學習數據結構和演算法的時候怎麼辦

⑴ 怎樣學好數據結構與演算法

1、 有良好的學習興趣
（1）課前預習，對所學知識產生疑問，產生好奇心。
（2）聽課中要配合老師講課，滿足感官的興奮性。聽課中重點解決預習中疑問，把老師課堂的提問、停頓、教具和模型的演示都視為欣賞音樂，及時回答老師課堂提問，培養思考與老師同步性，提高精神，把老師對你的提問的評價，變為鞭策學習的動力。
（3）思考問題注意歸納，挖掘你學習的潛力。
（4）聽課中注意老師講解時的數學思想，多問為什麼要這樣思考，這樣的方法怎樣是產生的。
（5）把概念回歸自然。所有學科都是從實際問題中產生歸納的，數學概念也回歸於現實生活，如角的概念、至交坐標系的產生、極坐標系的產生都是從實際生活中抽象出來的。只有回歸現實才能使對概念的理解切實可靠，在應用概念判斷、推理時會准確。
2、 建立良好的學習數學習慣。
習慣是經過重復練習而鞏固下來的穩重持久的條件反射和自然需要。建立良好的學習數學習慣，會使自己學習感到有序而輕松。高中數學的良好習慣應是：多質疑、勤思考、好動手、重歸納、注意應用。學生在學習數學的過程中，要把教師所傳授的知識翻譯成為自己的特殊語言，並永久記憶在自己的腦海中。另外還要保證每天有一定的自學時間，以便加寬知識面和培養自己再學習能力。
3、 有意識培養自己的各方面能力
數學能力包括：邏輯推理能力、抽象思維能力、計算能力、空間想像能力和分析解決問題能力共五大能力。這些能力是在不同的數學學習環境中得到培養的。在平時學習中要注意開發不同的學習場所，參與一切有益的學習實踐活動，如數學第二課堂、數學競賽、智力競賽等活動。平時注意觀察，比如，空間想像能力是通過實例凈化思維，把空間中的實體高度抽象在大腦中，並在大腦中進行分析推理。其它能力的培養都必須學習、理解、訓練、應用中得到發展。特別是，教師為了培養這些能力，會精心設計「智力課」和「智力問題」比如對習題的解答時的一題多解、舉一反三的訓練歸類，應用模型、電腦等多媒體教學等，都是為數學能力的培養開設的好課型，在這些課型中，學生務必要用全身心投入、全方位智力參與，最終達到自己各方面能力的全面發展。
其它注意事項
1、注意化歸轉化思想學習。
人們學習過程就是用掌握的知識去理解、解決未知知識。數學學習過程都是用舊知識引出和解決新問題，當新的知識掌握後再利用它去解決更新知識。初中知識是基礎，如果能把新知識用舊知識解答，你就有了化歸轉化思想了。可見，學習就是不斷地化歸轉化，不斷地繼承和發展更新舊知識。
2、學會數學教材的數學思想方法。
數學教材是採用蘊含披露的方式將數學思想溶於數學知識體系中，因此，適時對數學思想作出歸納、概括是十分必要的。概括數學思想一般可分為兩步進行：一是揭示數學思想內容規律，即將數學對象其具有的屬性或關系抽取出來，二是明確數學思想方法知識的聯系，抽取解決全體的框架。實施這兩步的措施可在課堂的聽講和課外的自學中進行。
學數學的幾個建議
1、記數學筆記，特別是對概念理解的不同側面和數學規律，教師為備戰高考而加的課外知識。
2、建立數學糾錯本。把平時容易出現錯誤的知識或推理記載下來，以防再犯。爭取做到：找錯、析錯、改錯、防錯。達到：能從反面入手深入理解正確東西；能由果朔因把錯誤原因弄個水落石出、以便對症下葯；解答問題完整、推理嚴密。
3、記憶數學規律和數學小結論。
4、與同學建立好關系，爭做「小老師」，形成數學學習「互助組」。
5、爭做數學課外題，加大自學力度。
6、反復鞏固，消滅前學後忘。
7、學會總結歸類。可：①從數學思想分類②從解題方法歸類③從知識應用上分類
學習上占第一，每個同學都可以做到。之所以你占不了第一，主要有兩個原因：第一、生活方式、學習方法不正確，第二、沒有堅強的毅力。在這裡面毅力是第一重要的，學習方法是第二重要的。

