① 今夏重磅：普林斯頓夏校PACT來中國了，頂校學習體驗等你來！
今夏，一個令人矚目的學術盛事即將在中國上演——普林斯頓大學的PACT項目首次走進中國，為中國學生帶來頂級的學術體驗。對於熱衷於數學，渴望提升學術水平，並期望通過高含金量的夏校經歷提升本科申請競爭力的你，這是一個不容錯過的機遇。
PACT，全名普林斯頓演算法與組合思維暑期項目，被譽為美國最具競爭力的計算機理論夏校，是美國信息學奧林匹克競賽官方推薦的首選。該項目匯集了全球各地的計算機科學愛好者，包括高中生、本科生和研究生，他們通過深入學習離散數學、證明技術以及高級演算法，來提升自己的理論知識和實踐能力。
以往，中國學生能入選該項目的名額非常有限，但今年，PACT China 2021在上海交通大學附屬中學（IB課程中心）的支持下，將首次在中國舉辦，於7月26日至8月20日進行，提供線上和線下兩種學習方式。由PACT創始人Rajiv C. Gandhi教授親自指導，課程內容深度與常春藤大學相當，旨在全面培養學生的計算機理論和演算法設計能力。
參加PACT China，你將有機會接觸到前沿的理論課題，收獲教授的推薦信，拓展人脈，甚至可能像S同學那樣，直接收到普林斯頓的錄取。如果你對計算機和數學充滿熱情，PACT China是提升自我、沖擊頂尖學府的理想平台。不要錯過3月6日的線上宣講會，與Gandhi教授和優秀學員面對面交流，規劃你的暑期學術之旅吧！
② 如何學習組合優化
學習組合優化的挑戰與路徑
學習組合優化的過程，對於許多非數學背景的學生，如計算機專業的學生，常常充滿了挑戰。這門課程，以《組合最優化：演算法與復雜性》作為教材，由普林斯頓大學提供，通過劉振宏等人翻譯，是研究生階段學習的難啃之物之一。從單純形法開始，難度逐漸顯現，特別是對於長時間連上四小時的課程，若未能理解，那種疲憊和難以理解的感覺，令人印象深刻。
學習組合優化的難點在於數學理論的深度和復雜性，這要求學生具備較強的線性代數和最優化理論的基礎。同時，演算法設計和數據結構的知識也是挑戰之一，因為組合優化不僅需要對問題進行分析和證明，更需要設計高效的演算法來找到解決方案。
如何學習這門課程呢？
首先，保持耐心和持續性。組合優化的學習是一個漸進的過程，需要時間去理解和消化。通過看教材和課堂內容，可以初步接觸組合優化的基本問題和解決方法，比如線性規劃、最大流、費用流等，它們在多項式時間內找到全局最優解的特性。盡管對於NP-hard問題如背包問題、旅行商問題等，其解決難度更大，但通過實例和演算法的學習，可以找到在大問題規模下的近似解。
其次，實踐與應用。Coursera上的Discrete Optimization課程是一個很好的學習資源。這門課程提供了實踐導向的學習路徑，通過Python編程實現演算法，解決NP-hard問題。課程設計的作業不僅幫助學生鞏固理論知識，更在編程實踐中提升解決問題的能力。課程成績完全基於編程作業，多次提交以優化結果來計算分數，這不僅要求學生具備良好的編程技能，還鼓勵學生嘗試不同的優化技術，以應對復雜問題。
最後，深入探索與思考。組合優化是一門涉及數學與計算機科學的交叉學科，其深度與廣度要求學生不僅要理解理論，還要具備創造性思維。通過閱讀補充材料、參與網路討論，可以進一步深化對課程內容的理解。同時，了解組合優化在現實世界中的應用，如流行文化中的優化問題和問題庫，可以幫助學生從不同角度思考優化問題的解決方案，提升問題解決能力。
總的來說，學習組合優化是一個持續學習、實踐探索和深度思考的過程。通過課程資源、實踐操作和自我反思，學生可以逐步掌握這門課程的核心知識，理解其在解決實際問題中的應用價值。即使面臨挑戰，通過正確的方法和態度，每個人都能在這個過程中找到自己的學習路徑，最終實現知識與能力的提升。
③ 美國留學普林斯頓大學計算機科學本科專業怎麼樣
普林斯頓大學計算機科學本科專業介紹
計算在現代生活中無處不在，無論是在社交網路上查看朋友，還是像天氣預報一樣復雜。從根本上講，計算思維導致了從音樂創作到葯物設計等廣泛的問題。普林斯頓大學計算機科學系為本科生提供計算機科學核心領域的課程以及一系列應用和跨學科領域。由於計算思維非常重要，我們希望為每個普林斯頓大學的學生提供至少一門計算機科學課程。
由於計算機科學內容廣泛，本科生興趣廣泛，學生可以通過AB或BSE學位課程攻讀計算機科學專業。我們是大學里唯一擁有這種靈活性的部門。除了一小組核心課程之外，學生可以在一個框架內自由設計自己的課程，確保深入了解演算法和理論計算機科學，計算機系統設計和應用程序。課程的另一個重要方面是獨立工作。每個學生至少會完成一個教員的建議設計或研究項目。這讓學生有機會參與尖端研究或企業家產品設計。許多項目都是跨學科的。
普林斯頓大學計算機科學本科專業課程設置
COS126 - 計算機科學：跨學科方法
COS217 - 編程系統介紹
COS226 - 演算法和數據結構
COS231-236 - 自然科學I-IV的綜合定量導論
COS306 - 邏輯設計入門
COS315 - 符號音樂計算
COS318 - 操作系統
COS320 - 編譯技術
COS323 - 物理和社會科學計算和優化
COS324 - 機器學習入門
COS326 - 函數式編程
COS333 - 高級編程技巧
COS340 - 關於計算的推理
COS351 - 信息技術和公共政策
COS375 - 計算機體系結構和組織
COS396 - 量子計算簡介