至倒著看過了，都沒看出什麼眉目，自己又沒有電腦，只能不停地大膽地想像，然後滿腦子的疑惑……

在這里停一下，上面說的便是我學習的風格：總要經歷一番波折，瞎折騰幾下，然後才會有偶然間的明悟－開竅了！我甚至沒見過幾個人有我這么笨，現在明白過來了，我總是一開始把事情想得過於復雜，造成狗咬刺蝟的難堪的局面，然而竟然有意想不到的收獲！但是不建議大家模仿這種風格，起碼追女朋友的時候不能這樣，生活中很多機會在於接手的那一瞬間，失去就永遠找不回來了。

現在回來，後來偶然間，我看懂了一行代碼，是print 語句，當時興奮得要命，又仔細看了這個看了那個，一下子看懂了很多東西，像是在霎那間被什麼給擊中似的，立刻間醍醐灌頂。。。。

初三在學校學了FOXBASE，基本上自學的，我發現了一件奇怪的事，我這人是出了名的記性不好，然而當時背程序中的命令卻是過目不忘，到現在還記得很多，也許是感興趣吧，也感謝我的微機老師給我提供自由上機的機會！後來我又自學了QBASIC，初四暑假又學了一點C，那時學C遇到不少困難，當時我們學校機房連C語言都沒有，我只好悶在家裡，一本二級C教材，一本配套習題，整天發呆地想，把自己的腦袋當電腦cpu使，有時進入死循環，有時又徹底崩潰。我花十幾天看完了一本書，做完了一本題，然而腦袋裡充滿了疑惑，由於沒有上機實踐的機會，我就憑自己的猜測與推理己慢慢建立了一大堆理論，十分得意與自信，但後來證明大部分是錯的，害我花了很長時間去糾正，這是後話。可是，還是那句話不破不立，不阻不行。就像我現在有了電腦，整天泡在互聯網的海洋里，感受著快餐文化，好久都沒靜下心來好好想點東西了.

高中還上過幾節電腦課，只不過忙於應付高考，我將學程序的打算放棄了，到這里我該說下一個人了。

高中時坐我旁邊一女生，她的文曲星里有BASIC，我偶爾拿過來編了幾個小程序玩，她看到後很感興趣，令人驚訝的是，她只看了三五個程序，聽我講了幾個命令的功能，就能根據自己的想像編出小動畫來，她此前是絕沒有學過程序的！我曾一度懷疑過她的智商，然而她程序是如此之快，卻讓我的眼都瞪大了好幾圈，比我當年高了好幾個境界！我後來經常在想，是不是我當時的方法不對，程序到底應該怎樣學。。。

一晃就到了大學，我碰到另一個讓我佩服的人，跟我一樣是學計算機的，他是偶爾看到我在編動畫，然後十分感興趣，便開始自學。他令人吃驚的是，指針，結構體，位運算等等，都沒搞懂（更不用說演算法和數據結構），只學了三種程序結構，現在只學了C半年，便自己能編出貪吃蛇，俄羅斯方塊，掃雷，還有很多叫不出名字的小游戲來，現在又在寫黑白棋，我知道我確實是走了不少彎路。

程序應該怎樣學，對C來講，我覺得應該從畫圖學起。

原因有二。

一，畫圖程序很能振奮人心的，它能帶給你濃厚的興趣，這是學程序的關鍵。

二，畫圖程序容易上手，很簡單的道理，就能做出很漂亮的東西來。有很多東西甚至不用看課本，就能自己推出來（我認為推理的方法很重要，它是你自學的必要條件）。

比如畫一個圓，從數學角度來分析，要確定一個圓，只需知道它的圓心（x,y）與半徑r,那好一個圓就畫出來了，circle(x,y,r);

其它的類推，再畫一個立體的，選擇立方體，再分析，只要知道兩個對角的坐標就行了吧，翻一下課本，不是這樣，為什麼？你或許會想到，電腦屏幕本來就是平面的，用立體坐標的理論在這里，恐怕就不是最簡單的方法。所以它採用的應該是兩個平面圖形平移。此處留下疑問，立體圖形在平面坐標中怎麼表示？自己慢慢研究，很淺的東西。