⑵ 大一計算機專業學生,該如何自學數據結構和演算法

系統化的自學有兩個路徑，一個是看大量的書，一個是看視頻，下面推薦看書的路徑給讀者。

入門系列：
《大話數據結構》這本書最大的特點是，它把理論講得很有趣，不枯燥。而且每個數據結構和演算法，作者都結合生活中的例子進行了講解， 能讓你有非常直觀的感受。雖然這本書有 400 多頁，但是花兩天時間讀完，應該是沒問題的。《演算法圖解》主打「圖解」，通俗易懂，只有不到 200 頁，所以內容比較少。作為入門，看看這本書，能讓你對數據結構和演算法有個大概的認識。

基礎系列：
通過基本入門演算法書的調教，你已經逐漸體會到了演算法的魅力，現在正是時候踏入基礎系列演算法的領域。《數據結構和演算法分析》非常系統、全面、嚴謹，適合對數據結構和演算法有些了解，並且掌握了至少一門編程語言的同學。這本書用了三種語言，寫了三個版本，分別是：《數據結構與演算法分析 ：C 語言描述》《數據結構與演算法分析：C++ 描述》《數據結構與演算法分析：Java 語言描述》。

面試實戰系列：
《劍指 offer》這本書的目的非常明確，就是為了面試。這本書幾乎包含了所有常見的、經典的面試題。如果能搞懂這本書里的內容，應付一般公司的面試應該不成問題。《編程珠璣》這本書的豆瓣評分非常高，有 9 分。這本書最大的特色就是講了很多針對海量數據的處理技巧。《編程之美》這本書有多位作者，其中絕大部分是微軟的工程師，所以書的質量很有保證。如果你有一定基礎，也喜歡鑽研些演算法問題，或者要面試 Google、Facebook 這樣的公司，可以拿這本書里的題，先來自測一下。

復雜度分析、基本演算法思想、排序演算法、搜索、查找、字元串匹配、線性表、散列表、樹、圖、遞歸、排序、二分查找、搜索、哈希演算法、貪心演算法、分治演算法、回溯演算法、動態規劃、字元串匹配演算法等。

學習數據結構和演算法的過程，是非常好的思維訓練的過程，所以，千萬不要被動地記憶，要多辯證地思考，多問為什麼。如果你一直這么堅持做，你會發現，等你學完之後，寫代碼的時候就會不由自主地考慮到很多性能方面的事情，時間復雜度、空間復雜度非常高的垃圾代碼出現的次數就會越來越少。你的編程內功就真正得到了修煉。

學習過程中的干貨包括：
1、怎麼學好數據結構，看下面這個回答，已經獲得了21000+ 的贊和 50000+的收藏。
2、如何系統地學習演算法，看下面這個回答，已經獲得了 11000+ 的贊和 26000+的收藏。
3、新手該如何使用 GitHub，看下面這個回答，如果在大學期間就知道使用 GitHub ，那麼能力遠超同齡人。
4、想成為一名優秀的程序員，那麼這些程序員平時都喜歡逛的論壇怎麼說你也得收藏一些吧。
5、無論別人怎麼說，我都是堅定不移的選擇計算機專業。
6、如何系統地學習 C++ ，這個回答能幫你找到路線。
7、想要准備 Java 面試，那麼這些面試題必須掌握。

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⑷ 怎麼學好數據結構與演算法，好難啊

李明傑老師：每周一道演算法題 通關演算法面試課（超清視頻）網路網盤

鏈接: https://pan..com/s/14GZpVf03Mf9E-YnMrrR4Pw

若資源有問題歡迎追問~

⑸ 學數據結構和演算法之前要先學什麼

學習演算法和數據結構就是把你的程序運行速度變得更快，內存需求變得更小，代碼長度變得更短。正式進入數據結構和演算法前需要了解下C++內存的那些事。

在C++中，內存分成5個區，他們分別是堆、棧、自由存儲區、全局/靜態存儲區和常量存儲區。

棧，在執行函數時，函數內局部變數的存儲單元都可以在棧上創建，函數執行結束時這些存儲單元自動被釋放。棧內存分配運算內置於處理器的指令集中，效率很高，但是分配的內存容量有限；

堆，就是那些由new分配的內存塊，它們的釋放編譯器不去管，由我們的應用程序去控制，一般一個new就要對應一個delete。如果程序員沒有釋放掉，那麼在程序結束後，操作系統會自動回收；

自由存儲區，就是那些由malloc等分配的內存塊，它和堆是十分相似的，不過它是用free來結束自己的生命的；

全局/靜態存儲區，全局變數和靜態變數被分配到同一塊內存中，在以前的C語言中，全局變數又分為初始化的和未初始化的，在C++裡面沒有這個區分了，他們共同佔用同一塊內存區；

常量存儲區，這是一塊比較特殊的存儲區，它們裡面存放的是常量，不允許修改。

以上內容摘自《C++內存管理技術內幕》，學習數據結構和演算法前可以多多看一下。