❶ 請教MATLAB高手，給看一段程序，人臉識別中怎樣對多張圖像進行同一處理
訓練階段：
A=zeros(a,b,2); %a，b是YALE每幅圖像的大小，即輸入MATLAB後每幅圖像的矩陣維數
for i= 1 : 15
for j= 1
img =imread(strcat('F:\renlianshujuku\Yale\yalefaces',num2str(i),'\',num2str(j),'.pgm'));
A(:,:,i-1+j) = img;
A=double(A);
end
end
Train_Number = size(A,3); %矩陣A的第三維的大小，即訓練圖像的個數
上面是將YALE圖像庫中每個人的第一張作為訓練的人臉存到了A的矩陣中，直接對A矩陣做相應高斯濾波，B樣條濾波，求梯度臉變換就行。
測試階段：
C=zeros(a,b,2);
for a= 1 : 15
for b= 2 :11
unimg =mread(strcat('F:\renlianshujuku\Yale\yalefaces',num2str(a),'\',num2str(b),'.pgm'));
C(:,:,a+b-2) = unimg;
C=double(C);
end
end
Train_Number1 = size(C,3); %矩陣C的第三維的大小，即測試圖像的個數
將YALE圖像庫中每個人除了第一幅圖像以外的其餘圖像存到了C矩陣中，對C矩陣做變換，然後識別。
❷ 人臉識別的識別率低是為什麼，要怎麼寫代碼
您好，這樣的：
基於Gabor特徵提取和人工智慧的人臉檢測系統源代碼Face Detection System
這是一個使用了Gabor特徵提取和人工智慧的人臉檢測系統源代碼關鍵內容
使用步驟：
拷貝所有文件到MATLAB工作目錄下(確認已經安裝了圖像處理工具箱和人工智慧工具箱)
2. 找到"main.m"文件
3. 命令行中運行它
4. 點擊"Train Network"，等待程序訓練好樣本
5. 點擊"Test on Photos"，選擇一個.jpg圖片，識別。
6. 等待程序檢測出人臉區域
createffnn.m, drawrec.m, gabor.m, im2vec.m, imscan.m, loadimages.m, main.m, template1.png, template2.png, trainnet.m。