想作動畫吧，想像一下動畫的原理只是從一個圖形變幻到另一個圖形，不同地變幻就出現動畫效果，那就可以畫一個，擦了，再畫一個新的，再變化。。。

數學功底好的話，從二維到三維，從靜態到動態我認為是很快的過渡。

具體該怎麼學呢，你可以多找幾個畫圖的例子，敲到電腦里，多敲幾個，慢慢地你就會知道哪些東西是干什麼的，慢慢地就會自己做出東西來。

但這里不要沉溺太久了，先學畫圖只是幫助你輕松地入門（很多人C學完了還沒有入門）。

從畫圖里暫時走出來，你應該打打基礎了，這里不再贅述。可以邊學邊實踐，物理，數學課本中很多問題都可以用程序來演示，來解決，嘗試著多做些東西，這比你老學課本中的模型強多了，只有你自己去體會才能知道。

談及C語言，我想凡是學過它的朋友都有這樣一種感覺，那就是「讓我歡喜讓我憂。」歡喜的是，C語言功能非常強大、應用廣泛，一旦掌握了後，你就可以理直氣壯地對他人說「我是電腦高手！」，而且以後若是再自學其他語言就顯得輕而易舉了。憂慮的是，C語言猶如「少林武功」一般博大精深，太難學了。其實就筆者認為C語言並非是「difficult（困難）」的，只要你能理清思路，掌握它的精髓，那麼自學C語言是一件非常容易且又其樂無窮的事。今天本人就與大家一起談談如何學習C語言或者說學習C語言應從哪幾方面著手。

了解一些基本知識

一．C語言的背景

就個人感觸，無論學習哪門語言首先應該了解一下自己所學語言的背景，也可以說它的發展史。

C語言屬於高級程序語言的一種，它的前身是「ALGOL」。其創始人是布朗·W·卡尼漢和丹尼斯·M·利奇。C語言問世時是帶有很大的局限性，因為它只能用於UNIX系統上。然而隨著科學技術的進步，計算機工業的發展，C語言逐漸脫離UNIX。1987年美國標准化協會制定了C語言的國際標准，簡稱「ANSI C」，從此以後它便成為一種廣泛使用的程序語言。C語言的優點很多，主要的有如下四點：

1．兼備高級語言與低級語言的優點，屬於一種中間語言。

2．它是一種結構化程序設計語言，非常適合結構化程序設計。

3．有較豐富的數據類型、運算符以及函數供以選用。

4．直接與內存打交道，使修改、編輯其他程序與文檔變得輕松，簡單。

二．二大語系二種不同的學習方法

筆者學習過很多程序語言，例如：C，C＋＋（C語言的擴展），QBASIC，VB（BASIC的可視化），JAVA，J ，VB，JAVA，ASP，FOXPRO，PERL等等，就本人實踐所得，其實高級程序語言分為兩大語系。一路是以C為主的程序語言，例如：JAVA，JAVA等，這類語言在函數的調用，程序語句的書寫，循環的控制都極為相似。另一路是以BASIC為首的程序語言，例如：FOXPRO，VB等，此類語言同樣具有相似的函數調用，程序語句書寫以及循環控制，但與C語系是不同的。因此若是您以前是從QBASIC起家的，那麼在學習C語言前最好是先洗洗腦，千萬不要把學習BASIC的方法以及思路用在C身上。

講到這里，我想大家對C語言一定有了感性認識吧！下面讓我們再升華一下，全方位親密接觸它。學習C語言必須從以下四點入手，也就是說，只要你能掌握這四點的內容，那麼基本上就大功告成了。

怎樣才能學好c語言

有人問我c語言是不是很難學，我說不是，後來問的人多了，我就萌生了寫一篇關於c語言如何入門的文章的念頭來。

其實c語言很簡單，它只是一種交流的規則，一種表達的工具，一種承載思想的容器而已，之所以感覺難，我覺得是還不習慣使用計算機特點來考慮問題。這就好比中國人從到英國定居一樣，雖然你學過英語，但是那隻是想像中的英國，和現實的英國的情況還相差很遠，所以要有一個適應的過程，也就是常說的過渡期或磨合期。

想盡快上手就得掌握計算機的特點，計算機的特點包括：

1、 計算機在問題的處理方式上要求全，將所有的可能都要告訴它。人可以根據習慣忽略一些東西，但計算機不行。比如說求解一元二次方程，我們考慮問題就已經默認了a不等於0，更有甚者把b方減4ac也默認大於等於零了。這是我們的習慣，既然有解，我們一般習慣上就把它定為實數解，所以你做出來的程序一般是不考慮這兩個條件的，但是計算機不行，計算機是有名的弱智。計算機沒有象人一樣的智能處理能力，它是人忠實的信徒，不管你怎麼想，它都會執行你的命令。由於你的習慣，導致一些別有用心的人或者無意犯錯的人來犯錯誤，致使計算機有時無所適從。很疲憊，甚至崩潰，報錯，造成你的程序是不成功的，所以你感覺很難。

2、 計算機要求程序的描述精確，無二義性。人的語言有很強的隨機性和二義性。我們平時說話時，有時是一些招呼，有時說話的邏輯性可以不太清楚，話既可以表達這樣的意思，也可以表達那樣的意思，人可以根據環境和對方想表達的含義進行分析，最終得到正確的結果，但是計算機很弱智，雖然它很聽話，但是他不能理解你表達的思想，只會按你交給的指令執行，這樣導致執行時報警和出錯。

3、 計算機編程是要求有很強的全局性和邏輯性，不存在起伏的問題。人的思維有很強的活躍期和蟄伏期，計算機不會，它隨時待命。人在考慮問題時，有很多盡興的東西，但這不是處理問題的整體，而是一部分，所以就出現做完一段代碼後，就不願意再寫，或感覺很吃力，所以感覺很難。

計算機要求它的主人，考慮問題要全面，所有可能的情況及處理都要告訴它，要求學會沉穩，心態要穩定，要求交流的語句一定要明了含義單一。

怎樣才能很快的學會c語言，更快的度過磨合期呢？C語言的語法規則記憶理解當然是不可少的，除此之外還應注意以下幾個方面：

1、 好好理解一下變數和函數的概念，至少要重新回頭看看初等數學。這是基礎，否則就會先天不足，你學的再好，也成不了大氣候。

2、 平衡心態，雖然不能做到「不以物喜，不以己悲」的水平，但至少不要浮躁，不要急於求成，欲速則不達。

3、 培養自身的全局意識，既能小無內，也能大無外，才行。

4、 嚴格按照程序設計過程設計程序，不要跳脫，天馬行空，沒有規矩是不成方圓的。

5、 努力提高自身的綜合素質。程序是人思維的表達形式，是人處理問題思路和語言的結合體。你對客觀看成到什麼程度和你掌握的知識成正比。如果你對處理的問題不理解，不會處理，你怎麼也寫不出程序。

6、 學會交流，多交流，相互補益，同時團隊合作也是很重要的。

總之，實踐出真知，多學、多練、多思、多交流，勤奮好學才能學成。

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· 《有機化學》[11~20章][曾昭瓊]習題答案
· 《有機化學》[1~5章][曾昭瓊]習題答案
· 《環境化學》課後習題答案
· 《動物學》課後習題答案
· 《有機化學》[6~8章][曾昭瓊]習題答案

❹ 演算法導論的作品目錄

目錄（Table of Contents）
前言（Preface）
第一部分（Part I） 基礎（Foundations）
第一章 計算中演算法的角色（The Role of Algorithms in Computing）
第二章 開始（Getting Started）
第三章 函數的增長率（Growth of Functions）
第四章 遞歸（Recurrences）
第五章 概率分析與隨機化演算法（Probabilistic Analysis and Randomized Algorithms）
第二部分（Part II） 排序與順序統計（Sorting and Order Statistics）
第六章 堆排序（Heapsort）
第七章快速排序（Quicksort）
第八章 線性時間中的排序（Sorting in Linear Time）
第九章 中值與順序統計（Medians and Order Statistics）
第三部分（Part III） 數據結構（Data Structures）
第十章 基本的數據結構（Elementary Data Structures）
第十一章 散列表（Hash Tables）
第十二章 二叉查找樹（Binary Search Trees）
第十三章 紅-黑樹（Red-Black Trees）
第十四章 擴充的數據結構（Augmenting Data Structures）
第四部分（Part IV） 高級的設計與分析技術（Advanced Design and Analysis Techniques）
第十五章 動態規劃（Dynamic Programming）
第十六章 貪婪演算法（Greedy Algorithms）
第十七章 分攤分析（Amortized Analysis）
第五部分（Part V） 高級的數據結構（Advanced Data Structures）
第十八章 B-樹（B-Trees）
第十九章 二項式堆（Binomial Heaps）
第二十章 斐波納契堆（Fibonacci Heaps）
第二十一章 不相交集的數據結構（Data Structures for Disjoint Sets）
第六部分（Part VI） 圖演算法（Graph Algorithms）
第二十二章 基本的圖演算法（Elementary Graph Algorithms）
第二十三章 最小生成樹（Minimum Spanning Trees）
第二十四章單源最短路徑（Single-Source Shortest Paths）
第二十五章 全對的最短路徑（All-Pairs Shortest Paths）
第二十六章 最大流（Maximum Flow）
第七部分（Part VII） 精選的主題（Selected Topics）
第二十七章 排序網路（Sorting Networks）
第二十八章矩陣運算（Matrix Operations）
第二十九章 線性規劃（Linear Programming）
第三十章 多項式與快速傅里葉變換（Polynomials and the FFT）
第三十一章 數論演算法（Number-Theoretic Algorithms）
第三十二章 字元串匹配（String Matching）
第三十三章 計算幾何學（Computational Geometry）
第三十四章 NP-完備性（NP-Completeness）
第三十五章 近似演算法（Approximation Algorithms）
第八部分（Part VIII） 附錄：數學背景（Mathematical Background）
附錄A 求和（Summations）
附錄B 集合，等等。（Sets, Etc.）
附錄C 計數與概率（Counting and Probability）
參考文獻（Bibliography）
索引（Index）

❺ 408拓展教材：演算法導論內容推薦

408考試高分指南：《演算法導論》深度解析與推薦

在追求408考試高分的道路上，《演算法導論》無疑是必讀之選。此書不僅提供豐富的數據結構知識，更教人如何思考和解決問題，具備深入理解和掌握數據結構的how、what和why。對於數據結構部分的考點，藉助《演算法導論》能實現深度理解，從而實現滿分的目標。

然而，《演算法導論》的厚度和復雜度使得其作為復習資料略顯不切實際。針對408考試中數據結構部分，本書推薦指數從⭐️到⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️，具體如下：

⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️：與408考試數據結構考點緊密相關的內容，強烈推薦學習。

⭐️⭐️⭐️⭐️：與408考試數據結構高度相關的章節，推薦深入理解。

其他章節則不推薦過多投入時間，以節省復習時間。

對於時間有限的學生，完整學習此書內容周期約3～6個月，耗時巨大。建議僅針對希望深入理解數據結構底層邏輯的同學，一般情況下，將其視為工具書使用即可。

推薦章節包括但不限於：

第二章：入門，介紹了插入排序與歸並排序。

第三章：描述運行時間，講解了漸近標記，重點掌握大[公式] 漸近標記。

第六章：堆排序，深入理解堆排序的機制。

第七章：快速排序，快速排序演算法的精髓。

第八章：線性時間排序，如基數排序的實現。

第九章：中位數與順序統計量，選擇演算法的實踐。

第十章：基本數據結構，涵蓋了數組、矩陣、棧、隊列、鏈表、樹等。

第十一章：散列表，理解散列表的原理與應用。

第十二章：二叉搜索樹，深入二叉搜索樹的特性。

第十三章：紅黑樹，了解紅黑樹的平衡策略。

第十五章：貪心演算法，學習貪心策略及其應用。

第十八章：B樹，與《數據結構（C語言版）》不同方法的B樹講解。

第十九章：不相交集合的數據結構，即並查集。

第二十章：基本圖演算法，圖的表示、搜索與排序。

第二十一章：最小生成樹，Kruskal演算法與Prim演算法。

第二十二章：單源最短路徑，Dijkstra演算法與關鍵路徑。

第二十三章：全源最短路徑，Floyd演算法。

第三十二章：字元串匹配，KMP演算法，與《數據結構（C語言版）》的差異。

通過以上章節的學習，能全面覆蓋408考試數據結構的考點。本書電子版可從公眾號心源CS獲取，包含不同版本的中文與英文版。

408教輔市場中，《數據結構考研復習指導》由王道論壇主編，內容詳實，基本涵蓋所有考點，是主流選擇。其他教輔質量因人而異，不作評價。

最後，推薦的408數據結構書單如下：

優先順序從上到下遞減，考研復習以教輔為主，其餘書籍可作為工具書輔助學習。

祝大家備考順利，共同努力，一起進步！

❻ C++演算法的書籍（適合初學的）

一般來說，清華大學出版社的計算機書是最好的，主要有
1.《C++語言基礎教程(第2版)》
出版社：清華大學出版社
作者：呂鳳翥
書中全面、系統地講述了 C++語言的基本概念、基本語法和編程方法，較詳盡地講述了 C++語言面向對象的重要特徵： 類和對象、繼承和派生類、多態性、虛函數、函數模塊和類模板等內容。本書具有豐富的例題，每章後面均備有相當數量的練習題和作業題。 全書通俗易懂，由淺入深，突出重點，偏重應用。本書不僅可作為高等學校 C++語言課程的教材，還可作為 C++語言的自學教材
2.《面向對象程序設計與C++語言（第二版）》
出版社：人民郵電出版社
作者：楊庚/王汝傳/葉曉國
本書系統地介紹了面向對象技術及C++語言的相關知識。內容包括面向對象技術的概念和特徵、C++語言基礎、類和對象、派生與繼承、虛函數與多態性、模板、運算符重載、輸入/輸出流庫、異常處理等。 本書注重基本概念，從實際應用出發，突出重點，敘述清楚，深入淺出，論述詳盡，使讀者既能深刻領會面向對象程序設計的思想，了解面向對象程序設計的特徵，又能掌握C++語言的...
3.《C++語言程序設計教程》
出版社：清華大學出版社
作者：楊進才/沈顯君/劉蓉
C++語言是目前最為流行的程序設計語言，它既支持面向過程的結構化程序設計，也支持基於對象的面向對象程序設計。本書依據ANSI C++標准，從面向過程的編程到面向對象的編程方法展開，形成一條自然流暢的主線，同時兩個部分又自成體系，以滿足不同基礎與需求的學習者。內容包括：C++編程簡介、數據類型與表達式、控制結構、函數、構造數據類型、C++程序的結構、類與對象、繼承
4.《C/C++程序設計教程》
出版社：機械工業出版社
作者：秦維佳/傘宏力/侯春光/孟艷紅
本書是《C／C++程序設計教程》的配套學習輔導用書。. 全書共分12章，內容包括C／C++語言程序設計初步，C語言的數據類型及表達式，結構化程序設計，數組、函數與指針的概念和實例，結構體與共用體，位運算與文件的概念，面向對象程序設計，類的繼承與多態，C++的I／O流。每章包括知識體系、學習要點、上機實訓、習題和參考答案。.. 本書可供初學者學習C語言，也可供...
5.《C++程序設計基礎導學》
出版社：科學出版社
作者：趙海廷/嚴運國
本書為是實踐訓練環節必不可少的輔助教材。本書按照《C++程序設計基礎》的順序組織編撰，由基本要求、內容小結、典型例題分析、習題、實驗及習題參考答案組成。本書的目的是通過典型例題剖析、習題和實驗環節來鞏固所學的理論知識，提高學生的實踐操作水平。 本書適用高職高專的理工科學生，也適合於C++語言的初學者，還可供普通高校理...